直接进入命令行输入 1.连接远程redis:   redis-cli -h 127.0.0.1 -p 3008 -a pIctur3   (a后是密码) 2.查看缓存:keys * 3.清除缓存:del key 4.清除redis数据库缓存 flushdb 5.清除所有缓存flushall

Redis缓存服务器是一款key/value数据库,读110000次/s,写81000次/s,因为是内存操作所以速度飞快,常见用法是存用户token.短信验证码等 官网显示Redis本身并没有Windows版本的,微软官方开发了基于Windows的Redis服务器:MSOpenTech/redis 一.Redis服务端 首先下载Redis服务器,点击前往下载.msi版本,双击安装Redis服务端就有了,并以服务的形式随系统一起启动: 安装好Redis服务器之后第一件事就是设置密码,进入安装目录:

Windows下Redis缓存服务器的使用 .NET StackExchange.Redis Redis Desktop Manager   Redis缓存服务器是一款key/value数据库,读110000次/s,写81000次/s,因为是内存操作所以速度飞快,常见用法有存用户令牌.短信验证码等 官网显示Redis本身并没有Windows版本的,微软官方开发了基于Windows的Redis服务器:MSOpenTech/redis 一.Redis服务端 首先下载Redis服务器,点击前往下载.m

Redis缓存服务器是一款key/value数据库,读110000次/s,写81000次/s,因为是内存操作所以速度飞快,常见用法是存用户token.短信验证码等 官网显示Redis本身并没有Windows版本的,微软官方开发了基于Windows的Redis服务器:MSOpenTech/redis 一.Redis服务端 首先下载Redis服务器,点击前往下载.msi版本,双击安装Redis服务端就有了,并以服务的形式随系统一起启动: 安装好Redis服务器之后第一件事就是设置密码,进入安装目录:

Linux中的Redis缓存服务器 一.Redis基础部分: 1.redis介绍与安装比mysql快10倍以上 *****************redis适用场合**************** 1.取最新N个数据的操作 2.排行榜应用,取TOP N 操作 3.需要精确设定过期时间的应用 4.计数器应用 5.Uniq操作,获取某段时间所有数据排重值 6.实时系统,反垃圾系统7.Pub/Sub构建实时消息系统 7.Pub/Sub构建实时消息系统8.构建队列系统 9.缓存 ============

转自:http://www.cnblogs.com/oppoic/p/6165581.html Redis缓存服务器是一款key/value数据库,读110000次/s,写81000次/s,因为是内存操作所以速度飞快,常见用法有存用户令牌.短信验证码等 官网显示Redis本身并没有Windows版本的,微软官方开发了基于Windows的Redis服务器:MSOpenTech/redis 一.Redis服务端 首先下载Redis服务器,点击前往下载.msi版本,双击安装Redis服务端就有了,并以

Redis缓存清理 学习了:https://www.cnblogs.com/ZnCl/p/7116870.html 使用 redis-cli.exe登录, 使用flushall 命令: 或者key * 查询key,然后del key01进行删除:

一.源码安装Redis缓存服务 目标: 本案例要求先快速搭建好一台Redis服务器,并测试该缓存服务器: 1> 设置变量test,值为123 2> 查看变量test的值 3> 设置计数器mycounter 4> 对计数器mycounter进行增量加1操作 方案: 使用源码包安装Redis服务器,使用redis-cli客户端工具连接Redis服务器并测试缓存数据库. 使用redis-cli命令测试Redis服务时可以使用的命令列表如下表所示. 步骤: 步骤一:安装Redis服务器 1

之前一篇文章 Redis安装及主从配置 介绍了redis的安装配置,另一篇文件介绍了 Docker Centos安装Openssh .今天将两篇文件结合一下——在Docker Centos环境下搭建redis缓存数据库. Redis安装及主从配置 中执行到 “2.2.4启动 redis 服务” 即可认定为redis环境搭建完毕.但是要在docker容器中搭建这些东西就不这么容易了.比如你的容器中要存在make.g++.autoconfig等环境,但是仔细想想,这些编译需要的环境在真正运行的时候并

原文链接: CentOS服务器下对mysql的优化 一.mysql的优化思路 mysql的优化分为两方面: 1. 服务器使用前的优化 2. 服务使用中的优化 二.mysql的基础优化步骤 1. 硬件级优化 (1). 最好mysql自己使用一台物理服务器 (2). 内存和CPU方面,根据需求给予mysql服务器足够大的内存和足够多的CPU核数 (3). 避免使用Swap交换分区–交换时从硬盘读取的它的速度很慢,有的DBA安装系统时就不装swap分区 (4). 如果是mysql主库,硬盘可以选用比较

<整合 spring 4(包括mvc.context.orm) + mybatis 3 示例>一文简要介绍了最新版本的 Spring MVC.IOC.MyBatis ORM 三者的整合以及声明式事务处理.现在我们需要把缓存也整合进来,缓存我们选用的是 Redis,本文将在该文示例基础上介绍 Redis 缓存 + Spring 的集成.关于 Redis 服务器的搭建请参考博客<Redhat5.8 环境下编译安装 Redis 并将其注册为系统服务>. 1. 依赖包安装 pom.xml

二.Redis Key失效机制 Redis的Key失效机制,主要借助借助EXPIRE命令: EXPIRE key 30 上面的命令即为key设置30秒的过期时间,超过这个时间,我们应该就访问不到这个值了.接下来我们继续深入探究这个问题,Redis缓存失效机制是如何实现的呢? 惰性淘汰机制 惰性淘汰机制即当客户端请求操作某个key的时候,Redis会对客户端请求操作的key进行有效期检查,如果key过期才进行相应的处理,惰性淘汰机制也叫消极失效机制. 我们看看t_string组件下面对get请求处

基于python+mysql浅谈redis缓存设计与数据库关联数据处理 by:授客  QQ:1033553122 测试环境 redis-3.0.7 CentOS 6.5-x86_64 python 3.3.2 基于Python操作Redis 1.创建示例数据库表 CREATE TABLE tb_signin_rank( id INT, user_name VARCHAR(10) COMMENT '用户名', signin_num INT COMMENT '签到次数', signin_time D

StackExchange.Redis 使用名为 synctimeout 的配置设置进行同步操作,该设置的默认值为 1000 毫秒. 如果同步调用未在规定时间内完成,StackExchange.Redis 客户端会引发类似于以下示例的超时错误. System.TimeoutException: Timeout performing MGET 2728cc84-58ae-406b-8ec8-3f962419f641, inst: 1,mgr: Inactive, queue: 73, qu=6,

1. 依赖包安装 pom.xml 加入: <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redis</artifactId> <version>1.6.0.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>redis

目录: 1.1 在centos6.5中安装Redis 1.2 Redis的简介及两种基本操作 1.3 Redis对string操作(第一类) 1.4 redis对Hash操作,字典格式(第二类) 1.5 redis对List操作(第三类) 1.6 redis对Set集合操作,Set集合就是不允许重复的列表(第四类) 1.7 redis对有序集合操作(第五类) 1.8 redis其他常用操作 1.9 redis的管道使用(通过管道向指定db传送数据) 1.10 发布订阅(一对多的广播) 1.11

1 Redis简介 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API.从2010年3月15日起,Redis的开发工作由VMware主持. redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set –有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.a

memcache原理.内存模型: http://www.csdn.net/article/2016-03-16/2826609 redis原理: http://baike.baidu.com/link?url=2Q88GlO3_-JPZE_RhZ6j8UsSZ7WBYSY6J4voqEd7guvcE4oyrEeQfnAdp77tiFILBmGLy1MePFt5Lswdhl3gKa redis两种持久化方式及原理: http://zhengdl126.iteye.com/blog/2191834

python操作Redis缓存 https://www.cnblogs.com/guotianbao/p/8683037.html 学习资料:电子书资源 联系邮箱:gmu1592618@gmail.com flask微电影:movie_project 阅读目录 一.Redis的安装 二.Redis的两种连接方式 1.简单连接 2.使用连接池 三.五大数据类型 1.String操作 2.Hash操作 3.List操作 4.Set操作 5.有序集合 6.其他常用操作 四.管道 五.发布和订阅 正文

Redis缓存能够有效地加速应用的读写速度,就DB来说,Redis成绩已经很惊人了,且不说memcachedb和Tokyo Cabinet之流,就说原版的memcached,速度似乎也只能达到这个级别.今天主要讲讲在使用Redis时经常遇到的几个问题.缓存雪崩.缓存击穿.缓存穿透.缓存预热.缓存更新.缓存降级. v缓存雪崩 缓存雪崩,是指在某一个时间段,缓存集中过期失效.所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,严重的会造成数据库宕机.从而形成一系列连锁反应

Redis 是什么?简单来说,Redis是一个开源的内存数据库,支持Key-Value等多种数据结构,可用于缓存.事件发布或订阅.高速队列等场景.Redis使用ANSIC语言编写,支持网络,提供字符串.哈希.列表.队列.集合结构直接存取,基于内存,可持久化. 在游戏应用中,可以将一些非角色数据,如排行榜等存储在Redis中以提升用户访问速度.但在云计算环境下,日益增长的海量数据与用户请求为缓存服务带来新的挑战.比如一款新游戏上线后,经常在凌晨迎来业务爆发.运维人员必须紧盯着屏幕监控游戏运行数据,