一,uniq命令的用途 1, 作用: 从输入文件或标准输入中找到相邻的匹配行, 并写入到输出文件或标准输出 2, 使用时通常会搭配sort使用 说明:刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客,地址:https://www.cnblogs.com/architectforest 对应的源码可以访问这里获取: https://github.com/liuhongdi/ 说明:作者:刘宏缔 邮箱: 371125307@qq.com 二,查看uniq命令所属的rpm包 [root@blog nginxlog

DISTINCT 方法用于返回唯一不同的值 官方文档给出的示例: $Model->distinct(true)->field('userName')->select(); 解析的SQL:SELECT DISTINCT `userName` FROM `table` 去重统计: $totalRows = $this->where($where)->count('DISTINCT mobilePhone') 解析的SQL:SELECT COUNT(DISTINCT mobileP

利用Linux命令进行文本按行去重并按重复次数排序   linux命令行提供了非常强大的文本处理功能,组合利用linux命令能实现好多强大的功能.本文这里举例说明如何利用Linux命令行进行文本按行去重并按重复次数排序.主要用到的命令有sort,uniq.其中,sort主要功能是排序,uniq主要功能是实现相邻文本行的去重. 用于演示的测试文件内容如下: Hello World.     Apple and Nokia.     Hello World.     I wanna buy an A

先写一个命令: cut -d' ' -f1 ~/.bash_history|sort -d | uniq -c|sort -nr|head 这个命令可以统计你历史上输入的命令的次数的前十条 整个命令基于管道 1.cut cut -d' ' -f1 ~/.bash_history 从~/.bash_history这个文件中剪出第一列(参数-f1,多行则为-f1,3等等) -d' ' 表示分隔符.此时分隔符为空格.如果分隔符为冒号,则为“-d:” 2.sort sort -d按字典序排序剪出来的第一

一.背景说明 在Flink中对流数据进行去重计算是常有操作,如流量域对独立访客之类的统计,去重思路一般有三个: 基于Hashset来实现去重 数据存在内存,容量小,服务重启会丢失. 使用状态编程ValueState/MapState实现去重 常用方式,可以使用内存/文件系统/RocksDB作为状态后端存储. 结合Redis使用布隆过滤器实现去重 适用对上亿数据量进行去重实现,占用资源少效率高,有小概率误判. 这里以自定义布隆过滤器的方式,实现Flink窗口计算中独立访客的统计,数据集样例如下:

转载自 http://www.07net01.com/linux/centos_Linux_tongjimougewenjianjiazhanyongkongjiandaxiao_12510_1346373058.html 1.查看当前文件夹下面各个文件的大小 ll -lh 2.查看某文件夹占用总的空间大小 du -h --max-depth=1 /usr/local/ 8.0K    /usr/local/etc8.0K    /usr/local/include275M    /usr/lo

当统计一个有重复的字段可以用这个方法 $count = $model->where($map)->count('distinct(id)'); 转自 http://www.thinkphp.cn/code/185.html

表名:parkUserCost id: patkId: userId: phone: costVal: 适合特定条件下,对某些字段进行去重筛选.(比如限定抢购) 第一种,使用\(first操作符.\)first 会把数组的第一个元素取出,作为一个对象. // 第一种(可转java版本) db.getCollection('parkUserCost').aggregate([ {"$match" : { "$and" : [ // {"name"

package com.iexecloud.cloud.casemanager;import redis.clients.jedis.Jedis;import java.text.SimpleDateFormat;import java.util.Date;public class UVDemo { private Jedis jedis=new Jedis("127.0.0.1"); /** * 添加一次用户访问记录 * @param userid */ public void ad

因为最近要进行centos流量统计,需求是想针对tomcat进行针对性的上下行流量时段统计及汇总,找了很多资料及命令,要么是可以针对进程的但是没有汇总,要么是有汇总但是不针对进程. 所以只能混合几个命令共同使用来分析问题. 如下为本次使用的记录. ======================================= VNSTAT-可以时段性汇总上下行流量,但是无法分析具体进程 yum install epel-release -y && yum install -y vnstat

最近刚在搞一个BI的项目,里面需要大量的sql 数据统计相关运用,加深了我又对SQL的理解与使用. 所以,分享几个数据统计时常用的sql 语句总结: 1. 统计各个条件下的数据 select BatchId,sum(CardSum) 总金额, sum( then CardSum end) as 已使用, sum( then CardSum end) as 已冻结 from GiftCard group by BatchId 2. 统计每日,每月,每年的数据 ) 数量,sum(CardSum) 销

转:http://www.cnblogs.com/zhangweizhong/p/5577842.html 最近刚在搞一个BI的项目,里面需要大量的sql 数据统计相关运用,加深了我又对SQL的理解与使用. 所以,分享几个数据统计时常用的sql 语句总结: 1. 统计各个条件下的数据 select BatchId,sum(CardSum) 总金额, sum(case when Status=1 then CardSum else 0 end) as 已使用, sum(case when Stat

1.前言 Elasticsearch有没有类似mysql的distinct的去重功能呢? 1)如何去重计数? 类似mysql: select distinct(count(1)) from my_table; 2)如何获取去重结果. 类似mysql:SELECT DISTINCT name,age FROM users; 2.需求 1)对ES的检索结果进行去重统计计数. 2)对ES的检索结果去重后显示 3.分析 1)统计计数需要借助ES聚合功能结合cardinality实现. 2)去重显示结果有

1.去重统计数据表行数: select count(distinct col_name) from table_name; 2.统计行数 select count(*) from table_name; 3.可以使用mysql的数据库INFORMATION_SCHEMA查询关于数据库或者数据表的各类信息 4.还有个默认的数据库PERFORMANCE_SCHEMA,主要用于收集数据库服务器性能参数 数据库INFORMATION_SCHEMA,提供了访问数据库元数据的方式. 元数据是关于数据的数据,

有一个数据文件  yue.csv  是这样的   #head yue.csv  日期,商家名称,要求在线数,当天在线数,要求在线时长,在线时长达标数,   ……"2017-12-31","唐河馆","10","3","09:00-17:00","1",……"2017-12-15","唐河馆","10","3"

指定命令别名 alias ..='cd ..' 命令连接符 持续的执行命令,不管错误 [命令1]; [命令2]; [命令3];   前一个正确才执行下一个 [命令1] && [命令2] && [命令3];   前一个错误,就执行下一个 [命令1] || [命令2] || [命令3]; 限制用户进程数 vim /etc/security/limits.conf      *       hard    nproc   200 给予用户sudo权限 vim /etc/sudoe

第8章 压缩和存储(Hive高级)8.1 Hadoop源码编译支持Snappy压缩8.1.1 资源准备8.1.2 jar包安装8.1.3 编译源码8.2 Hadoop压缩配置8.2.1 MR支持的压缩编码8.2.2 压缩参数配置8.3 开启Map输出阶段压缩8.4 开启Reduce输出阶段压缩8.5 文件存储格式8.5.1 列式存储和行式存储8.5.2 TextFile格式8.5.3 Orc格式8.5.4 Parquet格式8.5.5 主流文件存储格式对比实验8.6 存储和压缩结合8.6.1 修

第1章 Hive基本概念 1.1 什么是Hive Hive:由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计. Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能. 本质是:将HQL转化成MapReduce程序 1)Hive处理的数据存储在HDFS 2)Hive分析数据底层的实现是MapReduce 3)执行程序运行在Yarn上 1.2 Hive的优缺点 1.2.1 优点 1) 操作接口采用类SQL语法,提供快速开发的能力(简单.容易上

hive的启动: 1.启动hadoop2.开启 metastore 在开启 hiveserver2服务nohup hive --service metastore >> log.out 2>&1 &nohup hive --service hiveserver2 >> log.out 2>&1 &查看进程是否起起来:tandemac:bin tanzhengqiang$ jps -ml | grep Hive 数据结构 1.视频表 字段

第1章 Hive入门 1.1 什么是Hive Hive:由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计. Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能. 本质是:将HQL转化成MapReduce程序 )Hive处理的数据存储在HDFS 2)Hive分析数据底层的实现是MapReduce 3)执行程序运行在Yarn上 1.2 Hive的优缺点 1.2.1 优点 操作接口采用类SQL语法,提供快速开发的能力(简单.容易上手). 避免

awk与sed.grep一样都是为了加工数据流而做成的文本加工过滤器命令.awk会事先把输入的数据根据字段单位进行分割.在没有制定分割单位的情况下,以输入数据中的空格或Tab为分隔符.与sed相比,它以更接近编程语言的文法记述处理,还包括了通过正则表达式进行的字符串操作.简单的数学函数功能等. sed的基本形式 sed 启动选项 '地址 命令/查找字符串/替换字符串/标志' 输入.txt > 输出.txt 启动选项 ​ -e '单行脚本': -f 脚本文件: -g 整个文章作为对象(global