用一个fio工具 安装 yum -y install fio 二,FIO用法: 随机读:fio  -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=randread -ioengine=psync -bs=16k -size=20G -numjobs=10 -runtime=1000 -group_reporting -name=mytest 说明:filename=/dev/sdb1       测试文件名称,通常选择需要测试的盘的data目录.direct=1        

CentOS 操作系统下搭建tsung性能测试环境_Part 2 by:授客 QQ:1033553122 --------------------接CentOS 操作系统下搭建tsung性能测试环境_Part 1--------------------- #如上,提示错误,解决方法:安装perl-Test-Pod [root@localhost otp_src_17.1]# yum install perl-Test-Pod #继续安装Template Toolkit [root@localho

CentOS 操作系统下搭建tsung性能测试环境_Part 1 by:授客 QQ:1033553122 步骤1.下载软件安装包 CentOS-6.0-x86_64-bin-DVD1.iso jdk-6u4-linux-x64-rpm.bin erlang: otp_src_17.1.tar.gz 下载地址:http://www.erlang.org/download.html tsung 下载地址:http://tsung.erlang-projects.org/dist/ wxWidgets

本主题将从3个角度进行对比 常见设置(CentOS 6 vs CentOS 7) 服务管理(Sysvinit vs Upstart vs Systemd) 性能测试(cpu/mem/io/oltp) 本文为第三部分:性能测试的对比 1. CPU测试 工具: 通过sysbench对cpu进行压力测试 参数设置 素数: 10000 测试时间: 900秒 线程数: 1.6.12.18.24.30.36.42 分别测试使用睿频和不实用睿频 > 图1: cpu测试 - 每秒events 如何看图:越高越好

CentOS下结合InfluxDB及Grafana图表实时展示JMeter相关性能数据   by:授客 QQ:1033553122 实现功能 1 测试环境 1 环境搭建 2 1.安装influxdb 2 2.创建influxdb数据库 3 3.安装grafana 5 配置grafana图表数据源 7 JMeter Backend Listener监听器配置 9 运行jmeter 10 新建grafana图表 10 测试环境 Win7 64位 Python 3.4.0 JMeter 2.13 r1

Apache安装包中自带的压力测试工具Apache Benchmark(简称ab)简单易用,这里采用ab作为压国测试工具. 独立安装: ab运行需要信赖apr-util包: # yum install apr-util 安装信赖yum-utils中的yumdownload工具如果没有找到yumdownload # yum install yum-utils 安装完成执行以下指令 [root@localhost opt]# cd /opt/ [root@localhost opt]# mkdir

Webbench是有名的网站压力测试工具 编译安装:1. wget http://www.sfr-fresh.com/unix/privat/webbench-1.5.tar.gz2. tar zxvf webbench-1.5.tar.gz3. cd webbench-1.54. make && make installwebbench安装报错没有安装ctags如果没有安装 ctags make 编译会报错:/bin/sh: ctags: command not foundyum ins

环境: 操作系统:centos 6.5 x64 cpu:32 core 内存:  32G web服务器:tomcat 6.x jdk :1.6x 测试环境: 操作系统:centos 6.5 x64 cpu:32 core 内存:  32G ab 作为性能测试工具 在做性能测试之前,对客户端和服务端均进行服务端优化(linux文件句柄数.socket 等网络参数).在服务端,针对tomcat connector 进行bio 短连接和bio长连接分别进行测试,具体参数在这里不详细介绍.请求页面4k大

一 测试目的 这次对Jetty和Tomcat进行性能测试,主要是为了给新版本WebPortal的开发选择合适的Java Web Server. 我们之前对老的Rest和新的TMMI都进行过性能测试,Rest有Akamai的缓存,性能基本   一 测试目的 这次对Jetty和Tomcat进行性能测试,主要是为了给新版本WebPortal的开发选择合适的Java Web Server. 我们之前对老的Rest和新的TMMI都进行过性能测试,Rest有Akamai的缓存,性能基本没有问题.但是WebP

两台MySQL配置不一样,要测试下性能差别 [m1] long_query_time = 0.1 log_slave_updates innodb_flush_log_at_trx_commit [m2] long_query_time #log_slave_updates innodb_flush_log_at_trx_commit innodb_file_per_table innodb_write_io_threads innodb_read_io_threads 设备配置 CPU:Int

http://my.oschina.net/tashi/blog 第一步:准备阶段 获取必需软件包: CentOS中查看是否安装了某个软件的命令:rpm -qa | grep 软件名.which命令可查看某个软件的安装路径.使用 yum install 包名 来安装软件包. 1.GNU make的版本3.80以上[root@localhost ~]# rpm -qa | grep makemake-3.81-20.el6.x86_64 [root@localhost ~]# make -vGNU

原地址:http://bbs.gameres.com/thread_223724.html Firefly 性能测试 主要考虑点 网络IO的并发 进程间通信压力 数据读写压力 测试机配置: 操作系统 CPU 内存 CentOS release 6.3 (Final) 64位 24核Intel(R) Xeon(R) CPU  E5645  @ 2.40GHz 24020 MB 测试方法:用脚本模拟了客户端的连接,每两秒进行一次副本战斗.这个过程在服务端作出的处理有:管理客户端的连接.角色属性的计算

这是对MySQL进行加密性能测试的两篇文章系列之二.在第一篇中,我专门使用MySQL的内置的对SSL的支持来 做压力测试,产生了一些令人惊讶的结果. AD:WOT2015 互联网运维与开发者大会 热销抢票 这是对MySQL进行加密性能测试的两篇文章系列之二.在第一篇中,我专门使用MySQL的内置的对SSL的支持来 做压力测试,产生了一些令人惊讶的结果.当然,使用SSL查询的吞吐性能要比不使用SSL的性能低这也在意料之中,但是我相当惊讶的是,主要的性能瓶颈是 花费在连接建立的时间.这个结果自然引导

文章目录CentOSDebianCentOS与Debian哪个好?Ubuntu买VPS时有CentOS.Debian.Ubuntu三种操作系统可以选择,Linux下哪种系统更好是很多新人都会遇到的问题,在此,我们分析一下Ubuntu.CentOS及Debian各自的性能及使用经验.做服务器的很少会用Ubuntu,所以我们最后分析这个.先来看看使用率较高的CentOS和Debian.CentOS很多商业性公司服务器都是使用CentOS系统,CentOS简约,命令行下的人性化做得比较好,稳定,有着强

python模块介绍- multi-mechanize 性能测试工具 2013-09-13 磁针石 #承接软件自动化实施与培训等gtalk:ouyangchongwu#gmail.comqq 37391319 #博客:http://blog.csdn.net/oychw #版权所有,转载刊登请来函联系 # 深圳测试自动化python项目接单群113938272深圳广州软件测试开发 6089740 #深圳湖南人业务户外群 66250781武冈洞口城步新宁乡情群49494279 #参考资料:pyth

python & snmp 用python获取snmp信息有多个现成的库可以使用,其中比较常用的是netsnmp和pysnmp两个库.网上有较多的关于两个库的例子. 本文重点在于如何并发的获取snmp的数据,即同时获取多台机器的snmp信息. netsnmp 先说netsnmp.python的netsnmp,其实是来自于net-snmp包. python通过一个c文件调用net-snmp的接口获取数据. 因此,在并发获取多台机器的时候,不能够使用协程获取.因为使用协程,在get数据的时候,协程会

Intel X710网卡VxLAN offload性能测试 1.  测试环境参数: 交换机:盛科E580 服务器: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2650 v3 @ 2.30GHz  384G RAM Intel 800G SSD, Intel X710 万兆网卡 宿主机OS: RHEL 7.1:  kernel: 3.10.0 Libvirt: 1.2.17 QEMU: 1.5.3 Open vSwitch: 2.5.0 Ubuntu 16.04:   kernel:4.4.

如今,多样的交易模式以及大众消费观念的改变使得数据库应用领域不断扩大,现代的大型分布式应用系统的数据膨胀也对数据库的海量数据处理能力和并行处理能力提出了更高的要求,如何在数据呈现海量扩张的同时提高处理速度和应用系统的可用性,使客户能同时得到更高的处理速度.更高的数据可用性和更大的数据集,是数据库系统面临的一个挑战. 通过TPC-H基准测试,可获得数据库单位时间内的性能处理能力,为评估数据库系统的现有性能服务水平提供有效依据,通过横向对比促进数据库系统的整体质量提升,能更好地在重大信息化工程中实现

已经对Stream API的用法鼓吹够多了,用起简洁直观,但性能到底怎么样呢?会不会有很高的性能损失?本节我们对Stream API的性能一探究竟. 为保证测试结果真实可信,我们将JVM运行在-server模式下,测试数据在GB量级,测试机器采用常见的商用服务器,配置如下: OS CentOS 6.7 x86_64 CPU Intel Xeon X5675, 12M Cache 3.06 GHz, 6 Cores 12 Threads 内存 96GB JDK java version 1.8.0

此篇为博主原创内容,若转载请写明出处,谢谢! 前言在搭建之初,我们要思考的2个点:1.性能怎么测试?2.性能的测试环境如何搭建(该如何去做)?1.什么是性能?    个人理解为:合理的架构.低耦合.高内聚.吞吐好,计算强,一系列的组合2.什么是性能测试?    通过自动化的测试工具模拟多种正常.峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试3.性能测试的目的: 性能测试的目的,简单说其实就是为了获取待测系统的响应时间.吞吐量.稳定性.容量等信息.而发现一些具体的性能相关的缺陷(如内存溢出.并

curl-loader介绍 curl-loader(也被称为"omes-NIK"和"davilka")是一个开源的C语言编写的工具,模拟应用负载和成千上万的几十万人的HTTP / HTTPS和FTP/ FTPS的客户端应用程序的行为,每个有其自己的源IP地址.相反,其他curl-loader使用真正的C编写的客户端协议栈,即libcurl和TLS/ openssl的SSL的HTTP和FTP协议栈,支持登录和验证口味和模拟用户行为的工具. 所以,体积虽小,但不要小看他