一.关闭防火墙(直接用root用户) #关闭防火墙 sudo systemctl stop firewalld.service #关闭开机启动 sudo systemctl disable firewalld.service 二.修改每台主机的Hostname(三台主机都一样) vim /etc/hosts 注释原有的内容,加入如下内容,ip地址为你自己的虚拟机的IP地址: more /etc/hosts查看是否正确,需要重启后方能生效.重启命令reboot now more /etc/host

1. 基础环境搭建 新建3个CentOS6.5操作系统的虚拟机,命名(可自定)为masternode.slavenode1和slavenode2.该过程参考上一篇博文CentOS6.5安装配置详解 2.Hadoop集群搭建(以下操作中三个节点相同的地方就只给出主节点的截图,不同的才给出所有节点的截图)   2.1 系统时间同步 使用date命令查看当前系统时间 系统时间同步 [root@masternode ~]# cd /usr/share/zoneinfo/ [root@masternode

Hadoop集群搭建 把环境全部准备好,包括编程环境. JDK安装 版本要求: 强烈建议使用64位的JDK版本,这样的优势在于JVM的能够访问到的最大内存就不受限制,基于后期可能会学习到Spark技术,所以建议在搭建系统环境的时候把JDK的版本安装为64位. 如果已经安装,在你不确定安装的版本情况下,可以使用如下方式查看:快捷键WIN+R,调出DOS窗口,然后输入java –version就可以了,如图所示: IDEAK编程工具安装 破解工具:IDEAKeyTool.jar 使用的方法:打开DO

Hadoop集群搭建(完全分布式版本) VMWARE虚拟机 一.准备工作 三台虚拟机:master.node1.node2 时间同步 ntpdate ntp.aliyun.com 调整时区 cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime jdk1.8(以1.8为例,目前大多数企业都是使用1.8版本,最稳定) java -version 修改主机名 三台分别执行 vim /etc/hostname 并将内容指定为对应的主机名 关闭防火墙:sy

Hadoop集群搭建 一.准备 三台虚拟机:master01,node1,node2 时间同步 1.date命令查看三台虚拟机时间是否一致 2.不一致时间同步:ntpdate ntp.aliyun.com 调整时区 cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime 查看jdk java-version 修改主机名 三台分别执行vim /etc/hostname 修改为指定的主机名 关闭防火墙 systemctl stop firewalld

Hadoop集群搭建安装过程(二)(配置SSH免密登录)(图文详解---尽情点击!!!) 一.配置ssh无密码访问 ®生成公钥密钥对 1.在每个节点上分别执行: ssh-keygen -t rsa(一直按回车直到生成结束) 执行结束之后每个节点上的/root/.ssh/目录下生成了两个文件 id_rsa 和 id_rsa.pub 其中前者为私钥,后者为公钥 2.在主节点上执行: cp id_rsa.pub authorized_keys ®将子节点的公钥拷贝到主节点并添加进authorized_

Linux环境下Hadoop集群搭建 前言: 最近来到了武汉大学,在这里开始了我的研究生生涯.昨天通过学长们的耐心培训,了解了Hadoop,Hdfs,Hive,Hbase,MangoDB等等相关的知识.虽然只是简单的介绍了相关的概念,但对于我来说像是打开了一个新的大门.当然,巧妇难为无米之炊,要想能够使用这些技术,首先要能够把相应的环境搭建起来.因此,在这里我将自己搭建Hadoop集群环境的步骤记录下来,以防止自己以后会忘记. 搭建前所需要的准备: 1.JDK(在这里我使用的是jdk1.8.0_

Hadoop集群搭建之Linux主机环境 创建虚拟机包含1个主节点master,2个从节点slave1,slave2 虚拟机网络连接模式为host-only(非虚拟机环境可跳过) 集群规划如下表: 主机名 IP 子网掩码 安装的软件 master 192.168.1.201 255.255.255.0 jdk.hadoop.zookeeper slave1 192.168.1.202 255.255.255.0 jdk.hadoop.zookeeper slave2 192.168.1.203

Hadoop集群搭建-05安装配置YARN Hadoop集群搭建-04安装配置HDFS  Hadoop集群搭建-03编译安装hadoop Hadoop集群搭建-02安装配置Zookeeper Hadoop集群搭建-01前期准备 整个搭建hadoop集群的流程,包括 前期准备 安装zookeeper并配置环境 编译安装hadoop并启动 安装HDFS管理namenode和dataname管理集群硬盘资源 安装启动yarn建立MapReduce管理cpu和内存资源 01前期准备: 1.部署环境 VM

Hadoop集群搭建-05安装配置YARN Hadoop集群搭建-04安装配置HDFS  Hadoop集群搭建-03编译安装hadoop Hadoop集群搭建-02安装配置Zookeeper Hadoop集群搭建-01前期准备 HDFS是配合Hadoop使用的分布式文件系统,分为 namenode: nn1.hadoop nn2.hadoop datanode: s1.hadoop s2.hadoop s3.hadoop (看不明白这5台虚拟机的请看前面 01前期准备 ) 解压配置文件 [had

继上篇关闭防火墙之后,因为后面我们会管理一个集群,在VMware中不断切换不同节点,为了管理方便我选择xshell这个连接工具,大家也可以选择SecureCRT等工具. 本篇记录一下3台机器集群的搭建. (一)克隆虚拟机 1,VMware界面,我的计算机master,右键,管理,克隆 2,下一步,选择虚拟机的当前状态,下一步 3,创建完整克隆 4,修改虚拟机的名称及存储路径 5,完成,同样的方法,在克隆一台slave2 (二)修改克隆机器的配置 1,改计算机名.vi /etc/sysconfig

一.前言 -- 基础环境准备 节点名称 IP NN DN JNN ZKFC ZK RM NM Master Worker master1 192.168.8.106 * * * * * * master2 192.168.8.236 * * * * * * worker1 192.168.8.107 * * * * * worker2 192.168.8.108 * * * worker3 192.168.8.109 * * * worker4 192.168.8.110 * * * worke

Hadoop 集群搭建 2016-09-24 杜亦舒 目标 在3台服务器上搭建 Hadoop2.7.3 集群,然后测试验证,要能够向 HDFS 上传文件,并成功运行 mapreduce 示例程序 搭建思路 (1)准备基础设施准备3台服务器,分别命名为 master.slave1.slave2互相配置为 SSH 免密码登录,并都安装好 JAVA 环境(2)安装配置 hadoop在 master 上下载解压 hadoop,修改相应配置文件,包括:core-site.xml.hdfs-site.xml

Hadoop集群搭建安装过程(三)(图文详解---尽情点击!!!) 一.JDK的安装 安装位置都在同一位置(/usr/tools/jdk1.8.0_73) jdk的安装在克隆三台机器的时候可以提前安装,通过scp使安装文件和环境配置(/etc/profile)都拷贝过去,并使三台机 器都通过(source /etc/profile)命令使之生效 下载JDK(本次安装使用的版本是jdk1.8.0_73) 解压JDK : tar -zxvf /usr/tools/jdk-7u72-linux-x64

Hadoop集群搭建(一)(上篇中讲到了Linux虚拟机的安装) 一.安装所需插件(以hadoop2.6.4为例,如果需要可以到官方网站进行下载:http://hadoop.apache.org) hadoop2.6.4插件.已经装好的虚拟机(CentOS,这个百度一下自行安装).虚拟机安装后将其克隆成三个即可. 二.安装过程 1.配置服务器 1个主节点:sunshine(192.168.83.133),2个(从)子节点:sunshineMin(192.168.83.134), sunshine

Hadoop集群搭建 1.修改/etc/hosts文件 在每台linux机器上,sudo vim /etc/hosts 编写hosts文件.将主机名和ip地址的映射填写进去.编辑完后,结果如下: 2.配置ssh,实现无密码登录 四台虚拟机上,使用: ssh-keygen -t rsa  一路回车就行了 master上将公钥放到authorized_keys里.命令:: sudo cat id_rsa.pub >> authorized_keys 将master上的authorized_keys

一.HADOOP集群搭建 1.集群简介 HADOOP集群具体来说包含两个集群:HDFS集群和YARN集群,两者逻辑上分离,但物理上常在一起 HDFS集群: 负责海量数据的存储,集群中的角色主要有 NameNode / DataNode YARN集群: 负责海量数据运算时的资源调度,集群中的角色主要有 ResourceManager /NodeManager (那mapreduce是什么呢?它其实是一个应用程序开发包)   本集群搭建案例,以5节点为例进行搭建,角色分配如下: 2.服务器准备 本案

Hadoop 集群搭建 原创 2016-09-24 杜亦舒 性能与架构 性能与架构 性能与架构 微信号 yogoup 功能介绍 网站性能提升与架构设计 目标 在3台服务器上搭建 Hadoop2.7.3 集群,然后测试验证,要能够向 HDFS 上传文件,并成功运行 mapreduce 示例程序 搭建思路 (1)准备基础设施 准备3台服务器,分别命名为 master.slave1.slave2 互相配置为 SSH 免密码登录,并都安装好 JAVA 环境 (2)安装配置 hadoop 在 master

4.1 HADOOP集群搭建 4.1.1集群简介 HADOOP集群具体来说包含两个集群:HDFS集群和YARN集群,两者逻辑上分离,但物理上常在一起 HDFS集群: 负责海量数据的存储,集群中的角色主要有 NameNode / DataNode YARN集群: 负责海量数据运算时的资源调度,集群中的角色主要有 ResourceManager /NodeManager (那mapreduce是什么呢?它其实是一个应用程序开发包) 本集群搭建案例,以5节点为例进行搭建,角色分配如下: hdp-nod

环境搭建-Hadoop集群搭建 写在前面,前面我们快速搭建好了centos的集群环境,接下来,我们就来开始hadoop的集群的搭建工作 实验环境 Hadoop版本:CDH 5.7.0 这里,我想说一下,我们我没有选择官方版本,是因为,cdh版本已经解决好了各个组件之间的依赖.因为,后面,我们还会使用更多hadoop家族里面的组件.cdh版本目前也是国内成产环境中使用最多的一个版本. 环境所需要的安装包我可以在我的百度云分享中获取到: 链接:http://pan.baidu.com/s/1c24g

Hadoop集群搭建-04安装配置HDFS  Hadoop集群搭建-03编译安装hadoop Hadoop集群搭建-02安装配置Zookeeper Hadoop集群搭建-01前期准备 先保证集群5台虚拟机,   nn1 nn2 s1 s2 s3 hadoop 是 是 是 是 是 zookeeper 是 是 是     namenode 是 是       jouralnode 是 是       datanode     是 是 是 1.然后启动yarn在nn1机器上: [hadoop@nn1