环境篇:Atlas2.1.0兼容CDH6.3.2部署 Atlas 是什么? Atlas是一组可扩展和可扩展的核心基础治理服务,使企业能够有效地满足Hadoop中的合规性要求,并允许与整个企业数据生态系统集成. Apache Atlas为组织提供了开放的元数据管理和治理功能,以建立其数据资产的目录,对这些资产进行分类和治理,并为数据科学家,分析师和数据治理团队提供围绕这些数据资产的协作功能. 如果没有Atlas 大数据表依赖问题不好解决,元数据管理需要自行开发,如:hive血缘依赖图 对于表依赖问

环境篇:Atlas2.0.0兼容CDH6.2.0部署 Atlas 是什么? Atlas是一组可扩展和可扩展的核心基础治理服务,使企业能够有效地满足Hadoop中的合规性要求,并允许与整个企业数据生态系统集成. Apache Atlas为组织提供了开放的元数据管理和治理功能,以建立其数据资产的目录,对这些资产进行分类和治理,并为数据科学家,分析师和数据治理团队提供围绕这些数据资产的协作功能. 如果没有Atlas 大数据表依赖问题不好解决,元数据管理需要自行开发,如:hive血缘依赖图 对于表依赖问

随着数字化转型的工作推进,数据治理的工作已经被越来越多的公司提上了日程.作为Hadoop生态最紧密的元数据管理与发现工具,Atlas在其中扮演着重要的位置.但是其官方文档不是很丰富,也不够详细.所以整理了这份文档供大家学习使用. 本文档基于Atlas2.1.0版本,整理自部分官网内容,各种博客及实践过程.文章较长,建议收藏.新版本的文档请关注公众号 大数据流动,会持续的更新~ 本文档共分为8个部分,层级结构如下图所示. 文档版权为公众号 大数据流动 所有,请勿商用.相关技术问题以及安装包可以联系

一.Atlas是什么? 在当今大数据的应用越来越广泛的情况下,数据治理一直是企业面临的巨大问题. 大部分公司只是单纯的对数据进行了处理,而数据的血缘,分类等等却很难实现,市场上也急需要一个专注于数据治理的技术框架,这时Atlas应运而生. Atlas官网地址:https://atlas.apache.org/ Atlas是Hadoop的数据治理和元数据框架. Atlas是一组可扩展和可扩展的核心基础治理服务,使企业能够有效,高效地满足Hadoop中的合规性要求,并允许与整个企业数据生态系统集成.

环境篇:Kylin3.0.1集成CDH6.2.0 Kylin是什么? Apache Kylin™是一个开源的.分布式的分析型数据仓库,提供Hadoop/Spark 之上的 SQL 查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由 eBay 开发并贡献至开源社区.它能在亚秒内查询巨大的表. Apache Kylin™ 令使用者仅需三步,即可实现超大数据集上的亚秒级查询. 定义数据集上的一个星形或雪花形模型 在定义的数据表上构建cube 使用标准 SQL 通过 ODBC.JDBC 或 R

Atlas集成Hive 在安装好Atlas以后,如果想要使用起来,还要让Atlas与其他组件建立联系. 其中最常用的就是Hive. 通过Atlas的架构,只要配置好Hive Hook ,那么每次Hive做任何操作就会写入Kafka从而被atlas接收. 并在Atlas中已图的形式展示出来. Hive Model 都会记录Hive哪些操作信息呢?Altas对Hive Model进行了定义. 包含以下内容: 1.实体类型: hive_db 类型: Asset 属性:qualifiedName, na

Atlas是什么? Atlas是一个Android客户端容器框架,主要提供了组件化.动态性.解耦化的支持.支持在编码期.Apk运行期以及后续运维修复期的各种问题. 在工程期,实现工程独立开发,调试功能,工程模块的独立. 在运行期间,实现完整的组件生命周期映射,类隔离等机制. 在运维期间,提供快速增量的更新修复功能,快速升级. Atlas是工程期和运行期共同起作用的框架,它尽量将一些工作放在工程期,这样保证运行期的简单.稳定. Atlas组件化实现 上图是手机淘宝的apk,第一层目录上与标准的ap

CDH6.3.0下Apache Atlas2.1.0安装与配置 0. 说明 文中的${ATLAS_HOME}, ${HIVE_HOME} 环境变更需要根据实际环境进行替换. 1. 依赖 A. 软件依赖 CDH6.3.0 环境已安装: Apache Hadoop Apache Zookeeper Apache Kafka Apache HBase Apache Solr Apache Hive 2. Apache Atlas包编译 下载源文件包:https://atlas.apache.org/#

继Weex之后,阿里在移动技术领域又有开源大动作. 3月13日,手机淘宝安卓客户端容器化框架Atlas正式宣布开源(https://github.com/alibaba/atlas ).Atlas由阿里巴巴移动团队自研,以容器化思路解决大规模团队协作问题,实现并行开发.快速迭代和动态部署,适用于Android 4.x以上系统版本的大小型App开发. Atlas特别适用于大规模团队的协同开发.通过提供组件化.动态性.解耦化的支持,Atlas能够实现每个业务在开发阶段独立编译.独立调试.独立运行,最

1. 介绍 Apache Atlas使用各种系统并与之交互,为数据管理员提供元数据管理和数据血缘信息.通过适当地选择和配置这些依赖关系,可以使用Atlas实现高度的服务可用性.本文档介绍了Atlas中的高可用性支持状态,包括其功能和当前限制,以及实现此高级别可用性所需的配置. 在高级架构章节(请参阅我翻译的<Atlas开发指南(中文版)>)概述了构成Atlas的各种组件.下面提到的各种组件的选项从上面的页面中获取上下文,在继续阅读本页之前值得一看. 2. Atlas Web Service 目

背景:笔者和团队的小伙伴近期在进行数据治理/元数据管理方向的探索, 在接下来的系列文章中, 会陆续与读者们进行分享在此过程中踩过的坑和收获. 元数据管理系列文章: [0] - 使用Atlas进行元数据管理之Atlas简介 [1] - 使用Atlas进行元数据管理之Glossary(术语) [2] - 使用Atlas进行元数据管理之Type(类型) 0. 当我们谈论数据治理/元数据管理的时候,我们究竟在讨论什么? 谈到数据治理,自然离不开元数据.元数据(Metadata),用一句话定义就是:描述数

atlas英 [ˈætləs] 阿特拉斯. 美 [ˈætləs] n.地图集;〈比喻〉身负重担的人 == Apache Atlas Version: 1.1.0 Last Published: 2018-09-18 版本:1.1.0  最新出版:2018-09-18 == Data Governance and Metadata framework for Hadoop Hadoop的数据管理和元数据框架 Overview 概述 Atlas is a scalable and extensibl

linux python 安装 nose lapack atlas numpy scipy --http://lib.csdn.net/article/python/1262 作者:maple1149 The first step of machine larning . 环境配置: OS:ubuntu 10.04 Python :Python 2.6.5 1.安装nose 这个安装还比较顺利,基本没报错... 下载nose: https://nose.readthedocs.org/en/la

本文由  网易云发布. 作者:网易/刘勋(本篇文章仅限知乎内部分享,如需转载,请取得作者同意授权.) 面对海量且持续增加的各式各样的数据对象,你是否有信心知道哪些数据从哪里来以及它如何随时间而变化?采用Hadoop必须考虑数据管理的实际情况,元数据与数据治理成为企业级数据湖的重要部分. 为寻求数据治理的开源解决方案,Hortonworks 公司联合其他厂商与用户于2015年发起数据治理倡议,包括数据分类.集中策略引擎.数据血缘.安全和生命周期管理等方面.Apache Atlas 项目就是这个倡议

Atlas是古希腊神话中的天神,是波士顿动力公司的机器人,借助搜索引擎,得以发现这个名词背后许许多多的含义.在手机淘宝,Atlas是一个扎根于Android客户端的一个组件化容器框架,相比神话中用手和头支撑起苍天的泰坦神族,Atlas在手淘默默无闻地承载着手淘上丰富业务的运行,伴随着数不清的功能在... Android方向的大牛们都已经深入了解了插件化所带来的巨大的便利,一直也没时间去搞一套详细的记忆,在这里,仅以源码分析的形式进行插件化框架的巩固,文集中会具体分析源码,框架结构,运行原理等方面

数据治理意义重大,传统的数据治理采用文档的形式进行管理,已经无法满足大数据下的数据治理需要.而适合于Hadoop大数据生态体系的数据治理就非常的重要了. ​ 大数据下的数据治理作为很多企业的一个巨大的难题,能找到的数据的解决方案并不多,但是好在近几年,很多公司已经进行了尝试并开源了出来,本文将详细分析这些数据发现平台,在国外已经有了十几种的实现方案. 数据发现平台可以解决的问题 为什么需要一个数据发现平台? 在数据治理过程中,经常会遇到这些问题: 数据都存在哪? 该如何使用这些数据? 数据是做什

在完成Atlas编译以后,就可以进行Atlas的安装了.Atlas的安装主要是安装Atlas的Server端,也就Atlas的管理页面,并确保Atlas与Kafka Hbase Solr等组件的集成. Atlas的系统架构如下,在确保 底层存储与UI界面正常后,之后就可以进行与Hive等组件的集成调试了. 一.环境准备 安装之前 先要准备好 JDK1.8 Zookeeper Kafka Hbase Solr 在启动Atlas时会配置这些环境变量的地址,所以一定要确保以上组件正常运行. 由于在编译

K8s集成实战-使用spinnaker进行自动化部署 1 spinnaker概述和选型 1.1 概述 1.1.1 主要功能 Spinnaker是一个开源的多云持续交付平台,提供快速.可靠.稳定的软件变更服务.主要包含两类功能:集群管理和部署管理 1.1.2 集群管理 集群管理主要用于管理云资源,Spinnaker所说的"云"可以理解成AWS,即主要是laaS的资源,比如OpenStak,Google云,微软云等,后来还支持了容器与Kubernetes,但是管理方式还是按照管理基础设施的

本篇参考: https://zhuanlan.zhihu.com/p/89020647 https://trailhead.salesforce.com/content/learn/modules/connected-app-basics https://help.salesforce.com/articleView?id=sf.connected_app_overview.htm&type=5 我曾经写过好几篇博客涉及到connected app的使用,比如 salesforce 零基础学习(

一.        背景 本文使用一台ubuntu虚拟机安装Apache-atlas,使用集成包unzip apache-atlas-2.1.0.zip进行快速安装部署,该集成包高度集成了hadoop.hbase.solr等关键程序,无需额外部署它们.通过下述安装配置,能够达到研发测试目的. 二.        配置 1. 关闭防火墙 关闭防火墙:systemctl stop firewalld.service 2. 安装JDK1.8 1).创建java部署目录 mkdir /usr/java