一,安装pidstat: 1,安装 [root@localhost yum.repos.d]# yum install sysstat 2,查看版本: [root@localhost ~]# pidstat -V sysstat 版本 11.7.3 (C) Sebastien Godard (sysstat <at> orange.fr) 说明:一般会默认安装,如未安装则可以用上面的yum命令进行安装 3,如果已安装,可以查看所属的rpm包: [root@yjweb ~]# whereis p

来新公司前,领导就说了,线上生产环境Mysql库经常会发生日间内存爆掉被killed的情况,结果来到这第一天,第一件事就是要根据线上服务器配置优化配置,同时必须找出现在mysql内存持续增加爆掉的原因,虽然我主业已经不是数据库更不是dba了.看了下mysql占用内存区域的分布: [root@iZ23nn1p4mjZ osm-all]# pmap -x 55245524: /usr/local/Percona-Server-5.7.16-10-Linux.x86_64.ssl101/bin/mys

五．共享内存(shared memory) 共享内存映射为一段可以被其他进程访问的内存.该共享内存由一个进程所创建,然后其他进程可以挂载到该共享内存中.共享内存是最快的IPC机制,但由于linux本身不能实现对其同步控制,需要用户程序进行并发访问控制,因此它一般结合了其他通信机制实现了进程间的通信,例如信号量. 共享内存与多线程共享global data和heap类似.一个进程可以将自己内存空间中的一部分拿出来,允许其它进程读写.当使用共享内存的时候,我们要注意同步的问题.我们可以使用 sema

本文分享我这一年以来收集的我认为比较经典的电子资料,希望能对大家有所帮助! 本文会不断更新! 目录 WebGL Insights OpenGL Insights Game Programming Patterns Design by Contract 原则与实践 游戏引擎架构 编程珠玑 <WebGL Insights> http://pan.baidu.com/s/1dF7ERG9 推荐度 5星 内容概要说明 相当于webgl的gems书,包括了介绍浏览器是怎么实现webgl的.一些图形渲染基

原文地址:http://www.cnblogs.com/hongten/archive/2012/11/08/java_null.html 在代码中: 1 //name可以为"",即:name == "" 2 //但是name不可以为null,即:name != null 下面是java中的null和""区别: 1 null和""的区别 2 问题一: 3 null和""的区别 4 String s=null

转自:http://www.cnblogs.com/hongten/archive/2012/11/08/java_null.html#undefined 在代码中: 1 //name可以为"",即:name == "" 2 //但是name不可以为null,即:name != null 下面是java中的null和""区别: 1 null和""的区别 2 问题一: 3 null和""的区别 4 Strin

环境篇:呕心沥血@线上调优 为什么出这篇文章? 近期有很多公司开始引入大数据,由于各方资源有限,并不能合理分配服务器资源,和服务器选型,小叶这里将工作中的总结出来,给新入行的小伙伴带个方向,不敢说一定对,但是本人亲自测试,发现集群使用率稳定提高了3分之1,最高可达到2分之1,有不对的地方欢迎留言指出. 注:可能有些服务没有设计,使用到的小伙伴可以参照这种方式去规划. 0 资源:集群服务安排 服务名称 子服务 CM-64G ZK-Kafka(3台)-12G DataNode(3台)-64G Nam

问题: [root@dbserver01 zx_epp_db]# free -m total used free shared buffers cached Mem: 15953 14706 1246 0 39 12687 -/+ buffers/cache: 1979 13973 Swap: 8015 27 7988 -----------------------------------------------------------------------------------------

Linux系统内存占用90%以上--解决方法   首先要明确一个问题:Linux系统内存占用90%以上,是否属于正常范围?网上有详细的解释,这属于正常现象~~~    www.2cto.com   Linux/Unix系统管理内存的方式和windows是不一样的,即便是一个负载很小的linux,跑几天后,内存占用量也将达到90%以上,即便无人访问,这个数字是完全正常的.但是,这个内存占用量不会达到100%的,每天夜里系统都会执行/etc/cron.daily进行内存优化.    Linux/Un

注:Pandas(Python Data Analysis Library) 是基于 NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的.此外,Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具. 相比较于 Numpy,Pandas 使用一个二维的数据结构 DataFrame 来表示表格式的数据, 可以存储混合的数据结构,同时使用 NaN 来表示缺失的数据,而不用像 Numpy 一样要手工处理缺失的数据,并且 Pandas 使用轴标签来表示行和列. P

给定一幅由N × N矩阵表示的图像,其中每个像素的大小为4字节,编写一种方法,将图像旋转90度. 不占用额外内存空间能否做到? 示例 1: 给定 matrix = [ [1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]], 原地旋转输入矩阵,使其变为:[ [7,4,1], [8,5,2], [9,6,3]]示例 2: 给定 matrix =[ [ 5, 1, 9,11], [ 2, 4, 8,10], [13, 3, 6, 7], [15,14,12,16]], 原地旋转输入矩阵,使其变为:[

一,slabtop 所属的包: [root@yjweb ~]# whereis slabtop slabtop: /usr/bin/slabtop /usr/share/man/man1/slabtop.1.gz [root@yjweb ~]# rpm -qf /usr/bin/slabtop procps-ng-3.3.15-1.el8.x86_64 如果找不到命令,可以用yum进行安装: [root@yjweb ~]# yum install procps-ng 说明:刘宏缔的架构森林是一个

自定义组件:

试试SQLSERVER2014的内存优化表 SQL Server 2014中的内存引擎(代号为Hekaton)将OLTP提升到了新的高度. 现在,存储引擎已整合进当前的数据库管理系统,而使用先进内存技术来支持大规模OLTP工作负载. 就算如此,要利用此新功能,数据库必须包含“内存优化”文件组和表 即所配置的文件组和表使用Hekaton技术. 幸运的是,SQL Server 2014使这一过程变得非常简单直接. 要说明其工作原理,我们来创建一个名为TestHekaton的数据库,然后添加一个内存优

Android XML shape 标签使用详解   一个android开发者肯定懂得使用 xml 定义一个 Drawable,比如定义一个 rect 或者 circle 作为一个 View 的背景.但是,也肯定也有人在能使用 Drawable 的地方选择使用一张 png 图(或者是一张 .9 图)作为 View 的背景,因为后者把问题交给 UI 设计人员去了,省事.当然,使用图片这种在项目中也很常见,如果不考虑 apk 大小,内存占用问题的话,是没有任何问题的.如果要给 apk 瘦身,减少内存

上节学习回顾 1.判断对象存活算法:引用计数法和可行性分析算法 2.垃圾收集算法:标记-清除算法.复制算法.标记-整理算法 3.垃圾收集器: Serial:新生代收集器,采用复制算法,单线程. ParNew:新生代收集器,采用复制算法,多线程. Parallel Scavenge:新生代收集器,采用复制算法,多线程,注重吞吐量. Serial Old:老年代收集器,采用标记-整理算法,单线程. Parallel Old:老年代收集器,采用标记-整理算法,多线程,与Parallel Scaveng

在数据库服务器中,内存是数据库对外提供服务最重要的资源之一, 不仅仅是Sql Server,包括其他数据库,比如Oracle,MySQL等,都是一类非常喜欢内存的应用. 在Sql Server服务器中,最理想的情况是Sql Server把所有所需的数据全部缓存到内存中,但是这往往也是不现实的,因为数据往往总是大于可用的物理内存 可以说内存是否存在压力能够直接决定数据库能否高效运行, 同时,如果内存出现压力,同时也会影响到CPU的使用和存储性能,可以说是一损俱损,具有连带性. 那么,如何识别内存是

Tomcat内存溢出的原因 在生产环境中tomcat内存设置不好很容易出现内存溢出.造成内存溢出是不一样的,当然处理方式也不一样. 这里根据平时遇到的情况和相关资料进行一个总结.常见的一般会有下面三种情况: 1.OutOfMemoryError: Java heap space 2.OutOfMemoryError: PermGen space 3.OutOfMemoryError: unable to create new native thread. Tomcat内存溢出解决方案 对于前两种

######Nginx配置文件nginx.conf中文详解######定义Nginx运行的用户和用户组user www www;#nginx进程数,建议设置为等于CPU总核心数.worker_processes 8; #全局错误日志定义类型,[ debug | info | notice | warn | error | crit ]error_log /usr/local/nginx/logs/error.log info;#进程pid文件pid /usr/local/nginx/logs/n

背景: 通常在UNIX下面处理文本文件的方法是sed.awk等shell命令,对于处理大文件受CPU,IO等因素影响,对服务器也有一定的压力.关于sed的说明可以看了解sed的工作原理,本文将介绍通过python的mmap模块来实现对大文件的处理,来对比看他们的差异. 说明: mmap是一种虚拟内存映射文件的方法,即将一个文件或者其它对象映射到进程的地址空间,实现文件磁盘地址和进程虚拟地址空间中一段虚拟地址的一一对映关系.关于系统中mmap的理论说明可以看百度百科和维基百科说明以及mmap函数介