摘要: centos7安装依赖库 tesseract配置 代码例子 centos7安装依赖库 安装centos系统依赖 yum install -y automake autoconf libtool gcc gcc-c++ yum install -y libpng-devel libjpeg-devel libtiff-devel 安装leptonica wget http://www.leptonica.org/source/leptonica-1.72.tar.gz tar xvzf l

今天闲来无聊,尝试了一下OCR识别,尝试了以下三种方案: 1.直接使用业界使用最广泛的Tesseract-OCR. Tesseract项目最初由惠普实验室支持,1996年被移植到Windows上,1998年进行了C++化.在2005年Tesseract由惠普公司宣布开源.2006年到现在,都由Google公司开发及维护. 2.使用基于Tesseract-OCR封装的Tess4j 3.调用百度云OCR服务实现(AT两家太贵,百度云文字识别服务提供每个月15000次的免费调用). 先说测试结果: 毫

[java+selenium+Tesseract-OCR(图片识别)+AutoIt(windows窗口识别)]完成自动化图片验证码识别! 一.AutoIt(windows窗口识别)参考:https://www.cnblogs.com/xiaozhaoboke/p/11138548.html 二.Tesseract-OCR(图片识别) 1. 官网下载 tesseract:http://sourceforge.net/projects/tesseract-ocr/ 历史版本下载:https://di

Tesseract-OCR支持中文识别,并且开源和提供全套的训练工具,是快速低成本开发的首选. Tess4J则是Tesseract在Java PC上的应用 Tesseract的OCR引擎最先由HP实验室于1985年开始研发,至1995年时已经成为OCR业内最准确的三款识别引擎之一.然而,HP不久便决定放弃OCR业务,Tesseract也从此尘封. 数年以后,HP意识到,与其将Tesseract束之高阁,不如贡献给开源软件业,让其重焕新生--2005年,Tesseract由美国内华达州信息技术研究

Atitit java 二维码识别 图片识别 1.1. 解码11.2. 首先,我们先说一下二维码一共有40个尺寸.官方叫版本Version.11.3. 二维码的样例:21.4. 定位图案21.5. 数据编码31.6. 错误修正容量L水平7%的字码可被修正M水平15%的字码可被修正Q水平25%的字码可被修正H水平30%的字码可被修正31.7. QR是怎么对数据码加上纠错码的?31.8. 画二维码图41.9. 简要的编码过程:数据分析:确定编码的字符类型,按相应的字符集转换成符号字符: 选择纠错等级

要求:centOS7上部署的mysql和spring boot服务,要求,mysql的时间.java程序服务的时间和宿主机的时间完全保持一致: =============================================================================== 一共五步: 前提:修改宿主机的localtime和timezone文件的内容 1.查看宿主机时间 2.修改mysql时区[有临时和永久修改两种方式] 3.修改spring boot配置,增加时区设

照着视频上做,但是却连接不了虚拟机linux上的图片服务器,估计是linux防火墙的问题(这个实在是神烦,前面有好几次连接不了都是因为linux防火墙),果不其然,关闭即可. Linux关闭防火墙的命令: 1) 重启后生效 开启: chkconfig iptables on 关闭: chkconfig iptables off 2) 即时生效,重启后失效 开启: service iptables start 关闭: service iptables stop 需要说明的是对于Linux下的其它服

本文实例讲述了Java实现的上传并压缩图片功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 先看效果: 原图:1.33M 处理后:27.4kb 关键代码: package codeGenerate.util; import java.awt.Color; import java.awt.Graphics2D; import java.awt.Image; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.Fil

前提:更换centos的默认yum源,提高下载速度. 备份系统自带的yum源 mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup   下载和自己操作系统版本对应的yum源 (wget命令需要安装否则无法下载!) wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo   或者用

Java OCR tesseract 图像智能字符识别技术 Java代码实现 接着上一篇OCR所说的,上一篇给大家介绍了tesseract 在命令行的简单用法,当然了要继承到我们的程序中,还是需要代码实现的,下面给大家分享下java实现的例子. 拿代码扫描上面的图片,然后输出结果.主要思想就是利用Java调用系统任务. 下面是核心代码: /** * */ package cn.jorcen.dropins.tesseract; import java.io.BufferedReader; imp

介绍 Tesseract是一个基于Apache2.0协议开源的跨平台ocr引擎,支持多种语言的识别,在Windows和Linux上都有良好的支持. 源代码在这: 源码地址 有一个编译打包好的Windows安装包(里面带了官方训练好的英文库): Windows安装包下载tesseract-ocr-setup-4.00.00dev.exe 选装其它语言支持: 官方训练好的各种语言库 自己训练数据的工具jTessBoxEditorFX v2.0.1 官网是国外网站,下载速度非常慢,我打包了一个训练工具

========================================================================================================== 写在前面: 这两天比较头疼这个验证码识别功能,本来查看相关的资料时候,tesseract已经能够完成基本的识别,识别效果差,加上还有其他其他exe,后来 在网上看到Tess4J的文字,然后就想着该用这种依赖jar包融合的方式进行识别,下来列举下自己在OCR识别图片过程中遇到的坑和解决方

tesseract-ocr图片识别开源工具 今天看同事的ppt,提到了图片识别,又tesseract-ocr,觉得不错,试一下,如果效果好可以用来做验证码的识别 http://code.google.com/p/tesseract-ocr/ tesseract是一款开源工具,我安装了Windows版试水先 1.首先登录首页在‘下载’页面下载 tesseract-ocr-setup-xx.xx.exe chi_sim.traineddata.gz   中文语言包 2.双击即可安装tesserrac

为了简便财务总是要对照着别人发来的表格图片制作成自己的表格 图片识别 识别成表格 表格识别 ocr 使用阿里云api 购买(印刷文字识别-表格识别) https://market.aliyun.com/products/57124001/cmapi024968.html 获得阿里云图片识别表格的appcode 效果图如下 整合的代码 package com.xai.wuye.controller.api; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.

python 图像处理模块1. 安装 pytesseract模块是会自动安装Pillow模块.pillow 为标准图像处理库 手册地址 http://pillow-cn.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.htmlpytesseract 模块用于文字识别pip3 install pytesseract 2. 安装 tesseract-ocr 这个用于文字识别pytesseract 需要调用它https://github.com/tesseract-ocr/tess

一.前言 自如房屋详情页的价格字段用图片显示,特此破解一下以丰富一下爬虫笔记系列博文集. 二.分析 & 实现 先打开一个房屋详情页观察一下: 网页的源代码中没有直接显示价格字段,价格的显示是使用一张背景图,图上是0-9十个数字,然后网页上显示的时候价格的每一个数字对应着一个元素,元素的背景图就设置为这张图片,然后使用偏移定位到自己对应的数字: 就拿上面这个例子来说,它对应的背景图是: 这张图宽30*10=300px,每个数字宽度是30px,网页上价格每个元素实际显示的数字在图片中数字的下标映射公

 一.安装pytesseract和PIL PIL全称:Python Imaging Library,python图像处理库,这个库支持多种文件格式,并提供了强大的图像处理和图形处理能力. 由于PIL仅支持到Python 2.7,所以在PIL的基础上创建了Pillow库,支持最新Python 3.x. 1.pip命令安装 pip install pytesseract pip install Pillow 2.使用pycharm编辑器安装,如下操作步骤. 安装成功: 安装pytesseract时,

因项目需求把图片的DPI值提升到300,否则OCR识别产生错乱:直接上源码:1.图片处理接口: package util.image.dpi; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.IOException; /** * 图片处理接口设计 * @author jffan * */ public interface ImageDPIProcessor { /** * 根据文件后缀扩展名判断是否能进行处理 * @param fileNa

Tesseract 文字识别 是github上的开源文字识别软件 下载与安装 https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki 下载 https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki 数据文件下载 https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/Data-Files 需要添加环境变量 D:\GitHub2019\tesseract-ocr\ 返回的out.txt

本文收录在个人博客:www.chengxy-nds.top,技术资源共享. 之前不是做了个开源项目嘛,在做完GitHub登录后,想着再显得有逼格一点,说要再加个人脸识别登录,就我这佛系的开发进度,过了一周总算是抽时间安排上了. 源码在文末 其实最近对写文章有点小抵触,写的东西没人看,总有点小失落,好在有同行大佬们的开导让我重拾了信心.调整了自己的心态,只要我分享的东西对大家有帮助就好,至于多少人看那就随缘吧! 废话不多说先看人脸识别效果动态,马赛克有点重哈,没办法长相实在是拿不出手. 实现原理

Python批量图片识别并翻译--我用python给女朋友翻译化妆品标签 最近小编遇到一个生存问题,女朋友让我给她翻译英文化妆品标签.美其名曰:"程序猿每天英语开发,英文一定很好吧,来帮我翻译翻译化妆品成分","来,帮我看看这个面膜建议敷几分钟"....看来斥巨资买化妆品不算完,还需要会各种英文介绍. 默默收起大学考的一摞429分的四级证书,我打开了IDE...我打算开发一个能批量翻译的图片的demo,把家里的各种化妆品都翻译好.机智如我,是不会自己从训练模型做起的