本篇介绍在centos7中大家hadoop2.10完全分布式,首先准备4台机器:1台nn(namenode);3台dn(datanode) IP hostname 进程 192.168.30.141 s141 nn(namenode) 192.168.30.142 s142 dn(datanode) 192.168.30.143 s143 dn(datanode) 192.168.30.144 s144 dn(datanode) 由于本人使用的是vmware虚拟机,所以在配置好一台机器后,使用克

1,日志文件太大问题   第一步:停止Apache服务的所有进程,删除 /var/log/httpd目录下的 error.log.access.log文件 第二步:打开 /etc/httpd/conf 的 httpd.conf配置文件 并找到下面配置 ErrorLog logs/error.log 把上面的注释掉,换成 # 每天生成一个错误日志文件 ErrorLog "|/usr/sbin/rotatelogs /var/log/httpd/error_log%Y%m%d.log 86400 4

192.168.11.12:8485: Call From hu-hadoop1/192.168.11.11 to hu-hadoop2:8485 failed on connection exception: java.net.ConnectException: Connection refused; For more details see:  http://wiki.apache.org/hadoop/ConnectionRefused at org.apache.hadoop.hdfs.

1 概述  解决hadoop启动hdfs时,datanode无法启动的问题.错误为: java.io.IOException: Incompatible clusterIDs in /home/lxh/hadoop/hdfs/data: namenode clusterID = CID-a3938a0b-57b5-458d-841c-d096e2b7a71c; datanode clusterID = CID-200e6206-98b5-44b2-9e48-262871884eeb 2 问题描述

镜像文件和编辑日志文件 1)概念 namenode被格式化之后,将在/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/name/current目录中产生如下文件 edits_0000000000000000000 fsimage_0000000000000000000.md5 seen_txid VERSION (1)Fsimage文件:HDFS文件系统元数据的一个永久性的检查点,其中包含HDFS文件系统的所有目录和文件idnode的序列化信息. (2)Edits文件:

Hadoop日志分析系统 项目需求: 需要统计一下线上日志中某些信息每天出现的频率,举个简单的例子,统计线上每天的请求总数和异常请求数.线上大概几十台 服务器,每台服务器大概每天产生4到5G左右的日志,假设有30台,每台5G的,一天产生的日志总量为150G. 处理方案: 方案1:传统的处理方式,写个JAVA日志分析代码,部署到每台服务器进行处理,这种方式部署起来耗时费力,又不好维护. 方案2:采用Hadoop分布式处理,日志分析是Hadoop集群系统的拿手好戏.150G每天的日志也算是比较大的数

hadoop存在多种日志文件,其中master上的日志文件记录全面信息,包括slave上的jobtracker与datanode也会将错误信息写到master中.而slave中的日志主要记录完成的task任务信息. 默认情况下,hadoop日志保存在HADOOP_INSTALL/logs目录,但一般情况下建议重新指定路径,常用的是/var/log/hadoop,通过在hadoop-env.sh中增加以下一行来实现: export HADOOP_LOG_DIR=/var/log/hadoop 一.

datafile.txt  #文件 Man: this is the right room for an argument. Other Man: I've told you once. Man: No you haven't Other Man: Yes, I have. (pause) Man: When? Other Man: Just now. Man: No you didn't Other Man: Yes I did. Man: You didn't Other Man: I'm

eclipse的格式化规则(即format.xml文件) 下面是文件内容 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?> <profiles version="12"> <profile kind="CodeFormatterProfile" name="CodeFormatter" versio

初学者运行MapReduce作业时,经常会遇到各种错误,往往不知所云,一般直接将终端打印的错误贴到搜索引擎上查找,以借鉴前人的经验. 对于hadoop而言,当遇到错误时,第一时间应是查看日志,日志里通产会有详细的错误原因提示.Hadoop MapReduce日志分为两部分,一部分是服务日志,一部分是作业日志,具体介绍如下: 1. Hadoop 1.x版本 Hadoop 1.x中MapReduce的服务日志包括JobTracker日志和各个TaskTracker日志,它们的日志位置如下: JobT

hadoop存在多种日志文件,其中master上的日志文件记录全面信息,包括slave上的jobtracker与datanode也会将错误信息写到master中.而slave中的日志主要记录完成的task任务信息. 默认情况下,hadoop日志保存在HADOOP_INSTALL/logs目录,但一般情况下建议重新指定路径,常用的是/var/log/hadoop,通过在hadoop-env.sh中增加以下一行来实现: export HADOOP_LOG_DIR=/var/log/hadoop 一.

常见日志文件 开机启动日志,只会记录本次信息 /var/log/boot.log 计划任务日志 /var/log/cron 开机内核检测信息 /var/log/dmesg 账号登录信息 /var/log/lastlog 系统错误信息 /var/log/messages 涉及账号密码登录的信息 /var/log/secure

MultiTail是干啥的? Linux系统下查看日志的一个工具,允许您监视终端中多个窗口中的日志文件和命令输出,着色,过滤和合并. 具体介绍请看官网:https://www.vanheusden.com/multitail/ 它可以同时监控多个日志文件,两个日志左右并排展示的效果图如下(当然截图是默认的配色方案,觉得不好看,可以自定义,我正在研究怎么把时间显示的不同): 因为镜像不支持,国外的好多软件都没法用yum指令下载,笔者只好去官网找下载路径 (1)下载文件源 yum -y instal

1.配置ssh免密登录 (本人使用的是centOS7虚拟机) (本人未在root用户下安装,建议使用root用户,不然很麻烦!!) ① 本机无密钥登录 1.进入~/.ssh目录(若无,则执行一次ssh localhost), 2.执行ssh-keygen -t rsa命令(回车即可), 我弄过了所以已经有啦! 3.再执行cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys命令,把id_rsa.pub追加到授权的key里面, 4.给authorized_keys授权chmo

先按照上一篇安装与配置好CentOS以及zookeeper http://www.cnblogs.com/dopeter/p/4609276.html 本章介绍在CentOS搭建Hadoop集群环境 一. 安装Hadoop 1. 解压文件 tar -zxvf hadoop-2.7.0-x64.tar.gz -C /opt #解压Hadoop 2. 编辑全局变量 vi /etc/profile 增加以下全局变量 export HADOOP_HOME=/opt/hadoop-2.7.0export

Centos7中hadoop配置 1.下载centos7安装教程: http://jingyan.baidu.com/article/a3aad71aa180e7b1fa009676.html (注意,到如下图这一步的时候,要注意,选择图形界面安装,并且勾选如图2两个选项,才会有自带的浏览器.) 2.修改主机名 2.1CentOS7以下的版本修改主机名的方法 CentOS7以下的系统(包括CentOS6~CentOS6.5),我们通过修改HOSTNAME的方式即可得到想要的效果.如下所示,loc

Hadoop 服务划分 使用三台节点,集群部署规划如下 服务\主机 hadoop1 hadoop2 hadoop3 HDFS NameNode DataNode DataNode SecondaryNameNode DataNode YARN NodeManager ResourceManager NodeManager NodeManager IP地址规划 hadoop1 192.168.123.11 hadoop2 192.168.123.12 hadoop3 192.168.123.13

hadoop压缩包下载: 链接:https://pan.baidu.com/s/1dz0Hh75VNKEebcYcbN-4Hw 提取码:g2e3 java压缩包下载: 链接:https://pan.baidu.com/s/1DriDVSKQWAQme0QuoiEnQg 提取码:cmag centos7的安装和配置可以再网上搜到,但是在安装的时候一定要注意要选择图形化界面安装,这样在进行后续的操作的时候比较方便 本人实在vbox上面安装的 ip地址的配置:https://www.cnblogs.c

CentOS7下Hadoop伪分布式环境搭建 前期准备 1.配置hostname(可选,了解) 在CentOS中,有三种定义的主机名:静态的(static),瞬态的(transient),和灵活的(pretty)."静态"主机名也称为内核主机名,是系统在启动时从/etc/hostname自动初始化的主机名."瞬态"主机名是在系统运行时临时分配的主机名,例如,通过DHCP或mDNS服务器分配.静态主机名和瞬态主机名都遵从作为互联网域名同样的字符限制规则.而另一方面,&

hadoop fs -put上传文件失败 报错信息:(test文件夹是已经成功建好的) [root@master ~]# hadoop fs -put test1.txt /test // :: WARN hdfs.DFSClient: DataStreamer Exception org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException): File /test/test1.txt._COPYING_ could only be rep

Centos7.5搭建ELK-6.5.0日志分析平台 1. 简介 工作工程中,不论是开发还是运维,都会遇到各种各样的日志,主要包括系统日志.应用程序日志和安全日志,对于开发人员来说,查看日志,可以实时查看程序的运行错误,以及性能分析,通常,一个大中型的应用程序会被部署到多台服务器,那日志文件也会分散到不同的机器上,这样查看日志难道要一台一台去查看?显然是太麻烦了,开源的日志分析系统 ELK 完美的解决了这个问题. ELK 并不是一个独立的系统,她是由 ElasticSearch.Logstash