一.一般适用情况1.两台都有外网IP,一台服务器请求资源通过另外一个服务器,本文重点讲第一种.2.两台服务器,其中一台服务器只有内网IP,另外一台服务器有公网和内网IP. 二.前提 # 确认服务器端ip_forward转发开启 echo 1 > /proc/sys/net/ipv4/ip_forward ip_forward需要设定为1 sysctl -a |grep -w ip_forward net.ipv4.ip_forward = 1 客户端配置 export https_proxy=h

功能用途 我们在生活中见过各种代理,比如我们距离火车站较远,我们可以选择通过距离最近的火车票代售点来购买火车票.又比如商品代理商,我们拿不到厂家的直接或者,可以通过厂家授权的代理经销商来获得产品.代理服务器负责转发你的请求到目标服务器,然后将目标服务器的响应反馈给你.你可以理解为它就是个联姻的媒婆.代理服务器可以有很多用途,比如: 作为一个网络防火墙,将内网与外网隔开.是的外网只能访问代理服务器允许的边界,这是我们常见的正向代理,比如ningx的转发.另外,在一个局域网中如果有一台主机可以上外网

本篇介绍在centos7中搭建hadoop2.10高可用集群,首先准备6台机器:2台nn(namenode);4台dn(datanode):3台jns(journalnodes) IP hostname 进程 192.168.30.141 s141 nn1(namenode),zkfc(DFSZKFailoverController),zk(QuorumPeerMain) 192.168.30.142 s142 dn(datanode), jn(journalnode),zk(QuorumPee

目录 CentOS7搭建OpenVPN 环境 安装 第一步.安装openvpn及所需软件 第二步.编辑vars文件,根据自己环境配置 第三步.创建服务端证书及key 第四步.创建客户端证书 第五步.拷贝生成的证书放置回openvpn目录 第六步.编写服务端配置文件 第七步.启动openvpn服务 第八步.下载windows openvpn客户端,并进行配置. 第九步 Linux openvpn客户端连接服务端测试 CentOS7搭建OpenVPN 文:铁乐与猫 2017年11月份 环境 安装了虚

CentOS7--搭建LNMP环境(WordPress案例) LNMP组成介绍 LNMP(Linux-Nginx-MySQL-PHP)网站架构是目前国际流行的Web框架,该框架包括:Linux操作系统,Nginx网络服务器,MySQL数据库,PHP编程语言,所有组成产品均是免费开源软件,这四种软件组合到一起,成为一个免费.高效的网站服务系统. LNMP工作原理 浏览器发送http request请求到服务器(Nginx),服务器响应并处理web请求.如果是静态文本直接返回,否则将脚本(PHP)通

转自:http://www.lanceyan.com/tech/arch/mongodb_shard1.html 按照上一节中<搭建高可用mongodb集群(三)-- 深入副本集>搭建后还有两个问题没有解决: 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,他不能解决海量数据怎么

centos7 搭建GlusterFS 转载http://zhaijunming5.blog.51cto.com/10668883/1704535 实验需求:4台机器安装GlusterFS组成一个集群 4个节点的硬盘空间不整合成一个硬盘空间,要求每个节点都存储一份,保证数据安全 环境规划server node1:192.168.0.165 主机名:glusterfs1 node2:192.168.0.157 主机名:glusterfs2 node3:192.168.0.166 主机名:glust

按照上一节中<搭建高可用mongodb集群(三)—— 深入副本集>搭建后还有两个问题没有解决: 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,他不能解决海量数据怎么行!不行!“分片”就用这个来解决这个问题. 传统数据库怎么做海量数据读写?其实一句话概括:分而治之.上图看看就清楚

在上一篇文章<搭建高可用MongoDB集群(一)——配置MongoDB> 提到了几个问题还没有解决. 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换. 主节点的读写压力过大如何解决? 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 这篇文章看完这些问题就可以搞定了.NoSQL的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.高性能.灵活数据模型.高可用性.但是光通过主从模式的架构远远达不到上面几点,由此MongoDB设计了副本集和分片的功能

按照上一节中<搭建高可用mongodb集群(三)—— 深入副本集>搭建后还有两个问题没有解决: 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,他不能解决海量数据怎么行!不行!“分片”就用这个来解决这个问题. 传统数据库怎么做海量数据读写?其实一句话概括:分而治之.上图看看就清楚

在上一篇文章<搭建高可用mongodb集群(二)—— 副本集> 介绍了副本集的配置,这篇文章深入研究一下副本集的内部机制.还是带着副本集的问题来看吧! 副本集故障转移,主节点是如何选举的?能否手动干涉下架某一台主节点. 官方说副本集数量最好是奇数,为什么? mongodb副本集是如何同步的?如果同步不及时会出现什么情况?会不会出现不一致性? mongodb的故障转移会不会无故自动发生?什么条件会触发?频繁触发可能会带来系统负载加重? Bully算法 mongodb副本集故障转移功能得益于它的选

在上一篇文章<搭建高可用MongoDB集群(一)——配置MongoDB> 提到了几个问题还没有解决. 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换. 主节点的读写压力过大如何解决? 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 这篇文章看完这些问题就可以搞定了.NoSQL的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.高性能.灵活数据模型.高可用性.但是光通过主从模式的架构远远达不到上面几点,由此MongoDB设计了副本集和分片的功能

在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写.海量数据高效存储.高可扩展性和高可用性这些难题.不过就是因为这些问题Nosql诞生了. NOSQL有这些优势: 大数据量,可以通过廉价服务器存储大量的数据,轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制. 高扩展性,Nosql去掉了关系数据库的关系型特性,很容易横向扩展,摆脱了以往老是纵向扩展的诟病. 高性能,Nosql通过简单的key-value方式获取数据,非常快速.还有NoSQL的Cache是记录级的,是一种细粒度的Cache,

1. 安装LVS软件      (1)安装前准备操作系统:统一采用Centos6.5版本,地址规划如下: 服务器名 IP地址 网关 虚拟设备名 虚拟ip Director Server 192.168.12.25 192.168.12.1 eth0:0 192.168.12.135 Real Server1 192.168.12.246 192.168.12.1 lo:0 192.168.12.135 Real Server2 192.168.12.247 192.168.12.1 lo:0 1

按照上一节中<搭建高可用mongodb集群(三)-- 深入副本集>搭建后还有两个问题没有解决: 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,他不能解决海量数据怎么行!不行!"分片"就用这个来解决这个问题. 传统数据库怎么做海量数据读写?其实一句话概括:分而

keepalived工作原理和配置说明 腾讯云VPC内通过keepalived搭建高可用主备集群 内网路由都用mac地址 一个mac地址绑定多个ip一个网卡只能一个mac地址,而且mac地址无法改,但是一个网卡可以绑定多个ip地址 keepalived是集群管理中保证集群高可用的一个服务软件,其功能类似于heartbeat,用来防止单点故障. keepalived工作原理 keepalived是以VRRP协议为实现基础的,VRRP全称Virtual Router Redundancy Proto

搭建高可用mongodb集群(一)——配置mongodb 搭建高可用mongodb集群(二)—— 副本集 搭建高可用mongodb集群(三)—— 深入副本集内部机制 搭建高可用mongodb集群(四)—— 分片

title: lvs+keep搭建高可用web服务 date: 2015-11-26 22:11:55 tags: --- 第一部分 概念 负载均衡 生产环境下必不可少的基础手段当前大部分互联网都使用了服务器集群系统,集群即将相同服务部署在多台服务器上构成一个集群整体对外提供服务,这些集群可以是web应用服务器,也可以是数据库服务器集群,还可以是分布式缓存服务器集群等 在实际应用中,在web服务器之前总会有一台负载均衡服务器,负载均衡设备的任务就是作为web服务器的流量入口,挑最合适的一台web

从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,他不能解决海量数据怎么行!不行!“分片”就用这个来解决这个问题. 传统数据库怎么做海量数据读写?其实一句话概括:分而治之.上图看看就清楚了,如下 taobao岳旭强在infoq中提到的 架构图: 上图中有个TDDL,是taobao的一

搭建高可用mongo集群3.4版本 说在开始之前:在搭建这个环境之前,已经有了一个师兄搭好的环境,虽然一样很棒,但是没有经过自己的手出来的东西,还是不属于自己,所以摸索着自己搭建一个吧,好巧不巧的是,新的版本中跟以前的版本搭建方式有了一些区别,解决这些问题,颇费了一番周折,在网上查不到有助于解决的信息,索性就开始了撰写自己的第一篇博客,意料之外,情理之中,我知道早晚有一天会开始写,只是不确切的知道什么时候开始,这个时候来了,索性就这样做吧. 在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要