一. 将磁盘分区挂载为只读 这一步很重要,并且在误删除文件后应尽快将磁盘挂载为只读.越早进行,恢复的成功机率就越大. 1.  查看被删除文件位于哪个分区 [root@localhost  ~]# mount /dev/mapper/VolGroup-lv_root on / type ext4(rw) /dev/mapper/VolGroup-lv_home on /home type ext4(rw) 2.  尝试将对应目录重新挂载为只读 [root@localhost  ~]#  mount

在设计一个新系统的Table Schema的时候,不仅需要满足业务逻辑的复杂需求,而且需要考虑如何设计schema才能更快的更新和查询数据,减少维护成本. 模拟一个场景,有如下Table Schema: Product(ID,Name,Description) 在设计思路上,ID是自增的Identity字段,用以唯一标识一个Product:在业务逻辑上要求Name字段是唯一的,通过Name能够确定一个Product.业务上和设计上有所冲突在所难免,解决冲突的方法其实很简单:将ID字段做主键,并创

在企业环境中,对磁盘空间的需求是惊人的.数据备份.文件服务器.软件镜像.虚拟磁盘等都需要占据大量的空间.对此,微软在Windows Server 2012中引入了重复数据删除技术.重复数据删除技术通过将文件分割成小的 (32-128 KB) 且可变大小的区块.确定重复的区块,然后保持每个区块一个副本,区块的冗余副本由对单个副本的引用所取代.这样,文件不再作为独立的数据流进行存储,而是替换为指向存储在通用存储位置的数据块的存根.因此,我们可以在更小的空间中存储更多的数据.此外,该项技术还会对区块进

oracle有个数据表现在已经有2500万条数据了,软件用到这个表的数据时就变的特别慢,所以准备把一个月以前的数据全部清除. 我的步骤是(下边操作都是在plsql中运行的) 1.首先 将这个月的数据导出到一个临时表中(这些数据是自己希望保留的) create table tempTable as select id,name from table1 where sj>to_date('2013-7-31 23:59:59','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'); 2.然后将2500万

oracle有个数据表现在已经有2500万条数据了,软件用到这个表的数据时就变的特别慢,所以准备把一个月以前的数据全部清除. 我的步骤是(下边操作都是在plsql中运行的) 1.首先 将这个月的数据导出到一个临时表中(这些数据是自己希望保留的) create table tempTable as select id,name from table1 where sj>to_date('2013-7-31 23:59:59','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'); 2.然后将2500万

前言:生产环境中使用docker时,往往需要对数据进行持久化(只有把容器导出为镜像,才能够保存写的数据,否则容器删除或者停止,所有数据都会没有),或者需要在多个容器之间进行数据共享,这必然涉及容器的数据管理操作 容器中管理数据主要有两种方式:1.数据卷:容器内数据直接映射到本地主机环境2.数据卷容器:使用特定容器维护数据卷.能在容器和主机.容器和容器之间共享数据,并实现数据的备份和恢复. 本博客主要围绕数据卷容器进行开展~~~ 一.定义数据卷容器 搭建一个专门的数据卷容器,然后其他容器直接挂载该

今天主要以oracle数据库为例,介绍关于表中数据删除的解决办法.(不考虑全库备份和利用归档日志)删除表中数据有三种方法:·delete(删除一条记录)·drop或truncate删除表格中数据 1.delete误删除的解决方法原理: 利用oracle提供的闪回方法,如果在删除数据后还没做大量的操作(只要保证被删除数据的块没被覆写),就可以利用闪回方式直接找回删除的数据具体步骤为: *确定删除数据的时间(在删除数据之前的时间就行,不过最好是删除数据的时间点) *用以下语句找出删除的数据:sele

MYSQL 实现导入数据 .备份和恢复数据库 1.使用msql命令导入数据 # mysql -uroot -p 需要选择一个数据库 < runoob.sql #mysql -u username -p dbname < 要导入的数据库数据(runoob.sql) mysql -uroot -p dbname < db.sql 2.使用source命令导入数据 source 命令导入数据库需要登录进终端并且创建一个数据库还要切换到该数据库: #使用source命令导入数据, source

根据微软文档对sp_delete_backuphistory存储过程的介绍,SQL Server在每次备份和恢复数据库后,会向msdb系统数据库的备份和恢复历史表写入数据,如果SQL Server经常要做频繁的备份和恢复操作,会造成msdb系统数据库逐渐变大,所以微软建议定期调用msdb数据库的存储过程sp_delete_backuphistory来删除msdb系统数据库中备份和恢复历史表的内容: EXEC msdb.dbo.sp_delete_backuphistory @oldest_dat

1.MongoDB索引 1.1.创建索引 db.books.ensureIndex{{number:1}} 创建索引同时指定索引的名字 db.books.ensureIndex({number:1},{name:"book_"}) 1.2.索引使用需要注意的地方 1)创建索引的时候注意1是正序创建索引-1是倒序创建索引 2)索引的创建在提高查询性能的同事会影响插入的性能 对于经常查询少插入的文档可以考虑用索引 3)符合索引要注意索引的先后顺序 4)每个键全建立索引不一定就能提高性能呢

重复数据删除,可以减少磁盘占用,但使用不当也有可能增加IO,另外,也为此功能会将硬盘分块,所以当硬盘占用较高时,进行碎片整理也比较困难,所以有时需要禁用掉重复数据删除功能,并解除重复数据的优化,可以通过以下方法进行:(附:俺之所以禁用它是因为一运行VirtualBox磁盘就各种无响应) 管理员模式进入Powershell 运行查看重复数据删除的优化情况 Get-DedupStatus -Volume D: 禁用重复数据删除 Disable-DedupVolume -Volume D: 如果需要的

最近有一网站使用Sqlite数据库作为数据临时性的缓存,对多片区进行划分 Sqlite数据库文件,每天大概新增近1万的数据量,起初效率有明显的提高,但历经一个多月后数据库文件从几K也上升到了近160M,数据量也达到了 40多万条,平均每一条数据占用了 4K的空间,虽然使用上的效率直观上没有造成太大的影响,但服务器的占用内存却比原来多占用了20%左右.今天刚好打算清除一个Sqlite的冗余数据, 将保留最近10天的数据就可以了,结果执行了删除指令delete后删除30多万条数据保留了10多万数据,

centos彻底删除文件夹.文件命令(centos 新建.删除.移动.复制等命令: 1.新建文件夹 mkdir 文件名 新建一个名为test的文件夹在home下 view source1 mkdir /home/test 2.新建文本 在home下新建一个test.sh脚本 vi /home/test.sh 3.删除文件或文件夹 1.删除home目录下的test目录 rm /home/test 2.这种不带参数的删除方法经常会提示无法删除,因为权限不够. rm -r /home/test 3.-

Android中突发情况Activity数据的保存和恢复 写在前面:在我们的APP使用的过程中,总有可能出现各种手滑.被压在后台.甚至突然被杀死的情况.所以对APP中一些临时数据或关键持久型数据,就需要我们使用正确的方式进行保存或恢复. 突发情况都有哪些? 因为本文讨论的是当一些突发情况的出现时,对数据的保存和恢复.所以现在总结一下突发情况应该都有哪些? 点击back键 点击锁屏键 点击home键 其他APP进入前台 启动了另一个Activity 屏幕方向旋转 APP被Kill 当这些突发情况发

1. 重复数据删除 solr通过<Signature>类的类型来支持重复数据删除技术的.一个Signature可以通过以下几种方式实现:  方法 描述  MD5Signature  128位hash用于副本探测解析.  Lookup3Signature  64位hash用于副本探测解析.比MD5更快,索引更小.  TextProfileSignature  从Nutch中的模糊散列实现的近重复检测.它是可以调节的,对于长文本字段处理具有较好的效果. 注意: 添加副本处理将改变allowDups

数据恢复软件使用经验-支持U盘,手机SD卡,硬盘数据.解决图片恢复后打不开的问题. 用过非常多数据恢复软件.最早EasyRecovery pro.恢复过U盘.手机SD卡,硬盘数据.但如今下载不了最新版,并且BAIDU出来的都是国产收费软件假冒的,由于国产恢复软件都太差劲了.所以想偷梁换柱,不仅要收费.并且网上评论恢复效果也非常差. 后来用过两款国外crack版的recuva和FinalData,效果也不错.可是有几次帮朋友恢复手机sd卡的时候,照片图片恢复后非常多,打不开也不能预览. 研究了非常

一.数据删除 1. 删除表中全部数据:Delete from T_Person. 2. Delete 只是删除数据,表还在,和Drop Table(数据和表全部删除)不同. 3. Delete 也可以带where子句来删除一部分数据:Delete from T_Person where FAge>20. 二.数据检索 1. 执行备注中的代码创建测试数据表. 2. 简单的数据检索:select *from T_Employee(*表示所有字段) 3. 只检索需要的列:select FNumber

dedup util是一款开源的轻量级文件打包工具,它基于块级的重复数据删除技术,可以有效缩减数据容量,节省用户存储空间.目前已经在Sourceforge上创建项目,并且源码正在不断更新中.该工具生成的数据包内部数据部局(layout)如下: --------------------------------------------------| header | unique block data | file metadata |--------------------------------

[SQL基础教程] C4 数据更新 4-2 数据删除(DELETE) DROP TABLE / DELETE DROP TABLE - 完全删除表 DELETE - 仅删除数据,保留表容器 DELETE DELETE FROM <表名> DELETE FROM <表名> WHERE 条件

centos 设置删除.覆盖提示 相信好多用linux的同学都用过cp这个命令来覆盖文件,但是新建的普通用户不会有任何提示,这时候心里就咯噔一下,赶紧看看新文件的是不是传上去了.如果加上提示,是不是就好多了呢. 在用户的根目录修改文件 vim .bashrc # User specific aliases and functions alias rm='rm -i' alias cp='cp -i' alias mv='mv -i' 设置立即生效 source .bashrc 好了接下来就可以愉

数据删除 db.集合.remove(删除条件,是否只删除一个数据);默认删多条(false)true删除一条db.集合.remove({}) 删除所有元素但集合还在db.集合.drop() 删除集合 游标指数据可以一行行的进行操作,类似ResultSet数据处理在mongo里是需要使用find()就可以返回游标了对于操作返回的游标,可使用函数操作1.判断是否有下一行数据:hasNext()2.取当前数据: next() var cur=db.web.find();cur.hasNext();cu