需要的软件包:zookeeper-3.4.5-cdh5.3.6.tar.gz  1.将软件包上传到Linux系统指定目录下: /opt/softwares/cdh 2.解压到指定的目录:/opt/modules/cdh/ $ tar -zxvf /opt/softwares/zookeeper-3.4.5-cdh5.3.6.tar.gz  -C  /opt/modules/cdh/ 3.进入zookkeeper目录,创建存放数据的目录 $ mkdir zkData 4.在conf目录里 $ cp

目录 前言 若干坑 总结 一.前言        近期干了一件事情,将geotrellis程序移植到CDH中(关于CDH,可以参考安装ClouderaManager以及使用ClouderaManager安装分布式集群的若干细节),本以为这是件很简单的事情,没想到跟安装CDH一样却碰到了许多的坑,很多事情真的就是这样,我们不去亲自实践觉得都是简单的,当我们真正甩开膀子去干的时候却发现会遇到各种各样的问题,但是当我们将这些一个个解决的时候,你收获的将不仅是美好的结果,更是很多通过学习无法得到的东西,

文章发自http://www.cnblogs.com/hark0623/p/4167363.html 转发请注明 注意:基于CDH进行Spark开发时,使用高版本的apache原生包即可:不需要使用CDH中的spark开发包,不然会死都不知道死的.另外,其它生态项目也如此. 补充一下: 说错了, 在IDEA开发的时候用原生包,实际往生产环境部署时默认就使用CDH的包了.

文章来自:http://www.cnblogs.com/hark0623/p/4177794.html 转载请注明 其实问题很简单,因为在CDH中hdfs-site.xml配置文件中WEB UI配置的是域名,而域名在Hosts又被解析成内网IP. 你使用netstat -apn | grep 50700看一下监听情况. 你会发现监听的是你的内网IP,而不是外网IP,所以HDFS的WEB UI就无法访问啦. 解决办法:如果你使用的是Apache Hadoop,那么需要去手动修改hdfs-site.

文章来自:http://www.cnblogs.com/hark0623/p/4174646.html   转发请注明 在CDH中用了几天flume后才发现,原来CDH中的flume默认是启动的…………我还自己去启动flume呢..怪不得监听端口时告诉我端口已被占用了呢.

相关文章链接 CentOS7安装CDH 第一章:CentOS7系统安装 CentOS7安装CDH 第二章:CentOS7各个软件安装和启动 CentOS7安装CDH 第三章:CDH中的问题和解决方法 CentOS7安装CDH 第四章:CDH的版本选择和安装方式 CentOS7安装CDH 第五章:CDH的安装和部署-CDH5.7.0 CentOS7安装CDH 第六章:CDH的管理-CDH5.12 CentOS7安装CDH 第七章:CDH集群Hadoop的HA配置 CentOS7安装CDH 第八章:

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公司平时使用的CDH版本的hadoop生态,spark任务是基于yarn来管理的,而不是基于原生的spark master slave集群管理. 因此任务的大致启动模式是: 如果是Cluster模式: A节点启动Spark-submit,这个程序即为client,client连接Resource Manager Resource Manager指定一个Node Manager创建AppMaster,这个AppMaster就是Driver AppMaster向Resource Manager申请资

在CM配置管理中的"hive-site.xml 的 Hive 客户端高级配置代码段(安全阀)""仅适用于高级使用,逐个将字符串插入 hive-site.xml 的客户端配置." 举的是hive的例子,其它项目中也是在类似字段添加属性. 添加个截图吧,截图如下:

Hive JDBC:java.lang.RuntimeException: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.security.authorize.AuthorizationException): User: root is not allowed to impersonate anonymous   今天使用JDBC来操作Hive时,首先启动了hive远程服务模式:hiveserver2 &(表示后台运行),然后到e

1.停掉外部接入服务: 2 NameNode Metadata备份: 2.1 备份fsimage数据,(该操作适用HA和非HA的NameNode),使用如下命令进行备份: [root@cdh01 dfs]# mkdir nn_metadata_back [root@cdh01 dfs]# hdfs dfsadmin -fetchImage nn_metadata_back/ [root@cdh01 dfs]# ll nn_metadata_back 2.2 备份edits数据(该操作适用非HA的

一..hbase与hive的兼容版本: hive0.90与hbase0.92是兼容的,早期的hive版本与hbase0.89/0.90兼容,不需要自己编译. hive1.x与hbase0.98.x或则更低版本是兼容的,不需要自己编译. hive2.x与hbase1.x及比hbase1.x更高版本兼容,不需要自己编译. hive 1.x 与 hbase 1.x整合时,需要自己编译 二..hbase与hive的整合过程: 1.修改 hive 的conf目录下 hive-site.xml文件 <pro

百度的方法有两种: 第一种 1.进入/tmp 2.删除该目录下的hsperfdata_${username} 文件夹 3.再执行jps 第二种 做软连接 或者修改权限hsperfdata_${username} . 但是都没有解决我的问题: 切换jdk版本,完美解决,但是不知道为什么. 仅仅提供我的解决方案..哪位老哥知道的话可以解答一下啊. jps原理: ********************************************************以下转载自https://w

文章来自http://www.cnblogs.com/hark0623/p/4174641.html 转发请注明 有时候执行表联查的时候总会出现没有权限写文件的情况. 这个时候使用sudo -H hive hive -e "select * from tbl1 join tbl2 on tbl1.field = tbl2.field"即可

问题:HUE依赖Oozie 所以Oozie不能够卸载,好坑啊    解决思路: 重新装回来,但是不启动Oozie,节约一部分性能.  

错误信息 19/01/15 19:36:40 WARN consumer.ConsumerConfig: The configuration max.poll.records = 1 was supplied but isn't a known config. 19/01/15 19:36:40 INFO utils.AppInfoParser: Kafka version : 0.9.0-kafka-2.0.2 19/01/15 19:36:40 INFO utils.AppInfoParse

CDH集群中YARN的参数配置 前言:Hadoop 2.0之后,原先的MapReduce不在是简单的离线批处理MR任务的框架,升级为MapReduceV2(Yarn)版本,也就是把资源调度和任务分发两块分离开来.而在最新的CDH版本中,同时集成了MapReduceV1和MapReduceV2(Yarn)两个版本,如果集群中需要使用Yarn做统一的资源调度,建议使用Yarn. CDH对Yarn的部分参数做了少了修改,并且添加了相关的中文说明,本文着重介绍了CDH中相比 MapReduceV1一些参

1.Hadoop的主要应用场景: a.数据分析平台. b.推荐系统. c.业务系统的底层存储系统. d.业务监控系统. 2.开发环境:Linux集群(Centos64位)+Window开发模式(window10,64位操作系统).   使用技术:hadoop,hbase,hive,flume,oozie,sqoop,nginx,tomcat,spring,mybatis,springmvc,mysql等等.Hdfs为海量的数据提供存储,MapReduce为海量的数据提供计算.     此项目使用

本文主要内容是使用Windows Azure的VIRTUAL MACHINES和NETWORKS服务安装CDH (Cloudera Distribution Including Apache Hadoop)搭建Hadoop集群. 项目中在私有云中使用CDH (Cloudera Distribution Including Apache Hadoop)搭建Hadoop集群进行大数据计算.作为微软的忠实粉丝,将CDH部署到Windows Azure的虚拟机中是我的必然选择.由于CDH中包含多个开源服