引言 FastDFS 属于分布式存储范畴,分布式文件系统 FastDFS 非常适合中小型项目,在我接手维护公司图片服务的时候开始接触到它,本篇文章目的是总结一下 FastDFS 的知识点. 用了 2 台 2 核 4G 的阿里云服务器做集群部署,具体部署步骤请参考:https://github.com/happyfish100/fastdfs/wiki 1.FastDFS 分布式文件系统概述 FastDFS 是一个轻量级的开源分布式文件系统,作者为淘宝资深架构余庆. FastDFS 主要解决了分布

单节点部署和原理请看上一篇文章 https://www.cnblogs.com/you-men/p/12863555.html 环境 [Fastdfs-Server] 系统 = CentOS7.3 软件 = fastdfs-nginx-module_v1.16.tar.gz FastDFS_v5.05.tar.gz libfastcommon-master.zip nginx-1.8.0.tar.gz ngx_cache_purge-2.3.tar.gz 节点名 IP 软件版本 硬件 网络 说明

  一.基本模块及高可用架构 FastDFS 是余庆老师开发的一个开源的高性能分布式文件系统(DFS). 它的主要功能包括:文件存储,文件同步和文件访问,以及高容量和负载平衡. FastDFS 系统有三个角色:跟踪服务器(Tracker Server).存储服务器(Storage Server)和客户端(Client). Tracker Server: 跟踪服务器,主要做调度工作,起到均衡的作用:负责管理所有的storage server和group,每个storage在启动后会连接 Track

前言 前段时间有套线上HBase出了点小问题,导致该套HBase集群服务停止了2个小时,从而造成使用该套HBase作为数据存储的应用也出现了服务异常.在排查问题之余,我们不禁也在思考,以后再出现类似的问题怎么办?这种问题该如何避免?用惯了MySQL,于是乎想到了HBase是否跟MySQL一样,也有其高可用方案? 答案当然是肯定的,几乎所有的数据库(无论是关系型还是分布式的),都采用WAL的方式来保障服务异常时候的数据恢复,HBase同样也是通过WAL来保障数据不丢失.HBase在写数据前会先写H

 很幸运参与零售云快消平台的公有云搭建及孵化项目.零售云快消平台源于零售云家电3C平台私有项目,是与公司业务强耦合的.为了适用于全场景全品类平台,集团要求项目平台化,我们抢先并承担了此任务.并由我来主要负责平台建设及项目落地.  今天讲解在零售云快消平台中使用的图片服务FastDFS集群搭建说明,此集群模式是根据单机版的安装说明,在之前已经分享过一篇 一张图讲解单机FastDFS图片服务器安装步骤(修订版),改造成最少机器分布式集群安装说明. FastDFS是什么?  FastDFS是一个开源的

一,概述FastDFS 是一个开源的高性能分布式文件系统(DFS). 它的主要功能包括:文件存储,文件同步和文件访问,以及高容量和负载平衡.FastDFS 系统有三个角色:跟踪服务器(Tracker Server).存储服务器(Storage Server)和客户端(Client). Tracker Server: 跟踪服务器,主要做调度工作,起到均衡的作用:负责管理所有的storage server和group,每个storage在启动后会连接 Tracker,告知自己所属 group 等信息

概述 在上一篇中已经实践了 非高可用的bubernetes集群的实践 普通的k8s集群当work node 故障时是高可用的,但是master node故障时将会发生灾难,因为k8s api server不可用 会导致整个集群群龙无首 所以本篇将在上篇的基础上扩展高可用的k8s 集群 其原理是将所有node对master的api请求通过负载均衡(haproxy)指向虚拟ip(keepalived) 而此虚拟ip由所有master节点通过优先级选举 在上篇中我已经做好了k8s环境的基础虚拟机镜像文

关于NameNode高可靠需要配置的文件有core-site.xml和hdfs-site.xml 关于ResourceManager高可靠需要配置的文件有yarn-site.xml 逻辑结构: NameNode-HA工作原理: 在一个典型的HA集群中,最好有2台独立的机器的来配置NameNode角色,无论在任何时候,集群中只能有一个NameNode作为Active状态,而另一个是Standby状态,Active状态的NameNode负责集群中所有的客户端操作,这么设置的目的,其实HDFS底层的机

1.什么是FastDFS FastDFS 是余庆老师用c语言编写的一筐开源的分布式文件系统,充分考虑了冗余备份,负载均衡,线性扩容等机制,并注重高可用.高性能等指标,使用FastDFS可以很容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传下载. FastDFS 实现了软件方式的RAID,可以使用廉价的IDE硬盘进行存储支持存储服务器在线扩容支持相同内容的文件只保存一份,节约磁盘空间: FastDFS 只能通过Client API访问,不支持POSIX访问方式: FastDFS 特别适合大中型网站使

为什么使用消息队列 其实就是问问你消息队列都有哪些使用场景,然后你项目里具体是什么场景,说说你在这个场景里用消息队列是什么? 面试官问你这个问题,期望的一个回答是说,你们公司有个什么业务场景,这个业务场景有个什么技术挑战,如果不用 MQ 可能会很麻烦,但是你现在用了 MQ 之后带给了你很多的好处. 先说一下消息队列常见的使用场景吧,其实场景有很多,但是比较核心的有 3 个:解耦.异步.削峰. 解耦 看这么个场景.A 系统发送数据到 BCD 三个系统,通过接口调用发送.如果 E 系统也要这个数据呢

    1.环境简述2.QJM HA简述2.1为什么要做HDFS HA?2.2 HDFS HA的方式2.2 HSFS HA的结构2.3 机器要求3.部署HDFS HA3.1 详细配置3.2 部署HDFS HA4. HDFS HA的管理5.自动切换5.1 使用zookeeper实现HA原理5. 部署hdfs自动切换5.1 关闭集群5.2 添加HA配置5.3 在zookeeper中初始化HA状态5.4 开启集群5.5 使用zookeeper时的安全机制6.FAQ7.做了HA后HDFS的升级.回滚7.

一.Python3 与 FastDFS 交互 1.安装 py3fdfs模块 # pip3 install py3Fdfs 2.测试使用 py3Fdfs 与 Fastdfs 集群交互(上传文件) from fdfs_client.client import Fdfs_client, get_tracker_conf #通过模块内get_tracker_conf函数, 获取配置文件后传入 tracker_path = get_tracker_conf('/root/client.conf') cli

1.fastdfs 七种状态 FDFS_STORAGE_STATUS:INIT :初始化,尚未得到同步已有数据的源服务器 FDFS_STORAGE_STATUS:WAIT_SYNC :等待同步,已得到同步已有数据的源服务器 FDFS_STORAGE_STATUS:SYNCING :同步中 FDFS_STORAGE_STATUS:DELETED :已删除,该服务器从本组中摘除 FDFS_STORAGE_STATUS:OFFLINE :离线 FDFS_STORAGE_STATUS:ONLINE :在

一.单group 单磁盘 的 FastDFS 集群 a.前期准备 1.系统软件说明: 名称 说明 CentOS 7.x(安装系统) libfastcommon FastDFS分离出的一些公用函数包 FastDFS FastDFS本体 fastdfs-nginx-module FastDFS和nginx的关联模块,解决组内同步延迟问题 nginx Web访问 storage Server 文件   2.设备准备 3.基础环境准备 目录准备: 存放安装包: /opt/fastdfs 日志和数据存储位

服务器版本 我们在服务器的命令行输入如下命令来查看服务器的内核版本. [root@localhost lib]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 8.1.1911 (Core) 可以看到,集群中每台服务器的内核版本为:release 8.1.1911 (Core). 服务器规划 这里,我们总共规划了6台服务器,分别为:2台tracker服务器,4台storage服务器,其中2台storage服务器为group1,两台storage服务器为

谈到Redis服务器的高可用,如何保证备份的机器是原始服务器的完整备份呢?这时候就需要哨兵和复制. 哨兵(Sentinel):可以管理多个Redis服务器,它提供了监控,提醒以及自动的故障转移的功能. 复制(Replication):则是负责让一个Redis服务器可以配备多个备份的服务器. Redis正是利用这两个功能来保证Redis的高可用. 哨兵(sentinal) 哨兵是Redis集群架构中非常重要的一个组件,哨兵的出现主要是解决了主从复制出现故障时需要人为干预的问题. 1.Redis哨兵

 TOC \o "1-3" \h \z \u 一.集群信息... PAGEREF _Toc502099174 \h 4 08D0C9EA79F9BACE118C8200AA004BA90B02000000080000000E0000005F0054006F0063003500300032003000390039003100370034000000 二.集群搭建... PAGEREF _Toc502099175 \h 4 08D0C9EA79F9BACE118C8200AA004BA90

前言 小伙伴们,通过前边文章的阅读,相信大家已经对RocketMQ的基本原理有了一个比较深入的了解,那么大家对当前比较常用的RabbitMQ和Kafka是不是也有兴趣了解一些呢,了解的多一些也不是坏事,面试或者跟人聊技术的时候也会让你更有话语权嘛. 那王子今天就跟大家聊一聊RabbitMQ和Kafka在处理高可用集群时的原理,看看它们与RocketMQ有什么不同.小伙伴们可以重新温习一下常见的消息中间件有哪些?你们是怎么进行技术选型的?这篇文章,了解一下他们之间的区别. RabbitMQ的高可用

一 基础环境 节点 系统版本 MySQL版本 业务IP 心跳IP Master CentOS 7.5 MySQL 5.6 192.168.88.100 192.168.77.100 Slave CentOS 7.5 MySQL 5.6 192.168.88.101 192.168.77.101 VIP 192.168.88.88 关闭防火墙及SELinux: 配置NTP时钟同步: 主机名及hosts: #public ip 192.168.88.100 master.yewu.com maste

目录 一 基础环境 二 架构设计 三 安装MySQL 3.1 安装MySQL 3.2 初始化MySQL 四 配置MySQL半同步 4.1 加载插件 4.2 配置半同步复制 4.3 master创建账号并授权 4.4 slave创建账号并授权 4.4 启动同步 五 安装HAProxy 5.1 下载及安装 5.2 创建HAProxy相关配置文件 六 配置HAProxy 6.1 配置master的HAProxy 6.2 配置slave的HAProxy 七 安装Heartbeat 八 配置Heartbe

在高并发.对稳定性要求极高的系统中,高可用的是必不可少的,当然ActiveMQ也有自己的集群方案.从ActiveMQ 5.9开始,ActiveMQ的集群实现方式取消了传统的Master-Slave方式,增加了基于ZooKeeper + LevelDB 的 Master-Slave 实现方式. 相关文章:范例项目: http://wosyingjun.iteye.com/blog/2312553 ActiveMQ的简单实用:http://wosyingjun.iteye.com/blog/2314