文章来自:http://www.cnblogs.com/hark0623/p/4177794.html 转载请注明 其实问题很简单,因为在CDH中hdfs-site.xml配置文件中WEB UI配置的是域名,而域名在Hosts又被解析成内网IP. 你使用netstat -apn | grep 50700看一下监听情况. 你会发现监听的是你的内网IP,而不是外网IP,所以HDFS的WEB UI就无法访问啦. 解决办法:如果你使用的是Apache Hadoop,那么需要去手动修改hdfs-site.

常用的maven仓库地址: 中央库:http://repo.maven.apache.org/maven2/ cdh库:https://repository.cloudera.com/artifactory/cloudera-repos/

================================Impala 相关================================ Impala的常用端口: jdbc/ODBC 端口: 21050 impala-shell 访问端口21000 web UI地址: impalad节点(一个集群多个该类节点) http://impalad_node:25000/ impala-state节点(一个集群一个该类节点) http://state_node:25010/ impala-ca

cloudermanager安装包地址:http://archive.cloudera.com/cm5/cm/5/cloudera-manager-el6-cm5.3.0_x86_64.tar.gz, 红色部分为版本号,修改红色部分即可获取不同版本的安装包 CDH安装包地址:http://archive.cloudera.com/cdh5/parcels/5.3/ 需要下载以下文件: CDH-5.3.0-1.cdh5.3.0.p0.30-el6.parcel CDH-5.3.0-1.cdh5.3

离线安装Cloudera Manager 5和CDH5(最新版5.1.3) 完全教程 关于CDH和Cloudera Manager CDH (Cloudera's Distribution, including Apache Hadoop),是Hadoop众多分支中的一种,由Cloudera维护,基于稳定版本的Apache Hadoop构建,并集成了很多补丁,可直接用于生产环境. Cloudera Manager则是为了便于在集群中进行Hadoop等大数据处理相关的服务安装和监控管理的组件,对集

1.Hadoop的主要应用场景: a.数据分析平台. b.推荐系统. c.业务系统的底层存储系统. d.业务监控系统. 2.开发环境:Linux集群(Centos64位)+Window开发模式(window10,64位操作系统).   使用技术:hadoop,hbase,hive,flume,oozie,sqoop,nginx,tomcat,spring,mybatis,springmvc,mysql等等.Hdfs为海量的数据提供存储,MapReduce为海量的数据提供计算.     此项目使用

一.HDFS基础架构 1.HDFS特点:水平扩展.高容错性.廉价硬件.开源生态系统 2.Hadoop生态圈 1).分布式存储系统(HDFS),2).资源管理框架(YARN),3).批处理框架(MapReduce.Pig),4).数据仓库(Hive),5).NoSQL系统(HBase.Drill),6).OLAP系统(Impala.Presto.Spark(SQL)),7).实时流计算框架(Storm.Spark(Streaming).Flink),8).机器学习框架(Mahout.Spark(M

1.概述 Scribe是facebook开源的日志收集系统,可用于搜索引擎中进行大规模日志分析处理.其通常与Hadoop结合使用,scribe用于向HDFS中push日志,而Hadoop通过MapReduce作业进行定期处理,具体可参见日文日志: http://d.hatena.ne.jp/tagomoris/touch/20110202/1296621133 其安装非常复杂,主要是因为其依赖的包,需要设置的环境变量非常多,另外,它与Hadoop兼容不好,安装急需要技巧.目前对于Scirbe的安

http://www.cnblogs.com/jasondan/p/4011153.html 关于CDH和Cloudera Manager CDH (Cloudera's Distribution, including Apache Hadoop),是Hadoop众多分支中的一种,由Cloudera维护,基于稳定版本的Apache Hadoop构建,并集成了很多补丁,可直接用于生产环境. Cloudera Manager则是为了便于在集群中进行Hadoop等大数据处理相关的服务安装和监控管理的组

使用QJM实现HDFS的HA配置 1.背景 hadoop 2.0.0之前,namenode存在单点故障问题(SPOF,single point of failure),如果主机或进程不可用时,整个集群就变得不可用,直到namenode进行重启或产生新的namenode.主要有两种方式会影响到HDFS集群: 不可预期事件比如机器宕机,集群变得不可用直到操作人员重启namenode. 可预期事件比如软硬件升级也会导致集群的下线. HDFS的高可用特性解决了以上两个问题,通过在一个集群中运行两个冗余的

本篇HDFS组件基于CDH5进行安装,安装过程:https://www.cnblogs.com/dmjx/p/10037066.html 角色分布 hdp02.yxdev.wx:HDFS serverhdp03.yxdev.wx:HDFS agenthdp04.yxdev.wx:HDFS agent 相关路径 组件最后的安装目录:/opt/cloudera/parcels/CDH/etc/ webUI:http://hdp02.yxdev.wx:50070传输端口:http://hdp02.yx

一.Storm集成HDFS 1.1 项目结构 本用例源码下载地址:storm-hdfs-integration 1.2 项目主要依赖 项目主要依赖如下,有两个地方需要注意: 这里由于我服务器上安装的是CDH版本的Hadoop,在导入依赖时引入的也是CDH版本的依赖,需要使用<repository>标签指定CDH的仓库地址: hadoop-common.hadoop-client.hadoop-hdfs均需要排除slf4j-log4j12依赖,原因是storm-core中已经有该依赖,不排除的话

一.Storm集成HDFS 1.1 项目结构 本用例源码下载地址:storm-hdfs-integration 1.2 项目主要依赖 项目主要依赖如下,有两个地方需要注意: 这里由于我服务器上安装的是 CDH 版本的 Hadoop,在导入依赖时引入的也是 CDH 版本的依赖,需要使用 <repository> 标签指定 CDH 的仓库地址: hadoop-common.hadoop-client.hadoop-hdfs 均需要排除 slf4j-log4j12 依赖,原因是 storm-core

备份和还原,为什么elasticsearch还需要备份呢,明明可以设置副本做到高可用,那怕啥呢? 其实在实际的生产环境中,一般最终的结果数据都是要备份的,这样的做的目的,就是能够以最快的速度还原数据,找回数据.明明mysql可以有主从,es有副本,备份干啥呢?不就是为了万无一失吗,生产环境有时候压力会很大,像mysql频繁的插入和删除数据也会导致binlog日志同步延迟,有时候就不一定能够做到同步,还有就是误操作删除了一些有用的数据呢,对吧,这个叫做有备无患.es也同样,万一一波操作猛如虎,一把

本文引用自:Cloudera CDH .Impala本地通过Parcel安装配置详解及什么是Parcelhttp://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=9111(出处: about云开发)   问题导读: 1.什么是Parcel? 2.Parcel本地园与Package本地源的区别是什么? 一.Parcel本地源与Package本地源的区别 本地通过Parcel安装过程与本地通过Package安装过程完全一致,不同的是两者的本地源的配置.

一.Parcel本地源与Package本地源的区别 本地通过Parcel安装过程与本地通过Package安装过程完全一致,不同的是两者的本地源的配置. 区别如下: Package本地源:软件包是.rpm格式的,数量通常较多,下载的时候比较麻烦.通过"createrepo ."的命令创建源,并要放到存放源文件主机的web服务器的根目录下,详见创建本地yum软件源,为本地Package安装Cloudera Manager.Cloudera Hadoop及Impala做准备 Parcel本地

一.所需软件 1. JDK版本 下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/index.html 版本: jdk-7u79-linux-x64.gz 2. Hadoop软件 下载地址:http://hadoop.apache.org/releases.html 版本: hadoop-2.6.0.tar.gz 二.配置ssh免密码登陆: 查阅之前博客:http://www.cnblogs.com/yinchengzhe/p/4967928.

基础环境: cdh2.71 需要注意: url地址参照 <property> <name>dfs.namenode.servicerpc-address</name> <value>node11.com:8022</value> </property> hdfs url地址参照 hdfs-site.xml public static void main(String[] args) throws Exception{ public s

hadoop是一个分布式的基础架构,利用分布式实现高效的计算与储存,最核心的设计在于HDFS与MapReduce,HDFS提供了大量数据的存储,mapReduce提供了大量数据计算的实现,通过Java项目实现hadoop job处理海量数据解决复杂的需求. 一.基本环境及相关软件的配置 具体配置说明:基本环境配置及权限申请 二.hadoop项目开发流程 hadoop基本的开发为job的初始化与分布式处理流程的开发. 1.任务基本配置 首相依据业务需求,须要在代码中配置job在每台机器上须要的ja

准备 本示例将实现从MySQL数据库中将数据导入到HDFS中 参考文档: http://sqoop.apache.org/docs/1.99.7/user/Sqoop5MinutesDemo.html http://blog.csdn.net/m_signals/article/details/53190965 http://blog.csdn.net/lazythinker/article/details/52064165 http://blog.sina.com.cn/s/blog_61d8

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