CDN技术详解 一本好的入门书是带你进入陌生领域的明灯,<CDN技术详解>绝对是带你进入CDN行业的那盏最亮的明灯.因此,虽然只是纯粹的重点抄录,我也要把<CDN技术详解>的精华放上网.公诸同好. 第一章    引言    “第一公里”是指万维网流量向用户传送的第一个出口,是网站服务器接入互联网的链路所能提供的带宽.这个带宽决定了一个 网站能为用户提供的访问速度和并发访问量.如果业务繁忙,用户的访问数越多,拥塞越严重,网站会在最需要向用户提供服务时失去用户.(还有“中间一公里” 和

在Kubernetes中有一个最复杂的调度器可以处理pod的分配策略.基于在pod规范中所提及的资源需求,Kubernetes调度器会自动选择最合适的节点来运行pod. 但在许多实际场景下,我们必须干预调度过程才能在pod和一个节点或两个特定pod之间进行匹配.因此,Kubernetes中有一种十分强大的机制来管理及控制pod的分配逻辑. 那么,本文将探索影响Kubernetes中默认调度决定的关键特性. 节点亲和性/反亲和性 Kubernetes一向以来都是依赖label和selector来对

1. Hadoop 的神话正在破灭 IBM leads BigInsights for Hadoop out behind barn. Shots heard IBM has announced the retirement of the basic plan for its data analytics software platform, BigInsights for Hadoop. The basic plan of the service will be retired in a mo

简介 CDN(Content Delivery Network)即内容分发网络,依靠部署在各地的边缘服务器,通过中心平台的负载均衡.内容分发.调度等功能,使用户就近获取所需内容,提高用户访问响应速度和命中率.---- 来自:CDN百度百科 举个简单的例子:让原本上海的浏览器要访问北京主站内容的请求,转而由部署在上海或其他地方的缓存来受理,这样请求的数据只需要经过很短的距离就能够到达请求端,有效利用带宽并降低主站压力 工作原理 CDN网络一般分为中心节点和边缘节点 中心节点功能:监控边缘节点的情况

大数据关键技术 大数据环境下数据来源非常丰富且数据类型多样,存储和分析挖掘的数据量庞大,对数据展现的要求较高,并且很看重数据处理的高效性和可用性. 传统数据处理方法的不足 传统的数据采集来源单一,且存储.管理和分析数据量也相对较小,大多采用关系型数据库和并行数据仓库即可处理.对依靠并行计算提升数据处理速度方面而言,传统的并行数据库技术追求高度一致性和容错性,根据CAP理论,难以保证其可用性和扩展性. 传统的数据处理方法是以处理器为中心,而大数据环境下,需要采取以数据为中心的模式,减少数据移动带来

解读:20大5G关键技术 5G网络技术主要分为三类:核心网.回传和前传网络.无线接入网. 核心网 核心网关键技术主要包括:网络功能虚拟化(NFV).软件定义网络(SDN).网络切片和多接入边缘计算(MEC). 1 网络功能虚拟化(NFV) NFV,就是通过IT虚拟化技术将网络功能软件化,并运行于通用硬件设备之上,以替代传统专用网络硬件设备.NFV将网络功能以虚拟机的形式运行于通用硬件设备或白盒之上,以实现配置灵活性.可扩展性和移动性,并以此希望降低网络CAPEX和OPEX. NFV要虚拟化的网络

5G网络技术主要分为三类:核心网.回传和前传网络.无线接入网. 核心网 核心网关键技术主要包括:网络功能虚拟化(NFV).软件定义网络(SDN).网络切片和多接入边缘计算(MEC). 1 网络功能虚拟化(NFV) NFV,就是通过IT虚拟化技术将网络功能软件化,并运行于通用硬件设备之上,以替代传统专用网络硬件设备.NFV将网络功能以虚拟机的形式运行于通用硬件设备或白盒之上,以实现配置灵活性.可扩展性和移动性,并以此希望降低网络CAPEX和OPEX. NFV要虚拟化的网络设备主要包括:交换机(比如

在新技术层出不穷的当下,世界各地的组织正在以闪电般的速度变化和进化,以便在新技术可用时加以利用.其中目前最具活力的一个领域是商业智能(BI).想一想,你可能已经习惯以每周或每月IT或数据科学家交付给你的度量标准的形式使用BI数据.然而,一个现代的BI在一个医院中应该具备什么样的关键技术?接下来以Smartbi大数据分析系统为例为大家做详细介绍. 一个医院大数据平台建设必须具备四个关键技术,它们分别是ETL技术.数据仓库技术.OLAP技术.BI展现技术. 1) ETL技术 - 跨多个业务系统的数据

1.前言 Internet的高速发展,给人们的工作和生活带来了极大的便利,对Internet的服务品质和访问速度要求越来越高,虽然带宽不断增加,用户数量也在不断增加,受Web服务器的负荷和传输距离等因数的影响,响应速度慢还是经常抱怨和困扰.解决方案就是在网络传输上利用缓存技术使得Web服务数据流能就近访问,是优化网络数据传输非常有效的技术,从而获得高速的体验和品质保证. 网络缓存技术,其目的就是减少网络中冗余数据的重复传输,使之最小化,将广域传输转为本地或就近访问.互联网上传递的内容,大部分为重

1 大数据概述 大数据特性:4v volume velocity variety value 即大量化.快速化.多样化.价值密度低 数据量大:大数据摩尔定律 快速化:从数据的生成到消耗,时间窗口小,可用于生成决策的时间非常少:1秒定律,这和传统的数据挖掘技术有着本质区别(谷歌的dremel可以在1秒内调动上千台服务器处理PB级数据) 价值密度低,商业价值高 大数据影响: 对科学研究影响:出现科学研究第四方式数据(前三个分别是实验.理论.计算) 对思维方式影响:全样而非抽样.效率而非准确.相关而非

5G时代来临在即,视频技术将会如何发展呢?基于视频云服务的技术开发又有怎样的变化呢?为此,京东云视频云产品研发部高级总监魏伟为大家做出了详细解读. 魏伟拥有10多年视频行业研发经验,先后从事于AVS标准制定.广电音视频系统.互联网视频平台.视频云服务平台的架构设计和研发工作,具有丰富的广电.互联网视频.视频云等行业的研发和管理经验.让我们一起看一看他对于5G时代下视频技术的理解. 在5G时代到来之前,移动通信技术已经经历了1G.2G.3G和4G,视频产业在4G时代实现了突飞猛进,如短视频.直播.

原创文章,同步发自作者个人博客,转载请务必以超链接形式在文章开头处注明出处http://www.jasongj.com/java/multi_thread/. sleep和wait到底什么区别 其实这个问题应该这么问--sleep和wait有什么相同点.因为这两个方法除了都能让当前线程暂停执行完,几乎没有其它相同点. wait方法是Object类的方法,这意味着所有的Java类都可以调用该方法.sleep方法是Thread类的静态方法. wait是在当前线程持有wait对象锁的情况下,暂时放弃锁

/*********************************************************************************************************** .....从前,一种叫WALL-E的小机器人被送往地球清除垃圾,但WALL-E并不适合地球的环境,大批量地来也大批量地坏,最后只剩下WALL Tang还在日复一日的按照程序收拾废品.就这么过了几百年,仅存的WALL Tang还在垃圾堆里淘到不少人造宝贝,它也开始有了自我意识,懂得什

转自:http://www.aiweibang.com/m/detail/104476372.html?from=p 随着WebRTC标准的逐步推广,实时音视频通讯技术受到越来越多公司和技术人员的关注.对于交互式音视频应用而言,稳定.低延时.通话质量清晰可靠是其基本需求.在互联网环境下,音视频的通话质量与以下因素有关:一是编码码率.帧率和分辨率等编码因素:二是网络的接入类型和接入设备性能:三是对丢包.抖动.乱序以及网络拥塞的自适应调整能力,即QoS(Quality of Service,服务质量

G1 GC,全称Garbage-First Garbage Collector,通过-XX:+UseG1GC参数来启用,作为体验版随着JDK 6u14版本面世,在JDK 7u4版本发行时被正式推出,相信熟悉JVM的同学们都不会对它感到陌生.在JDK 9中,G1被提议设置为默认垃圾收集器(JEP 248).在官网中,是这样描述G1的: The Garbage-First (G1) collector is a server-style garbage collector, targeted for

脱机手写汉字识别若干关键技术研究 对于大字符集识别问题,一般采用模板匹配的算法,主要是因为该算法比较简单,识别速度快.但直接的模板匹配算法往往无法满足实际应用中对识别精度的需求.为此任俊玲编著的<脱机手写汉字识别若干关键技术研究>在模板匹配算法的基础上,结合统计分析和统计信号处理的原理,对脱机手写汉字识别算法以及相关问题进行了研究,力求在基本不降低识别速度的基础上较大地提高识别的精度. 内容简介 书籍计算机书籍<脱机手写汉字识别若干关键技术研究>从脱机手写汉字识别为大类别数模式识别

今天,我们就来一起看一下LTE申请的关键技术HARQ(自己主动混合重传技术) 因为在信道传输过程中的信息,它会产生信息丢失,因此,为了维持的信息的完整性.总是有重发信息,完成所有的迄今收到的资料. 首先.第一眼HARQ该理论: 依照重传发生时刻,能够将HARQ分为同步和异步. 同步HARQ是指HARQ的传输(重传)发生在固定时刻,因为接收端预先知道传输发生的时刻,因此不须要额外的信令开销来表示HARQ进程的序号,此时的HARQ进程号能够从子帧号获得. 异步HARQ是指HARQ的重传能够发生在随意

一.SERDES介绍 随着大数据的兴起以及信息技术的快速发展,数据传输对总线带宽的要求越来越高,并行传输技术的发展受到了时序同步困难.信号偏移严重,抗干扰能力弱以及设计复杂度高等一系列问题的阻碍.与并行传输技术相比,串行传输技术的引脚数量少.扩展能力强.采用点对点的连接方式,而且能提供比并行传输更高带宽,因此现已广泛用于嵌入式高速传输领域. Xilinx公司的许多FPGA已经内置了一个或多个MGT(Multi-Gigabit Transceiver)收发器,也叫做SERDES(Multi-Gig

本章内容我们学习一下 MapReduce 中的 Shuffle 过程,Shuffle 发生在 map 输出到 reduce 输入的过程,它的中文解释是 “洗牌”,顾名思义该过程涉及数据的重新分配,主要分为两部分:1. map 任务输出的数据分组.排序,写入本地磁盘 2. reduce 任务拉取排序.由于该过程涉及排序.磁盘IO.以及网络IO 等消耗资源和 CPU 比较大的操作,因此该过程向来是“兵家必争”之地,即大家会重点优化的一个地方,因此也是大数据面试中经常会被重点考察的地方.本文力求通俗.

转自https://www.cnblogs.com/liujinggang/p/10125727.html 一.SERDES介绍 随着大数据的兴起以及信息技术的快速发展,数据传输对总线带宽的要求越来越高,并行传输技术的发展受到了时序同步困难.信号偏移严重,抗干扰能力弱以及设计复杂度高等一系列问题的阻碍.与并行传输技术相比,串行传输技术的引脚数量少.扩展能力强.采用点对点的连接方式,而且能提供比并行传输更高带宽,因此现已广泛用于嵌入式高速传输领域. Xilinx公司的许多FPGA已经内置了一个或多

前言 鉴于日益强烈的精细化运营需求,网易乐得从去年开始构建大数据平台,<<无埋点数据收集SDK>>因此立项,用于向大数据平台提供全量,完整,准确的客户端数据． <<无埋点数据收集SDK>>Android端从着手,到经历重构,逐步完善到现在已经有快一年的时间了．期间从开源社区以及同行中得到了一些很有意义的技术参考,因此在这个SDK趋于完善的今天,我们也考虑将这一路在技术上的探索经历和收获分享出来． 4月16-18日,QCon北京2017全球软件开发大会上有同事