今天新部署Cloudera Manager Hadoop(CDH)集群 发现祖国江山一片红,所有服务都报时钟偏差 1.查看各服务器,时钟是否正确 发现并无问题 2.查看CDH主机配置----主机时钟偏差阈值 尼玛,这个默认值警告是2s,严重是10s,仔细查看界面后面的描述如下: 这是主机运行状况测试,用于检查主机的系统时钟是否与其 NTP 服务器不同步.该测试能检查"ntpdc -c loopinfo"命令报告的主机时钟偏差绝对值是否未过大.如果该命令失败或主机的 NTP 后台程序未运

场景描述:前段时间,将实时数据通过kafka+flume+morphline的方式接入到solr中.新进来的数据已经可以在solr中看到了,但是以前的历史数据还没有导入solr. CDH提供利用MapReduceIndexerTool来将HDFS的数据导入到solr. 历史数据格式类似如下按年/月/日保存在HDFS上每天一个文件: -/user/data/2016 -11 -1 -data.txt -2 -data.txt -12 -1 -data.txt -2 -data.txt 文件的格式为

离线安装Cloudera Manager 5和CDH5(最新版5.1.3) 完全教程 关于CDH和Cloudera Manager CDH (Cloudera's Distribution, including Apache Hadoop),是Hadoop众多分支中的一种,由Cloudera维护,基于稳定版本的Apache Hadoop构建,并集成了很多补丁,可直接用于生产环境. Cloudera Manager则是为了便于在集群中进行Hadoop等大数据处理相关的服务安装和监控管理的组件,对集

本文主要内容是使用Windows Azure的VIRTUAL MACHINES和NETWORKS服务安装CDH (Cloudera Distribution Including Apache Hadoop)搭建Hadoop集群. 项目中在私有云中使用CDH (Cloudera Distribution Including Apache Hadoop)搭建Hadoop集群进行大数据计算.作为微软的忠实粉丝,将CDH部署到Windows Azure的虚拟机中是我的必然选择.由于CDH中包含多个开源服

要配置生产环境前,最好严格按照官方文档/说明配置环境.比如,官方说这个安装包用于RETHAT6, CENTOS6,那就要装到6的版本下,不然很容易出现各种各样的错. 配置这个CDH5我入了很多坑,最重要的有2点 1. HP GEN9 DL60服务器装CentOS系统, 开始想装7的版本, 官方只说支持到6. 经过各种折腾确实装好了(后面会单开一章写服务器装CentOS7) 2. CDH暂不官方支持CentOS 7, 查到国外有人是安装成功了,但是会有各种小问题需要息解决. 如7带的是python

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/xiaodf/ 4. 为CDH 5集群添加Kerberos身份验证 4.1 安装sentry1.点击“操作”,“添加服务”:2.选择sentry,并“继续”: 3.选择一组依赖关系 4.确认新服务的主机分配 5.配置存储数据库: 在mysql中创建对应用户和数据库: mysql>create database sentry default character set utf8 collate utf8_general_ci; mysq

由于之前部署的集群采用的是用apache hadoop的方式来实现,但是考虑到运维的成本问题,下面将apache hadoop转换成cloudera cdh.下面主要讲解一下cloudera cdh的安装过程: Cloudera公司官方网站上介绍了三种安装方式:(官网:http://hpdm.siat.ac.cn/static/help/topics/installation_installation.html) 方法一:在线安装 1.网上下载cloudera-manager-installer

Cloudera Manager.CDH零基础入门.线路指导http://www.aboutyun.com/thread-9219-1-1.html(出处: about云开发) 问题导读:1.什么是cloudera CM .CDH?2.CDH.CM有哪些版本?3.CDH.CM有哪些安装方式?4.CDH如何开发? <ignore_js_op> 我们知道cloudera CDH 是为简化hadoop的安装,也对对hadoop做了一些封装.那么我们就像尝试学习cloudera.cloudera本质h

公司的CDH早就装好了,一直想自己装一个玩玩,最近组了台电脑,笔记本就淘汰下来了,加上之前的,一共3台,就在X宝上买了CPU和内存升级了下笔记本,就自己组了个集群. 话说,好想去捡垃圾,捡台8核16线程64G内存的回来,手动滑稽. 3台笔记本的配置和角色分配: 宿主CPU 宿主内存 虚拟机 虚拟机CPU/台 角色及内存 双核双线程 4G 1台 双核双线程 nexus.yum.ntp 双核四线程 8G 2台 双核四线程 master(4G).node01(2G) 双核四线程 8G 3台 双核四线程

升级主要分为两部分1.CM的升级.2.CDH的升级 CM的升级 两种升级方法 1.使用package 2.使用Tarballs升级方法,参照官方升级指引,Tarball中包含了Cloudera Manager Server和Cloudera Manager Agent 通常情况下升级CM和升级CDH是两个独立的过程,可以在不关闭CDH服务的情况下升级CM,然后再升级CDH,升级CM主要分为以下几个步骤 1.收集升级信息 在升级之前收集与CM相关的信息,包括账户.密码.数据库URLs等. 1.有r

p.MsoNormal { margin: 0pt; margin-bottom: .0001pt; text-align: justify; font-family: Calibri; font-size: 10.5000pt } p.15 { margin: 0pt; margin-bottom: .0001pt; text-indent: 21.0000pt; text-align: justify; font-family: Calibri; font-size: 10.5000pt }

一.Linux文件系统准备 1. 拍摄快照 登录阿里云控制台,拍摄快照,注意有几个关键点尽量拍摄快照,系统初始状态.CM环境准备完成.CM安装完成.CDH安装完成. 2. 挂载设备 三个主机都执行. 创建挂载目录 $mkdir /data 查看设备 $df -h $fdish -l 得知/dev/vdb没有挂载 格式化设备 $mkfs.ext3 /dev/vdb 编写开机自动挂载脚本 $mkdir /opt/shell/ $vim /opt/shell/mymount.sh #!/bin/bas

0.绪论 之前完全没有接触过大数据相关的东西,都是书上啊,媒体上各种吹嘘啊,我对大数据,集群啊,分布式计算等等概念真是高山仰止,充满了仰望之情,觉得这些东西是这样的: 当我搭建的过程中,发现这些东西是这样的: 对于初学者来说,我认为缺点如下: 1.需要控制,配置的东西太多,并且配置对应并不是很清晰(以后优化集群是否会有很高含金量?) 2.整个集群,我觉的从硬件到软件整体来说还是稳定性有待提高,尤其CDH 集群这块一会这个主机失去联系,一会NameNode挂,一会monitor挂,整个使用过程就是

    CDH 离线简易部署文档       文档说明 本文为开发部署文档,生产环境需做相应调整. 以下操作尽量在root用户下操作,避免权限问题. 目录 文档说明 2 文档修改历史记录 2 目录 3 系统环境 4 相关依赖 4 初始准备: 5 java下载和更新 5 修改主机名与主机名解析 5 selinux关闭 6 防火墙关闭 6 NTP服务器设置 6 SSH无密码登录配置 6 安装mysql 7 配置jdbc 8 安装Cloudera-Manager 9 主节点安装工作 9 从节点安装工作

一.前述 CDH(Cloudera's Distribution, including Apache Hadoop)是Hadoop众多分支中的一种,由Cloudera维护,基于稳定版本的Apache Hadoop构建提供了Hadoop的核心可扩展存储.分布式计算 基于Web的用户界面.简单来说CDH就是把我们知道的大数据家族组件进行了一个组合,然后提供了一个WEB-UI的页面,使原来的搭建操作变得非常简单.CDH架构图如下: 这里面server是服务端,agent值真正安装应用程序的节点.Man

安装包下载 1.CM软件包下载 从http://archive.cloudera.com/cm5/redhat/7/x86_64/cm/5.16.1/RPMS/x86_64/下载rpm包,如下: 其实不需要下载j2sdk的,因为cm安装过程中会自动安装的,自己下载了也没用(这个网上的一些文章说法是不正确的). 2.cloudera-manager安装文件下载 从http://archive.cloudera.com/cm5/installer/5.16.1/下载,如下: 3.rpm仓库文件下载

集群搭建完成之后其实还有很多配置工作要做,这里我列举一些我去做的一些. 首先是去把 zk 的角色重新分配一下,不知道是不是我在配置的时候遗漏了什么在启动之后就有报警说目前只能检查到一个节点.去将 zk 角色调整到三个节点. 上一张目前的角色图 下面我将分别列出各应用的各个简写代表的意义: Hbase: M: Master | RS: RagionServer HDFS: B: Balance | DN: DataNode | FC: Failover Controller | JN: Journ

这次搭建我使用的机器 os 是 Centos7.4 RH 系的下面以流的方式纪录搭建过程以及注意事项 Step1: 配置域名相关,因为只有三台机器组集群,所以直接使用了 hosts 的方法: 修改主机名 hostnamectl .bigdata.com 然后在 /etc/hosts 文件中配置相关机器的域名 和 域名简写 x.x.x.x ryze-.bigdata.com ryze- x.x.x.x zed-.bigdata.com zed- x.x.x.x zed-.bigdata.com z

1.Hadoop的主要应用场景: a.数据分析平台. b.推荐系统. c.业务系统的底层存储系统. d.业务监控系统. 2.开发环境:Linux集群(Centos64位)+Window开发模式(window10,64位操作系统).   使用技术:hadoop,hbase,hive,flume,oozie,sqoop,nginx,tomcat,spring,mybatis,springmvc,mysql等等.Hdfs为海量的数据提供存储,MapReduce为海量的数据提供计算.     此项目使用

Cloudera Manager则是为了便于在集群中进行Hadoop等大数据处理相关的服务安装和监控管理的组件,对集群中主机.Hadoop.Hive.Spark等服务的安装配置管理做了极大简化.   环境准备 相关包的下载地址: JDK:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html JDBC驱动:http://dev.mysql.com/downloads/connector