向CDH5集群中添加新的主机节点 步骤一:首先得在新的主机环境中安装JDK,关闭防火墙.修改selinux.NTP时钟与主机同步.修改hosts.与主机配置ssh免密码登录.保证安装好了perl和python. 步骤二:上传cloudera-manager-el6-cm5.0.0_x86_64.tar.gz文件到/opt目录解压,修改agent配置文件:       vi /opt/cm-5.0.0/etc/cloudera-scm-agent/config.ini  server_host =

本文转自:http://www.cnblogs.com/gpcuster/archive/2011/04/12/2013411.html 无论是在Hadoop集群中添加机器和删除机器,都无需停机,整个服务不中断. 本次操作之前,Hadoop的集群情况如下: HDFS的机器情况如下: MR的机器情况如下: 添加机器 在集群的Master机器中,修改$HADOOP_HOME/conf/slaves文件,在其中添加需要加入集群的新机器(hp3)的主机名: hp3hp2dell1dell2dell3de

Hadoop工作节点扩展硬盘空间 接到老板任务,Hadoop集群中硬盘空间不够用,要求加一台机器到Hadoop集群,并且每台机器在原有基础上加一块2T硬盘,老板给力啊,哈哈. 这些我把完成这项任务的步骤和我遇到的问题和解决方法总结一下,分享给大家. 1.    首先,介绍一下用到的基本命令和配置,如果本文的网友时间比较紧,可以直接跳过部分内容,直接看“2.   如何加载新硬盘”部分. (1)命令fdisk 语法: fdisk [-b sectorsize] device fdisk -l [-u

需要保证meta.properties文件中的broker.id和cloudrea manager的web页面上kafka配置的broker.id一致,最好让server.properties中的broker.id也与其保持一致. 添加完kafka的新节点后,希望自己配置broker.id 我们从cm的web页面上更改kafka节点的broker.id: meta.properties:(/var/local/kafka/文件夹下的所有的data文件夹中的该文件都需要修改) server.pro

Deploy services to a swarm在集群中部署服务 集群服务使用声明式模型,这意味着你需要定义服务的所需状态,并依赖Docker来维护该状态.该状态包括以下信息(但不限于): 应该运行服务容器的镜像名称和标记有多少容器参与服务是否有任何端口暴露给集群之外的客户端当Docker启动时,服务是否应该自动启动重启服务时发生的特定行为(例如是否使用滚动重启)服务可以运行的节点的特征(例如资源约束和位置首选项)有关群模式的概述,请参见 Swarm mode key concepts.有关

备注:新添的机器为hadoop05,现有hadoop01.hadoop02.hadoop03.hadoop04 环境准备: 1.先克隆一台和集群中一样的机器 2.修改机器ip和主机名称 3.删除原来的data文件和log日志的残存的文件 服役新节点的具体步骤: 1.在namenode的安装目录中的etc/hadoop文件夹下创建dfs.hosts文件 touch dfs.hosts 2.在文件中添加datanode的主机名称(包括新添加的节点) hadoop02 hadoop03 hadoop0

Redis Cluster 集群中涉及到了数据分布问题,因为 redis cluster 是多 master 的结构,每个 master 都是可以提供存储服务的,这就会涉及到数据分布的问题,在新的 redis 版本中采用的是虚拟槽分区技术来解决数据分布的问题,关于什么是虚拟槽分区技术我们后面会详细的介绍.在集群中除了虚拟槽分区技术之外,还有几种数据分布的算法,比如哈希算法,一致性哈希算法,这篇文章我们就来一起聊一聊这几种数据分布算法. 因为是集群,所以我们需要一个大前提,在这篇文章中假设 red

一:redis集群的哨兵的目的是什么?. (1)监控主redis和从redis数据库是否正常运行 (2)主redis出现故障,自动将其中一台从redis升级为主redis.将原先的主redis转变成从redis     二:redis集群+哨兵的的结构图

集群中现有的计算能力不足,须要另外加入新的节点时,使用例如以下方法就能动态添加新的节点: 1.在新的节点上安装hadoop程序,一定要控制好版本号,能够从集群上其它机器cp一份改动也行 2.把namenode的相关配置文件拷贝到该节点 3.改动masters和slavers文件,添加节点 4.设置ssh免password登录该节点 5.单独启动该节点上的datanode和tasktracker守护进程.启动命令例如以下: hadoop -daemon.sh start datanode\task

一,用来作为demo操作的zookeeper集群中的实例: 机器名:zk1 server.1=172.18.1.1:2888:3888 机器名:zk2 server.2=172.18.1.2:2888:3888 机器名:zk3 server.3=172.18.1.3:2888:3888 说明:刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客,地址:https://www.cnblogs.com/architectforest 对应的源码可以访问这里获取: https://github.com/liuhong

开篇:在本笔记系列的第一篇中,我们介绍了如何搭建伪分布与分布模式的Hadoop集群.现在,我们来了解一下在一个Hadoop分布式集群中,如何动态(不关机且正在运行的情况下)地添加一个Hadoop节点与下架一个Hadoop节点. 一.实验环境结构 本次试验,我们构建的集群是一个主节点,三个从节点的结构,其中三个从节点的性能配置各不相同,这里我们主要在虚拟机中的内存设置这三个从节点分别为:512MB.512MB与256MB.首先,我们暂时只设置两个从节点,另外一个作为动态添加节点的时候使用.主节点与

集群中配置多台机器之间 SSH 免密码登录 问题描述 由于现在项目大多数由传统的单台机器部署,慢慢转变成多机器的集群化部署. 但是,这就涉及到机器间的 SSH 免密码互通问题. 当集群机器比较多的时候,如何能快速简洁地配置机器之间的免密码登录呢? 完美方案 1.分别查看集群的机器上,是否安装了 SSH,并且服务正常运行 ps -ef | grep ssh 2.如果步骤 1 检查后,确认没有安装 SSH,可以通过如下命令安装 SSH sudo apt-get install ssh 找到隐藏目录.

前言 在使用cdh集群过程中,难免会因为某些不可抗拒的原因导致节点IP或hostName变动,而cm的监控界面无法完成这些事情,但是cm将集群中所有的主机的信息都存在postgresql数据库的hosts表中, 现在让我们来通过修改hosts来完成这个操作. 第一步,关闭服务 1. 关闭集群服务,及 Cloudera Management Service,2. 关闭cm服务:( cm安装节点  ) 命令 : service cloudera-scm-server stop service clo

用了一周多的时间终于把CDH版Hadoop部署在了测试环境(部分组件未安装成功),本文将就这个部署过程做个总结. 一.Hadoop版本选择. Hadoop大致可分为Apache Hadoop和第三方发行第三方发行版Hadoop,考虑到Hadoop集群部署的高效,集群的稳定性,以及后期集中的配置管理,业界多使用Cloudera公司的发行版,简称为CDH. 下面是转载的Hadoop社区版本与第三方发行版本的比较: Apache社区版本 优点: 完全开源免费. 社区活跃 文档.资料详实 缺点: 复杂的

当我们在配置多台计算,使之可以相互使用无密码登录-ssh,之前都是一台一台的配置,现在一台A上添加B,然后在另一台B上再次添加A,这样使得 authorized_keys中的内容相同,但时并不是完全相同,比如添加顺序.如果超过2台,这种配置就相当复杂了,而且容易出错.后来,在网上看到 了一种简单的配置,所有机器只需配置一遍即可. 1.安装ssh.  sudo apt-get install ssh. 安装完成后会在~目录(当前用户主目录,即这里的/home/xuhui)下产生一个隐藏文件夹.ss

原理:tomcat 做个WEB服务器有它的局限性,处理能力低,效率低.承受并发小(1000左右).但目前有不少网站或者页面是JSP的.并采用了tomcat做为WEB,因此只能在此基础上调优. 目前采取的办法是Apache + Mod_JK + tomcat 来解决一部分请求,用户访问的是apache,但有jsp页面的时候才会去请求tomcat.如果量一大,那么tomcat无法承受,那么只能做tomat集群,Apache + Mod_JK 就是负载均衡器了. Mod_JK2负载均衡 可以把不同的j

Manage nodes in a swarm在集群中管理节点 List nodes列举节点 为了查看集群中的节点列表,可以在管理节点中运行docker node ls: $ docker node ls ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS 46aqrk4e473hjbt745z53cr3t node- Ready Active Reachable 61pi3d91s0w3b90ijw3deeb2q node- Ready Active

hadoop集群动态添加和删除节点说明 上篇博客我已经安装了Hadoop集群(hadoop集群的安装步骤和配置),现在写这个博客我将在之前的基础上进行节点的添加的删除. 首先将启动四台机器(一主三从)组成的hadoop集群,还是要提醒一句,在启动集群的时候一定要切换到hadoop用户下,并使用jps命令检查hadoop集群中的每台机器是否已经启动成功. master机器: [root@master ~]# su - hadoop [hadoop@master ~]$ start-all.sh W

随着全球各大企业开始广泛采用Kubernetes,我们看到Kubernetes正在向新的阶段发展.一方面,Kubernetes被边缘的工作负载所采用并提供超越数据中心的价值.另一方面,Kubernetes正在驱动机器学习(ML)和高质量.高速的数据分析性能的发展. 我们现在所了解到的将Kubernetes应用于机器学习的案例主要源于Kubernetes 1.10中一个的功能,当时图形处理单元(GPUs)成为一个可调度的资源--现在这一功能处于beta版本.单独来看,这两个都是Kubernetes

在进群生产环境下运行Topology和在本地模式下运行非常相似.下面是步骤: 1.定义Topology(如果使用Java开发语言,则使用TopologyBuilder来创建) 2.使用StormSubmitter向集群提交Topology.StormSubmitter有三个参数,Topology的名字,Topology的配置,和Topology本身.下面是例子: ? 1 2 3 4 Config conf = new Config(); conf.setNumWorkers(20); conf.