解决方法:编辑->首选项关闭->插件->取消"多文件编辑"

1.问题发现 有这样一段代码: #include <stdio.h> int main() { int a, b, num1, num2, temp; printf("please input two numbers:\n"); scanf("%d,%d", &num1, &num2); if(num1 > 0 && num2 > 0) (1) { a = num1; b = num2; temp = a%b;

编译没有警告,没有错误,运行就打印 段错误 (核心已转储) 网上找了一下,都是各种问题,都推荐用gdb 调试解决,咱也来趁机学习gdb一下.   gcc+gdb)输入命令行 运行 sudo apt-get install build-essential build-essential包含gcc和gdb等工具,是C语言的开发包. 安装完了可以执行 一般来说GDB主要调试的是C/C++的程序.要调试C/C ++的程序,首先在编译时,我们必须要把调试信息加到可执行文件中.使用编译器(cc/ gcc/g

今天写程序出现了“段错误(核心已转储)"的问题,查了一下资料,加上自己的实践,总结了以下几个方面的原因. 1.内存访问出错  这类问题的典型代表就是数组越界. 2.非法内存访问 出现这类问题主要是程序试图访问内核段内存而产生的错误. 3.栈溢出  Linux默认给一个进程分配的栈空间大小为8M.c++申请变量时,new操作申请的变量在堆中,其他变量一般在存储在栈中.  因此如果你数组开的过大变会出现这种问题.  首先我们先看一下系统默认分配的资源: 1 ulimit -a 可以看到默认分配的栈大

段错误 (核心已转储): data/voc.names中文标签改成英文

Linux下写C++程序出现“段错误(核心已转储)”的问题: 段错误一般就是指访问的内存超出了系统所给这个程序的内存空间,通常这个值是由gdtr来保存的,他是一个48位的寄存器,其中的32位是保存由它指向的gdt表,后13位保存相应于gdt的下标,最后3位包括了程序是否在内存中以及程序的在cpu中的运行级别,指向的gdt是由以64位为一个单位的表,在这张表中就保存着程序运行的代码段以及数据段的起始地址以及与此相应的段限和页面交换还有程序运行级别还有内存粒度等等的信息.一旦一个程序发生了越界访问,

测试Caffe的时候, cd ~ && python -c 'from caffe2.python import core' 2>/dev/null && echo "Success" || echo "Failure" 出现了 段错误(核心 已转储) 错误. 修改方法: 使用了387版本的驱动程序,把387版本链接库目录加入路径 export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/nvidia-387/:$LD_L

异常类型:IOException 异常消息:An exception has been thrown when reading the stream. 异常信息: at System.ServiceModel.Dispatcher.StreamFormatter.MessageBodyStream.Read(Byte[] buffer, Int32 offset, Int32 count) at PosServer.Service.SystemExtend.ReadBytes(Stream st

关于weex 开发 本菜已放弃使用了,当初选择使用weex 是为了同时支持h5 和 android / ios  三端:想法很不错,深入之后 突然发现,开发起来并没有很轻松,因为weex 中有些方法,如果你要兼容三端,可能需要你去写三套代码去实现:深感不爽,决定弃坑了! weex 开发布局方式 在weex 开发中不支持 rem/em/pt 布局方式, 目前只支持flexBox, 和以px为单位的布局方式;另外 Android 开发是不支持百分比形式的布局方式:并且weex不支持float浮动属性

在运行自己写的 C 多线程程序是,出现:已放弃(吐核)  问题. 出现这种问题一般是下面这几种情况: 1.内存越界 2.使用的非线程安全的函数 3.全局数据未加锁保护 4.非法指针 5.堆栈溢出 也就是需要检查访问的内存.资源. 可以使用 strace 命令来进行分析 在程序的运行命令前加上 strace,在程序出现:已放弃(吐核),终止运行后,就可以通过 strace 打印在控制台的跟踪信息进行分析和定位问题. 上面就是程序中重复 free 内存了.

我在床上用chinanet网络慢得简直令人发指,12B/S.是的你没有看错,这是我最常看到的网速.但是我最近发现电脑联网开出一个WiFi,在床上用手机上网时,网速会一点提升,可达到1KB/S(⊙﹏⊙)b 晚上11点学校断网,于是电脑到了夜里经常因为低电量关机,长期这样也不太好.我开始设定电脑自动关机.在百度上找了一个简单的办法: 选择“开始→运行”,输入at 23:50 Shutdown -s. 实践之后解决了问题.但是几天之后,电脑就无法自动关机.今天早上起来宿舍停电,来电之后决定再研究一下这

把系统升级到Windows 10,体验了一番Windows 10.感觉不怎么好用退回到了Windows 7,发现我原来自定义的任务计划没有按时执行,于是打开任务计划,弹出了下面的对话框[该任务映像已损坏或已篡改.(异常来自HRESULT:0x80041321)]. 解决办法: 1. 以管理员身份运行命令提示符并执行命令chcp 437schtasks /query /v | find /i "ERROR: Task cannot be loaded:" 2. 该命令将返回损坏的任务计划

apt-cyg update ---- ::-- http://mirrors.163.com/cygwin//x86_64/setup.bz2 正在解析主机 mirrors.163.com... 123.58.173.185, 123.58.173.186 正在连接 mirrors.163.com|123.58.173.185|:80... 已连接. 已发出 HTTP 请求,正在等待回应... 304 Not Modifi cygwin的mirror后面的 / 去掉 可能还会出现cannot

打开任务计划,弹出了下面的对话框[该任务映像已损坏或已篡改.(异常来自HRESULT:0x80041321)] 首先你以管理员的身份运行cmd命令,打开运行窗口 输入:chcp 437,并回车,回车后的结果是: 然后你接着回车后输入: schtasks /query /v | find /i "ERROR: Task cannot be loaded:" 出现error提示.Task cannot be loaded:任务名称 我这里错误的是 AutoKMS 和 memcached 我

笔者在学习ROS的时候遇到的这个问题,使用的系统是ubuntu16.04,ROS版本是kinetic,在运行小海龟程序的时候突然打不开海龟界面的程序节点turtlesim-node,四处寻找答案未果,最后在ROS的问答社区找到了答案,如下图所示,是我在博客问答区发布的问题,最后自己解答了,给大家参考参考.

1.版本 ubuntu版本为14.04 python为3.6.5 tensorflow为pip3安装的1.8.0版本 2.解决 删除原先的tensorflow:sudo pip3 uninstall tensorflow 下载tensorflow1.5.0版本安装就可以了

使用 conda install -c conda-forge tensorflow 或者 conda install -c conda-forge tensorflow-gpu 试下.

1.查询是否安装了软件 rpm -qa | grep -i 软件名 rpm -qa | grep php 2.删除已安装的软件包 根据第一步显示的软件包名,一个个删除 sudo rpm -e -- 包名 # 普通删除模式 sudo rpm -e --nodeps 包名 #强力删除模式,如果用上面命令删除时,提示有依赖的其他文件,则用该命令可以对其进行强力删除

http://koala-app.com/index-zh.html koala 下载地址.     sass.中文编译出错: 打开 Koala文件夹位置->rubygems->gems->sass->lib->sass->engine.rb.   添加这句话.在所有的request XXXX 之后即可. 复制添加 Encoding.default_external = Encoding.find('utf-8')   魔芋:已使用webstorm+sass   **

当我们使用的Linux虚拟机(云服务器/vps)磁盘出现xfs文件系统损坏时,该如何进行修复? xfs格式文件系统损坏,是运维常见的一个场景,经常发生在强制重启.异常关机.软件冲突.误删文件等事件后,系统盘容易出现文件系统损坏的情况,此时我们需要借助xfs_repair来进行修复. xfs_repair能修复xfs格式的系统盘,命令非常简单(假设要修复的分区为/dev/vdc1) xfs_repair /dev/vdc1 #如果执行后报错,可以加个L参数​xfs_repair -L /dev/v