1.对于文件的导入,在Centos下里面的是首先要新建一个和文件相同名字的数据库. mysql>create database Student; 2.切换到需要导入sql文件的数据库 mysql> use Student; 3.如果没有错误的话,说明进入了你新建的数据库中.然后把先设置编码: mysql>set names utf8; 4.接着输入你所导入到Centos下的数据库文Student.sql文件的位置 mysql>source /usr/database.sql; 文件

数据库导入sql文件包括两种方式: 一.命令行导入 二.数据库工具导入 后续完善

向mysql数据库中导入sql文件时,如果文件过大(几百M),会提示"Error Code: 1153 - Got a packet bigger than 'max_allowed_packet' bytes" 1.查看目前数据库配置 show VARIABLES like '%max_allowed_packet%'; 显示如下结果 +--------------------+---------+ | Variable_name      | Value   | +--------

在阿里云Ubuntu系统导入sql数据库文件 首先linux 下查看mysql相关目录 root@ubuntu14:~# whereis mysql mysql:  /usr/bin/mysql----   mysql的运行路径  /etc/mysql  /usr/lib/mysql-----   mysql的安装路径 /usr/bin/X11/mysql  /usr/share/mysql /usr/share/man/man1/mysql.1.gz 此外还有一个: var/lib/mysql

WampServer中MySQL如何导入sql文件: http://jingyan.baidu.com/article/3c343ff7f9c7940d377963c0.html

如果你账号密码正确,那你可能没有打开你的管线服务,或者没有配置好你的客户端

登录mysql命令: 导入.sql文件: 或者: mysql -h127.0.0.1 -uroot -p userDb < /home/user.sql  按回车键后输数据库的密码 导入成功后,再次登录mysql查看发现原先的数据库为空. 可能出现的原因是:你导入的.sql文件中有这么两行代码 DROP DATABASE IF EXISTS `xxx`;CREATE DATABASE `xxx`; 然后你自己建立的数据库,并没有导进去,而是重新有新建了一个数据库,并导入了新的数据库

安装好SQL Server 2005 Express后,再安装SQL Server Management Studio Express CTP就可以很方便的使用控制台进行数据库的管理.但SQL Server Management Studio Express CTP并没有导入Access数据库的功能,我们应该使用Access的"数据库实用工具"进行导入.本文以Access 2003为例介绍如何将Access的数据库导入到SQL Server 2005 Express中,其中没有说明的地

软件名:DataPie 功能:支持SQL server.SQLite.ACCESS数据库的导入.导出.存储过程调用,支持EXCEL2007.EXCEL2003.ACCESS2007. CSV文件导入数据库,支持EXCEL.CSV.ZIP.ACCESS文件方式导出,支持数据拆分导出及自定义SQL查询与导出. 开发背景:作者从事财务管理工作,主要是出具集团的内部财务报表,随着公司精细化管理的需求,管理报表的数据量急速增长, 依赖EXCEL加工处理数据已经变得极为困难,因此团队全面转向关系数据库进行数

1.选择需要导出表的数据库--任务---生成脚本 2.显示:生成和发布脚本窗口--简介(某些可能关闭该页面的,可以省略该步骤),点击下一步 3.显示:生成和发布脚本窗口--选择对象--按照图片操作即可 4.显示:生成和发布脚本窗口--设置脚本编写选项--按照图片操作即可 5.点击完高级以后,弹出--高级脚本编写选项,选择常规--要编写的脚本的数据类型--架构和数据   (该步很重要)--选择完点击确定--点击下一步 6.显示:生成和发布脚本窗口--摘要--下一步--完成 导入sql脚本 直接双击

原文:极限挑战-C#100万条数据导入SQL SERVER数据库仅用4秒 (附源码) 实际工作中有时候需要把大量数据导入数据库,然后用于各种程序计算,本实验将使用5中方法完成这个过程,并详细记录各种方法所耗费的时间. 本实验中所用到工具为VS2008和SQL SERVER 2000.SQL SERVER 2008,分别使用5中方法将100万条数据导入SQL 2000与SQL 2008中,实验环境是DELL 2850双2.0GCPU,2G内存的服务器.感兴趣的朋友可以下载源代码自己验证一下所用时间

作者: Aicken(李鸣)  来源: 博客园  发布时间: 2010-09-08 15:00  阅读: 4520 次  推荐: 0                   原文链接   [收藏] 摘要:实际工作中有时候需要把大量数据导入数据库,然后用于各种程序计算,本实验将使用5中方法完成这个过程,并详细记录各种方法所耗费的时间. 本实验中所用到工具为VS2008和SQL SERVER 2000.SQL SERVER 2008,分别使用5中方法将100万条数据导入SQL 2000与SQL 2008

1.在讨论这个问题之前首先介绍一下什么是"大数据量sql文件". 导出sql文件.选择数据库-----右击选择"转储SQL文件"-----选择"结构和数据"  .保存文件db_mras.sql文件. 2.导入sql文件.在MYSQL中新建数据库db_mras.选择数据库-----右击选择"运行SQL文件"-----选择文件db_mras.sql,运行. 现在发现运行失败,提示错误"MySQL server has g

因导出sql文件 在你原来的网站服务商处利用phpmyadmin导出数据库为sql文件,这个步骤大家都会,不赘述. 上传sql文件 前面说过了,我们没有在云主机上安装ftp,怎么上传呢? 打开ftp客户端软件,例如filezilla,使用服务器IP和root及密码,连接时一定要使用SFTP方式连接,这样才能连接到linux.注意,这种方法是不安全的,但我们这里没有ftp,如果要上传本地文件到服务器,没有更好更快的方法. 我们把database.sql上传到/tmp目录. 连接到linux,登录m

Excel表数据导入Sql Server数据库的方法很多,这里只是介绍了其中一种: 1.首先,我们要先在test数据库中新建一个my_test表,该表具有三个字段tid int类型, tname nvarchar类型, tt nvarchar类型(注意:my_test表中的数据类型必须与Excel中相应字段的类型一致) 2. 我们用SELECT * FROM  OPENROWSET( 'Microsoft.Jet.OLEDB.4.0 ', 'Excel  5.0;DatabASE=[Excel表

Oracle的反向工程就是指将Oracle中的数据库,当然也可以是SQL Server中的数据库导入到PD中,这个需要建立一个数据库的链接,然后进行逆向工程的操作. 第一步:建立数据库的链接: PowerDesigner建立与数据库的连接,以便生成数据库和从数据库生成到PD中.[Oracle 10G版] PowerDesigner建立与数据库的连接,以便生成数据库和从数据库生成到PD中.[SQL SERVER 2005版] 第二步:建立完数据库的连接后,在[File]--[Reverse Eng

大部分情况本地开发环境为windows,部署的服务器为Linux,本地数据库导出.sql文件后需要远程导入服务器,具体如下. 首先连接服务器,即服务器ip,协议,端口,用户名及密码,可以通过ftp客户端软件,例如filezilla: 连接成功后,将.sql文件上传到Linux的/home/的目录下://也可以是别的目录 登陆mysql: >mysql -u root -p >password: 正确输入密码后进入mysql; 1.导入.sql文件 如果.sql文件是整个数据库文件,需要先建立改

EXEC master.dbo.sp_addlinkedserver @server = N'MYSQL2', @srvproduct=N'mySQL', @provider=N'MSDASQL', @provstr=N'DRIVER={MySQL ODBC 5.3 Unicode Driver}; SERVER=localhost; _  DATABASE=testdb; USER=root; PASSWORD=; OPTION=3'   SELECT * INTO xm FROM openq

创建视图添加表时出现从其他数据库导入的表未显示出来,通过数据库刷新,也不能解决.关闭SQL server management studio 后,再次进入,在创建视图的时候添加表的列表就出现了新导入的表.

window下 1.导出整个数据库 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名 mysqldump -u dbuser -p dbname > dbname.sql 2.导出一个表 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 表名> 导出的文件名 mysqldump -u dbuser -p dbname users> dbname_users.sql 3.导出一个数据库结构 mysqldump -u dbuser -p -d --add-drop-t