centos7安装spark(伪分布式) spark是由scala语言开发的,首先需要安装scala. Scala安装 下载scala-2.11.8,(与spark版本要对应) 命令:wget https://downloads.lightbend.com/scala/2.11.8/scala-2.11.8.tgz 解压到文件夹并配置环境变量 vim /etc/profile #scala export SCALA_HOME=/home/zck/software/scala export PAT

CentOS7下Hadoop伪分布式环境搭建 前期准备 1.配置hostname(可选,了解) 在CentOS中,有三种定义的主机名:静态的(static),瞬态的(transient),和灵活的(pretty)."静态"主机名也称为内核主机名,是系统在启动时从/etc/hostname自动初始化的主机名."瞬态"主机名是在系统运行时临时分配的主机名,例如,通过DHCP或mDNS服务器分配.静态主机名和瞬态主机名都遵从作为互联网域名同样的字符限制规则.而另一方面,&

最近要写一个数据量较大的程序,所以想搭建一个hbase平台试试.搭建hbase伪分布式平台,需要先搭建hadoop平台.本文主要介绍伪分布式平台搭建过程. 目录: 一.前言 二.环境搭建 三.命令测试 四.启动YARN 五.web查看 一.前言 1.开始搭建前上官网看了一下,发现最新版本是3.0,但一想到跨版本而且又是最新版本的一般都会出现各种不一样的问题,所以决定使用了2.7.3,hadoop2的最新版本,至于跟后面搭建hbase的版本兼不兼容的情况等遇到再看怎么处理(实验证明最新版本的hba

本章主要介绍下在Linux系统下的Hadoop2.5.0伪分布式环境搭建步骤.首先要搭建Hadoop伪分布式环境,需要完成一些前置依赖工作,包括创建用户.安装JDK.关闭防火墙等. 一.创建hadoop用户 使用root账户创建hadoop用户,为了在实验环境下便于操作,赋予hadoop用户sudo权限.具体操作代码如下: useradd hadoop # 添加hadoop用户 passwd hadoop # 设置密码 visudo hadoop ALL=(root)NOPASSWD:ALL 二

title: Hadoop伪分布式模式搭建 Quitters never win and winners never quit. 运行环境: Ubuntu18.10-server版镜像:ubuntu-18.10-live-server-amd64.iso Oracle VM VirtualBox Hdoop最新版 jdk1.8.0_191 开始操作: 新建虚拟机(当然是用最新版的Ubuntu了,为了提高实用性,建议使用服务器版) 设置虚拟机的网络为默认模式(网络地址转换)或者桥接模式,建议不要使

所有的内容都来源与 Hadoop 官方文档 一.Hadoop 伪分布式安装步骤 1)JDK安装 解压:tar -zxvf jdk-7u79-linux-x64.tar.gz -C ~/app 添加到系统环境变量: ~/.bash_profile export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.7.0_79 export PATH=$TAVA_HOME/bin:$PATH 环境变量生效:source ~/bash_profile 验证Java是否配置成功:java -

CDH版本Hadoop 伪分布式环境搭建 服务规划 步骤 第一步:上传压缩包并解压 cd /export/softwares/ tar -zxvf hadoop-2.6.0-cdh5.14.0.tar.gz -C ../servers/ 第二步:查看Hadoop支持的压缩方式以及本地库 cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0 bin/hadoop checknative 在第一台机执行,如果出现openssl为false,执行 yum -y insta

一,实验环境: 1, ubuntu server 16.04 2, jdk,1.8 3, hadoop 2.7.4 伪分布式环境或者集群模式 4, apache-hive-2.2.0-bin.tar.gz 二,开始安装: 1,安装hadoop,以及jdk环境! 若没有安装hadoop,可参考文章:hadoop伪分布式环境搭建 2,将下载的hive压缩包解压到指定的目录.这里我的安装目录是 /opt/hive,压缩包的目录在-/下载/文件夹下 suod tar -zxvf -/下载/apache-

HDFS 伪分布式环境搭建 作者:Grey 原文地址: 博客园:HDFS 伪分布式环境搭建 CSDN:HDFS 伪分布式环境搭建 相关软件版本 Hadoop 2.6.5 CentOS 7 Oracle JDK 1.8 安装步骤 在CentOS 下安装 Oracle JDK 1.8 下载地址 将下载好的 JDK 的安装包 jdk-8u202-linux-x64.tar.gz 上传到应用服务器的/tmp目录下 执行以下命令 cd /usr/local && mkdir jdk &&am

在搭建Hadoop环境之前,请先阅读如下博文,把搭建Hadoop环境之前的准备工作做好,博文如下: 1.CentOS 6.7下安装JDK , 地址: http://blog.csdn.net/yulei_qq/article/details/51925673 2.CenOS虚拟机和Windows通信,地址:http://blog.csdn.net/yulei_qq/article/details/51930736 Hadoop 安装文件下载                  本人使用的安装版本文

1.准备 本文主要讲述如何在Ubuntu 16.04 中搭建 Spark 2.11 单机开发环境,主要分为 3 部分:JDK 安装,Scala 安装和 Spark 安装. JDK 1.8:jdk-8u171-linux-x64.tar.gz Scala 11.12:Scala 2.11.12 Spark 2.2.1:spark-2.2.1-bin-hadoop2.7.tgz 需要注意的是,Spark 版本与 Scala 版本需要匹配一致. Note: Starting version 2.0,

Hadoop伪分布式环境搭建: 自动部署脚本: #!/bin/bash set -eux export APP_PATH=/opt/applications export APP_NAME=Ares # 安装apt依赖包 apt-get update -y \ && apt-get install supervisor -y \ && apt-get install python-dev python-pip libmysqlclient-dev -y # 安装pip.py

https://www.cnblogs.com/asker009/p/9126354.html 最近要搭建一个Hadoop做实验,因为版本的问题遇到不少的坑,本文记录VM上搭建的CentOS7.0+Hadoop3.1伪分布式的整个过程. CentOS7.0安装这里不赘述. Hadoop下载3.1. JDK需要安装1.8. 一.VM 网络采用NAT模式,毕竟后续搭建分布式方便. 取消DHCP,NAT里的dns设置成虚拟的网关IP(192.168.31.2,可以加上外网的解析地址114.114.11

本文的配置环境是VMware10+centos2.5. 在学习大数据过程中,首先是要搭建环境,通过实验,在这里简短粘贴书写关于自己搭建大数据伪分布式环境的经验. 如果感觉有问题,欢迎咨询评论. 一:伪分布式准备工作 1.规划目录 2.修改目录所有者和所属组 3.删除原有的jdk 4.上传需要的jdk包 5.增加jdk 的执行权限 6.解压jdk 7.修改profile的JAVA_HOME,PATH 8.切换至root用户,使文件生效 9.检验jdk是否成功 二:搭建为分布式 1.解压hadoop

1.安装CUDA 1.1安装前工作 1.1.1选取实验器材 实验中的每台计算机均装有双系统.选择其中一台计算机作为master节点,配置有GeForce GTX 650显卡,拥有384个CUDA核心.另外两台计算机作为worker节点,一个配置有GeForce GTX 650显卡,另外一个配置有GeForce GTX 750 Ti显卡,拥有640个CUDA核心. 在每台计算机均创建hadoop用户并赋予root权限,本文所有的操作都将在hadoop用户下进行. 1.1.2安装前准备 用以下命令来

一.搭建环境的前提条件 环境:ubuntu-16.04 hadoop-2.6.0  jdk1.8.0_161. spark-2.4.0-bin-hadoop2.6.这里的环境不一定需要和我一样,基本版本差不多都ok的,但注意这里spark要和hadoop版本相对应.所需安装包和压缩包自行下载即可. 因为这里是配置spark的教程,首先必须要配置Hadoop,配置Hadoop的教程在Hadoop2.0伪分布式平台环境搭建.配置Java以及安装VMware Tools就自行百度解决哈,这里就不写了(

本文的配置环境是VMware10+centos2.5. 在学习大数据过程中,首先是要搭建环境,通过实验,在这里简短粘贴书写关于自己搭建大数据伪分布式环境的经验. 如果感觉有问题,欢迎咨询评论. 零:下载ruanjian 1.下载 2.下载网址 https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/ 一:伪分布式准备工作 1.规划目录 2.修改目录所有者和所属组 3.删除原有的jdk 4.上传需要的jdk包 5.增加jdk 的执行权限 6.解压jdk 7.修改

(一).HDFS shell操作 以上已经介绍了如何搭建伪分布式的Hadoop,既然环境已经搭建起来了,那要怎么去操作呢?这就是本节将要介绍的内容: HDFS自带有一些shell命令,通过这些命令我们可以去操作HDFS文件系统,这些命令与Linux的命令挺相似的,如果熟悉Linux的命令很容易就可以上手HDFS的命令,关于这些命令的官方文档地址如下: http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hadoop-2.6.0-cdh5.7.0/hadoop-mapre

一.搭建环境的前提条件 环境:Linux系统 Hadoop-2.6.0 MySQL 5.6 apache-hive-2.3.7 这里的环境不一定需要和我一样,基本版本差不多都ok的,所需安装包和压缩包自行下载即可.但是注意hive和hadoop都是2.x系列版本的. 这里提供一个我下载的hive版本的链接,读者有需要可以自取:http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/hive-2.3.7/ 这里需要提前搭建好hadoop环境和MySQL环境,具体可以看我的博客链接

Hello,大家好 !下面就让我带大家一起来搭建hadoop伪分布式的环境吧!不足的地方请大家多交流.谢谢大家的支持 准备环境: 1, ubuntu系统,(我在16.04测试通过.其他版本请自行测试,可参考官方文档!) 2,最好有网 下面就让我们开始吧:    前期准备: 1,如果你安装 Ubuntu 的时候不是用的 "hadoop" 用户,那么需要增加一个名为 hadoop 的用户. 首先按 ctrl+alt+t打开终端窗口,输入如下命令创建新用户 sudo useradd -m h

搭建完<hadoop伪分布式平台>后就开始搭建hbase伪分布式平台了.有了hadoop环境,搭建hbase就变得很容易了. 一.Hbase安装 1.从官网下载最新版本Hbase安装包1.2.3,为了省去编译安装环节,我直接下载了hbase-1.2.3-bin.tar.gz,解压即可使用.(如果此链接下载速度过慢可更换官网其他下载链接) [hadoop@master -bin.tar.gz [hadoop@master /usr/local/hadoop/hbase [hadoop@maste