Davinci 是一个目前比较热门的国内开源BI系统,功能比较完善,各种可视化效果也挺不错.主要获取数据的方式是通过编写SQL 创建数据视图来展示各种图表的. Davinci面向业务人员/数据工程师/数据分析师/数据科学家,致力于提供一站式数据可视化解决方案.既可作为公有云/私有云独立使用,也可作为可视化插件集成到三方系统.用户只需在可视化UI上简单配置即可满足多种数据可视化需求,并支持高级交互/行业分析/模式探索/社交智能等可视化功能. github地址:https://github.com/

个人非常喜欢这种说法,最后一公里不是说目标全部达成,而是把整个路程从头到尾走了一遍. 大数据在经过前几年的野蛮生长以后,开始与数据中台的概念一同向着更实际的方向落地.有人问,数据可视化是不是等同于数据大屏.数据大屏是数据可视化的一部分,其承载更多的是展示与监控的功能. 而真正对业务产生影响的,确是比较低调的自助数据可视化系统(商用的一般称之为BI系统),支撑着公司的指标体系,为业务的发展,企业的数字化驱动提供帮助. 本文将对比Superset,Redash,Metabase,Davinci,Da

嗨咯,前两天总结记录了离线版centos8下docker的部署笔记,今天正好是2021年的最后一天,今天正好坐在本次出差回家的列车上,车上没有上面事做,索性不如把本次离线版centos8环境安装的其他过程做一次总结记录,岂不美哉. Haha,文笔有限,技术更是有限,就当一次操作总结,如有说的不妥之处,欢迎指教,多多海涵. 1.    背景说明 开始之前,还是简单说明一下环境背景,不然看了一头雾水,不知所云,本次环境部署是基于离线centos8操作系统,以docker为容器,部署前端网站+业务AP

上篇博客<iOS可视化动态绘制八种排序过程>可视化了一下一些排序的过程,本篇博客就来聊聊图的东西.在之前的博客中详细的讲过图的相关内容,比如<图的物理存储结构与深搜.广搜>.当然之前写的程序是比较抽象的.上篇博客我们以可视化的方式看了一下各种排序的过程,今天博客中我们就来可视化的看一下图的相关部分,今天我们要画的图是无向图,并且每个点到其他点都有直接的连线.今天我们就基于此图来做一些事情.当然本篇博客在画图时我们使用的是Bezier曲线来画的,因为之前也聊过关于Bezier的相关东

1:如何使用 1:点击下载:.NET可视化调试工具 (更新于2016-12-29 19:11:00) (终于彻底兼容了部分VS环境下无法使用的问题) 2:解压RAR后执行:CYQ.VisualierSetup.exe 成功后关掉提示窗口即可. PS:一次运行,支持各个VS版本,终身提高调试的效率,而且没任何副作用. 2:开源及后续升级地址: 开源地址:http://code.taobao.org/svn/cyqopen/trunk/CYQ.Visualizer/ 后续升级获取地址:https:/

Webstorm+Webpack+echarts   ECharts 特性介绍 ECharts,一个纯 Javascript 的图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表. ECharts 3 中更是加入了更多丰富的交互功能以及更多的可视化效果,并且对移动端做了深度的优化.   1.npm

前面几篇博客都是关于排序的,在之前陆陆续续发布的博客中,我们先后介绍了冒泡排序.选择排序.插入排序.希尔排序.堆排序.归并排序以及快速排序.俗话说的好,做事儿要善始善终,本篇博客就算是对之前那几篇博客的总结了.而本篇博客的示例Demo也是在之前那些博客Demo的基础上做的,也算是集成了各种排序的方法,然后给出了可视化的解决方案.今天博客的内容还是比较有趣的. 因为本猿是做iOS开发的,所以就使用iOS相关的组件来表示上述各种排序的过程.使用可视化方式来感受一下上述这些排序方法的异同.本篇博客所使

首先说明一下,即使不熟悉fis3,阅读文本应该也会有所收获. 本文以fis-parser-imweb-tplv2插件为模板插件,目的不在于使用哪个模板,而是组件可视化的实现思路,不必担心. 先说说模板插件 首先说明一下,我们的项目使用的fis3自带的mod.js做模块化开发. fis-parser-imweb-tplv2插件是同事在imweb待着的时候写的.模板使用和jsp写法一致,文件类型为tpl类型 <div class="tips"> <em> <i

前言: 最近飞机失联的太多,明天要飞北京处理服务器双机热备的问题,航空保险已买,单号是:TF10122913. 至于我的银行卡密码,在我枕头下面的字条里,要是我之后没再更新文章,请通知我家人,哈哈哈哈. 好了,Joke 被 Play 后,下面 Enter 正文. 背景: 话说:使用CYQ.Data时,会经常断点MDataTable的对象,为了查看表格的数据内容,在监视里会常ToDataTable(),然后借可DataTable的可视化方式查看表格. 近日:心中莫名就来了一句话,不转行不行?狠想直

前言: 很久前,我发过两篇文章,分别介绍自定义代码版和可视化调试: 1:Visual Studio 小技巧:自定义代码片断 2:自定义可视化调试工具(Microsoft.VisualStudio.DebuggerVisualizers) 具体可以用两张图来表示: 1:自定义代码片断: 2:可视化调试工具: 问题来源: 某次,我发现自己的可视化调试的类库有点旧,想更新一下,却发现: 电脑上安装了VS2005.VS2008.Vs2012几个版本的VS,要到处打开路径,复制,粘贴,很烦. 复制完还得测

记得有朋友问老周,系统中的“计算器”应用的界面菜单是怎么做的.其实,你可以用VS 2015的新工具来查看它的界面结构. 实时可视化树工具只能查看XAML定义的界面,如WPF和Win App.现在,Win App都编译为本地代码,直接找可执行文件是走不通了. 但有了新的实时可视化工具,你可以自己去研究Win 10 App的界面,包括小娜面板在内都是可以查看的. 好,屁话不多说,就简单介绍一下如何用吧.其实很简单. 1.以管理员身份运行VS 2015,有的应用需要管理员权限,有的不用,以防万一,还是

星期一的早上,我在办公区鸟瞰窗外,目光所到之处,用顾城的那首"你看天时很近,看我时很远"倒是格外的应景.作为一名父亲,看着工位上3M的口罩,想想此刻还在熟睡的孩子,多少有些无奈--又是PM25指数200+的一天.这么大的中国,如何给孩子找一方净土,让孩子能够健康快乐的成长.正是带着这样的一个想法,我查询了几个我比较关注的城市的PM值,比如北京,成都,杭州,深圳,厦门等地方,都不理想,一种赶尽杀绝的节奏,难道在中国只能做君子,自强不吸?同时,我个人发现一个情况,我的手机是华为荣耀6plu

概念: visual formatting model,可视化格式模型 The CSS visual formatting model is an algorithm that processes a document and displays it on visual media. 它是一种规则,用于规定用户代理如何将DOM树展示在可视化媒体中. 通俗的说,我们在HTML中写一个p标签,在浏览器中打开之后,他会是以什么样子展现出来(他的宽度.高度是多少,他在哪里,他与相邻的元素是什么关系.)这

flask+sqlite3+echarts2+ajax数据可视化报错: UnicodeDecodeError: 'utf8' codec can't decode byte 解决方法: 将 py文件和html文件用用记事本打开,然后另存为,将编码ANSI改成:UTF-8

Atitit.可视化与报表原理与概论 1.  信息可视化1 2. Gui可视化1 3. 报表系统(三大图表,金字塔,组织结构图等)1 4. <可视化数据>目录3 5. 可视化的具体实现(canvas,svg ,dom)4 6. 报表图表框架4 1.  信息可视化 Chapter01 做好准备,了解信息可视化 Chapter02 信息可视化中的结构模型 Chapter03 信息可视化中的图表模型 Chapter04 信息可视化中要素的选择与设计 2. Gui可视化 3. 报表系统(三大图表,金字

随着通信行业改革的不断深化,行业的发展形势和生存环境正发生巨大变化,通信和信息的边界越来越模糊,市场竞争也随之愈演愈烈.近年来,某通讯运营商在业务的转型.网络的转型取得了巨大的突破,但人力资源管理的转型的步伐相对缓慢,已在某种程度上成为影响企业转型和精细化管理的短板. 人力资源作为企业核心竞争力,是企业的第一资源.某国内电信巨头,在系统中已经存在部门.岗位.人员等统一的,完整的架构信息:业务系统和业务流程中也富含大量的人员信息,但是对于人力部门来说,公司人员.岗位.薪酬.KPI等资源的调整指导却

前些日子公司引进了帆软商业智能FineBI,在接受了简单的培训后,发现这款商业智能软件用作可视分析只用一个词形容的话,那就是“轻盈灵动”!界面简洁.操作流畅,几个步骤就可以创建分析,获得想要的效果.此番学习也算让我入了数据可视化的门,今天就在这里和你们分享我做数据可视化的心得. 先来说说Dashboard,商业智能仪表盘,是可视化分析的重点.它可以组合多个不同的表格,图表控件,所有指标和维度一键生成.很多BI工具在建立全局分析时,组件都是单独设立然后拼接而成,这里FineBI创造性地将分析容器和

意识到数据探索带来的无尽信息,越来越多的企业开始建立自有的数据分析平台,打造数据化产品,实现数据可视化. 在零售商超行业,沃尔玛"啤酒与尿布"的故事已不再是传奇.无论是大数据还是小数据,众多智者都意识到,与其逐波随流,不如就地落实,深化管理,打造数据于战略的联盟. 永辉也深知这样的道理.作为首批将生鲜农产品引进现代超市的流通企业,十几年来,永辉一路经历了家门口永辉.百姓永辉.绿色永辉.科技永辉.生态永辉的发展.在企业管理上,注重员工文化,注入了很多理想,推行合伙人机制.员工.供应商和企

初识 echarts ECharts,一个纯 Javascript 的数据可视化图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender.   提供的图表类型 提供了常规的折线图,柱状图,散点图,饼图,K线图,用于统计的盒形图,用于地理数据可视化的地图,热力图,线图,用于关系数据可视化的关系图,treemap,多维数据可视化的平行坐标,还有用于 BI 的漏斗图

//刚刚学Java,写的小程序 package cn.xiaocangtian.testDate; import java.text.DateFormat; import java.text.ParseException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Calendar; import java.util.Date; import java.util.GregorianCalendar; import java.util.