要想知道到底是怎么算的 建议看见这篇博客的任何一位去先看一下这篇博客:https://blog.csdn.net/dog250/article/details/6420427 在CDMA中.每一个比特时间划分成m个短的时间间隔,称为码片(chip),m的值通常是64/128. 使用CDMA时的每一个站被指派一个惟一的m bit码片序列(chip sequence),一个站如果想要发送比特1.则发送它自己的m bit码片序列,如果要发送0,则发送其码片序列的反码.同时各个站之间的码片序列相互正交.

在学完了Allocator.Iterator和Traits编程之后,我们终于可以进入STL的容器内部一探究竟了.STL的容器分为序列式容器和关联式容器,何为序列式容器呢?就是容器内的元素是可序的,但未必有序.C++本身就提供了一种序列式容器array(即数组),而STL就提供了多种序列式容器,这些容器都是基于常见的数据建构开发出来的,例如vector.list.deque等等.接下来我们将会对STL里的所有序列式容器进行逐一的学习. 本节要学的容器就是我们日常开发中使用最多的vector,vec

准确来讲,heap并不属于STL容器,但它是其中一个容器priority queue必不可少的一部分.顾名思义,priority queue就是优先级队列,允许用户以任何次序将任何元素加入容器内,但取出时是从优先权最高的元素开始取.而优先权有两种,可以是容器内数值最低的,也可以是数值最高的.而priority queue是选择了数值高作为评判优先级的标准.对应实现方法就是binary max heap,其作为priority queue的底层机制. 所谓的binary heap(二叉堆),是一种

Stack stack是一种先进后出(First In Last Out,FILO)的数据结构,它只有一个出口,元素的新增.删除.最顶端访问都在该出口进行,没有其他位置和方法可以存取stack的元素.换言之,stack不允许有遍历行为. 在学习了deque之后,我们知道了deque是一个双向开口的结构,deque的首尾端都能进行元素的插入和删除.我们既然拥有了这样的一个结构,那只要稍加调整就能符合stack的特征了,不必再另起炉灶.若以deque为底部机构并封闭其前端开口,保留尾端开口,便轻而易

Deque是一种双向开口的连续线性空间.所谓的双向开口,就是能在头尾两端分别做元素的插入和删除,而且是在常数的时间内完成.虽然Vector也可以在首端进行元素的插入和删除(利用insert和erase),但效率奇差(涉及到整个数组的移动),无法被接受. 另外,Deque与Vector间最大的差别就是Deque没有类似于Vector中的容量的概念,因为Deque是以分段连续空间组合而成的,至于什么是分段连续空间,等会会详细讨论.所以Deque不会有像Vector那样“因旧空间不足而重新配置一块更大

list就是链表的实现,链表是什么,我就不再解释了.list的好处就是每次插入或删除一个元素,都是常数的时空复杂度.但遍历或访问就需要O(n)的时间. List本身其实不难理解,难点在于某些功能函数的实现上,例如我们会在最后讨论的迁移函数splice().反转函数reverse().排序函数sort()等等. list的结点 设计过链表的人都知道,链表本身和链表结点是不一样的结构,需要分开设计,这里的list也不例外,以下是STL list的结点结构: template <class T> s

作者:秦志英 前言 上一篇文章中我们分析了Vue3响应式的整个流程,本篇文章我们将分析Vue3中的computed计算属性是如何实现的. 在Vue2中我们已经对计算属性了解的很清楚了,在Vue3中提供了一个computed的函数作为计算属性的API,下面我们来通过源码的角度去分析计算属性的运行流程. computed export function computed<T>(getter: ComputedGetter<T>): ComputedRef<T> export

1.Python程序的执行过程 Python解释器(interpreter)在执行任何一个Python程序文件时,首先进行的动作都是先对文件中的Python源代码进行编译,编译的主要结果是产生的一组Python的字节码(byte code),然后将编译的结果交给Python虚拟机(Virtual Machine),由虚拟机按照顺序一条一条地执行字节码,从而完成对Python程序的执行动作. 对比java的执行: java:     .java-->(javac)-->.class-->(

一.hash算法 1.1 hash简介 hash,一般翻译为散列,就是把任意长度的输入,通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出值就是散列值,这种转换是一种压缩映射,也就是散列的空间小于输入的空间,不同的输入可能会形成相同的输出,因此不可以通过散列值来唯一的确定输入值,简单的说就是把任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数 1.2 构造hash函数的方法 方法 介绍 适用场景 举例 直接寻址法 取keyword或keyword的某个线性函数值为散列地址.即H(key)=key或H(ke

13.0 序 这一章我们就来看看python中类是怎么实现的,我们知道C不是一个面向对象语言,而python却是一个面向对象的语言,那么在python的底层,是如何使用C来支持python实现面向对象的功能呢?带着这些疑问,我们下面开始剖析python中类的实现机制.另外,在python2中存在着经典类(classic class)和新式类(new style class),但是到Python3中,经典类已经消失了.并且python2官网都快不维护了,因此我们这一章只会介绍新式类. 13.1 p

12.0 序 函数是任何一门编程语言都具备的基本元素,它可以将多个动作组合起来,一个函数代表了一系列的动作.当然在调用函数时,会干什么来着.对,要在运行时栈中创建栈帧,用于函数的执行. 在python中,PyFrameObject对象就是一个对栈帧的模拟,所以我们即将也会看到,python虚拟机在执行函数调用时会动态地创建新的PyFrameObject对象.随着函数调用链的增长,这些PyFrameObject对象之间也会形成一条PyFrameObject对象链,这条链就是对象x86平台上运行时栈

如何理解CDMA? 推荐参考大神文章 https://blog.csdn.net/dog250/article/details/6420427 (码分多址(CDMA)的本质-正交之美) 首先我们先看<计算机网络(第七版)>(谢希仁)第57页关于CDMA的有关介绍 -- 为了不让码片序列不会造成互相干扰,需要让码片序列对应的码片向量相互正交. 那什么是正交? 从概念上来讲,两个向量的对应元素乘积总和为 0,则这两个向量正交. 如果换成"垂直"两个字也许会更好理解一点. 在二维

在上篇<可视化工具gephi源码探秘(一)>中主要介绍了如何将gephi的源码导入myeclipse中遇到的一些问题,此篇接着上篇而来,主要讲解当下通过myeclipse导入gephi源码的可行性不高以及熟悉netbeans,并把原本基于netbeans平台开发的gephi源码导入进netbeans后启动正常运行的过程,其中有遇到的不少问题和相应的解决方法.   前日工作梗概(还是沿着想把源码导入myeclipse的思路): 经过从各大子模块的pom.xml中筛选出符合条件的jar包写入项目下

http://www.jianshu.com/users/4d4a2f26740b/latest_articles http://blog.csdn.net/ssjhust123/article/category/3202957 http://tech.uc.cn/?p=1932 >>>src=open("./test.py").read() >>>co=compile(src,"test.py","exec"

1.概述 在对Kafka使用层面掌握后,进一步提升分析其源码是极有必要的.纵观Kafka源码工程结构,不算太复杂,代码量也不算大.分析研究其实现细节难度不算太大.今天笔者给大家分析的是其核心处理模块,core模块. 2.内容 首先,我们需要对Kafka的工程结构有一个整体的认知度,Kafka 大家最为熟悉的就是其消费者与生产者.然其,底层的存储机制,选举机制,备份机制等实现细节,需要我们对其源码仔细阅读学习,思考与分析其设计之初的初衷.下面,我们首先来看看Kafka源码工程模块分布,截止当天日期

说明,本文的目的在于从宏观逻辑上介绍清楚绝大多数的字节码指令的含义以及分类 只要认真阅读本文必然能够对字节码指令集有所了解 如果需要了解清楚每一个指令的具体详尽用法,请参阅虚拟机规范 指令简介 计算机指令就是指挥机器工作的指示和命令,程序就是一系列按一定顺序排列的指令,执行程序的过程就是计算机的工作过程. 通常一条指令包括两方面的内容: 操作码和操作数,操作码决定要完成的操作,操作数指参加运算的数据及其所在的单元地址. 虚拟机的字节码指令亦是如此含义 class文件相当于JVM的机器语言 cla

edgedb 是基于python开发的,同时集成了cython 以下为包的setup.py 配置,从里面我们可以看到关于edgedb 的一些依赖 以及构建过程 setup.py 源码 整体配置不算很多,500 多行,主要是cython extension 配置以及pg 构建配置,以及pg extension 配置,其中添加了关于pg 以及 pg 扩展build 的自定义cmdclass 代码 # # This source file is part of the EdgeDB open sour

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Java最主流的源码编译器,javac,基本上不对代码做优化,只会做少量由Java语言规范要求或推荐的优化:也不做任何混淆,包括名字混淆或控制流混淆这些都不做.这使得javac生成的代码能很好的维持与原本的源码/AST之间的对应关系.换句话说就是javac生成的代码容易反编译. Java Class文件含有丰富的符号信息.而且javac默认的编译参数会让编译器生成行号表,这些都有助于了解对应关系. 关于Java语法结构如何对应到Java字节码,在JVM规范里有相当好的例子:Chapter 3.

Promise的基本使用入门: ——实例化promise对象与注册回调 ——宏任务与微任务的执行顺序 ——then方法的链式调用与抛出错误(throw new Error) ——链式调用的返回值与传值 Promise的基本使用进阶: ——then.catch.finally的使用 ——all.race的使用 Promise的实现目的 ——链式调用解决回调地狱 ——异步回调现在与未来任务分离 ——信任问题(控制反转):调用过早.调用过晚(不被调用).调用次数过少过多.未能传递环境和参数.吞掉出现的