hive依赖hadoop 需要的软件包:hive-0.13.1-cdh5.3.6.tar.gz .hadoop-2.5.0-cdh5.3.6.tar.gz 1.hadoop的安装步骤请访问: http://www.cnblogs.com/xningge/articles/8433297.html 2.将hive软件包上传到Linux系统指定的目录:/opt/softwares/cdh 3.解压hive-0.13.1-cdh5.3.6.tar.gz到指定的目录:/opt/modules/cdh/

hive默认使用的是Derby数据库,Derby是一个嵌入式数据库,数据库一般创建在运行hive命令的目录,如果切换目录运行,则找不到数据库 hive mysql配置: 官网地址:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/AdminManual+MetastoreAdmin hive配置文件目录下创建文件:hive-site.xml,配置如下 <configuration> <property> <name>jav

Hive是一个数据仓库基础工具在Hadoop中用来处理结构化数据.它架构在Hadoop之上,总归为大数据,并使得查询和分析方便.并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行.环境介绍: hadoop:3.2.0 jdk:1.8 Linux:centos7 mysql:5.6 1.mysql安装配置 wget http://repo.mysql.com/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm rpm -ivh mysql

gerrit数据库使用mysql 进入gerrit数据库 mysql -ugerrit -p -h127.0.0.1 -P3307 密码为用户名加pass mysql> select * from ACCOUNT_EXTERNAL_IDS;ERROR 1046 (3D000): No database selectedmysql> show databases;+--------------------+| Database |+--------------------+| informati

hive仓库位置由以下参数决定,默认位置/user/hive/warehouse: <property>         <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>         <value>/user/hive/warehouse</value>     </property> hive中元数据配置: <property>         <name>javax.j

一.MySQL的安装 Hive的数据,是存在HDFS里的.此外,hive有哪些数据库,每个数据库有哪些表,这样的信息称之为hive的元数据信息. 元数据信息不存在HDFS,而是存在关系型数据库里,hive默认用的是derby数据库来存储.即hive工作时,除了要依赖Hadoop,还要依赖关系型数据库. 注意:虽然我们能通过HDFS查看到hive有哪些数据库,有哪些表,以及表里的数据,但是,这不是元数据信息.HDFS最主要的是存储hive的数据信息. 之前遇到的问题:当退出后,切换到不同的目录来进

一.前提条件 安装了Zookeeper.Hadoop HDFS HA  安装方法: http://www.cnblogs.com/raphael5200/p/5154325.html 二.安装Mysql 因为使用量多的是单用户数据库模式,并且数据库使用最多的是mysql 所以在这里选择mysql数据库: $ yum install mysql-server $ service mysqld start#连接mysql $ mysql -uroot -p  #首次密码是空的(直接敲空格) use

hive调试信息显示模式: ./hive -hiveconf hive.root.logger=DEBUG,console 非常有用. 默认情况下,Hive元数据保存在内嵌的 Derby 数据库中,只能允许一个会话连接,只适合简单的测试.为了支持多用户多会话,则需要一个独立的元数据库,我们使用 MySQL 作为元数据库,Hive 内部对 MySQL 提供了很好的支持,配置一个独立的元数据库需要增加以下几步骤: 第一步:安装MySQL服务器端和MySQL客户端,并启动MySQL服务.此步省略,具体

Hive安装配置(mysql) 安装mysql hadoop$:sudo apt-get update hadoop$:sudo apt-get install mysql-server 启动mysql hadoop$:sudo service mysql start 进入mysql界面 hadoop$:sudo mysql -u root -p 创建hive数据库 mysql>create database hive; 将hive数据库下的所有表的所有权限赋给hadoop用户,并配置mysql

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行. 其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析. 一.hive安装 1.官网下载地址:http://hive.apache.org/downloads.html 下载后解压到指定目录,例如 /usr/local/hive # tar

1.先在主节点上安装阿里云配置(看别的文档) 2.把需要的两个jar包加入进来(放到hadoop用户目录下面即可即/home/hadoop/) mysql-connector-java-5.1.47.tar.gz apache-hive-2.3.4-bin.tar.gz 3.解压压缩包(在hadoop用户主节点下运行) 下载地址 然后下载hive文件 http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/hive-2.3.4/ 或者这个  http://archive.apa

软件环境: linux系统: CentOS6.7 Hadoop版本: 2.6.5 zookeeper版本: 3.4.8 主机配置: 一共m1, m2, m3这五部机, 每部主机的用户名都为centos 192.168.179.201: m1 192.168.179.202: m2 192.168.179.203: m3 m1: Zookeeper, Namenode, DataNode, ResourceManager, NodeManager, Master, Worker m2: Zooke

1.连接Hive 首选需要配置Hive 这里我们采用的是JDBC的连接方式 (1) 在Hive中后台启动hiveserver2 [root@hadoop-101 hive]# bin/hiveserver2 & (2) 启动beeline [bigdata@hadoop-101 hive]$ bin/beeline ls: cannot access /opt/module/spark/lib/spark-assembly-*.jar: No such file or directory Bee

Hive是什么? Hive是基于Hadoop之上的数据仓库: Hive是一种可以存储.查询.分析存储在hadoop中的大规模数据 Hive定义了简单的类SQL查询语言,成为HQL,它允许熟悉SQL的用户查询数据 允许熟悉MapReduce开发者的开发自定义的mapper和reducer来处理内建的mapper和reducer无法完成的复杂的分析工作 Hive没有专门的数据格式 Hive:数据仓库. Hive:解释器,编译器,优化器等. Hive运行时,元数据存储在关系型数据库里面. 1. 为什么

首先准备工具环境:hadoop2.7+mysql5.7+sqoop1.4+hive3.1 准备一张数据库表: 接下来就可以操作了... 一.将MySQL数据导入到hdfs 首先我测试将zhaopin表中的前100条数据导出来,只要id.jobname.salarylevel三个字段. 再Hdfs上创建目录 hadoop fs -mkdir -p /data/base #用于存放数据 我们cd到sqoop目录下执行命令 # \ 用于换行bin/sqoop import \ --connect jd

用到的安装包有: apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz mysql-connector-java-5.1.49.tar.gz 百度网盘链接: 链接:https://pan.baidu.com/s/1VU9rBPm9c_LE3llqvp8qZw 提取码:zjhz 前提条件 :搭建好Hadoop集群 建议:初学者初步安装看多看一下文中的建议. 一．MySQL安装 前提:必须卸载干净MySQL 首先用命令更新系统 Centos 的安装命令 sudo yum update Ubant

Windows上安装MySQL也就不讲了,基本上一路点击下一步就可完成,现在讲讲Linux上布署Mysql,虽然也有很多网友列出了详细的步骤,可能是因为版本过老的问题导致即使按照上面一步步来也还是出现不少问题,所以在此列出以作防坑指南. 至于Mysql是什么,能做什么那就不用介绍了,主要讲安装. 环境 CentOS7.0 Mysql-5.7.17 用root用户安装 关闭防火墙或让涉及到的端口通过. -A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --sp

由于linux中mysql的的表名是区分大小写的.所以需要配置my.conf. 所以在docker中需要把配置文件带进去.在宿主机的目录中新建my.conf文件,然后写入如下配置. [mysqld]user=mysql lower_case_table_names=1 在启动docker时,把文件挂载进去,我用的是这个命令 docker run -d -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=HAHA123 --name mysql -v /data/mysql/data:/var/lib/

目录 第一部分.5.6安装.配置.自动备份 第二部分.5.7源码安装.配置.自动备份 第一部分.5.6安装 1.安装mysql sudo apt-get install mysql-server sudo apt-get install mysql-client sudo apt-get install libmysqlclient-dev 2.查询是否安装成功 sudo netstat -tap | grep mysql 如下图所示,表示安装成功 my.cnf 配置文件在哪个位置? #第一种

-- 查看当前环境参数配置set -v;-- 重置配置为默认值reset; -- 调整map数-- input的文件大小,集群设置的文件块大小,hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改set mapred.max.split.size=400000000;set mapred.min.split.size.per.node=400000000;set mapred.min.split.size.per.rack=400000000;set hive.i

最近在给学生讲解数据库的主从配置,由于学生电脑里面装的虚拟机是linux的,但是本机的系统是windows的,所以需要用windows中的mysql与linux中的mysql进行主从配置.下面说一下主要步骤: 如果将windows中的当主机,那么配置如下(如果linux中的当主机,那么反过来配置就行): Windows中的主机配置: 1. 首先,找到windows中mysql的配置文件路径. 使用主机的root用户登录mysql,然后在命令行输入:select @@basedir;显示的结果即为