自动化安装jdk软件部署脚本 准备工作: 1.在执行脚本的服务器上生成免密码公钥: 安装expect命令 yum install -y expect ssh-keygen 三次回车 2.将jdk-7u80-linux-x64.gz软件包放到http服务器中,供下载 3.运行脚本 boot.sh cat boot.sh #!/bin/bash # 需要安装软件的服务器列表 SERVERS="192.168.3.13 192.168.3.12 192.168.3.16" # 登陆服务器的r

对于Linux的常用者,如果你说你不会tmux,那你就out啦~ 1. 什么是Tmux? 先来看看Tmux长什么样. tmux是一个优秀的终端复用软件,类似GNU Screen,但来自于OpenBSD,采用BSD授权.使用它最直观的好处就是,通过一个终端登录远程主机并运行tmux后,在其中可以开启多个控制台而无需再“浪费”多余的终端来连接这台远程主机:当然其功能远不止于此.(摘自百度百科) 更多关于Tmux的介绍,详见http://blog.chinaunix.net/uid-26285146-

文章目录 Redis集群的安装(Redis3+CentOS) 参考文档 Redis 集群介绍.特性.规范等(可看提供的参考文档+视频解说) Redis 集群的安装(Redis3.0.3 + CentOS6.6_x64) 接下来准备创建集群 集群简单测试 将 Redis 配置成服务 其它供参考资料 Redis集群的高可用测试(含Jedis客户端的使用) Redis 集群的使用测试(Jedis 客户端的使用) Redis 集群的高可用性测试 Redis集群的扩展测试 一.安装新的 Redis 节点,

环境搭建-CentOS集群搭建 写在前面 最近有许多小伙伴问我,大数据的hadoop分布式集群该如何去搭建.所以,想着,就写一篇博客,帮助到更多刚入门大数据的人.本博客会一步一步带你实现一个Hadoop的搭建.跟着博客上面的步骤,很详细的.你很快就会有一个自己的hadoop集群啦. 我是在自己的windows机器上使用virtualBox来虚拟三台机器,作为实验的环境. 实验环境 Windows 宿主机:Windows 10 (其余也是可以的) VirtualBox 版本:VirtualBox

1.hadoop集群规化 ip 主机名 安装软件 角色 运行进程 10.124.147.22 hadoop1 jdk.zookeeper.hadoop namenode/zookeeper/jobhistoryserver DFSZKFailoverController.NameNode.JobHistoryServer.QuorumPeerMain 10.124.147.23 hadoop2 jdk.zookeeper.hadoop namenode/zookeeper DFSZKFailov

Hadoop集群搭建安装过程(三)(图文详解---尽情点击!!!) 一.JDK的安装 安装位置都在同一位置(/usr/tools/jdk1.8.0_73) jdk的安装在克隆三台机器的时候可以提前安装,通过scp使安装文件和环境配置(/etc/profile)都拷贝过去,并使三台机 器都通过(source /etc/profile)命令使之生效 下载JDK(本次安装使用的版本是jdk1.8.0_73) 解压JDK : tar -zxvf /usr/tools/jdk-7u72-linux-x64

Hadoop集群搭建安装过程(二)(配置SSH免密登录)(图文详解---尽情点击!!!) 一.配置ssh无密码访问 ®生成公钥密钥对 1.在每个节点上分别执行: ssh-keygen -t rsa(一直按回车直到生成结束) 执行结束之后每个节点上的/root/.ssh/目录下生成了两个文件 id_rsa 和 id_rsa.pub 其中前者为私钥,后者为公钥 2.在主节点上执行: cp id_rsa.pub authorized_keys ®将子节点的公钥拷贝到主节点并添加进authorized_

Storm集群的安装分为以下几步: 1.首先保证Zookeeper集群服务的正常运行以及必要组件的正确安装 2.释放压缩包 3.修改storm.yaml添加集群配置信息 4.使用storm脚本启动相应服务并查看服务状态 5.通过web查看storm集群的状态 安装Storm之前首先保证之前安装的Zookeeper服务正常运行,包括配置hosts映射,主机名修改,防火墙都已经设置完好 Storm是由java编写,因此必须依赖JDK运行,系统首先应正确安装JDK 部分需要依赖Python,红帽系列L

ElasticSearch和Kibana 5.X集群的安装 1.准备工作 1.1.下载安装包 1.2.系统的准备 2.ElasticSearch集群的安装 2.1.修改 config/elasticsearch.yml 文件 2.2.修改 bin/elasticsearch 文件 2.3.将整个ElasticSearch目录复制到其它服务器 2.4.将启动加入到系统服务(可选,方便启动) 2.5.启动集群 3.Kibana安装 3.1.修改配置文件 3.2.启动Kibana 1.准备工作 1.1

kafka的前言知识: :Kafka是什么? 在流式计算中,Kafka一般用来缓存数据,Storm通过消费Kafka的数据进行计算.kafka是一个生产-消费模型. Producer:生产者,只负责数据生产,生产者的代码可以集成到任务系统中.               数据的分发策略由producer决定,默认是defaultPartition  Utils.abs(key.hashCode) % numPartitions    Broker:当前服务器上的Kafka进程,俗称拉皮条.只管数

Hadoop教程(五)Hadoop分布式集群部署安装 1 Hadoop分布式集群部署安装 在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成,一个处于active状态,还有一个处于standby状态. Active NameNode对外提供服务,而Standby NameNode则不正确外提供服务,仅同步activenamenode的状态,以便可以在它失败时高速进行切换. hadoop2.0官方提供了两种HDFS HA的解决方式.一种是NFS,还有一种是QJM. 这里我们使用简单的QJM. 在

最近公司业务数据量越来越大,以前的基于消息队列的日志系统越来越难以满足目前的业务量,表现为消息积压,日志延迟,日志存储日期过短,所以,我们开始着手要重新设计这块,业界已经有了比较成熟的流程,即基于流式处理,采用 flume 收集日志,发送到 kafka 队列做缓冲,storm 分布式实时框架进行消费处理,短期数据落地到 hbase.mongo中,长期数据进入 hadoop 中存储. 接下来打算将这其间所遇到的问题.学习到的知识记录整理下,作为备忘,作为分享,带给需要的人. 淘宝开源了许多产品组件

在Hadoop集群之上安装hbase 一.安装准备 首先我们确保在ubuntu16.04上安装了以下的产品,java1.8及其以上,ssh,hadoop集群,其次,我们需要从hbase的官网上下载并安装这个产品. 二.开始安装    这里我介绍两种安装方式,一种是在伪分布式hadoop集群上安装hbase,另一种是在分布式hadoop集群上安装hbase.    2.1.下载hbase    无论是任何安装方式,首先我们需要下载hbase.在官网上点击清华大学的镜像来下载稳定版的hbase. 在

k8s集群的安装 1.实验描述 通过搭建 K8S 的集群,来学习对容器的编排 2.实验环境 [你可能需要][CentOS 7 搭建模板机]点我快速打开文章 [你可能需要][VMware 从模板机快速克隆多台]点我快速打开文章 [你可能需要][CentOS 7 命令行显示优化]点我快速打开文章 [你可看需要][CentOS 7 配置yum源]点我快速打开文章 虚拟机: 系统:CenOS 7.6 内存:3-4 G+ 数量:3台 硬盘:50G+ 要求:纯系统 物理机:Windows 10 3.实验工具

Redis集群部署安装 Linux版本:CentOS release 6.9 Redis 版本:redis-3.2.12.tar.gz 1.执行解压命令 tar -xzf redis-3.2.12.tar.gz 2.执行编译命令 make MALLOC=libc 3.执行安装到指定目录命令,此次指定目录为 /my/mysys/redis make PREFIX=/my/mysys/redis install 完成后目录结构 4.单服务器模拟3主3从部署 节点(文件夹) ip 端口 类型 cp00

安装包 kafka_2.12-0.10.2.0.tgz zookeeper-3.3.5.tar.gz Java 环境 Zookeeper 和 Kafka 的运行都需要 Java 环境,Kafka 默认使用 G1 垃圾回收器.如果不更改垃圾回收期,官方推荐使用 7u51 以上版本的 JRE .如果使用老版本的 JRE,需要更改 Kafka 的启动脚本,指定 G1 以外的垃圾回收器. 本文使用系统自带的 Java 环境. Zookeeper 集群搭建 简介 Kafka 依赖 Zookeeper 管理

Apache Hadoop集群离线安装部署(一)——Hadoop(HDFS.YARN.MR)安装:http://www.cnblogs.com/pojishou/p/6366542.html Apache Hadoop集群离线安装部署(二)——Spark-2.1.0 on Yarn安装:http://www.cnblogs.com/pojishou/p/6366570.html Apache Hadoop集群离线安装部署(三)——Hbase安装:http://www.cnblogs.com/po

文章目录 FastDFS集群的安装 FastDFS 介绍(参考:http://www.oschina.net/p/fastdfs) FastDFS 上传文件交互过程: FastDFS 下载文件交互过程: FastDFS 集群规划: 一.FastDFS 的安装(所有跟踪服务器和存储服务器均执行如下操作) 二.配置 FastDFS 跟踪器 Tracker (192.168.1.131 .192.168.1.132) 三.配置 FastDFS 存储 ( 192.168.1.135 .192.168.1

文章目录 ActiveMQ 高可用集群安装.配置.高可用测试( ZooKeeper + LevelDB) ActiveMQ高可用+负载均衡集群的安装.配置.高可用测试 准备 正式开始 ActiveMQ 高可用集群安装.配置.高可用测试( ZooKeeper + LevelDB) (ZooKeeper + LevelDB) 从 ActiveMQ 5.9 开始,ActiveMQ 的集群实现方式取消了传统的 Master-Slave 方式,增加了基于 ZooKeeper + LevelDB 的 Mas

1 VM下Ubuntu安装和配置 1.1 安装Ubuntu系统  这个就不说了,不知道的可以去看看其他的博文.   1.2 集群配置     搭建一个由3台机器组成的集群: IP user/passwd hostname role System 192.168.174.160 hadoop/hadoop master nn/snn/rm Ubuntu-14.04-32bit 192.168.174.161 hadoop/hadoop slave1 dn/nm Ubuntu-14.04-32bit