1. 下载 wget http://repo1.maven.org/maven2/org/mongodb/mongo-hadoop/mongo-hadoop-hive/2.0.2/mongo-hadoop-hive-2.0.2.jar wget http://repo1.maven.org/maven2/org/mongodb/mongo-hadoop/mongo-hadoop-core/2.0.2/mongo-hadoop-core-2.0.2.jar wget http://repo1.ma

cm 安装cdh 后添加hive服务,出现错误提示 添加服务时候hive 配置如下: 错误信息提示: 错误日志: xec /opt/cloudera/parcels/CDH-5.4.7-1.cdh5.4.7.p0.3/lib/hadoop/bin/hadoop jar /opt/cloudera/parcels/CDH-5.4.7-1.cdh5.4.7.p0.3/lib/hive/lib/hive-cli-1.1.0-cdh5.4.7.jar org.apache.hive.beeline.Hi

hive依赖hadoop 需要的软件包:hive-0.13.1-cdh5.3.6.tar.gz .hadoop-2.5.0-cdh5.3.6.tar.gz 1.hadoop的安装步骤请访问: http://www.cnblogs.com/xningge/articles/8433297.html 2.将hive软件包上传到Linux系统指定的目录:/opt/softwares/cdh 3.解压hive-0.13.1-cdh5.3.6.tar.gz到指定的目录:/opt/modules/cdh/

1.下载hive-1.2.1安装包 http://archive.apache.org/dist/hive/hive-1.2.1/apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz 2.将安装包传到集群所有节点上 3.所有节点root用户下 cd /opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hive mkdir lib121 4.所有节点解压 apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz 5.所有节点将解压出来hive/lib下所有文件拷贝到lib121 6.C

一..hbase与hive的兼容版本: hive0.90与hbase0.92是兼容的,早期的hive版本与hbase0.89/0.90兼容,不需要自己编译. hive1.x与hbase0.98.x或则更低版本是兼容的,不需要自己编译. hive2.x与hbase1.x及比hbase1.x更高版本兼容,不需要自己编译. hive 1.x 与 hbase 1.x整合时,需要自己编译 二..hbase与hive的整合过程: 1.修改 hive 的conf目录下 hive-site.xml文件 <pro

今天按照网上教程搭建了下 cdh 单机版的 hive  将相关配置记录下来 以便以后方便翻阅 版本 hive-0.13.1-cdh5.3.6.tar.gz 1. 直接解压 然后将 mysql驱动包 拷贝到 hive 的lib目录下 2. 进入 conf 配置目录下   总共要修改3个文件  其中hive-site.xml 是直接在hive-default.xml.template 这个文件基础上改的 注意别忘了修改文件名称hive-site.xml 3. 修改 hive-env.sh 4.修改h

一 环境: spark-: hive-; scala-; hadoop--cdh-; jdk-1.8; mongodb-2.4.10; 二.数据情况: MongoDB数据格式{    "_id" : ObjectId("5ba0569cafc9ec432bd310a3"),    "id" : 7,    "name" : "7mongoDBi am using mongodb now",    "

个人主页:http://www.linbingdong.com 简书地址:http://www.jianshu.com/p/a7f75b868568 简介 本文主要记录如何安装配置Hive on Spark,在执行以下步骤之前,请先确保已经安装Hadoop集群,Hive,MySQL,JDK,Scala,具体安装步骤不再赘述. 背景 Hive默认使用MapReduce作为执行引擎,即Hive on mr.实际上,Hive还可以使用Tez和Spark作为其执行引擎,分别为Hive on Tez和Hi

前言: 搭建环境,这里使用cdh版hadoop+hive+sqoop+mysql 下载 hadoop-2.5.0-cdh5.3.6.tar.gz hive-0.13.1-cdh5.3.6.tar.gz sqoop-1.4.5-cdh5.3.6.tar.gz 配置 Hadoop *.env(3个)--jdk_Path core-sit.xml fs.defaultFS hadoop.tmp.dir hdfs-site.xml dfs.replication mapred-site.xml mapr

春节前用的shark,是从github下载的源码,自己编译.shark的master源码仅支持hive 0.9,支持hive 0.11的shark只是个分支,不稳定,官方没有发布release版,在使用过程中出现了一些问题.现在官方将hive 0.11分布合并到主干代码,并且发布了支持hive 0.11的稳定版本.为了使用最新的shark 0.9,需要重新安装部署整个环境,包括:hadoop cdh 4.5+hive 0.11(shark 0.9版)+spark 0.9 +shark 0.9.

最近在做一个小任务,将一个CDH平台中Hive的部分数据同步到另一个平台中.毕竟我也刚开始工作,在正式开始做之前,首先进行了一段时间的练习,下面的内容就是练习时写的文档中的内容.如果哪里有错误或者疏漏,希望各位网友能够指出. 第一篇:HDFS的上传与下载:https://www.cnblogs.com/BlackString/p/10552553.html 第二篇:Hive中数据的导入与导出:https://www.cnblogs.com/BlackString/p/10552806.html

最近在做一个小任务,将一个CDH平台中Hive的部分数据同步到另一个平台中.毕竟我也刚开始工作,在正式开始做之前,首先进行了一段时间的练习,下面的内容就是练习时写的文档中的内容.如果哪里有错误或者疏漏,希望各位网友能够指出. 第一篇:HDFS的上传与下载(put & get):https://www.cnblogs.com/BlackString/p/10552553.html 第三篇:Hive分区表的导入与导出:https://www.cnblogs.com/BlackString/p/105

Hive默认元数据信息存储在Derby里,Derby内置的关系型数据库.单Session的(只支持单客户端连接,两个客户端连接过去会报错): Hive支持将元数据存储在关系型数据库中,比如:Mysql/Oracle: 本案例采用的是将hive的元数据存储在MySQL中,故需要先安装MySQL数据库,使用的是CentOS6.4版本. MySQL安装 采用yum安装方式安装: yum install mysql #安装mysql客户端 yum install mysql-server #安装mysq

1 概述 开发调试spark程序时,因为要访问开启kerberos认证的hive/hbase/hdfs等组件,每次调试都需要打jar包,上传到服务器执行特别影响工作效率,所以调研了下如何在windows环境用idea直接跑spark任务的方法,本文旨在记录配置本地调试环境中遇到的问题及解决方案. 2 环境 Jdk 1.8.0 Spark 2.1.0 Scala 2.11.8 Hadoop 2.6.0-cdh5.12.1 Hive 1.1.0-cdh5.12.1 环境搭建略,直接看本地调试spar

Tags: Hadoop Centos7.5安装分布式Hadoop2.6.0+Hbase+Hive(CDH5.14.2离线安装tar包) Centos7.5安装分布式Hadoop2.6.0+Hbase+Hive(CDH5.14.2离线安装tar包) 主机环境 软件环境 主机规划 主机安装前准备 安装jdk1.8 安装zookeeper 安装hadoop 配置HDFS 配置YARN 集群初始化 启动HDFS 启动YARN 整个集群启动顺序 启动 停止 Hbase安装 Hive安装 主机环境 基本配

这篇文章主要介绍Hive的概念. 简介: Hive中文名叫数据仓库管理系统,之前我们操作MapReduce必须通过编写代码或者通过特殊命令来实现,有了Hive我们通过常用的SQL语句就能操作MapReduce集群了.是不是感觉很方便. 这也是方便不懂MapReduce原理,懂SQL语句的人用的. 有好几个公司都推出了自己的Hive,其中比较出名的是Apache Hive,CDH Hive,HDP Hive和MapR Hive,大家刚开始学习大部分都用的Apache Hive,但是公司中却很少使用

目前社区小伙伴经常反映在 cdh 环境中部署 Dolphinscheduler 出现 hive 包冲突的问题,报错日志信息如下: [WARN] 2020-04-29 09:55:30.815 org.eclipse.jetty.server.HttpChannel:[590] - /dolphinscheduler/datasources/connect org.springframework.web.util.NestedServletException: Handler dispatch f

impala基于CHD,提供针对HDFS,hbase的实时查询,查询语句类似于hive 包括几个组件 Clients:提供Hue, ODBC clients, JDBC clients, and the Impala Shell与impala交互查询 Hive Metastore:保存数据的元数据,让impala知道数据的结构等信息 Cloudera Impala:协调查询在每个datanode上,分发并行查询任务,并将查询返回客户端 HBase and HDFS:存储数据 环境 hadoop-

最近在做一个小任务,将一个CDH平台中Hive的部分数据同步到另一个平台中.毕竟我也刚开始工作,在正式开始做之前,首先进行了一段时间的练习,下面的内容就是练习时写的文档中的内容.如果哪里有错误或者疏漏,希望各位网友能够指出. 第二篇:Hive中数据的导入与导出:https://www.cnblogs.com/BlackString/p/10552806.html 第三篇:Hive分区表的导入与导出:https://www.cnblogs.com/BlackString/p/10552901.ht

Impala是Cloudera在受到Google的Dremel启发下开发的实时交互SQL大数据查询工具,Impala没有再使用缓慢的Hive+MapReduce批处理,而是通过使用与商用并行关系数据库中类似的分布式查询引擎,可以直接从HDFS或HBase中用SELECT.JOIN和统计函数查询数据,从而大大降低了延迟. Impala依赖CDH,依赖hive,hive依赖mysql做元数据存储数据库,所以需要在安装impala之前要检查环境,先安装他的Cloudera Impala Require

Cloudera Impala需求 为了达到预期的效果,Impala依赖于软件.硬件的可用性,以及下面章节描述的配置. 继续阅读: 支持的操作系统 支持的Hadoop发布 Hive Metastore及相关配置 Java依赖关系 包和库 网络配置需求 硬件需求 用户帐户需求 支持的操作系统 支持的64位操作系统: Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 5.7/6.2/6.4.Oracle Linux 5.7/6.2/6.4.Centos 5.7/6.2/6.4 在Red