使用VMWare安装好centos7镜像后开始安装centos桌面. 一.输入命令 yum groupinstall "GNOME Desktop" "Graphical Administration Tools" (然后发现报错了“yum安装软件提示 cannot find a valid baseurl for repo:base/7/x86_64”,然后整个人都不好了,第一感觉是没连上网. ping一下baidu发现ping不通,经过一番折腾终于找到了解决方法

得益于 HTML5 WebGL 技术的成熟,从技术上对工控管理的可视化,数据可视化变得简单易行!完成对工控设备的管理效率,资源管理,风险管理等的大幅度提高,同时也对国家工业4.0计划作出有力响应! 如本案例所示,是一个基于 HTML5 WebGL 技术实现的计量站三维可视化监控系统,在本案例中,具体宏观的展示一个油田站点的整体场景,然后点击可以进入内景看到油田计量站内景的具体情况,同时可以看到各个设备的参数的当前状态. 同样的其中功能组件具有很高的复用性,所以也会非常方便的应用到其他场景中! 如

前言 ceph的可视化方案很多,本篇介绍的是比较简单的一种方式,并且对包都进行了二次封装,所以能够在极短的时间内构建出一个可视化的监控系统 本系统组件如下: ceph-jewel版本 ceph_exporter的jewel版本 prometheus的2.3.2版本 grafana的grafana-5.2.1版本 Ceph grafana的插件- Clusterby Cristian Calin 适配的系统为centos7 资源如下: http://static.zybuluo.com/zphj1

作为承载海量数据存储的分布式文件系统,用户通常需要直观地了解整个系统的容量.文件数量.CPU 负载.磁盘 IO.缓存等指标的变化. JuiceFS 没有重复造轮子,而是通过 Prometheus 兼容的 API 对外提供实时的状态数据,只需将其添加到用户自建的 Prometheus Server 建立时序数据,然后通过 Grafana 等工具即可轻松实现 JucieFS 文件系统的可视化监控. 快速上手 这里假设你搭建的 Prometheus Server.Grafana 与 JuiceFS 客

https://my.oschina.net/colben/blog/1844602 https://my.oschina.net/u/3626804/blog/1859613

前言 随着数字化,工业互联网,物联网的发展,我国加油站正向有人值守,无人操作,远程控制的方向发展,传统的人工巡查方式逐渐转变为以自动化控制为主的在线监控方式,即采用数据采集与监控系统 SCADA.SCADA 系统的推广使用,大大提高了我国加油站的监控效率,本文所讲的则是通过对加油站的可视化建模,结合 HT 的 3D 可视化以及 2D 监控面板来实现对加油站的可视化监控.三维可视化监控系统是将三维的可视化技术和数据采集与监控技术融合,充分发挥了两种技术的核心优势,并通过数据库进行数据共享,共同构成

前言 智慧楼宇和人们的生活息息相关,楼宇智能化程度的提高,会极大程度的改善人们的生活品质,在当前工业互联网大背景下受到很大关注.目前智慧楼宇可视化监控的主要优点包括: 智慧化 -- 智慧楼宇是一个生态系统,像人一样拥有感知能力.自我判断能力以及控制能力. 绿色化 -- 绿色建筑在耗能.产能以及能源管理方面实现绿色化,楼宇安防实现绿色化监控. 运行成本可控制 -- 基于可持续发展的要求,现代建筑.商业建筑需运行50年以上,建筑在运行过程中能源消耗巨大,如何降低运营成本降低,使建筑在低碳.环保的状态

前言 随着数字化,工业互联网,物联网的发展,我国加油站正向有人值守,无人操作,远程控制的方向发展,传统的人工巡查方式逐渐转变为以自动化控制为主的在线监控方式,即采用数据采集与监控系统 SCADA.SCADA 系统的推广使用,大大提高了我国加油站的监控效率,本文所讲的则是通过对加油站的可视化建模,结合 HT 的 3D 可视化以及 2D 监控面板来实现对加油站的可视化监控.三维可视化监控系统是将三维的可视化技术和数据采集与监控技术融合,充分发挥了两种技术的核心优势,并通过数据库进行数据共享,共同构成

目录 系统描述. 开发环境. 开始之前. 安装influxdb数据库. 安装collectd 安装Grafana FAQ       influxdb的web界面没反应.   系统描述 想打造 New Relic 那样漂亮的实时监控系统我们只需要 InfluxDB/collectd/Grafana 这三个工具,这三个工具的关系是这样的: 采集数据(collectd)-> 存储数据(InfluxDB) -> 显示数据(Grafana). InfluxDB 是用Go 语言开发的一个开源分布式时序数

基于DNS大数据分析实现宽带共享监控系统.实现对宽带用户进行有效管理. 本系统基于DNS大数据分析实现宽带共享监控系统,包括以下方面. 1)数据采集:数据采集过程是通过探针采集的方式,从各地市的DNS服务器上采集各类应用程序生成的各类DNS请求数据.Radius日志信息.这些信息包含用户的行为信息.流量信息与设备信息等. 2)数据储存:将采集到的信息数据通过数据处理,按照统一格式保存在分布式文件系统内.在数据保存前,需要进行重复数据清理.新旧数据对比更新.增量数据保存.垃圾数据清理.备份策略制定

一．准备工作OS:centos7.4Zabbix version:3.4.6(2018/1/15日上线的新版本)Database:MariaDB关闭防火墙:systemctl stop firewalld 防火墙开机不自启:systemctl disable firewalld 关闭selinux:临时:setenforce 0永久:sed -i 's/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/' /etc/selinux/config一切准备好后,重启系统! reb

摘要:在CentOS7.4服务器版本的环境下安装nginx服务器.配置文件服务器.流媒体服务器. 本文分享自华为云社区<华为云ECS服务器安装CentOS7.4镜像,部署GINX服务器.搭建物联网视频监控系统>,作者:DS小龙哥. 在CentOS7.4服务器版本的环境下安装nginx服务器.配置文件服务器.流媒体服务器. (1)配置NGINX为HTTP服务器,安装rtmp模块,完成rtmp视频推流,支持缓存视频到本地目录.支持转为HLS流,通过浏览器访问直播流. (2)部署开机自动启动程序:方

Zabbix监控系统深度实践(企业级分布式系统自动化运维必选利器,大规模Zabbix集群实战经验技巧总结,由浅入深全面讲解配置.设计.案例和内部原理) 姚仁捷 著  ISBN 978-7-121-24013-3 2014年8月出版 定价:69.00元 364页 16开 编辑推荐 国内最大规模Zabbix集群负责人力作 全面讲解Zabbix配置应用,深入剖析Zabbix内部原理 用真实工作需求驱动,以独家实践案例指引,助您监控利器出鞘 Zabbix是目前最流行的分布式图形化开源监控系统解决方案,它

一.Linux下开源监控系统简单介绍1)cacti:存储数据能力强,报警性能差2)nagios:报警性能差,存储数据仅有简单的一段可以判断是否在合理范围内的数据长度,储存在内存中.比如,连续采样数据存储,有连续三次不在合理范围内的数据就报警3)zabbix:结合上面两种工具的优点,又可以存储数据,又可以报警. Zabbix是一个基于Web界面提供分布式系统监视及网络监视功能的企业级开源解决方案.借助Zabbix可很轻松地减轻运维人员们繁重的服务器管理任务,实现业务系统持续运行.下面会逐步介绍Za

一.Open-Falcon介绍 1.监控系统,可以从运营级别(基本配置即可),以及应用级别(二次开发,通过端口进行日志上报),对服务器.操作系统.中间件.应用进行全面的监控,及报警,对我们的系统正常运行的作用非常重要. 2.基础监控 CPU.Load.内存.磁盘.IO.网络相关.内核参数.ss 统计输出.端口采集.核心服务的进程存活信息采集.关键业务进程资源消耗.NTP offset采集.DNS解析采集,这些指标,都是open-falcon的agent组件直接支持的. Linux运维基础采集项:

官方文档 https://book.open-falcon.org/zh/intro/index.html 一.Open-Falcon介绍 1.监控系统,可以从运营级别(基本配置即可),以及应用级别(二次开发,通过端口进行日志上报),对服务器.操作系统.中间件.应用进行全面的监控,及报警,对我们的系统正常运行的作用非常重要. 2.基础监控 CPU.Load.内存.磁盘.IO.网络相关.内核参数.ss 统计输出.端口采集.核心服务的进程存活信息采集.关键业务进程资源消耗.NTP offset采集.

第1章 简介 ganglia是一款为HPC(高性能计算) 集群设计的可扩展性 的分布式监控系统,它可以监视和显示集群中节点的各种状态信息,他由运行在各个节点上的gmond守护进程来采集 CPU.内存.磁盘利用率.I/O负载.网络流量情况等方面的数据.然后汇总到gmetad守护进程下,使用rrdtool存储数据,然后将历史数据以曲线方式通过PHP页面呈现. ganglia作为一款用于Linux环境中的监控软件,它擅长的的是从节点中按照用户的需求以较低的代价采集数据.但是ganglia在预警以及发生

实战 Prometheus 搭建监控系统 Prometheus 是一款基于时序数据库的开源监控告警系统,说起 Prometheus 则不得不提 SoundCloud,这是一个在线音乐分享的平台,类似于做视频分享的 YouTube,由于他们在微服务架构的道路上越走越远,出现了成百上千的服务,使用传统的监控系统 StatsD 和 Graphite 存在大量的局限性,于是他们在 2012 年开始着手开发一套全新的监控系统.Prometheus 的原作者是 Matt T. Proud,他也是在 2012

0x00 楔子 最近做的一个项目,是一个油田三维可视化监控的场景编辑和监控的系统,和三维组态有些类似,不过主要用于油田上. 效果如下图所示: 首先当然是上模型,设计人员跟进. 有了相关的模型,使用我们开发的一个编辑器,通过模型拖拽编辑,管路编辑等等,很快就能够编辑出以上的场景: 一切进展的都很顺利. 直到客户说,我们有一个WPF开发的桌面端程序,我们需要把你们的三维嵌入到桌面端. 0x01 寂静无声 一开始我们是比较懵逼的.毕竟我们主要做JavaScript前端开发,对于C# 之类的接触的很少.

这套前端监控系统用到的技术栈是:React+MongoDB+Node.js+Koa2.将性能和错误量化.因为自己平时喜欢吃菠萝,所以就取名叫菠萝系统.其实在很早以前就有这个想法,当时已经实现了前端的参数搜集,只是后台迟迟没有动手,也就拖着. 目前完成的还只是个雏形,仅仅是搜集了错误和相关的性能参数. 后台样式采用了封装过的matrix. 分析功能还很薄弱,只是做了简单的演示,并且各种基础功能还有待完善. 后面打算强化数据分析,并且还要实现错误的回放机制,思路的话以前也调研过,参考之前的一篇文章.

简介 prometheus-operator Prometheus:一个非常优秀的监控工具或者说是监控方案.它提供了数据搜集.存储.处理.可视化和告警一套完整的解决方案.作为kubernetes官方推荐的监控系统,用Prometheus来监控kubernetes集群的状况和运行在集群上的应用运行状况. Prometheus架构图 那Prometheus Operator是做什么的呢? Operator是由CoreOS公司开发的,用来扩展 Kubernetes API,特定的应用程序控制器,它用来