1.NVIDIA官网下载相关显卡驱动 #在服务器上查看网卡型号 lspci -mm | grep NVIDIA   #在NVIDIA官网下载相应型号驱动程序 https://www.geforce.cn/drivers 2.Centos7 升级最新4.4内核 #安装kernel repo sudo rpm -Uvh http://www.elrepo.org/elrepo-release-7.0-3.el7.elrepo.noarch.rpm   #安装最新版本kernel sudo yum -

一, 挂载本地源镜像 1) 下载操作系统镜像 所有服务器操作系统必须统一,本平台只支持 CentOS 7.3 1611,镜像下载地址. 2) 上传镜像到服务器 ,假设上传在 root 下 3) 建立挂载点,挂载 mkdir /mnt/cdrom # 挂载光驱 mount -t /root/CentOS-7-x86_64-DVD-1611.iso /mnt/cdrom # 卸载光驱 umount /dev/hdc 或直接eject #强制卸载命令: (1) fuser -mk /dev/hdc (

在 Linux 桌面系统下玩了这么久,大部分时间都是使用 Ubuntu,偶尔使用一下 Fedora.我的电脑中安装有多个 Linux 发行版,见这里<在同一个硬盘上安装多个Linux发行版及Fedora 21初体验>.在 Ubuntu 桌面系统中,安装 Nvidia 显卡驱动是分分钟的事,使用起来也一直很顺畅,见这里<桌面美化那点事儿>.然而到了 Fedora 中,则一直是好事多磨.特别是对于 Fedora 21 Workstation 版,在我的笔记本电脑上安装 Nvidia 驱

NVIDIA驱动前前后后装了好几遍,下面把个人的经验分享下,大家仅供参考. 老规矩,先引用师兄的(最详细)https://blog.csdn.net/sinat_23853639/article/details/80990967 还有一些参考https://blog.csdn.net/u012759136/article/details/53355781 https://blog.csdn.net/CosmosHua/article/details/76644029 https://blog.c

2019-8-28 参考网页: 如何在k8s集群中安装nvidia.cuda并使用GPU进行训练 https://blog.csdn.net/u013042928/article/details/78751015/ https://www.cnblogs.com/snake553/p/4941163.html 一,初始环境 oracle linux 7.4 带桌面安装 未做任何更新(安装桌面是为了连接wifi) 二,安装 安装驱动 1).关闭X server #sudo init 3(建议用这个

Centos8安装nvidia驱动 1. 查看显卡型号 lspci | grep-i nvidia 或者 lspci -vnn | grep VGA 2. 前往nvidia官网下载对应驱动 NVIDIA 驱动官方下载网址 下载得到 NVIDIA-Linux-x86_64***.**.run,然后放在一个全英文路径文件夹里,比如先在-中创建nvidia,把.run文件放进去 3. 输入 init 3,再按"Ctrl+Alt+F1"切换到纯命令行模式 登入root,并输入密码(使用独立数字

安装nvidia的官方驱动之后,比起nouvean来说感觉速度快了不少. 安装该驱动很简单,但选择哪个驱动是要注意的.因为今天我试了nvidia的多个驱动后都在ubuntu下用起来并不好. 我现在的环境是: merlin@tfAnalysis:~/projects/tfradius$ uname -a Linux tfAnalysis --generic #-Ubuntu SMP Fri Aug :: UTC i686 i686 i686 GNU/Linux 我的电脑是nVIDIA GeForc

这几天在新购置的笔记本上部署工作环境,在安装NVIDIA驱动的时候遇到了不少坑,重装了很多次,在Ubuntu论坛以及其他资料源看了很多大牛的分析,最终终于解决了一个又一个问题,过程比较艰辛,所以决定写一篇博客总结一下,温故知新,如果正好能解答一些后来者的问题,那就再好不过了. 首先介绍一下我的安装流程,我所采用的是PPA的安装方式: sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt-get update sudo apt-get

blockquote { direction: ltr; color: rgb(0, 0, 0) } blockquote.western { font-family: "Liberation Serif", "Times New Roman", serif; font-size: 12pt } blockquote.cjk { font-family: "Noto Sans CJK SC Regular"; font-size: 12pt }

因为计算需要用到GPU加速, 今天尝试在centos 机器的Docker里安装了GTX980驱动, 记录一下详细安装过程. 首先安装Docker和镜像: sudo yum install docker sudo systemctl start docker sudo docker pull centos 然后去nvidia官方网站下载合适的linux驱动放在当前文件夹内. 在默认情况下Docker是不能访问任何device的, 为了能在Docker里访问显卡,必须加上--privileged=t

硬件环境:Dell Inspiron 7557笔记本(i7,8G,GTX960M) 软件环境:Linux Mint 18.1(基于Ubuntu 16.04) 问题描述: Linux Mint 18.1在System Settings里自带了Driver Manager,正常来说,直接在里面选nvidia驱动就行了.但是,我在安装CUDA 8.0时报错,体现在2点:1)/proc/driver目录下没有nvidia目录:2)按CUDA官方文档编译其自带的的Samples,运行deviceQuer显

在安装深度学习框架之前,cuda和cudnn是必须要提前安装的,现在按照流程而nvidia驱动的版本和cuda版本有这一些对应关系,所以需要按照版本进行安装,现在说一下如何安装: 1 安装nvidia驱动: (1)卸载旧版本的显卡驱动: sudo apt-get purge nvidia* (2)添加Graphic Drivers PPA sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt-get update (3)去英伟达官网,

本人电脑是 DELL Inspiron 3670, 系统装的是ubuntu18.04, 显卡使用的是GeForce GTX 1050 Ti, 在安装nividia显卡的时候花费两天时间,感受颇深,顾总结如下. (2019-04-30) 一定要让环境干净 (1) 注意, 以下的步骤如果有安装zsh的一定要退出zsh环境, 在原始的环境下进行以下操作, 主要是为了保证安装环境的干净 $ bash (2) 安装之前先卸载之前存在的nvidia相关的驱动版本 $ sudo apt-get remove

我的主机是2060的显卡,用的是安装在U盘中的Ubuntu,开机进入后,因为没有安装驱动,所以界面看以来比较大. 通过手动方式,成功安装驱动,最终成功的方案使用的是run文件安装的方式. 1.手动下载驱动,打开nvidia官网,找到显卡的型号,然后选择64位的Linux后下载. 这里以我的为例:文件名称为  NVIDIA-Linux-x86_64-430.40.run 下载到Ubuntu中.这里为了安装方便,我将 .run文件移动到了/home目录下. 2.卸载旧驱动(可选) 因为我是全新的系统

Ubuntu16.04安装nvidia驱动+CUDA+cuDNN 准备工作 1.查看GPU是否支持CUDA lspci | grep -i nvidia 2.查看Linux版本 uname -m && cat /etc/*release nvidia驱动 1. 先卸载原有N卡驱动 #for case1: original driver installed by apt-get: sudo apt-get remove --purge nvidia* #for case2: original

拿到了一台新机子,带显卡的那种,当然是各种倒腾了!于是我又一天装了三遍机子来进行各种尝试熟悉配置啥的. 所以首先是在裸机上安装Nvidia驱动. 环境:Ubuntu18.04 刚安装完系统,当然是把软件更新器提出的下载更新给下载一下了.所以首先应该是 sudo apt-get update 当然,上述是系统主动提出的更新,并没有输入指令啦~ 接下来,为了安装较新的驱动,先将ppa源加入 sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo a

Ubuntu18.04安装 NVIDIA驱动 参考自博客:https://blog.csdn.net/jsjason1/article/details/88086904 我确定这篇文章是否很有必要,我最开始的时候,按照这篇文章所述,重新安装了NVIDIA驱动,但是后来以为 CUDA与TensorFlow的版本问题,选择了软件更新管理器中附加驱动里的专有驱动(nvidia-driver-390),然后后续安装成功没再进行测试,但可以肯定,因为本文章是带领着安装最新的官方NVIDIA驱动,所以,支持

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 本篇概览 台式机是2018年购买的惠普暗隐精灵3代,显卡GTX1060,本文记录了此机器安装Ubuntu 16.04.7 LTS,再安装Nvidia驱动的过程: 另外还有一些避坑的小结,如果您遇到了类似问题可以拿来参考: 纯净Ubuntu系统 先安装Ubuntu16 LTS桌面版 U盘安装,我

一.centos7升级内核 uname -r 查看内核版本 升级前 升级后 参考链接: https://www.cnblogs.com/rick-zhang/p/14944510.html # 启用 ELRepo 仓库 rpm --import https://www.elrepo.org/RPM-GPG-KEY-elrepo.org rpm -Uvh http://www.elrepo.org/elrepo-release-7.0-2.el7.elrepo.noarch.rpm yum --d

centos7 从问世以来,官网提供的镜像始终是3.10 版本,该版本最大的一个问题是对硬件驱动(尤其是无线网卡)的支持不是很好,本人亲测>5种机型,无线网卡均无法正常使用,如果是非主流机型,手动安装很困难,最简单的办法是升级内核到最新版本.具体步骤如下: 1.升级内核需要使用 elrepo 的yum 源,首先我们导入 elrepo 的 key rpm --import https://www.elrepo.org/RPM-GPG-KEY-elrepo.org 2.安装 elrepo 源 rpm

应用背景: 最近在接触docker,其对内核版本要求较高,就连目前使用的centos7.x默认内核版本为3.10.0-xxx,也是刚好满足其最低要求,故借此机会记录一下升级内核的操作步骤. 测试环境: 系统 当前内核版本 小版本升级 CentOS 7.6 3.10.0-957 3.10.0-957.5.1 系统 当前内核版本 大版本升级 CentOS 7.6 3.10.0-957 4.20.12-1(目前最新) 操作步骤: 小版本升级 1. 查看当前和可升级版本 [root@server- ~]