/*生产者.消费者*/ #include<stdio.h> #include<pthread.h> #define BUFFER_SIZE 16 /***struct prodcons***/ struct prodcons { int buffer[BUFFER_SIZE]; pthread_mutex_t lock; int readpos,writepos; pthread_cond_t notempty; pthread_cond_t notfull; }; void in

前面已经讲过很多Golang系列知识,包括并发,锁等内容,感兴趣的可以看看以前的文章,https://www.cnblogs.com/zhangweizhong/category/1275863.html, 接下来讲几个golang常见的并发模型,今天先说说生产者消费者模型. 生产者消费者模型   生产者:发送数据端 消费者:接收数据端 缓冲区: 1. 解耦(降低生产者和消费者之间耦合度) 2. 并发(生产者消费者数量不对等时,能保持正常通信) 3. 缓存(生产者和消费者 数据处理速度不一致时,

前言:编写多进程程序时,有时不可避免的需要在多个进程之间传递数据,我们知道,进程的用户的地址空间是独立,父进程中对数据的修改并不会反映到子进程中,但内核是共享的,大多数进程间通信方式都是在内核中建立一块存储区域,用来实现进程间的通信(也可以将数据写进文件,通过文件操作,但文件操作的开销会比较大). 一.管道通信方式:管道通信具有单向,无结构,先进先出的字节流特点;管道有2个端点,一个端点写入数据,一个端点读取数据,当数据从管道中读出时,这些数据将被移走.当进程从空管道中读取数据或向已满的管道写入

说明 ReentrantLock是java官方的一个线程锁类,ReentarntLock实现了Lock的接口 我们只需要使用这个,就可以不用使用synchronized同步关键字以及对应的notifyall方法和wait方法去写我们的生产者消费者模式. 这样就可以大大简化我们的代码 代码 Producer.java package producterandcustomer; import java.util.List; import java.util.concurrent.locks.Lock

作者要的是一个生产者生成,接着必须有一个消费者消费,那这不是需要单线程吗?或者使用1个大小的阻塞队列.所以只谈论问题本身,不谈论好不好. 具体代码: import java.util.concurrent.locks.Condition; import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; //生产/消费者模式 public class Basket { Lock loc

import java.util.LinkedList; class Storage{ private static final int MAX = 100; LinkedList<Object> list = new LinkedList<>(); public void produce(int num) throws Exception{ synchronized(list){ while(list.size() + num > MAX){ System.out.prin

一.进程锁(同步锁/互斥锁) 进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的, 而共享带来的是竞争,竞争带来的结果就是错乱,如何控制,就是加锁处理. 例子 #并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱 from multiprocessing import Process import os,time def work(): print('%s is running' %os.getpid()) time.sleep(2) print('

守护进程: 注意事项: 1.必须在p.start()前 2.守护进程不能开子进程 3.如果主进程的运行时间快于子进程,那么就只有主进程的结果,没有守护进程的结果,因为守护进程没有进行完.反之会得到两个结果. from multiprocessing import Process import os,time def task(): print("%s is runing"%os.getpid()) time.sleep() print("%s is done"%os

生产者消费者模型 生产者消费者模型可以描述为: ①生产者持续生产,直到仓库放满产品,则停止生产进入等待状态:仓库不满后继续生产: ②消费者持续消费,直到仓库空,则停止消费进入等待状态:仓库不空后,继续消费: ③生产者可以有多个,消费者也可以有多个: 生产者消费者模型 对应到程序中,仓库对应缓冲区,可以使用队列来作为缓冲区,并且这个队列应该是有界的,即最大容量是固定的:进入等待状态,则表示要阻塞当前线程,直到某一条件满足,再进行唤醒. 常见的实现方式主要有以下几种. ①使用wait()和notif

简介:介绍生产者消费者模型,及go简单实现的demo. 一.生产者消费者模型 生产者消费者模型:某个模块(函数等〉负责产生数据,这些数据由另一个模块来负责处理(此处的模块是广义的,可以是类.函数.协程.线程.进程等).产生数据的模块,就形象地称为生产者;而处理数据的模块,就称为消费者. 单单抽象出生产者和消费者,还够不上是生产者消费者模型.该模式还需要有一个缓冲区处于生产者和消费者之间,作为一个中介.生产者把数据放入缓冲区,而消费者从缓冲区取出数据.大概的结构如下图. 假设你要寄一件快递,大致过

一 生产者消费者模型介绍 为什么要使用生产者消费者模型 生产者指的是生产数据的任务,消费者指的是处理数据的任务, 生产数据目的,是为了给消费者处理. 在并发编程中,如果生产者处理速度很快,而消费者处理速度很慢,那么生产者就必须等待消费者处理完,才能继续生产数据.同样的道理,如果消费者的处理能力大于生产者,那么消费者就必须等待生产者.为了解决这个问题于是引入了生产者和消费者模式. import time def producer(): '''生产者是厨师''' for i in range(1,4

思考问题: 1.为什么用wait()+notify()实现生产者消费者模式? wait()方法可以暂停线程,并释放对象锁 notify()方法可以唤醒需要该对象锁的其他线程,并在执行完后续步骤,到了synchronized临界区后,才会把锁释放 2.为什么wait().notify().notifyAll()方法需要放在同步代码块中执行? wait()方法暂停线程执行,并立即释放对象锁 notify()/notifyAll() 方法唤醒其他等待该对象锁的线程,并在执行完同步代码块中的后续步骤后,

生产者消费者问题是计算机中一类重要的模型,主要描述的是:生产者往缓冲区中放入产品.消费者取走产品.生产者和消费者指的可以是线程也可以是进程. 生产者消费者问题的难点在于: 为了缓冲区数据的安全性,一次只允许一个线程进入缓冲区,它就是所谓的临界资源. 生产者往缓冲区放物品时,如果缓冲区已满,那么需要等待,一直到消费者取走产品为止. 消费者取走产品时,如果没有物品,需要等待,一直到有生产者放入为止. 第一个问题属于互斥问题,我们需要使用一把互斥锁,来实现对缓冲区的安全访问. 后两个属于同步问题,两类

思路: yield可以使得函数阻塞,next,和send可以解阻塞,实现数据不竞争的生产者消费者模式 代码: import random #随机数,模拟生产者的制造物 def eat(): #消费者 while True: item = (yield) print("消费了:",item) def pro(g): #生产者 next(g) while True: item = random.randint(0,99) print("生产了:",item) g.sen

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/17249321 生产者消费者问题是线程模型中的经典问题:生产者和消费者在同一时间段内共用同一存储空间,生产者向空间里生产数据,而消费者取走数据. 这里实现如下情况的生产--消费模型: 生产者不断交替地生产两组数据"姓名--1 --> 内容--1","姓名--2--> 内容--2",消费者不断交替地取得这两组数据,这里的"姓名--1&quo

什么是生产者-消费者模式 比如有两个进程A和B,它们共享一个固定大小的缓冲区,A进程产生数据放入缓冲区,B进程从缓冲区中取出数据进行计算,那么这里其实就是一个生产者和消费者的模式,A相当于生产者,B相当于消费者,生产者消费者要解决的问题就是如何处理公共资源. 生产者-消费者模式的特点 保证生产者不会在缓冲区满的时候继续向缓冲区放入数据,而消费者也不会在缓冲区空的时候,消耗数据 当缓冲区满的时候,生产者会进入休眠状态,当下次消费者开始消耗缓冲区的数据时,生产者才会被唤醒,开始往缓冲区中添加数据:当

第23章 java线程通信--生产者/消费者模型案例 1.案例: package com.rocco; /** * 生产者消费者问题,涉及到几个类 * 第一,这个问题本身就是一个类,即主类 * 第二,既然是生产者.消费者,那么生产者类和消费者类就是必须的 * 第三,生产什么,消费什么,所以物品类是必须的,这里是馒头类 * 第四,既然是线程,那么就不是一对一的,也就是说不是生产一个消费一个,既然这样,多生产的往哪里放 * 现实中就是筐了,在计算机中也就是数据结构,筐在数据结构中最形象的就是栈了,因

1. 操作系统基本知识,进程,线程 CPU是计算机的核心,承担了所有的计算任务: 操作系统是计算机的管理者,它负责任务的调度.资源的分配和管理,统领整个计算机硬件:那么操作系统是如何进行任务调度的呢? 1.1 任务调度 大部分操作系统(如Windows.Linux)的任务调度是采用时间片轮转的抢占式调度方式,也就是说一个任务执行一小段时间后强制暂停去执行下一个任务,每个任务轮流执行.任务执行的一小段时间叫做时间片,任务正在执行时的状态叫运行状态,任务执行一段时间后强制暂停去执行下一个任务,被暂停

生产者,消费者模型 举个例子来说明,厨师,服务员,厨师做菜,服务员上菜,如果厨师没有做好菜,那么服务员就无法上菜,厨师做好了菜,然后通知服务员消费(上菜).在这个过程之中,厨师扮演的就是生产者,服务员扮演消费者. 一句话说:生产者没有生产出来东西,消费者就必须等待着,生产者生产出来了,就通知消费者进行消费. 很明显,消费者等待就对应我们的wait方法,生产者通知消费者对应notify方法,所以,生产者,消费者模型可以用notify,wait来实现. 那么与之对应的,生产者不可能只有一个,消费者也

0.关于 为缩短篇幅,本系列记录如下: 再谈多线程模型之生产者消费者(基础概念)(c++11实现) 再谈多线程模型之生产者消费者(单一生产者和单一消费者)(c++11实现) 再谈多线程模型之生产者消费者(单一生产者和多消费者)(c++11实现) 再谈多线程模型之生产者消费者(多生产者和单一消费者 )(c++11实现) 再谈多线程模型之生产者消费者(多生产者和多消费者 )(c++11实现)[本文] 再谈多线程模型之生产者消费者(总结)(c++11实现) 本文涉及到的代码演示环境: VS2017 欢

0.关于 为缩短篇幅,本系列记录如下: 再谈多线程模型之生产者消费者(基础概念)(c++11实现)[本文] 再谈多线程模型之生产者消费者(单一生产者和单一消费者)(c++11实现) 再谈多线程模型之生产者消费者(单一生产者和多消费者)(c++11实现) 再谈多线程模型之生产者消费者(多生产者和单一消费者 )(c++11实现) 再谈多线程模型之生产者消费者(多生产者和多消费者 )(c++11实现) 再谈多线程模型之生产者消费者(总结)(c++11实现) 本文涉及到的代码演示环境: VS2017 欢