前言: 当前准备重新在树莓派4B8G 上面搭载训练模型进行识别检测,训练采用了百度飞桨的PaddleX再也不用为训练部署环境各种报错发愁了,推荐大家使用. 关于在树莓派4B上面paddlelite的文章很多,特别是 诺亚方包 还有 耐心的小黑 的教程给了我很多指导,再此对他们表示感谢. 这次将采用最新的包进行部署,希望能将全过程记录下来跟大家做个分享 linux系统采用了官方最新的Raspberry Pi 64位系统 :Raspberry Pi OS with desktop http
一:我们为什么需要用这玩意 我们在开发中经常会面临的问题:环境不一致,有人用Mac有人用Windos还有几个用linux的,而我们的服务器都是linux. 在我本地是可以的啊,我测了都,没有问题啊,然后看着上线之后的500错误懵比.It works on my pc . 二:vagrant是什么东西 Vagrant是一个基于Ruby的工具,用于创建和部署虚拟化开发环境.它 使用Oracle的开源VirtualBox虚拟化系统,使用 Chef创建自动化虚拟环境.---------------