sync 强制将内存中数据写入磁盘,以免数据丢失.在linux系统中,修改过的操作并不会立即写入磁盘,而是先写到内存中,通过buffer队列当达到指定时间或者指定大小再一次性写入磁盘,提高IO效率,正常关机重启都会执行这个过程

这篇文章主要介绍了python测试mysql写入性能完整实例,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下 本文主要研究的是python测试mysql写入性能,分享了一则完整代码,具体介绍如下. 测试环境: (1) 阿里云服务器centos 6.5 (2) 2G内存 (3) 普通硬盘 (4) mysql 5.1.73 数据库存储引擎为 InnoDB (5) python 2.7 (6) 客户端模块 mysql.connector 测试方法: (1) 普通写入 (2) 批量写入 (3) 事务加批量写入

CentOS/Linux内存占用大,用Shell脚本自动定时清除/释放内存来自:互联网 时间:2020-03-22 阅读:114以下情况可能造成Linux内存占用过高服务配置存在直接分配错误,或隐性分配不合理等程序有BUG被恶意流量数据包攻击资源配置与流量不科学CentOS/Linux内存占用大,用Shell脚本自动定时清除/释放内存都会造成服务器内存占用过高,出现访问延迟高,速度慢甚至挂机的问题.想要根除这个问题最科学的方法:使用top等命令找出内存占用高的进程分析原因:程序BUG/服务配置不

目录 1.环境准备 (1)引入操作Excel文件的基础JAR包 (2)引入封装自定义操作Excel文件的JAR包 2.准备测试需要的数据 3.测试结果写入Excel演示 (1)测试计划内包含的元件 (2)CSV数据文件设置界面内容 (3)登陆接口请求内容 (4)正则表达式提取器内容 (5)BeanShell取样器(创建Excel) (6)BeanShell取样器(写回结果) (7)线程组界面内容 (8)运行查看结果 在使用JMeter进行测试的过程中,有时候需要将测试结果写入到Excel文件,本

1.下载memteste工具 官方:http://pyropus.ca/software/memtester/ wget http://pyropus.ca/software/memtester/old-versions/memtester-4.3.0.tar.gz 2.安装 tar xvf memtester-4.3.0.tar.gz cd memtester- make && make install 3.使用 后台执行命令:nohup memtester 2G > mem2.l

前言 测试cephfs的写入大量文件,通过mdtest写入1K大小的文件1亿个,每个目录里面文件为1万,目录总数为1万,总文件数目就为1亿了 写入的命令 mdtest -C -F -L -z 4 -b 10 -I 10000 -d /mnt/1yi/ -w 1024 -C 只创建 -F 只创建文件 -L 只在叶子层目录创建文件 -z 目录深度层级为4 -b 每个树下面子目录为10 -I 指定目录里面的文件数目 -w指定文件大小为1K 每层的目录数目 1,10,100,1000,10000 统计写

通过ssh实现远程访问linux系统: 由于xshell 连接centos,需要centos开启ssh服务.所以先启动SSH服务,没有ssh需要先安装. 1 . 查看SSH是否安装命令:rpm -qa | grep ssh 注意:若没有安装SSH则输入:yum install openssh-server 安装 我的 centos 会默认安装SSH 和vim 2. 启动SSH服务 输入命令:service sshd start 启动服务 可以设置SSH开机启动:输入命令:chkconfig ss

如上, 有的时候真机调试, 内存和cpu占用没有被展示出来, 那么真机测试的时候怎么查看我们当前使用的内存呢, 有办法: instrument->activity monitory 点击左上角的红点, 再在中间选中trace highlights, 就可以查看你当前使用的内存了, 2. 查看程序的数据库 需要第三方的工具, 有两种可以选择, mesaSQLite和iTool,

项目地址 https://github.com/square/leakcanary 接入方法 1. 配置依赖 dependencies { debugCompile 'com.squareup.leakcanary:leakcanary-android:1.4-beta2' releaseCompile 'com.squareup.leakcanary:leakcanary-android-no-op:1.4-beta2' } 以上配置,只有在debug版本中启动工具,而在release中会使用

du su /目录/ 查看改目录大小 ls -lht /  查看文件详情,显示文件大小(直观) df -h 查看系统内存占用情况 centos 版本 lsb_release -a cat /etc/issue cat /proc/version netstat -tunpl | grep 80 查看80端口状态 ps -au | grep nginx  查看nginx 服务状态 lsof -i tcp:port mac查看端口占用情况

读写文件时,Linux内核为了提高读写效率与速度,会将文件在内存中进行缓存,这就是Cache Memory(缓存内存).即使程序运行结束后,Cache Memory也不会自动释放.这就会导致程序频繁读写文件后,可用物理内存会很少.其实这缓存内存(Cache Memory)在你需要使用内存的时候会自动释放,所以不必担心没有内存可用.如果你希望手动去释放Cache Memory(缓存内存)的话也是有办法的. 清理缓存(drop_caches)的官方文档:http://www.kernel.org/d

du su /目录/ 查看改目录大小 ls -lht /  查看文件详情,显示文件大小(直观) df -h 查看系统内存占用情况

在清理前内存使用情况 free -m 用以下命令清理内存 echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches 清理后内存使用情况再用以下命令看看. free –m 多出很多内存了吧. 查看内存条数命令: dmidecode |grep -A16 "Memory Device$"

freetotal        used        free      shared     buffers      cachedMem:        1815340     1628680      186660           0      130316     1327736-/+ buffers/cache:      170628     1644712Swap:       1020116           0     1020116Mem:表示物理内存统计-/+ b

#!/bin/bash LIMIT= LOG_FILE="/data/logs/timing_dropcaches.log" #定时清理系统内存 #https://blog.csdn.net/gaojinshan/article/details/40710369 used=`free -m | awk 'NR==2' | awk '{print $3}'` free=`free -m | awk 'NR==2' | awk '{print $4}'` echo "======

1. 查看内存使用 free -mh 2. 读出的内核信息进行解释 cat /proc/meminfo MemTotal: kB #所有可用RAM大小 (即物理内存减去一些预留位和内核的二进制代码大小) MemFree: kB #LowFree与HighFree的总和,被系统留着未使用的内存 Buffers: kB #用来给文件做缓冲大小  Cached: kB #被高速缓冲存储器(cache memory)用的内存的大小(等于 diskcache minus SwapCache) SwapCa

命令: adb shell dumpsys meminfo  packagename 关注点: 1.Native/Dalvik 的 Heap 信息 具体在上面的第一行和第二行,它分别给出的是JNI层和Java层的内存分配情况,如果发现这个值一直增长,则代表程序可能出现了内存泄漏. 2.Total 的 PSS 信息 这个值就是你的应用真正占据的内存大小,通过这个信息,你可以轻松判别手机中哪些程序占内存比较大了. pss:app应用实际占用的内存(app应用本身占有的内存和共享内存) heap si

在之前就曾经简单介绍过jdk自带的性能检测工具,但是只是很入门的内容.没有真正的用过都是白扯了,面试的时候也说不过去,更别提真正 在生产环境去解决问题,所以这里我们学习一下真正解决问题的过程,最起码面试的时候不是只能纸上谈兵. 如果没有了解过java性能监控与故障处理工具,可以参考:java虚拟机(八)--java性能监控与故障处理工具,当然这篇文章也会介绍这些内容 jvm参数类型:java虚拟机(九)--常用jvm参数 本文基于jdk1.8 jvm参数类型: 这部分内容之前也简单介绍过,这里再

即将更新...........

1.创建itemConfiguration-->Templates-->Template OS Linux-->items-->create item name:memory used percent type:Calculated #计算类型 key:vm.memory.size[usedpercent] Formula:100*(last("vm.memory.size[total]")-last("vm.memory.size[available

第一步: 在/etc/下创建目录 celery/celery.conf 代码如下: CELERYD_NODES='w1 w2 w3' # 启动的celery进程的进程名 CELERY_BIN='/root/.local/share/virtualenvs/Day_fresh-KKzeP8YR/bin/celery' CELERY_APP='Fresh' CELERYD_MULTI='multi' CELERYD_OPTS='--time-limit=300 --concurrency=1' CE