1.首先安装pyenv和virtualenvs,之前的博客有说安装过程 2.创建Django专用的虚拟环境[root@localhost ~]# mkdir Django_env[root@localhost Django_env]# pyenv virtualenv 3.6.5 django_virtualenv 3.激活环境[root@localhost Django_env]# pyenv activate django_virtualenv 4.在虚拟环境安装Django(django_

本地环境 通常我们登录就是后就是本地环境 本地环境下查看pip安装了那些包 pip3 list 可以看到本地环境下我们安装的是django1.11.16版本,现在我有个项目要使用django 2.0以上的版本,那你怎么办,重新安装?NO! 我们可以使用虚拟环境,如何使用1虚拟环境,我现在来教你米 下载virtualenv 在本地环境下用pip下载 pip3 install virtualenv -y 查看下现在已安装的包: 可以看到virtualenv 已经安装到了本地环境 virtualenv

1. 先创建一个存放虚拟环境的目录  /opt/venl mkdir /opt/venl 2. cd 到该存放虚拟环境的目录下,并创建一个虚拟环境 virtualenv是如何创建“独立”的Python运行环境的呢?原理很简单,就是把系统Python复制一份到virtualenv的环境,用命令source venv/bin/activate进入一个virtualenv环境时,virtualenv会修改相关环境变量,让命令python和pip均指向当前的virtualenv环境 cd /opt/ve

1.首先在所在系统中安装Anaconda.可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本. 2.conda常用的命令. 1)conda list 查看安装了哪些包. 2)conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境 3)conda update conda 检查更新当前conda 3.创建Python虚拟环境. 使用 conda create -n your_env_name python=X.X(2.7.3.6等) anacon

安装python3 一.安装需要编译的关联库 yum instal -y zlib zlib-devel (根据自己系统的情况,安装需要的关联库,同样用yum安装即可) yum install openssl-devel bzip2-devel expat-devel gdbm-devel readline-devel sqlite-devel gcc gcc-c++  openssl-devel #(建议将这些包都装了,避免后面报错) 二.下载python3的安装包 cd /tmp #建议切换

Python命令行创建虚拟环境 安装virtualenv 启动命令行,执行命令pip install -U virtualenv 创建一个新的虚拟环境 执行命令python -m virtualenv pytestenv 激活/启动/进入新创建的虚拟环境 在新创建的虚拟环境中,有个Scripts目录,进入该目录执行activate.bat 为新环境安装pytest

1:安装virtualenv pip install virtualenv 2:创建并激活虚拟环境 #创建虚拟环境 D:\>mkdir xianmu D:\>cd xianmu D:\xianmu>python -m venv venv #激活虚拟环境 D:\xianmu>venv\Scripts\activate.bat 更多资料请点击链接

https://pypi.python.org/pypi/setuptools#downloads https://www.python.org/ftp/python/ 开机 加入 uwsgi nginx 自启动 echo "/etc/init.d/nginx restart" >>/etc/rc.local echo "/usr/bin/setsid /data/soft_ware/uwsgi-1.9.6/uwsgi /data/soft_ware/s10day

Virtualenv 回到顶部 为了解决各个项目的共同依赖同一个环境,造成版本冲突等,virtualenv创建一个干净的环境,在这个环境下,进行Python项目的开发等,就成为一个个独立的项目,从而避免一系列麻烦,提升开发效率. 下面介绍在centos和Windows环境如何创建虚拟换. Centos下创建虚拟环境 回到顶部 1. 下载virtualenv pip install virtualenv pip install virtualenvwrapper # 备用 2. 创建虚拟环境 vi

Linux04 /创建虚拟环境.在linux环境运行Python项目 目录 Linux04 /创建虚拟环境.在linux环境运行Python项目 1. 大体流程 2. linux环境安装python3 3. 创建虚拟环境 1. 虚拟环境 2. virtualenv 4. 打包源环境模块 5. 解决数据库问题:安装/启动mariadb 6. 上传项目代码到linux 1. 大体流程 windows上的代码,放到linux上,运行要做哪些事 安装python3 安装crm的模块 上传crm代码 my

conda创建虚拟环境 1.查看包 conda list查看安装了哪些包 conda env list查看有哪些虚拟环境 conda -V查看conda的版本 2.创建虚拟环境,命名为myflaskapp,n就是指name:并安装flask包. Note that the conda create command requires that you give it the name of a package to install in the new environment. conda命令创建

Django 软件框架 软件框架是由其中的各个模块组成,每个模块负责特定的功能,模块与模块之间相互协作来完成软件开发. MVC简介 MVC框架的核心思想是:解耦,让不同的代码块之间降低耦合,增强代码的可扩展性和可移植性,实现向后兼容.(在Java.PHP.Python中都有MVC框架) Web MVC各部分的功能 M全拼为Model,主要封装对数据库层的访问,对数据库中的数据进行增.删.改.查.V全拼为View,用于封装结果,生成页面展示的html内容.C全拼为Controller,用于接受结果

可能自己常常会遇到一个这样的问题,自己服务器安装的是python2,但是现在有的代码是基于python3的啊 怎么办?自己将代码转换成python2的呗,是的,我曾经就这样做过,但是真的是很鸡肋 更有一种情况,有的代码基于的pytorch的版本比较老怎么办?卸载了重装呗,很多依赖依旧是卸载重装,是的我曾经就这样搞过 但是有这么多代码要跑,一直用这样一种操作方式也不是办法呀,比如我今天跑的代码依赖比较老的版本,明天跑的代码依赖比较新的版本.所以要一直这样切换? 之前我们有三台服务器,不同的服务器有

Python3.3以上的版本通过venv模块原生支持虚拟环境,可以代替之前的virtualenv. 该venv模块提供了创建轻量级“虚拟环境”,提供与系统Python的隔离支持.每一个虚拟环境都有其自己的Python二进制(允许有不同的Python版本创作环境), 并且可以拥有自己独立的一套Python包. python3.4以上包含pip命令 环境:Linux  centos 7.3    python2.7.5 源码安装python3.6.6  放在目录 /usr/local/python3

安装: 官网下好后,直接 sh * 会提示安装路径,选择No的话重新填入安装的路径就可以了: 添加到环境变量: echo 'export PATH="~/anaconda2/bin/$PATH"' >> ~/.bashrc 注:重启bashrc后生效:source ~/.bashrc 升级conda: conda update conda 升级anaconda: conda update anaconda 检测升级所有包: conda update --all 升级单个的p

centos 目录结构 快捷键 ls命令,alias别名,so:动态库 a:静态库,环境变量PATH,Ctrl+z 暂停命令,Ctrl+a 光标到行首,Ctrl+e 光标到行尾,Ctrl+u 删除光标前所有字符 Ctrl+r 搜索命 hash命令  Ctrl+左箭头/右箭头 cd命令  第三节课 上半节课 ls命令 下半节课 alias别名 so:动态库 a:静态库 环境变量PATH Ctrl+z 暂停命令 Ctrl+a 光标到行首 Ctrl+e 光标到行尾 Ctrl+u 删除光标前所有字符 h

在CentOS上部署Django+Nginx+Uwsgi环境 奇谭  2016-09-01 评论  Linux  python django nginx uwsgi VirtualEnv的作用:创建隔离的Python环境,解决模块或库的版本冲突或依赖.安装virtualenv见CentOS上搭建virtualenv虚拟环境 在这里我们以实际部署一个项目为例,看看django+nginx+uwsgi的环境是怎么部署的 首先通过virtualenv创建python虚拟环境 $ virtualenv

一:虚拟环境 创建虚拟环境一般有三种方式: 1)   File--->New Project--> 出现如下图,点击Project Interpreter:New Virtualenv environment;   这个方式是在PyCharm下创建虚拟环境 2)  打开Project Interpreters页面:文件(file)——>设置(setting)——>项目(Project)——>Project Interpreters:这种方式是在创建过程中,  没有创建虚拟环境

0x01:换源,依次输入一下两条命令 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes 0x02:创建虚拟环境 conda create -n tensorflow python=3.5 // tensorflow为创建的这个虚拟环境的名称,后面指定python版本 0x03:查看虚拟环境 再an

错误信息如下: Using base prefix 'c:\\users\\huful\\appdata\\local\\programs\\python\\python36-32'New python executable in E:\Learning\Python\search\Scripts\python.exeInstalling setuptools, pip, wheel... Complete output from command E:\Learning\Python\searc

以前不知道Python3中内置了venv模块,一直用的就是virtualenv模块,venv相比virtualenv好用不少,可以替代virtualenv 一.安装venv包: $ sudo apt install python3-venv 二.创建虚拟环境 首先创建一个项目文件夹,虚拟环境将会安装在项目文件夹下,我这里使用的项目文件夹是myproject,进入mypeoject文件夹,执行命令: $ python3 -m venv venv 这时虚拟环境就创建好了,默认是Python3的环境