cdh5.16.1增加节点

CDH5.16.1集群新增节点

如果是全新安装集群的话,可以参考<Ubuntu 16.04上搭建CDH5.16.1集群> 下面是集群新增节点步骤: 1.已经存在一个集群,有两个节点 192.168.100.19 hadoop-master 192.168.100.20 hadoop-slave1 新增节点ip为192.168.100.21 2.新增节点所有的操作都在root下进行,所以首先需要设置ssh可以使用root登录(如果已经是root登录则跳过) ①设置root的登录密码 sudo passwd root ②切换到r

Ubuntu 16.04上搭建CDH5.16.1集群

本文参考自:<Ubuntu16.04上搭建CDH5.14集群> 1.准备三台(CDH默认配置为三台)安装Ubuntu 16.04.4 LTS系统的服务器,假设ip地址分布为 192.168.100.19 192.168.100.20 192.168.100.21 (如果是虚拟机,建议内存配置为8G或以上,否则会导致各种启动运行失败.) 2.所有的操作都在root下进行,所以首先需要设置ssh可以使用root登录(如果已经是root登录则跳过) ①设置root的登录密码 sudo passwd

Kafka 1.0.0集群增加节点

原有环境主机名 IP 地址安装路径系统 sht-sgmhadoopdn-01 172.16.101.58 /opt/kafka_2.12-1.0.0 /opt/kafka(软连接) CentOS Linux release 7.3.1611 (Core) sht-sgmhadoopdn-02 172.16.101.59 sht-sgmhadoopdn-03 172.16.101.60 向集群增加节点 sht-sgmhadoopdn-04(172.16.101.66) 过程一. 新节点配置

Hyperledger fablic 1.0 在centos7环境下的安装与部署和动态增加节点

Hyperledger fablic 1.0 在centos7环境下的安装与部署和动态增加节点一.安装docker 执行代码如下: curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh 1 安装完成后,查看安装情况: docker -v 1 二.安装docker-compose 先安装python-pip,具体安装步奏如下: 1.首先安装epel扩展源: sudo yum -y install epel-release 1 2.然后安装python-pip

MongoDB整理笔记の增加节点

MongoDB Replica Sets 不仅提供高可用性的解决方案,它也同时提供负载均衡的解决方案,增减Replica Sets 节点在实际应用中非常普遍,例如当应用的读压力暴增时,3 台节点的环境已不能满足需求,那么就需要增加一些节点将压力平均分配一下. 两种方式:一是通过oplog增加节点,二是通过数据库快照和oplog来增加节点通过oplog增加节点 1.配置并启动新节点,启用28013这个端口给新的节点 root@localhost ~]# mkdir -p /data/da

ORACLE RAC如何增加节点

ORACLE RAC系统是一个可以横向进行扩展的系统,当一个RAC系统计算能力不满足客户的需求时候,增加节点能够快速增加整个系统的计算能力,使得客户系统计算能力得到一定的提升,以满足客户不断增长的计算需求. 一. 增加节点的准备工作俗话说,磨刀不误砍柴工,在RAC安装和增加节点过程中,该俗语充分体现了准备工作的重要性.硬件初始化主要包括服务器的安装.存储的连接.网络连接等步骤.本文所基于的基本环境如下: 1. 原有节点分别为cluster1和cluster2 2.

CDH5.16.1离线集成Phoenix

1.安装环境 Centos 7.6 CDH 5.16.1 2.下载Phoenix所需的parcel包 3.上传parcel包到ClouderaManager server所在的节点上 /opt/cloudera/parcel-repo 4.在CDH5.16.1上配置Phoenix 依次点击分配-->** 激活** 5.重启HBase服务 6.登录Phoenix /opt/cloudera/parcels/CLABS_PHOENIX/bin 登录 ./phoenix-sqlline.py cdh

centos7.2上安装CDH5.16.2及Spark2【原创】

背景:我自己的电脑配置太低,想在centos操作系统上安装CDH5.1.2并配置集群,我去阿里云上买了3台按流量计费的阿里云服务器. 大家一定要注意,配置,购买的阿里云服务器不要太低了.建议:3台2核8G内存的阿里云服务器.测试完毕后,请及时释放掉这三台服务器,否则阿里云会继续计费,很快消耗掉账户里面的钱.我花了不到10元,就完成了测试. 当前环境: 操作系统:CentOS7.2 CDH版本:5.16.2 CM版本:5.16.2 Spark2版本: 3台2核8G的阿里云ECS服务器[测试完,已释

centos 7 cloudera-manager5.16.2,CDH5.16.2安装升级spark2.4.0

1.在已经安装好系统的linux服务器上关闭selinux和iptables 2.在所有linux服务器上配置ntp服务并设置ntp时间同步 3.在所有linux服务器上安装好cm和cdh版本所需要对应的java版本 (1).下载java包到/usr/local目录解压 (2).添加java环境到/root/.bash_profile目录下 export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_211 export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre export

CDH5.16.1集群企业真正离线部署

一.准备工作 1.离线部署主要分为三块: MySQL离线部署 CM离线部署 Parcel文件离线源部署 2.规划节点 MySQL部署组件 Parcel文件离线源 CM服务进程大数据组件 hadoop001 MySQL Parcel Activity Monitor NN RM DN NM hadoop002 Alert Publisher Event Server DN NM hadoop003 Host MonitorService Monitor DN NM 3.下载源:

Hadoop卸载或增加节点

卸载节点或者增加节点: 方式一:静态的增添删除:将集群关闭,修改配置文件(etc/hadoop/slaves),重新启动集群(很黄很暴力,不够人性化). 方式二:动态的增加和卸载节点. 卸载DataNode节点: 1)要在HDFS主节点NameNode上,进行配置. a)在etc/hadoop/hdfs-site.xml中,设置属性值: dfs.hosts.exclude /opt/modules/hadoop-2.5.0/ect/hadoop/dfs-hosts.exclude b)创建文件并

5 weekend01、02、03、04、05、06、07的分布式集群的HA测试 + hdfs--动态增加节点和副本数量管理 + HA的java api访问要点

weekend01.02.03.04.05.06.07的分布式集群的HA测试 1) weekend01.02的hdfs的HA测试 2) weekend03.04的yarn的HA测试 1) weekend01.02的hdfs的HA测试首先,分布式集群都是正常的,且工作的然后呢, 以上是,weekend01(active).weekend02(standby) 当weekend01给kill, 变成weekend01(standby).weekend02(active) 模拟weekend

D3.js+Es6+webpack构建人物关系图(力导向图)，动态更新数据，点击增加节点，拖拽增加连线...

觉得不错的麻烦加个Star:https://github.com/zhangzn3/D3-Es6 在线预览地址:https://zhangzn3.github.io/D3-Es6 功能列表:1. 增加下载SVG转PNG功能,图片尺寸超出可视区域也能够下载全部显示出来2. 增加图谱放大缩小平移功能3. 增加图谱初始化加载时自动缩放功能4. 增加导出excel功能5. 增加右键菜单功能6. 增加拖拽添加连线功能7. 增加鼠标点击画布增加节点功能8. 增加右键删除节点和左侧工具栏删除节点功能9. 增加

一脸懵逼学习Hdfs---动态增加节点和副本数量管理（Hdfs动态扩容）

1:按照上篇博客写的,将各个进程都启动起来: 集群规划: 主机名 IP 安装的软件运行的进程 master 192.168.3.129 jdk.hadoop NameNode.DFSZKFailoverController(zkfc) slaver1 192.168.3.130 jdk.hadoop

yarn卸载或增加节点

yarn卸载或增加节点卸载节点或者增加节点: 方式一:静态的增添删除:将集群关闭,修改配置文件(etc/hadoop/slaves),重新启动集群(很黄很暴力,不够人性化). 方式二:动态的增加和卸载节点. 卸载DataNode节点: 1)要在HDFS主节点NameNode上,进行配置. a)在etc/hadoop/hdfs-site.xml中,设置属性值: dfs.hosts.exclude /opt/modules/hadoop-2.5.0/ect/hadoop/dfs-hosts.e

JavaScript对列表节点的操作：删除指定节点、删除最后一个节点、删除第一个节点、删除所有节点、增加节点

使用菜鸟的运行环境直接测试:http://www.runoob.com/try/try.php?filename=tryjs_events <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>菜鸟教程(runoob.com)</title> <script> function removeFirstNode(){ var node =

ZooKeeper动态增加Server（动态增加节点）的研究（待实践）

说明:是动态增加Server,不是动态增加连接到ZK Server的Client. 场景如下(转自外文): 1.在t=t_1->[peer-1(Leader),peer-2],peer-1是主节点,所有客户端连接到该节点. 2.在t=t_2->[peer-1(Leader),peer-2,peer-3],稍后的时候,同行3加入了该组.是否可以“动态地”将动态列表添加到zookeeper服务器列表(即,在对等体1上不重新启动ZooKeeper)? 3.在t=t_3->[peer-3(Lea

SUSE Ceph 增加节点、减少节点、删除OSD磁盘等操作 - Storage6

一.测试环境描述之前我们已快速部署好一套Ceph集群(3节点),现要测试在现有集群中在线方式增加节点如下表中可以看到增加节点node004具体配置主机名 Public网络管理网络集群网络说明 admin 192.168.2.39 172.200.50.39 --- 管理节点 node001 192.168.2.40 172.200.50.40 192.168.3.40 MON,OSD node002 192.168.2.41 172.200.50.41 192.168.3.41 MO

Docker swarm集群增加节点和删除节点

Docker swarm集群增加节点 docker swarm初始化 docker swarm init docker swarm 增加节点在已经初始化的机器上执行:# docker swarm join-token manager To add a manager to this swarm, run the following command: docker swarm join \ --token SWMTKN-1-3by2djvsu8cyzo8pzzqrrsmoiszlcmj1ymsy

Hadoop动态增加节点与删除节点

Hadoop的全分布式安装网上也很多教程,踩过很多坑,整理不出来了……赶紧把增加删除节点留住. 均衡数据 (1)设置数据传输带宽为64M(默认值比较低) hdfs dfsadmin -setBalancerBandwidth 67108864 (2)平衡数据,默认balancer的threshold为10%,即各个节点存储使用率偏差不超过10%,我们可将其设置为1%(1~100) ./sbin/start-balancer.sh -threshold 1 或者hdfs balancer -thr

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