目录 为什么要重新编译? 步骤 一.下载Spark的源码 二.准备linux环境,安装必须软件 三.解压spark源码,修改配置,准备编译 四.开始编译 为什么要重新编译? 由于我们所有的环境统一使用CDH的软件版本,并且对应的CDH版本是5.14.0这个版本,所以我们也直接下载使用对应的spark5.14.0版本即可.但是由于spark对应的5.14.0的CDH版本的软件spark的版本还停留在spark1.x,并且CDH版本的spark不支持sparkSQL的功能(sparkSQL模块被阉割

在做项目的时候代码已经更新为hadoop 2.7  spark 2.1 scala 2.11.8版本,但是服务器版本使用的是hadoop2.6 spark1.6 以及scala2.10.6版本,,主程序包为main.jar启动程序使用 java -jar xxx.jar 但是使用过程中 报错 Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError: scala.runtime.ObjectRef.create(Ljav a/lang

Apache Kyuubi(Incubating)(下文简称Kyuubi)是⼀个构建在Spark SQL之上的企业级JDBC网关,兼容HiveServer2通信协议,提供高可用.多租户能力.Kyuubi 具有可扩展的架构设计,社区正在努力使其能够支持更多通信协议(如 RESTful. MySQL)和计算引擎(如Flink). Kyuubi的愿景是让大数据平民化.一个的典型使用场景是替换HiveServer2,帮助企业把HiveQL迁移到Spark SQL,轻松获得10~100倍性能提升(具体提升

查看hive source下面的pom.xml,可以找到官方默认发布的hive版本对应的spark版本,在实际部署的时候,最好按照这个版本关系来,这样出现兼容问题的概率相对较小. 下面面列出一部分对应关系,在实际部署中可以到github上去查询具体的版本对应关系,地址为https://github.com/apache/hive apache-hive-1.2.2-src <spark.version>1.3.1</spark.version>apache-hive-2.1.1-s

debian7更换gcc版本的二种方法分享   最近在编译qt,之前用的是debian6,gcc版本是gcc-4.4,当使用debian7时,编译遇到了很多跟debian6不一样的问题,debian7的默认gcc使用的是gcc-4.7,可能是编译器版本的问题,所以需要将debian7的gcc版本更换为gcc-4.4,办法如下:(推荐用方法一)     方法一: 安装gcc4.4和g++4.4 复制代码 代码如下: sudo apt-get install gcc-4.4sudo apt-get

前言:工欲善其事,必先利其器.倘若不懂得构建一套大数据挖掘环境,何来谈Data Mining!何来领悟“Data Mining Engineer”中的工程二字!也仅仅是在做数据分析相关的事罢了!此文来自于笔者在实践项目开发中的记录,真心希望日后成为所有进入大数据领域挖掘工程师们的良心参考资料.下面是它的一些说明: 它是部署在Windows环境,在项目的实践开发过程中,你将通过它去完成与集群的交互,测试和发布: 你可以部署成使用MapReduce框架,而本文主要优先采用Spark版本: 于你而言,

★ 欢迎来到[护卫神·V课堂],网站地址:http://v.huweishen.com ★ 护卫神·V课堂 是护卫神旗下专业提供服务器教学视频的网站,每周更新视频. ★ 本节我们将带领大家:更换PHP版本. 在使用PHP的过程中,可能会遇到需要更换PHP版本,下面我们就教大家如何正确更换PHP的版本. 更换之前,我们将用一个测试站点显示PHP的版本:http://localhost/test.php,test.php里面的 内容为:<?php phpinfo();?> 1.卸载前,请先备份My

spark版本定制课程-第1课 1.学习本课程可以自己动手改进spark,或者给spark增加功能.增加某些官方没有提供的功能,通过本课程希望早就一些顶级spark专家,根据整个社会的需要对spark进行扩展或者定制.2.通过前三课就可以对spark streaming透彻理解3.为什么要对spark streaming为切入点对spark进行定制? #spark最开始并没有streaming等其他框架,最开始就是很原始的spark core,要做自己源码定制版本,以streaming作为切入点

Ubuntu更换python版本 ubuntu服务器自带的python版本是python3.6,在运行jwt包时会有版本问题,所以安装和本地相同的python版本=>python3.7 安装python3.7 apt update apt install python3.7 更换python3启动的python版本 # 删除默认python3的启动文件 sudo rm /usr/bin/python3 # 将新安装的python3.7设置软链接 ln -s /usr/bin/python3.7

Source code: Spark 源码,需要编译才能使用,另外 Scala 2.11 需要使用源码编译才可使用   Pre-build with user-provided Hadoop: "Hadoop free" 版,可应用到任意 Hadoop 版本   Pre-build for Hadoop 2.6 and later: 基于 Hadoop 2.6 的预先编译版,需要与本机安装的 Hadoop 版本对应.可选的还有 Hadoop 2.4 and later.Hadoop 2

最近在编译qt,之前用的是debian6,gcc版本是gcc-4.4,当使用debian7时,编译遇到了很多跟debian6不一样的问题,debian7的默认gcc使用的是gcc-4.7,可能是编译器版本的问题,所以需要将debian7的gcc版本更换为gcc-4.4,办法如下:(推荐用方法一) 方法一: 安装gcc4.4和g++4.4 sudo apt-get install gcc-4.4 sudo apt-get isntall g++-4.4   修改默认gcc和g++为4.4的版本 s

在实际开发过程中,可能由于项目的需要,我们需要更换 JDK 的版本.但是更换后会报错,如下: Java compiler level does not match the version of the installed Java project facet. 解决办法: 第一步:设置 eclipse JDK 版本 Windows---->Preferences---->Java---->Installed JREs 第二步:设置 JDK 编译版本 Windows---->Pref

①csd包:http://archive.cloudera.com/spark2/csd/    下载SPARK2_ON_YARN-2.2.0.cloudera1.jar ②parcel包:http://archive.cloudera.com/spark2/parcels/2.2.0.cloudera1/ 下载 SPARK2-2.2.0.cloudera1-1.cdh5.12.0.p0.142354-el6.parcel SPARK2-2.2.0.cloudera1-1.cdh5.12.0.p

创建Spring Boot操作步骤如下: 在File菜单里面选择 New > Project,然后选择Spring Initializr 更换版本 或 pom spring-boot-starter-parent是一个特殊的starter,它用来提供相关的Maven默认依赖,使用它之后,常用的包依赖可以省去version标签 如果你不想使用某个依赖默认的版本,您还可以通过覆盖自己的项目中的属性来覆盖各个依赖项,例如,要升级到另一个Spring Data版本系列,您可以将以下内容添加到pom.xm

因为yum调用了python,他的启动程序/usr/bin/yum就是一个python脚本 yum是不兼容 Python 2.7的,所以yum不能正常工作,我们需要指定 yum 的Python版本 将文件/usr/bin/yum头部的 #!/usr/bin/python 改成 #!/usr/bin/python2.6.6 即指定原来yum的路径就可以了.    

安装完CentOS6.5(Final)后,执行#Python与#python -V,看到版本号是2.6,而且之前写的都是跑在python3.X上面的,3.X和2.X有很多不同,有兴趣的朋友可以参考下这篇文章: 更新python千万不要把老版本的删除!新老版本是可以共存的,很多基本的命令.软件包都要依赖预装的老版本python的,比如yum. 更新python: 第1步:更新gcc,因为gcc版本太老会导致新版本python包编译不成功 复制代码代码如下:#yum -y install gcc 系

安装了1.7之后修改了JAVA_HOME的环境变量 修改成功之后,在cmd输入java -verson还是出现1.8的版本号 解决办法:将环境变量Path中的%JAVA_HOME%/bin 移到最前面,即可解决. 因为安装Oracle之类的带有jdk的软件时,会自动在Path里最前面写入一段jdk路径的变量值,我这里的Oracle指向的jdk就是1.8版本的jdk,在cmd输入java -version还是显示1.8的版本号.

参考:https://blog.csdn.net/meilin_ya/article/details/80650945 1.将两个版本的jdk放到linux环境2.设置选择使用alternatives --install /usr/bin/java java /usr/local/java/jdk1.8.0_161/bin/java 3 alternatives --install /usr/bin/java java /usr/local/java/jdk1.7.0_79/bin/java 4

spark安装后启动: [zdwy@master spark]$ sbin/start-all.sh starting org.apache.spark.deploy.master.Master, logging to /home/zdwy/cdh5.9/spark/logs/spark-zdwy-org.apache.spark.deploy.master.Master-1-master.outfailed to launch org.apache.spark.deploy.master.Ma

spark-submit官方文档 :http://spark.apache.org/docs/latest/submitting-applications.html Launching Applications with spark-submit ./bin/spark-submit \ --class <main-class> \ --master <master-url> \ --deploy-mode <deploy-mode> \ --conf <key&

如果是新机器,没装过boost,那么直接一条命令 sudo apt-get install libboost-all-dev 头文件一般安装在 /usr/include 下面有一个目录boost,里面是头文件.而库文件一般都放在 /usr/lib/x86_64-linux-gnu 目录下.比如libboost_system.a文件. 一 如何查看当前安装的boost版本 dpkg -S /usr/include/boost/version.hpp 通过上面的命令,你就可以发现boost的版本了,