列出的所有端口都是TCP. 在下表中,每个端口的“ 访问要求”列通常是“内部”或“外部”.在此上下文中,“内部”表示端口仅用于组件之间的通信; “外部”表示该端口可用于内部或外部通信. Component Service Qualifier Port Access Requirement Configuration Comment Hadoop HDFS DataNode 50010 External dfs.datanode.address DataNode HTTP server port

使用yum安装CDH Hadoop集群 2013.04.06 Update: 2014.07.21 添加 lzo 的安装 2014.05.20 修改cdh4为cdh5进行安装. 2014.10.22 添加安装 cdh5.2 注意事项. 1.cdh5.2 发布了,其中 YARN 的一些配置参数做了修改,需要特别注意. 2.Hive 的元数据如果使用 PostgreSql9.X,需要设置 standard_conforming_strings 为 off 环境 CentOS 6.4 x86_64 C

Hadoop端口说明: 默认端口                            设置位置                                    描述信息 8020        namenode RPC交互端口 8021        JT RPC交互端口 50030       mapred.job.tracker.http.address        JobTracker administrative web GUI         JOBTRACKER的HTTP服

Hadoop端口一览表 @(Hadoop) 端口名 用途 50070 Hadoop Namenode UI端口 50075 Hadoop Datanode UI端口 50090 Hadoop SecondaryNamenode 端口 50030 JobTracker监控端口 50060 TaskTrackers端口 8088 Yarn任务监控端口 60010 Hbase HMaster监控UI端口 60030 Hbase HRegionServer端口 8080 Spark监控UI端口 4040

一, 下面一张图为传统架构和Hadoop的区别 主要讲以下横向扩展和扩展横向扩展:(Mpp 是hash分布,具有20节点)添加新的设备和现有的设备一起提供负载能力.Hadoop中系统扩容时,系统平台增加新节点之后,系统自动在所有节点之间均衡数据.纵向扩展:(oracle两个节点)向上扩展,指的是替换掉已经不能满足需求的硬件设备.采购更高性能的硬件设备,从而提升系统的负载能力. 二,Hadoop集群是一种专门为存储和分析海量非结构化数据而设计的特定类型的集群.本质上,它是一种计算集群,即将数据分析

1 先拷贝tar包到目录底下(tar 包解压 tar zxvf) 2 : 1.使用课程提供的hadoop-2.5.0-cdh5.3.6.tar.gz,上传到虚拟机的/usr/local目录下.(http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/)2.将hadoop包进行解压缩:tar -zxvf hadoop-2.5.0-cdh5.3.6.tar.gz3.对hadoop目录进行重命名:mv hadoop-2.5.0-cdh5.3.6 hadoop4.配置hadoop相

获取默认配置 配置hadoop,主要是配置core-site.xml,hdfs-site.xml,mapred-site.xml三个配置文件,默认下来,这些配置文件都是空的,所以很难知道这些配置文件有哪些配置可以生效,上网找的配置可能因为各个hadoop版本不同,导致无法生效.浏览更多的配置,有两个方法:1.选择相应版本的hadoop,下载解压后,搜索*.xml,找到core-default.xml,hdfs-default.xml,mapred-default.xml,这些就是默认配置,可以参

其实,OpenStack和Hadoop不是同一个层次的东西,无法比较,非要说出个区别,那就是:OpenStack是云计算管理平台,应该是属于系统级别的软件,它的主体思想是把资源进行分离,给不同的用户提供虚拟机的服务,比如现在你只有一台超级计算机,而此时有n个用户需要使用,openstack就可以用来把这个超级计算机分为n个用户级别的小电脑供用户使用.Hadoop是基于分布式存储和分布式计算的数据分析处理架构,应该是属于应用级别的软件,它的主题思想是把资源进行整合成多台实体机(或者虚拟机)进行大数

转自http://www.aboutyun.com/thread-7513-1-1.html Hadoop集群的各部分一般都会使用到多个端口,有些是daemon之间进行交互之用,有些是用于RPC访问以及HTTP访问.而随着Hadoop周边组件的增多,完全记不住哪个端口对应哪个应用,特收集记录如此,以便查询. 这里包含我们使用到的组件:HDFS, YARN, HBase, Hive, ZooKeeper: 组件 节点 默认端口 配置 用途说明 HDFS DataNode 50010 dfs.dat

本文转自:<Hadoop默认端口应用一览> Hadoop集群的各部分一般都会使用到多个端口,有些是daemon之间进行交互之用,有些是用于RPC访问以及HTTP访问.而随着Hadoop周边组件的增多,完全记不住哪个端口对应哪个应用,特收集记录如此,以便查询. 这里包含我们使用到的组件:HDFS, YARN, HBase, Hive, ZooKeeper. 组件 Daemon 端口 配置 说明 HDFS DataNode 50010 dfs.datanode.address datanode服务

I will talk the main steps to install CDH 5.15 on Linux(CENT OS 6.10).  The installation method is Manual installation with tarball and parcels. The newest version if CDH 6.0.1 when I write this guide but it does not support CENT OS 6.10 so I have to

Hadoop集群默认端口 Hadoop本地开发,9000端口拒绝访问

1. Mapreduce和Spark的相同和区别 两者都是用mr模型来进行并行计算 hadoop的一个作业:job job分为map task和reduce task,每个task都是在自己的进程中运行的 当task结束时,进程也会结束 spark用户提交的任务:application 一个application对应一个sparkcontext,app中存在多个job 每触发一次action操作就会产生一个job 这些job可以并行或串行执行 每个job中有多个stage,stage是shuff

localhost:50030/jobtracker.jsp localhost:50060/tasktracker.jsp localhost:50070/dfshealth.jsp 1. NameNode进程 NameNode节点进程 – 运行在端口9000上 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode: Namenode up at: asn-ThinkPad-SL410/127.0.1.1:9000 对应的Jetty服务器 -

不多说,先上图,A为指定端口,B为非指定端口. 看本文的网友应该知道根端口和指定端口的选举,但是对指定端口和根端口的理解不清楚.这里我就略过选举过程,直接描述这两者的区别和存在的意义. 指定端口:转发数据和BPDU: 非指定端口:接收BPDU. 1.B接口持续接收到A发出的BPDU数据: 2.当SW1的Eth0/0 宕掉或者该链路宕掉,此时A端口的重要性就突显出来了: 3.A接口持续向B发送BPDU,此时B接口意识到自己可能成为指定端口或者根端口,就会从非指定端口的BLOCKING状态转到LIS

Openstack是云操作系统,是将物理机虚拟化的云服务平台,包含各种管理组件及API.Hadoop则是“云计算”中分布式计算核心:存储与计算.但其两者面向是不同层面的.举个例子:比如现有多台底层的物理机(服务器,PC等),Openstack是将物理机进行虚拟化,一台物理机可以虚拟出多个虚拟机(其实也可以把Openstack的工作的一部分想象为VMware),然后对虚拟机进行各种管理,只是VMware面向的是单台PC,而Openstack面向的是很多狠多台的群集管理,然后在部分的虚拟机中安装操作

#centos6启动防火墙 service iptables start #centos6停止防火墙/关闭防火墙  service iptables stop #centos6重启防火墙 service iptables restart #centos7启动防火墙  systemctl start firewalld.service #centos7停止防火墙/关闭防火墙  systemctl stop firewalld.service #centos7重启防火墙  systemctl res

NameNode:7180 Cloudera Manager集群管理界面: NameNode:50070 NameNode Web UI/数据管理界面:   NameNode:8020/9000 Hadoop IPC port: NameNode:8088 ResourceManager Web UI/MapReduce+Spark History: NameNode:19888 HistoryServer Web UI/Hadoop MapReduce Job History: NameNod

1)Storm用于实时计算,Hadoop用于离线计算. 2)Storm处理的数据保存在内存中,源源不断:Hadoop处理的数据保存在文件系统中,一批一批处 理. 3)Storm的数据通过网络传输进来:Hadoop的数据保存在磁盘中. 4)Storm与Hadoop的编程模型相似 (1)hadoop相关名称 Job:任务名称 JobTracker:项目经理(JobTracker对应于NameNode:JobTracker是一个master服务,软件启动之后 JobTracker接收Job,负责调度J

Port 3306 is the default port for the MySQL Protocol, which is used by the mysql client, MySQL Connectors, and utilities such as mysqldump and mysqlpump. Port 33060 is the default port for the MySQL Database Extended Interface (the MySQL X Protocol).

需要认识的几个问题 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1.hadoop有几个版本?2.CDH有几种安装方式?3.CDH在安装认证方面做了什么改变?----------------------------------------------------------------------