自己写了一个python脚本,但是直接远程用putty连接后#python xxx.py执行,关闭putty脚本也随之关闭了,这里需要用到‘setsid’这个命令. #setsid python xxx.py 1 如此即可将脚本加入到后台执行 若想查看所有后台运行的进程 #ps -aux 1 这里可以看到每个进程都有一个PID,如果想杀死这个进程,则使用 #kill -9 [PID] -9 表示强迫进程立即停止

使用gdb调试Python进程 有时我们会想调试一个正在运行的Python进程,或者一个Python进程的coredump.例如现在遇到一个mod_wsgi的进程僵死了,不接受请求,想看看究竟是运行到哪行Python代码呢?这时就需要祭出gdb了.   主要是三步: 1)确保你的gdb版本>=7 2)安装python-debuginfo包(如:python-debuginfo-2.6.6-29.el6_2.2.x86_64.rpm,这个版本号一定要跟你所用的python版本一致(可以rpm -q

进程 狭义:正在运行的程序实例. 广义:进程是一个具有一定独立功能的程序关于某个数据集合的一次运行活动,他是操作系统动态执行的基本单元. python的进程都是并行的. 并行:两个进程同时执行一起走. 并发:逻辑上是两个线程同时进行,物理上是交替执行. import multiprocessing def fun1(i): print(multiprocessing.current_process(),i) if __name__ == "__main__": mp_lst = []

python中的进程.线程(threading.multiprocessing.Queue.subprocess) Python中的进程与线程 学习知识,我们不但要知其然,还是知其所以然.你做到了你就比别人NB. 我们先了解一下什么是进程和线程. 进程与线程的历史 我们都知道计算机是由硬件和软件组成的.硬件中的CPU是计算机的核心,它承担计算机的所有任务. 操作系统是运行在硬件之上的软件,是计算机的管理者,它负责资源的管理和分配.任务的调度. 程序是运行在系统上的具有某种功能的软件,比如说浏览器

python 线程与进程简介 进程与线程的历史 我们都知道计算机是由硬件和软件组成的.硬件中的CPU是计算机的核心,它承担计算机的所有任务. 操作系统是运行在硬件之上的软件,是计算机的管理者,它负责资源的管理和分配.任务的调度. 程序是运行在系统上的具有某种功能的软件,比如说浏览器,音乐播放器等. 每次执行程序的时候,都会完成一定的功能,比如说浏览器帮我们打开网页,为了保证其独立性,就需要一个专门的管理和控制执行程序的数据结构--进程控制块. 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程. 

进程与线程的历史 我们都知道计算机是由硬件和软件组成的.硬件中的CPU是计算机的核心,它承担计算机的所有任务. 操作系统是运行在硬件之上的软件,是计算机的管理者,它负责资源的管理和分配.任务的调度. 程序是运行在系统上的具有某种功能的软件,比如说浏览器,音乐播放器等. 每次执行程序的时候,都会完成一定的功能,比如说浏览器帮我们打开网页,为了保证其独立性,就需要一个专门的管理和控制执行程序的数据结构——进程控制块. 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程. 进程一般由程序.数据集.进程控

python中两个常用来处理进程的模块分别是subprocess和multiprocessing,其中subprocess通常用于执行外部程序,比如一些第三方应用程序,而不是Python程序.如果需要实现调用外部程序的功能,python的psutil模块是更好的选择,它不仅支持subprocess提供的功能,而且还能对当前主机或者启动的外部程序进行监控,比如获取网络.cpu.内存等信息使用情况,在做一些自动化运维工作时支持的更加全面.multiprocessing是python的多进程模块,主要

Python线程 Threading用于提供线程相关的操作,线程是应用程序中工作的最小单元. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import threading import time    def show(arg):     time.sleep(1)     print 'thread'+str(arg)    for i in range(10):     t = t

multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用CPU资源,在python中大部分计算密集型任务使用多进程.如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看) python中提供了非常好的多进程包multiprocessing. multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行功能(函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似. multiprocessing的功能众多:支持子进程.通信和共享数据.执行不同形式的同步,提供

为Jenkins添加Windows Slave远程执行python项目脚本   by:授客 QQ:1033553122 测试环境 JAVA JDK 1.7.0_13 (jdk-7u13-windows-i586.exe) 下载地址:http://pan.baidu.com/s/1qXkJdvu Jenkins Win764未 python项目环境 实践操作 1.新建与配置结点 [系统管理]-> [管理结点]-> [新建结点], 如上,输入结点名称,勾选 [Dumb Slave],点击[OK]

进程: 进程(Process)是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动,是系统进行资源分配和调度的基本单位,是操作系统结构的基础.在早期面向进程设计的计算机结构中,进程是程序的基本执行实体:在当代面向线程设计的计算机结构中,进程是线程的容器.程序是指令.数据及其组织形式的描述,进程是程序的实体.. 狭义定义:进程是正在运行的程序的实例(an instance of a computer program that is being executed). 广义定义:进程是一个具有一定独立功能的

二.代码知识部分 一 multiprocessing模块介绍: python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程.Python提供了multiprocessing.    multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似.  multiprocessing模块的功能众多:支持子进程.通信和共享数据.

目录 (见右侧目录栏导航)- 1. 前言- 2. multiprocess模块- 2.1 multiprocess.Process模块    - 2.2 使用Process模块创建进程    - 2.3 守护进程    - 2.4 socket聊天并发实例- 3. 进程锁 - multiprocess.Lock- 4. 信号量(multiprocessing.Semaphore)- 5. 事件- 6. 进程间通信    - 6.1 队列    - 6.2 管道(了解)    - 6.3 进程之间

Appium自动化测试系列1 - Appium环境的安装与配置 发表于4个月前(2015-01-27 14:34)   阅读(803) | 评论(0) 0人收藏此文章, 我要收藏 赞0 寻找 会’偷懒’的开发者线下公开课,报名即享受免费体验云主机 摘要 看了网上很多有关Appium的安装配置贴,都写得语焉不详,不清不楚,正好打算把自动化测试框架从Robotium切换到Appium, 顺手记录一下,给大家参考.转载请注明出处. Appium 安装 配置 测试 之前一直使用Robotium做为And

在阿里云服务器上配置CentOS+Nginx+Python+Flask环境 项目运行环境 阿里云(单核CPU, 1G内存, Ubuntu 14.04 x64 带宽1Mbps), 具体购买和ssh连接阿里云本文不做描述. 实用工具 首先进入阿里云后先要升级下apt-get, 并下载所需软件 ? 1 2 sudo apt-get update sudo apt-get install vim git wget tmux 我还会使用zsh和oh-my-zsh来替换bash ? 1 2 3 4 sudo

背景 目前我主要负责的一个项目是一个 C/S 架构的客户端开发,前端主要是通过 WPF 相关技术来实现,后端是通过 Python 来实现,前后端的数据通信则是通过 MQ 的方式来进行处理.由于 Python 进程是需要依赖客户端进程来运行,为了保证后端业务进程的稳定性,就需要通过一个 守护进程 来守护 Python 进程,防止其由于未知原因而出现进程退出的情况.这里简单记录一下我的一种实现方式. 实现 对于我们的系统而言,我们的 Python 进程只允许存在一个,因此,对应的服务类型要采用单例模

supervisor是用python开发的一个在linux系统下的进程管理工具,可以方便的监听,启动,停止一个或多个进程.当一个进程被意外杀死后,supervisor监听到后,会自动重新拉起进程. 一.supervisor的安装 1.通过easy_install安装 yum -y install python-setuptools easy_install supervisor 2.通过yum安装 yum -y install supervisor 3.通过pip安装 yum -y instal

线程 线程是由若干个进程组成的,所以一个进程至少包含一个线程:并且线程是操作系统直接支持的执行单元.多任务可以由多进程完成,也可由一个进程的多个线程来完成 Python的线程是真正的Posix Thread,而不是模拟出来的线程. Python的标准库提供了两个模块:_thread和threading,_thread是低级模块,threading是高级模块,对_thread进行了封装.绝大多数情况下,我们只需要使用threading这个高级模块. 启动一个线程就是把一个函数传入并创建Thread

查看进程 ps -ef |grep python 关闭进程 kill -9 26879 其中26879为进程号. linux下后台执行某个python脚本 nohup python -u xxx.py > out.log 2>&1 & 其中xxx.py为你要执行的python的脚本文件

一.背景知识 顾明思义,进程即正在执行的一个过程,进程是对正在云的程序的一个抽象. 进程的概念起源与操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一,操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的. ps:即使可以利用的cpu只有一个(早期的计算机确实如此),也能保证支持(伪)并发的能力,将一个单独的cpu变成多个虚拟的cpu(多道技术:时间多路复用和空间多路复用+硬件上支持隔离),没有进程的抽象,现代计算机将不复存在. 必备的理论基础: #一 操作系统的作用:

一  进程相关介绍 1.1 进程的概念(process) 进程就是正在运行的程序,它是操作系统中,资源分配的最小单位 资源分配:分配的是cpu和内存等物理资源 进程号是程的唯标识 同-个程序执行两次之后是两个进程 进程和进程之间的关系:数据彼此隔离,通过 socket通信 1.2 并行和并发 并发:一个cpu同一时间不停执行多个程序 并行:多个cpu同一时间不停执行多个程序 1.3 进程的调度方法 先来先服努fcfs( first come first server):先来的先执行 短作业优先算