cdh6.3企业级大数据视频教程 链接:https://pan.baidu.com/s/1bLGrIwzpFQB-pQRb6KOmNg 提取码:i8h8 系统和软件版本1,操作系统:Centos7.62,Cloudera Manager : 6.3 下载地址:https://archive.cloudera.com/cm6/6.3.0/redhat7/yum/RPMS/x86_64/3,CDH : 6.3下载地址:https://archive.cloudera.com/cdh6/6.3.0/p

一. 概述 该文档主要记录大数据平台的搭建CDH版的部署过程,以供后续部署环境提供技术参考. 1.1 主流大数据部署方法 目前主流的hadoop平台部署方法主要有以下三种: Apache hadoop CDH (Cloudera’s Distribution Including Apache Hadoop) HDP (Hortonworks Data Platform) 1.2 部署方法的比较 手工部署: 需要配置太多参数,配置繁琐,建议初学者部署方式 工具部署:比如Ambari和clouder

准备工作 因为在编译时需要下载许多依赖包,在执行编译前最好先配置下代理仓库 <mirrors> <mirror> <id>nexus-aliyun</id> <mirrorOf>*</mirrorOf> <name>Nexus aliyun</name> <url>https://maven.aliyun.com/repository/public</url> </mirror&g

CM+CDH6.2.0环境准备 一 虚拟机及CentOs7配置 CentOS下载地址 master(16g+80g+2cpu+2核)+2台slave(8g+60g+2cpu+2核) 1.1 打开"VMware Workstation",选择"创建新的虚拟机" 1.2 选择"典型"选项,点击"下一步 " 1.3 选择"稍后安装操作系统",点击"下一步 " 1.4选择"Linux

环境篇:Atlas2.0.0兼容CDH6.2.0部署 Atlas 是什么? Atlas是一组可扩展和可扩展的核心基础治理服务,使企业能够有效地满足Hadoop中的合规性要求,并允许与整个企业数据生态系统集成. Apache Atlas为组织提供了开放的元数据管理和治理功能,以建立其数据资产的目录,对这些资产进行分类和治理,并为数据科学家,分析师和数据治理团队提供围绕这些数据资产的协作功能. 如果没有Atlas 大数据表依赖问题不好解决,元数据管理需要自行开发,如:hive血缘依赖图 对于表依赖问

环境篇:Kylin3.0.1集成CDH6.2.0 Kylin是什么? Apache Kylin™是一个开源的.分布式的分析型数据仓库,提供Hadoop/Spark 之上的 SQL 查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由 eBay 开发并贡献至开源社区.它能在亚秒内查询巨大的表. Apache Kylin™ 令使用者仅需三步,即可实现超大数据集上的亚秒级查询. 定义数据集上的一个星形或雪花形模型 在定义的数据表上构建cube 使用标准 SQL 通过 ODBC.JDBC 或 R

CDH6.3.0下Apache Atlas2.1.0安装与配置 0. 说明 文中的${ATLAS_HOME}, ${HIVE_HOME} 环境变更需要根据实际环境进行替换. 1. 依赖 A. 软件依赖 CDH6.3.0 环境已安装: Apache Hadoop Apache Zookeeper Apache Kafka Apache HBase Apache Solr Apache Hive 2. Apache Atlas包编译 下载源文件包:https://atlas.apache.org/#

目录 01 准备工作 02 环境配置 03 CDH安装 报错 01 准备工作 官网地址下载页面:https://www.cloudera.com/downloads/cdh.html,现在下载好像需要注册一个账号,下面的链接进入后需要登录,也可以自行在上面的下载页面找. CDH 6.2.0,下载地址:https://archive.cloudera.com/cdh6/6.2.0/parcels/ CM 6.2.0,下载地址:https://archive.cloudera.com/cm6/6.2

1. 资料准备 现在官网https://www.cloudera.com 需要注册账号,未来可能会收费等问题,十分麻烦,这里有一份我自己百度云的备份 链接: https://pan.baidu.com/s/1kh50Z2f9S09Ln8E8uOow8Q 提取码: b9jf 里面有一整套下载内容 比如: mysql 的包 和 mysql-connector-java-5.1.47.tar.gz JDK1.8下载地址 https://www.oracle.com/java/technologies/

一.安装之前 Cloudera管理器的存储空间规划 ClouderaManager跟踪许多后台流程中的服务.作业和应用程序的指标.所有这些指标都需要存储.根据组织的大小,此存储可以是本地的或远程的,基于磁盘的,也可以是数据库中的,由您或其他团队在另一个位置管理. 大多数系统管理员都知道常见的位置,如/var/log/这些地点需要有足够的空间.本主题帮助您规划Cloudera Manager Server和Cloudera Management Service用于存储度量和数据的存储需求和数据存储

在CDH 6.1.0 上增加主机 一 客户端配置 1.1 JAVA 配置 1.2 关闭selinux以及防火墙 1.3 将服务端的agent包打包然后拷贝到客户端 然后解压 启动(也可以rpm安装) 二 服务器端配置 如上图 如果正常那么上图会有已管理的主机的列表 如果没有 检查客户端 看报错 telnet XXX 7180 7182 接下来选中管理的主机 开始安装parcel包(包要放在master默认的/opt/cloudera/parcel-repo  目录下) 遇到报错如图 把torre

1. 查看CDH 安装的hadoop 和 hbase 对应的版本 具体可以参考以下博客: https://www.cxyzjd.com/article/spark_Streaming/108762904 直接给出答案 hadoop 版本 3.0.0 hbase 版本 2.1.0 2. 在 github 找到其hbase版本对应的geomesa的版本 github 地址: https://github.com/locationtech/geomesa/releases 这里我使用 3.1.1 的版

因为深度学习的需要,装了ubuntu16系统,同时也装了cuda,在下载cuda的时候发现教育网下载的速度不忍直视,故换了更快的网下载,结果发现10兆宽带下载速度依然很慢,不过总算还是下载了,故把千辛万苦下载的cuda上传到网上和大家分享 里面有ubuntu16的cuda的deb文件和run文件,根据自己喜好随意下载,另外有一个ubuntu14的cuda的deb文件下载. 百度云链接:https://pan.baidu.com/s/1bo4RLCV 提取密码:4vf7

Cloudera’s Distribution Including Apache Hadoop,简称“CDH”,基于Web的用户界面,支持大多数Hadoop组件,包括HDFS.MapReduce.Hive.Spark. Hbase.Zookeeper.Sqoop等,简化了大数据平台的安装.使用难度.本文档将演示CDH6.0.1的部署,该版本是目前最新版本,该版本Hadoop生态组件版本可以查看manifest.json文件,相关文件下载地址如下: https://archive.cloudera

这次搭建我使用的机器 os 是 Centos7.4 RH 系的下面以流的方式纪录搭建过程以及注意事项 Step1: 配置域名相关,因为只有三台机器组集群,所以直接使用了 hosts 的方法: 修改主机名 hostnamectl .bigdata.com 然后在 /etc/hosts 文件中配置相关机器的域名 和 域名简写 x.x.x.x ryze-.bigdata.com ryze- x.x.x.x zed-.bigdata.com zed- x.x.x.x zed-.bigdata.com z

CentOS7下完全离线安装CDH6集群   CDH Linux 大数据 shareSHARE   245 浏览量 分享到微博 分享到 Twitter 分享到 QQ 本文是在CentOS7.5下进行CDH6集群的完全离线部署.CDH5集群与CDH6集群的部署区别比较大,关于CDH5集群的部署请移步:CDH5高可用集群离线部署. 环境准备部分在上一篇文章:安装CDH6集群之前的环境准备. 说明:本文内容所有操作都是在root用户下进行的. 文件下载 首先一些安装CDH6集群的必须文件要先在外网环境

1.准备工作 1.1 环境 centos7.jdk8.mysql5.7.python2.7.CDH6 1.2文件下载 1.2.1 cloudmanger地址 https://archive.cloudera.com/cm6/6.0.0/redhat7/yum/RPMS/x86_64/ cloudera-manager-agent-6.0.0-530873.el7.x86_64.rpm cloudera-manager-daemons-6.0.0-530873.el7.x86_64.rpm clo

1.概述 CDH,全称Cloudera's Distribution, including Apache Hadoop.是Hadoop众多分支中对应中的一种,由Cloudera维护,基于稳定版本的Apache Hadoop构建,提供了Hadoop的核心(可扩展存储.分布式计算),最为重要的是提供基于web的用户界面. CDH的优点:版本划分清晰,更新速度快,支持Kerberos安全认证,支持多种安装方式(如Yum.rpm等). CDH分为Cloudera Manager管理平台和CDH parc

目录 一.概念介绍 1.CDH 概览 2.Cloudera Manager 概览 二.环境准备 1.软件版本选择 2.节点准备(四个节点) 3.配置主机名和hosts解析(所有节点) 4.关闭防火墙 5.关闭SELinux 6.添加定时任务 7.禁用透明大页面压缩 8.优化交换分区 三.安装 CM 和 CDH 1.配置 Cloudera Manager 仓库(所有节点) 2.配置 JDK (所有节点) 3.安装 CM Server 和 Agent 4.安装数据库(namenode01) 4.安装

CDH6配置oss后:spark的配置 /opt/cloudera/parcels/CDH-6.2.0-1.cdh6.2.0.p0.967373/jars/opt/cloudera/parcels/CDH-6.2.0-1.cdh6.2.0.p0.967373/lib/hive/lib/opt/cloudera/parcels/CDH-6.2.0-1.cdh6.2.0.p0.967373/lib/spark/jars    #只是这个目录就可以/opt/cloudera/parcels/CDH-6

参考: https://www.sysit.cn/blog/post/sysit/CDH6.2.0%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E9%83%A8%E7%BD%B2%E6%89%8B%E5%86%8C https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/articles/11029566.html https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/10372369.html 官网 https://www.cloudera.com/documen