A卡: [root@t1 ~]# lspci | grep -i vga 00:02.0 VGA compatible controller: Cirrus Logic GD 5446 N卡: [root@t1 ~]# nvidia-smi bash: nvidia-smi: command not found...

一.系统及显卡 系统:centos7.5 64位 显卡:gtx 1060 前几天主要是有一个人脸识别的项目测试,需要用到显卡去测试性能,然后装显卡的过程折腾了一下,特此记录. 二.安装过程 1. 下载驱动 从NVIDIA官网 https://www.geforce.cn/drivers 选择相应的驱动并下载,下载下来是.run文件. 2. 安装依赖 要装的三个依赖分别是,gcc.kernel-devel.dkms,其中需要注意的是,kernel-devel的版本需要与当前内核的版本一致,不然后面

需要安装pynvml库. 下载地址为:https://pypi.org/project/nvidia-ml-py/#history pip安装的命令为: pip install nvidia-ml-py 代码如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/1/19 17:40 # @Author : xiaodai import pynvml pynvml.nvmlInit() handle = len(pynvm

原文 Centos7系统配置上的变化(二)网络管理基础 上篇简单介绍了CentOS 7 在服务和网络方面的一点变化,先前很多烂熟于心的操作指令已经不适用了,不管是否习惯,总要接受.熟悉这些变化. 写上篇的时候还没有最小安装的ISO(CentOS-7.0-1406-x86_64-Minimal.iso),后来安装了首先发现ifconfig.netstat.route.arp都没有了,在哪儿呢? view sourceprint? 1.[root@centos7 ~]# yum search ifc

情景:集成显卡 配置: 4G显示3.25GB 此时系统自动将用不到的系统完全共享给显卡(768MB而不是256): 看显卡适配器信息,完全共享给了显卡 解说:上图总可用图形内存 = 图2中备用 + 硬件保留(768mb) 共享系统内存 = 图2中备用 + 硬件保留(768mb)- 专用视频内存(256mb) 假如它实际真用不到768M,那也不理了,不想为了个512MB换个系统(除非系统蹦了再说)! 记于2013年双十这天.

1. centos7 之前应该使用init 的启动脚本 不支持并行 速度比较慢, centos7 开始使用systemd 的模式 提高了开机的性能 所以之前的init 脚本修改 启动级别应该就无效了 之前的启动级别定义为: - 系统停机状态 - 单用户工作状态 - 多用户状态(没有NFS) - 多用户状态(有NFS) - 系统未使用,留给用户 - 图形界面 - 系统正常关闭并重新启动 这里面注意一点 init 6 不能输入到之前的控制文件中 不然就会循环启动... 2. 到了centos7 先看

前言 接上篇 <记一次centos挂载ceph存储的坑> 服务器重做了centos7.5版本的操作系统,剩下就是安装docker,考虑yum安装耗时较长,我一般都是直接安装二进制版本docker包,下面我们看下如何离线部署docker 安装步骤 国际惯例,看说明书选版本 说明书传送门:https://docs.docker.com/engine/install/binaries/ 里面有一项比较重要的说明: Version 3.10 or higher of the Linux kernel.

操作 看显卡 lspci | grep N 01:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation GM107M [GeForce GTX 960M] (rev a2) 07:00.0 Network controller: Intel Corporation Dual Band Wireless-AC 3165 Plus Bluetooth (rev 99) ubuntu-drivers devices lshw -numeric -C display 驱动下载 h

距离上次首篇前言已经有一段时间了,一直比较忙,今天是周末不可以再拖了,经过我一段时间的考虑,我决定这一系列的教程会避免过于深入细节,一来可以避免一些同学被误导,二来会避免文章过于冗长难读, 三来可以让大家有更多自己思考的时间.如果我想讲述一些细节问题会另开一个系列. UnityShader语法实例浅析 上一次我在前言里大体上讲述了一下图形渲染的流程以及Shader是如何参与的,我们这系列教程还是更注重实际应用多一些,所以这一节为了以后打基础,我们来分析一下UnityShader的语法结构.如果没

FastRCNN 训练自己数据集 (1编译配置) 转载请注明出处,楼燚(yì)航的blog,http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ https://github.com/YihangLou/fast-rcnn-train-another-dataset 这是我在github上修改的几个文件的链接,求星星啊,求星星啊(原谅我那么不要脸~~) FastRCNN是Ross Girshick在RCNN的基础上增加了Multi task trainin

上周的这个时候,NVIDIA GeForce 700系列的旗舰产品GTX 780正式发布,传闻已久的GTX 700家族终于来了!虽然没有任何新架构.新特性的旗舰卡发布总让人觉得少点什么.但从性能上来说,GTX 780表现无可挑剔,在只有GeForce Titan 60%价格的情况下却提供了后者接近90%的综合性能表现,而且超频非常不俗.但总的来说该卡4799元的价格还是有点贵了,不是一般玩家所能承受的.那如果有这样一款显卡,它的价格不到3000元,却有GTX 780将近80%的性能,你会心动吗?

师哥做了个课题,用FLEXPART分析大气伴飞轨迹,提前先安装这个软件吧.我使用的环境是centos7,看官慢慢看,结尾有彩蛋~ 准备工作,flexpart是用Fortran语言写的,以.90结尾的文件就是他的源文件,因此编译需要使用gcc和gcc-c++编译器 yum install gcc yum install gcc-c++ yum install gcc-gfortran 就行了,gcc编译器可以编译fortran语言的源码 1:安装jasper cd /usr/local/ wget

距离上次首篇前言已经有一段时间了,一直比较忙,今天是周末不可以再拖了,经过我一段时间的考虑,我决定这一系列的教程会避免过于深入细节,一来可以避免一些同学被误导,二来会避免文章过于冗长难读, 三来可以让大家有更多自己思考的时间.如果我想讲述一些细节问题会另开一个系列. UnityShader语法实例浅析 上一次我在前言里大体上讲述了一下图形渲染的流程以及Shader是如何参与的,我们这系列教程还是更注重实际应用多一些,所以这一节为了以后打基础,我们来分析一下UnityShader的语法结构.如果没

使用DirectX的API的话可以给游戏窗口设置指定的显示器和全屏独占模式,但是如果使用OpenGL的API就比较遗憾不能直接设置. 以下内容基于Windows系统. 如果使用OpenGL渲染,第一步当然是创建窗口,如果想要设置全屏模式,需要做以下几步操作: 一.把窗口设为无边框 二.把窗口坐标设置到屏幕左上角,窗口大小设为跟屏幕同样大小 三.如果有必要调整屏幕刷新率,要需要调用 ChangeDisplaySettingsEx 函数 四.窗口必须有焦点并且是激活的. 关于OpenGL全屏独占模式

安装了一天的软件,遇到了很多坑,在快泪崩的时候,始终以磨刀不误砍柴工鼓励自己,坚持安好了,话不多说,上干货: 前言:        TensorFlow 有两个版本:CPU 版本和 GPU 版本.GPU 版本需要 CUDA 和 cuDNN 的支持,CPU 版本不需要.如果你要安装 GPU 版本,请先确认你的显卡支持 CUDA.我安装的是 GPU 版本,采用 pip 安装方式,所以就以 GPU 安装为例,CPU 版本只不过不需要安装 CUDA 和 cuDNN. 之前我的电脑不能安装gpu版本的各种

  安装CentOS 7系统后,变化竟然这么大? 一.Runlevel首先一条,原来一直用的CentOS-6.5-x86_64-minimal.iso光盘镜像(400M左右无图形系统小巧便捷),而7目前最小的镜像是CentOS-7.0-1406-x86_64-livecd.iso(700M左右),默认安装后是启动图形界面,按原来的习惯要改成启动命令行,结果发现: [root@localhost ~]# cat /etc/inittab # inittab is no longer used wh

最近使用cobbler安装GPU的机器遇到了一个错误:Failed to create kernel channel,-22 经过各种搜索发现是英伟达的显卡与centos7的默认显卡驱动冲突导致. 网上很多都说了安装系统后应该怎么办,但是没有说过cobbler装机的时候应该怎么设置. 其实只要增加一个内核选项就可以了 cobbler profile edit --name=CentOS7 --kopts='nouveau.modeset=0' 这里我们的Profile名称是CentOS7,加入内

先来看一段我们项目常见的Shader代码,这个是Vertex&Fragment shader,目前已经不常用了,不过还是适合我们理解一些基础知识和理解一些比较老的shader 代码.下次我们再讲unity主推的surface shader Shader "Custom/test" { Properties { _MainTex ("Base (RGB)", 2D) = "white" {} } SubShader { Pass { Tag

最近重装系统,安装了tensorflow的配置环境 总结一下. 参考资料 http://blog.csdn.net/ZWX2445205419/article/details/69429518 http://blog.csdn.net/u013294888/article/details/56666023 http://www.2cto.com/kf/201612/578337.html http://blog.csdn.net/10km/article/details/61915535 第一步

本人装的是centos7 想看下网络配置 结果显示如图: 正常情况下 ifconfig  是在超级管理员 的所属的目录 sbin/下的命令 现在来查看该目录下. 没有找到,别急 用 yum  search  ifconfig试试 看到＝＝＝＝＝下面这个扩展中包含这个ifconfig  那就下载喽. yum install  net-tools 之后ifconfig  命令就可以用了

1.安装Anaconda3 下载地址  Anaconda 官网下载地址:https://www.continuum.io/downloads 下载以后,点击exe程序,开始安装,详细的安装过程(图片参考:https://blog.csdn.net/u012318074/article/details/77075209) 点击 Next 点击 I Agree 选择两个钟任意一个,如果是新手,个人建议选择第二个 选择安装目录,最好不要是中文路径 这两个都要选择,这样会把Python加入环境变量 等待