遇到一个问题,使用Python kafka客户端和kafka命令行都无法消费数据,但是在kafka命令行后面添加--partition 0后就可以消费数据. bin/kafka-console-consumer., # 不能消费数据 bin/kafka-console-consumer., --partition # 添加partiton参数后可以消费数据 原因在与offsets.topic.replication.factor的值在配置文件中大于了节点个数(两个节点,却将这个值设置为了3),

6.kafka的安装 5.1三台机器安装zookeeper 注意:安装zookeeper之前一定要确保三台机器时钟同步 */1 * * * * /usr/sbin/ntpdate us.pool.ntp.org; 三台机器配置文件修改配置文件: vim /export/servers/zookeeper-3.4.5-cdh5.14.0/conf/zoo.cfg: tickTime=2000 initLimit=10 syncLimit=5 dataDir=/export/servers/zook

以下是kafka常用命令行总结: 0.查看有哪些主题: ./kafka-topics.sh --list --zookeeper 192.168.0.201:12181 1.查看topic的详细信息 ./kafka-topics.sh -zookeeper 127.0.0.1:2181 -describe -topic testKJ1 2.为topic增加副本 ./kafka-reassign-partitions.sh -zookeeper 127.0.0.1:2181 -reassignme

Kafka常用命令 以下是kafka常用命令行总结: 1.查看topic的详细信息 ./kafka-topics.sh -zookeeper 127.0.0.1:2181 -describe -topic testKJ1 2.为topic增加副本 ./kafka-reassign-partitions.sh -zookeeper 127.0.0.1:2181 -reassignment-json-file json/partitions-to-move.json -execute 3.创建top

1.  概述 数据层:结构化数据+非结构化数据+日志信息(大部分为结构化) 传输层:flume(采集日志--->存储性框架(如HDFS.kafka.Hive.Hbase))+sqoop(关系型数据性数据库里数据--->hadoop)+kafka(将实时日志在线--->sparkstream在数据进行实时处理分析) 存储层:HDFS+Hbase(非关系型数据库)+kafka(节点上默认存储1G数据) 资源调度层:Yarn 计算层:MapReduce+ Hive(计算+存储型框架:sql--

一.Kafka命令行操作 1.查看当前集群已存在的主题 bin/kafka-topic.sh --zookeeper hd09-01:2181 --list 2.创建主题 bin/kafka-topic.sh --zookeeper hd09-01:2181 --create --relication-factor 3 \ >--partition 1 \ >---topic xinnian 3.删除主题 bin/kafka-topic.sh --zookeeper hd09-01:2181

Kafka命令行操作 1)查看当前服务器中的所有topic [test@ip101 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --zookeeper ip101:2181 --list 2)创建topic [test@ip101 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --zookeeper ip101:2181 --create --replication-factor 3 --partitions 1 --topic first 选项说明: --topic 定义

Kafka命令行操作 1)查看当前服务器中的所有topic [bingo@hadoop101 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper hadoop101:2181 2)创建topic [bingo@hadoop101 kafka]$ bin/kafka-topics. --replication-factor --partitions --topic first 选项说明: --topic 定义topic名 --replication-fac

文章更新时间:2020/06/07 一.安装JDK 过程就不过多介绍了... 二.安装Zookeeper 安装过程可以参考此处~ 三.安装并配置kafka Kafka下载地址  http://kafka.apache.org/downloads 解压文件(我的目录是E:\zhanghaoBF\kafka\kafka_2.11-2.3.0   [PS:这里不要在Program Files等文件名之间有空格的目录下,不然一会执行会不识别路径]) 打开目录E:\zhanghaoBF\kafka\kaf

先说CloudFoundry的命令行工具CLI.我们在CloudFoundry环境下工作,第一个使用的命令就是cf login. 如果在环境变量里维护CF_TRACE的值为true: 则我们能发现,诸如cf login这种命令,实际上也是通过消费Restful API来完成的. 下图是cf login这个命令的api endpoint请求细节,供大家参考: API endpoint: https://api.cf.eu10.hana.ondemand.com REQUEST: [2018-09-

1.zookeeper安装:   (https://zookeeper.apache.org/releases.html) ①进入zookeeper的相关设置所在的文件目录,例如本文的:D:\bigdata\zookeeper-3.4.10\conf ②将"zoo_sample.cfg"重命名为"zoo.cfg" ③打开zoo.cfg(至于使用什么编辑器,根据自己喜好选即可),找到并编辑:dataDir=/tmp/zookeeper 改为 D:/bigdata/zo

一. 参考 https://www.cnblogs.com/bovenson/p/5801536.html [root@node- test]# chown hdfs:hdfs /root/test/* [root@node-1 test]# chown hdfs:hdfs /root/test [root@node-1 test]# cd /var/lib/hadoop-hdfs/ [root@node-1 hadoop-hdfs]# ls [root@node-1 hadoop-hdfs]#

目录 目录 1 1. 前言 2 2. Broker默认端口号 2 3. 安装Kafka 2 4. 启动Kafka 2 5. 创建Topic 2 6. 列出所有Topic 3 7. 删除Topic 3 8. 查看Topic 3 9. 增加topic的partition数 4 10. 生产消息 4 11. 消费消息 4 12. 查看有哪些消费者Group 4 13. 查看新消费者详情 5 14. 查看Group详情 5 15. 删除Group 5 16. 设置consumer group的offse

基础命令 查看已有topic 进入kafka解压目录:/home/zallds/kafka_2.10-0.10.2.1 执行如下命令,就会列出所有topic [zallds@PUBLIC-26 bin]$ bin/kafka-topics.sh -list -zookeeper localhost:2181hawkeyes-vest 启动kafka服务 1.kafka用到了zookeeper,所以先启动zookeeper >bin/zookeeper-server-start.sh config

kafka-consumer-groups 命令行工具使用手册 该手册原文出自 $KAFKA_HOME\bin\windows\kafka-consumer-groups.bat --help 命令的输出结果,并由 Redisant 提供翻译和测试用例. --all-groups Apply to all consumer groups. 指定所有的消费者组. 和 --describe, --delete, --reset-offsets, --delete-offsets 配合使用 --all

Apache kafka编译 前言 github网站kafka项目的README.md有关于kafka源码编译的说明 github地址:https://github.com/apache/kafka 编译环境准备 java maven gradle 编译 失败原因:gradle版本太高,降低到4.8就ok了  编译(执行如下命令) 会在kafka/core/build/distributions目录下生成需要的tar包 CDH kafka编译 源码还是从github获取 git clone ht

zookeeper是干嘛的呢 Zookeeper的作用1.可以为客户端管理少量的数据kvkey:是以路径的形式表示的,那就意味着,各key之间有父子关系,比如/ 是顶层key用户建的key只能在/ 下作为子节点,比如建一个key: /aa 这个key可以带value数据也可以建一个key: /bb也可以建key: /aa/xx 2.可以为客户端监听指定数据节点的状态,并在数据节点发生变化是,通知客户端 Zookeeper 安装步骤把包上传linux后解压到apps/[root@hdp-01 ~]

前言 在前面的文章中我们介绍过RabbitMQ的搭建:RabbitMQ的安装过以及各大主流消息中间件的对比:,本章就主要来介绍下我们之前安装的管控台是如何使用以及如何通过命令行进行操作. 1. 命令行操作 1.1 基础服务的命令操作 rabbitmqctl stop_app:关闭应用 rabbitmqctl start_app:启动应用 rabbtmqctl status:节点状态 rabbitmqctl add_user username password:添加用户 rabbitmqctl l

Phoenix Phoenix是HBase的开源SQL皮肤.可以使用标准JDBC API代替HBase客户端API来创建表,插入数据和查询HBase数据. 1.特点 1) 容易集成:如Spark,Hive,Pig,Flume和Map Reduce. 2) 性能好:直接使用HBase API以及协处理器和自定义过滤器,可以为小型查询提供毫秒级的性能,或者为数千万行提供数秒的性能. 3) 操作简单:DML命令以及通过DDL命令创建表和版本化增量更改. 4) 安全功能: 支持GRANT和REVOKE

1.目标 在这个Apache Kafka教程中,我们将学习Kafka Broker.Kafka Broker管理主题中的消息存储.如果Apache Kafka有多个代理,那就是我们所说的Kafka集群.此外,在本Kafka Broker教程中,我们将学习如何启动Kafka Broker和Kafka命令行选项.那么,让我们开始Apache Kafka Broker. Kafka Broker | 命令行选项和过程 2.什么是Kafa经纪人? Kafka代理也称为Kafka服务器和Kafka节点.这

rabbitmqadmin命令行管理工具原文地址: https://www.cnblogs.com/wuzhiyuan/p/6856985.htmlhttps://www.cnblogs.com/mrxiaohe/p/6604436.htmlhttps://blog.csdn.net/zhengzizhi/article/details/77032148 rabbitmqadmin安装 rabbitmqadmin 帮助页面 http://www.rabbitmq.com/management-c