1.介绍 使用集群同步脚本对配置文件同步分发 2.操作 1)在/root目录下创建bin目录,并在bin目录下创建文件xsync,文件内容如下: [root@hadoop101 ~]$ mkdir bin [root@hadoop101 ~]$ cd bin/ [root@hadoop101 bin]$ vi xsync 在该文件中编写如下代码(其中第5步需要按自己集群情况配置分发范围) #!/bin/bash # 获取输入参数个数,如果没有参数,直接退出 pcount=$# )); then

一.CentOS7集群搭建 1.1 准备3台centos7的虚拟机 IP及主机名规划如下: 192.168.123.110 spark1192.168.123.111 spark2192.168.123.112 spark3 1.2 修改IP地址 [root@bigdata ~]# vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 1.3 修改主机映射 [root@bigdata ~]# vi /etc/hosts 1.4 修改主机名 三台机器分别把主机

CentOS7集群环境Elastic配置 (首先去官网下载elasticsearch的source code并解压到/usr/soft目录下) (以下默认root账户) 1.更改配置文件 文件路径:/usr/soft/elasticsearch-6.2.2/config/elasticsearch.yml 打开方式:notepad++ 或者 XSHELL默认的Editor 或者 vi编辑器 修改内容: cluster.name : 集群名称(自己定义的) node.name:当前结点名称(自己定

0x00 概述 容器集群对时间同步要求高,实际使用环境中必须确保集群中所有系统时间保持一致,openstack官方也推荐使用chrony代替ntp做时间同步. Chrony是一个开源的自由软件,像CentOS 7或基于RHEL 7操作系统,已经是默认服务,默认配置文件在 /etc/chrony.conf 它能保持系统时间与时间服务器(NTP)同步,让时间始终保持同步.相对于NTP时间同步软件,占据很大优势. 需要注意的是,配置完/etc/chrony.conf后,需重启chrony服务,否则可能

rocketMQ集群: 在运用中流程一般 是在程序中使用代码编辑生产者,将所需要的消息发送到rocketmq中,然后另一个程序编辑消费者从rocketmq里面获取消息.rocketmq集群 需要对nameServer 和Broker 集群 准备两台服务器,两台机器都是master,如果要搞一主N备,修改相应的配置文件 ip:192.168.31.144 rocketmq-nameserver1  rocketmq-master1 ip:192.168.31.165 rocketmq-namese

1. 准备3台 centos服务器  192.168.233.128    192.168.233.130    192.168.233.131 防火墙放开 集群端口, 这里一并把所有rabbitmq用到的端口都放开 firewall-cmd --zone=public --add-port=4369/tcp --permanent firewall-cmd --zone=public --add-port=5671-5672/tcp --permanent firewall-cmd --zon

目录 2.1 关闭防火墙 2.2 设置固定IP 2.3 修改主机名 2.4 添加用户 2.5 修改用户权限 2.6 新建目录 2.7 安装JDK 1.卸载系统自带的JDK 2.安装JDK 2.8 克隆虚拟机 2.9 配置主机IP映射 2.1 关闭防火墙 [操作目的] 集群一般都是内网搭建的,如果内网内开启防火墙,内网集群通讯会容易出现很多问题.因此需要关闭集群中每个节点的防火墙. [操作步骤] 执行以下命令进行关闭防火墙: systemctl stop firewalld.service 然后执

有时候,我们对运行几天或者几个月的hadoop或者hbase集群做停止操作,会发现,停止命令不管用了,为什么呢? 因为基于java开发的程序,想要停止程序,必须通过进程pid来确定,而hadoop和hbase默认的情况下,会把pid文件存储在Linux上的/tmp目录的某个目录下,进程名命令规则一般是  框架名-用户名-角色名.pid,而默认情况下,linux的tmp里面的东西,一天会删除一次,所以把pid文件放在这里面,并不是长久之计,为了安全起见,我们还是放到一个固定的目录下最好,当然不能放

kubectl默认会从$HOME/.kube目录下查找文件名为 config 的文件,也可以通过设置环境变量 KUBECONFIG 或者通过设置 --kubeconfig 去指定其它 kubeconfig 文件.

1.虚拟机环境 使用的Linux环境已经版本: Centos 7   64位系统 主机ip: 192.168.56.180 192.168.56.181 192.168.56.182 每台服务器是1主1从,实验3台服务器课成为3主3从. Redis安装的项目目录.日志.配置文件等都存放在/root/svr/目录下. 2.下载相关的安装包以及解压 首先在192.168.56.180机器操作: cd /root/svr wget http://download.redis.io/releases/r

如果有很多的小文件,上传到HDFS集群,每个文件都会对应一个block块,一个block块的大小默认是128M,对于很多的小文件来说占用了非常多的block数量,就会影响到内存的消耗, MapReduce处理这些文件的话也是需要很多的Map来处理. 如果存在大量的小数据文件,可以使用SequenceFile. 同时使用SequenceFile还可以用SequenceFile自带的一些压缩算法来减少这些细小文件的占用空间. 1.使用SequenceFile相关代码把本地Windows上的很多小文件

Zookeeper集群的搭建 1.环境准备 Zookeeper版本:3.4.10. 三台服务器: IP 端口 通信端口 10.233.17.6 2181 2888,3888 10.233.17.7 2181 2888,3888 10.233.17.8 2181 2888,3888 下载上传zookeeper-3.4.10.tar.gz,解压到指定文件夹,并重命名为zookeeper-cluster 2.重命名配置文件 将{zookeeper-dir}/conf/zoo_sample.cfg文件重

Messaging Layer --> CRM --> RA systemd:/usr/lib/systemd/system     systemd有一个特性,即便一个服务开机启动,但是在开机后这个服务依然不会启动这就是开机启动特别快的原因,只有服务第一次在真正被访问的时候才会被启动,      所以systemd真正读取的文件是/etc/systemd/system,所以处于enable状态的服务会在/etc/systemd/system/目录下创建一个连接.   如何不再借助于pcsd手动

ORACLE集群概念和原理(二) 概述:写下本文档的初衷和动力,来源于上篇的<oracle基本操作手册>.oracle基本操作手册是作者研一假期对oracle基础知识学习的汇总.然后形成体系的总结,一则进行回顾复习,另则便于查询使用.本图文文档亦源于此.阅读Oracle RAC安装与使用教程前,笔者先对这篇文章整体构思和形成进行梳理.由于阅读者知识储备层次不同,我将从Oracle RAC安装前的准备与规划开始进行整体介绍安装部署Oracle RAC.始于唐博士指导,对数据库集群进行配置安装,前

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/wayneiscoming/p/7649642.html 1. acs-engine简介 ACS是微软在2015年12月推出的一项基于容器的云端PaaS服务.说简单点,acs-engine就是一个ARM模板生成器,用户只需要配置几个简单的参数来描述容器集群的规格,然后acs-engine将这个容器集群描述文件转化成一组ARM(Azure Resource Manager)模板,然后用户可以使用azure的cli命令来自动化地在Azur

1.redis安装 Redis是c语言开发的. 安装redis需要c语言的编译环境.如果没有gcc需要在线安装.yum install gcc-c++ 安装步骤: 第一步:redis的源码包上传到linux系统. 第二步:解压缩redis. 第三步:编译.进入redis源码目录.make 第四步:安装.make install PREFIX=/usr/local/redis PREFIX参数指定redis的安装目录.一般软件安装到/usr目录下 详细安装步骤,以及后台运行的配置 点此 linux

一.zookeeper集群 docker-compose文件: version: '3.1' services: zoo1: image: zookeeper hostname: zoo1 container_name: zoo1 ports: - 2181:2181 environment: ZOO_MY_ID: 1 ZOO_SERVERS: server.1=0.0.0.0:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888 z

一.系统参数优化配置 1.1 系统内核参数优化配置 修改文件/etc/sysctl.conf,使用sysctl -p命令即时生效.   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 kernel.shmmax = 500000000 kernel.shmmni = 4096 kernel.shmall = 4000000000 kernel.sem = 250 512000 100 2048 kernel.sysrq = 1 kernel.

0x00 Redis简介 Redis是一款开源的.高性能的键-值存储(key-value store).它常被称作是一款数据结构服务器(data structure server). Redis的键值可以包括字符串(strings)类型,同时它还包括哈希(hashes).列表(lists).集合(sets)和 有序集合(sorted sets)等数据类型. 对于这些数据类型,你可以执行原子操作.例如:对字符串进行附加操作(append):递增哈希中的值:向列表中增加元素:计算集合的交集.并集与差

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数据库集群会产生的问题: 自增ID问题 数据关联查询问题(水平拆分) 数据同步问题 数据库集群 自动增长id产生重复的话,解决: UUID形式  (没有排序 不是自增) 设置数据库步长 其他方案: redis  或者雪花算法 数据库分库分表的策略: 数据库分表分库策略 数据库分表分库原则遵循 垂直拆分与水平拆分垂直拆分就是根据不同的业务,分为不同的数据库,比如会员数据库.订单数据库.支付数据库等,垂直拆分在大型电商系统中用的非常常见.优点: 拆分后业务清晰,拆分规则明确,系统之间整合或扩展容易.