起源 最近参加公司里的一个比赛,比赛内容里有一项是尽量使用分布式实现项目.因为项目最终会跑在jetsonnano,一个贼卡的开发板,性能及其垃圾.而且要求使用python? 找了很多博客,讲的真的是模棱两可,最后结合官方文档终于啃出来,写出来分享一下. 目前本博客的几个要点: 使用celery实现分布式 结合flask框架使用 使用Redis作为broker 使用Redis作为backend 准备工作 安装环境 需要安装的环境包括Redis.Celery.Pyhton3.6.9「开发板自带」 这

celery 官网帮助文档  http://docs.celeryproject.org/en/latest/index.html 前言 自从发了上次的文章使用celery之深入celery配置, 有一些网友再问我怎么让celery跑起来. 其实说来也是,celery在新手眼里真的是比较重量级,不好懂,今天先让他跑起来吧 本文大部分代码和使用方法都可以在celery官网看到 我想要的效果 我想实现一个定时任务, 每3个小时的12分启动,假如是定时任务大概是这样的: 12 */3 * * * py

原文:http://www.dongwm.com/archives/how-to-use-celery/ 前言 自从发了上次的文章使用celery之深入celery配置, 有一些网友再问我怎么让celery跑起来. 其实说来也是,celery在新手眼里真的是比较重量级,不好懂,今天先让他跑起来吧 本文大部分代码和使用方法都可以在celery官网看到 我想要的效果 我想实现一个定时任务, 每3个小时的12分启动,假如是定时任务大概是这样的: 12 */3 * * * python /where/i

写在前面 本最佳实践是基于作者有限的经验,欢迎大家共同讨论,可以持续维护此最佳实践.另本文中所使用的环境为Mac&Ubuntu环境,软件版本如下: Celery (4.1.0) Flask (0.12.1) RabbitMQ(3.6.9) librabbitmq (1.6.1) 介绍 简单来说Celery是一个异步的任务队列,当我们需要将一些任务(比如一些需要长时间操作的任务)异步操作的时候,这时候Celery就可以帮到我们,另外Celery还支持定时任务(类似Crontab).详细的介绍可以参

  最近大Boss反馈Celery经常出现问题,几经实践终于把问题解决了!于是乎有了这篇博客的诞生,算是一个实践经验的分享吧! 软件版本如下: Celery () Flask () RabbitMQ() librabbitmq () 介绍 简单来说Celery是一个异步的任务队列,当我们需要将一些任务(比如一些需要长时间操作的任务)异步操作的时候,这时候Celery就可以帮到我们,另外Celery还支持定时任务(类似Crontab).详细的介绍可以参考官网 使用RabbitMQ作为Broker

关键字:Windows.cpu模式.Python.faster-rcnn.demo.py 声明:本篇blog暂时未经二次实践验证,主要以本人第一次配置过程的经验写成.计划在7月底回家去电脑城借台机子试试验证步骤的正确性,本blog将根据实际遇到的问题持续更新.另外blog中除提到的下载链接外我还会给出网盘链接方便下载,包括我的整个工程的网盘链接.如果有些报错解决不了可直接拿本人的相关文件替换,本篇blog具有较高的参考性. 本人微软版caffe工程     下载链接:http://pan.bai

1.定义: Celery是一个异步的任务队列(也叫做分布式任务队列) 2.工作结构 Celery分为3个部分 (1)worker部分负责任务的处理,即工作进程(我的理解工作进程就是你写的python代码,当然还包括python调用系统工具功能) (2)broker部分负责任务消息的分发以及任务结果的存储,这部分任务主要由中间数据存储系统完成,比如消息队列服务器RabbitMQ.redis.Amazon SQS.MongoDB.IronMQ等或者关系型数据库,使用关系型数据库依赖sqlalchem

今日内容概要 celery介绍,架构 celery 快速使用 celery包结构 celery执行异步任务 celery执行延迟任务 celery执行定时任务 django中使用celery 定时更新轮播图接口 内容详细 1.celery介绍,架构 # celery: 分布式(放在多台机器)的 异步任务 框架 Celery是一个简单.灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统 Celery is a project with minimal funding, so we don't support

宏巍软件 许向 大家好,我是上海宏巍信息技术有限公司(简称:宏巍软件)的许向,宏巍软件成立于2005年,是一家以电商ERP软件开发为主的高新技术科技型软件公司,致力于为大型网商和电子商务企业提供专业.全面.量身订制的企业ERP管理软件和应用解决方案. 宏巍电商ERP软件是在阿里体系内使用他们的SLB,然后在ECS上用haproxy JBOSS(多进程)做的集群,ERP端和接口系统都是使用Java语言实现的.随着近年来电商业务量的爆发式增长,Java在性能上的问题逐渐突出,ERP端有时候会无故的卡

最近部署hy记事 这段时间摊上了个挺恶心的项目,叫什么hy鞋同平台..前后左右整的人挺难受的.学到的东西特别少,而且比较浪费时间.不过,还是总结一下吧,好歹花了这么久的时间了 Doc管理xi tong 话说这个hy平台的起因,罪魁祸首就是6月份开始调研的wen dang管理系统.只从技术角度说说吧. wendang管理系统调研: Sea-(f!)ile 国产的,广告做的挺响亮,下一代wendang管理软件. Open-(K!)m 国外的开源软件,Java写的,功能挺全面,但是就是很复杂 调研情况

谷歌内部--Borg Google Brain跑在数十万台机器上 谷歌电商商品分类深度学习模型跑在1000+台机器上 谷歌外部--Kubernetes(https://github.com/kubernetes/kubernetes) Kubernetes为Borg的开源版,是一个容器集群管理系统 Tensorflow原生态支持并行化的跑在kubernetes上(https://github.com/caicloud/tensorflow-demo)

一.前言: 虽然单个Quartz实例能给予我们很好的任务job调度能力,但它不能满足典型的企业需求,如可伸缩性.高可靠性满足.假如你需要故障转移的能力并能运行日益增多的 Job,Quartz集群势必成为你应用的一部分了.使用 Quartz 的集群能力可以更好的支持你的业务需求,并且即使是其中一台机器在最糟的时间挂掉了也能确保所有的 Job 得到执行. 二.Quartz集群框架效果图: 一个 Quartz 集群中的每个节点是一个独立的 Quartz 应用,它又管理着其他的节点.也就是你必须对每个节

➠更多技术干货请戳:听云博客 听云线上使用k8s已经有一段时间了,下面对一些听云使用过程中的问题进行一些梳理,包括架构设计,安装部署和后期维护. 目录结构如下: 下面进入正题: 我们以听云系统的一个报表系统为例来详细进行说明: 1.系统架构 该应用属于Java Web报表类应用,部署在Ucloud云上.系统架构如下: 这是典型web应用的系统架构,在听云内部大部分应用都是此形式,对于并发量不高的业务均可参考此文档. 基本规范: 1.configmap用来管理配置文件 2.deployment用来

目前众多企业都开始为自己寻找一个更加适合自身发展的服务器操作平台.微软的Windows Server 2008 R2就是可以为大家解决服务器平台问题.微软最新的服务器平台Windows Server 2008 R2已经发布了有一段时间,相比Windows Server 08,R2并不仅仅是版本号的升级,其中引入了很多新的令人激动的特性,如Hyper-v 2.0.IIS 7.5.活动目录回收站.增强的PowerShell等等. 那么,R2可以为企业带来哪些的好处,这些新的特性,是否能吸引企业升级I

接上篇<HBase + Kerberos配置示例(一)>,我们继续剩下的配置工作. 环境准备 Hadoop配置 Zookeeper配置 HBase配置 Java测试程序 环境准备 安装hadoop/zookeeper/hbase 我在kbhbase1这个机器上已经安装好了hadoop,zookeeper,hbase,为了简单起见所有在东西都跑在这台机器上.同时检查了在没在启用kerberos的情况下,hbase工作正常. 禁用selinux #vim /etc/sysconfig/selinu

Pretend that you're working on an open source project for searching the web by crawling websites and indexing them. You have an implementation that works on a small cluster of machines but requires a lot of manual steps. Pretend too that you're worki

1.Quartz任务调度的基本实现原理 Quartz是OpenSymphony开源组织在任务调度领域的一个开源项目,完全基于Java实现.作为一个优秀的开源调度框架,Quartz具有以下特点: (1)强大的调度功能,例如支持丰富多样的调度方法,可以满足各种常规及特殊需求: (2)灵活的应用方式,例如支持任务和调度的多种组合方式,支持调度数据的多种存储方式: (3)分布式和集群能力,Terracotta收购后在原来功能基础上作了进一步提升.本文将对该部分相加阐述. 1.1 Quartz 核心元素

转自[翻译]NeHe OpenGL 教程 前言 声明,此 NeHe OpenGL教程系列文章由51博客yarin翻译(2010-08-19),本博客为转载并稍加整理与修改.对NeHe的OpenGL管线教程的编写,以及yarn的翻译整理表示感谢. NeHe OpenGL第三十五课:播放AVI 在OpenGL中播放AVI: 在OpenGL中如何播放AVI呢?利用Windows的API把每一帧作为纹理绑定到OpenGL中,虽然很慢,但它的效果不错.你可以试试.   首先我得说我非常喜欢这一章节.Jon

GC学习笔记 这是我公司同事的GC学习笔记,写得蛮详细的,由浅入深,循序渐进,让人一看就懂,特转到这里. 一.GC特性以及各种GC的选择 1.垃圾回收器的特性 2.对垃圾回收器的选择 2.1 连续 VS. 并行 2.2 并发 VS. stop-the-world 2.3 压缩 VS. 不压缩 VS. 复制 二.GC性能指标 三.分代回收 四.J2SE 5.0的HotSpot JVM上的GC学习 - 分代.GC类型.快速分配 五.J2SE 5.0的HotSpot JVM上的GC学习 - Seria

转载:http://blog.csdn.net/fenglibing/article/details/6321453 这是我公司同事的GC学习笔记,写得蛮详细的,由浅入深,循序渐进,让人一看就懂,特转到这里. 一.GC特性以及各种GC的选择 1.垃圾回收器的特性 2.对垃圾回收器的选择 2.1 连续 VS. 并行 2.2 并发 VS. stop-the-world 2.3 压缩 VS. 不压缩 VS. 复制 二.GC性能指标 三.分代回收 四.J2SE 5.0的HotSpot JVM上的GC学习

调度算法: mapreduce当有很多的作业在执行的时候,是按照什么顺序去执行的? 调度算法顺序需要关注: 1.提高作业的吞吐量. 2.要考虑优先级. 三种调度器:如果作业跑不完,并且机器资源利用率比较低,这时候就可以考虑这些东西 1.FifoScheduler,默认的调度算法,先进先出的方式处理应用,只有一个队列可提交应用,没有应用优先级可以配置. 2.CapacityScheduler,容量调度器.多队列的,依靠作业,如果需求资源少了,优先级就会高一些,需求资源多了,优先级就会低一些. 3.