一.iptables filter表案例 vim /usr/local/sbin/iptables.sh 加入如下内容 #! /bin/bash ipt="/usr/sbin/iptables" $ipt -F $ipt -P INPUT DROP $ipt -P OUTPUT ACCEPT $ipt -P FORWARD ACCEPT $ipt -A INPUT -m state --state ERLATED,ESTABLISHED -j ACCEPT $!ipt -A INPUT

1.先说oracle表分区是什么吧,这样吧我们来举个桃子,栗子太小,我们就不举了,我们来举个桃子. 你有500万份文件,你要把他存在磁盘上,好嘛,我们就一个文件夹,500万分文件在那儿杵着,我们想找到要的那个打开,嘿嘿,我们得找到什么时候. 这时候,有个人告诉你,你把文件按照特定的规律存在不同的文件夹中,这样的话你就会好找很多. 哇,突然你开窍了,你说,对啊,你好牛逼啊,我怎么没想到呢?分开之后我在找的话就会快很多啊,所以你很高兴,也很服他.于是你就开始做了. --这个不同的文件夹就是不同的分区

analyze table tablename compute statistics; analyze index indexname compute statistics; 对于使用CBO很有好处,可以使用更可靠的table信息,从而执行计划也可以更准确一些,在10g会自动analyze,之前的版本需要手动定期 生成统计信息,,选择合理的执行计划.. 一.     表分析概念 1.  简单的说,就是收集表和索引的信息,CBO根据这些信息决定SQL最佳的执行路径.通过对表的分析,可以产生一些统计

ANALYZE TABLE SeikyuTbl COMPUTE Statistics FOR TABLE FOR ALL COLUMNS FOR ALL INDEXES ; 一.优化器的优化方式 Oracle的优化器共有两种的优化方式,即基于规则的优化方式(Rule-Based Optimization,简称为RBO)和基于代价的优化方式(Cost-Based Optimization,简称为CBO). 1.CBO方式:依词义可知,它是看语句的代价(Cost)了,这里的代价主要指Cpu和内存.优

1.先说oracle表分区是什么吧 你有500万份文件,你要把他存在磁盘上,好嘛,我们就一个文件夹,500万分文件在那儿杵着,我们想找到要的那个打开,嘿嘿,我们得找到什么时候. 这时候,有个人告诉你,你把文件按照特定的规律存在不同的文件夹中,这样的话你就会好找很多. 哇,突然你开窍了,你说,对啊,你好牛逼啊,我怎么没想到呢?分开之后我在找的话就会快很多啊,所以你很高兴,也很服他.于是你就开始做了. --这个不同的文件夹就是不同的分区,文件肯定不是表里的数据,文件怎么会是数据呢? 题回正文,于是你

    目录(?)[+]   Linux内核哈希表分析与应用 Author:tiger-johnTime:2012-12-20mail:jibo.tiger@gmail.comBlog:http://blog.csdn.NET/tigerjb/article/details/8450995 转载请注明出处. 前言: 1.基本概念: 散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构.也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加

一:网站视频的播放, 二:购物车接口, 三:优惠券表分析

一.项目表分析 from django.db import models from django.contrib.auth.models import AbstractUser # Create your models here. # 用户表 class UserInfo(AbstractUser): phone = models.BigIntegerField(null=True) create_time = models.DateField(auto_now_add=True) # 该字段会

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_70dd16910100zab6.html u-boot-2010.09/arch/powerpc/cpu/mpc86xx/start.S文件中的创建GOT段的代码片段如下: // Set up GOT: Global Offset Table // Use r12 to access the GOT START_GOT GOT_ENTRY(_GOT2_TABLE_) GOT_ENTRY(_FIXUP_TABLE_) GOT_E

在安装Hive时,需要在hive-site.xml文件中配置元数据相关信息.与传统关系型数据库不同的是,hive表中的数据都是保存的HDFS上,也就是说hive中的数据库.表.分区等都可以在HDFS找到对应的文件.这里说到的元数据可以理解成hive中用于保存数据库.表.分区或者表字段等基本属性,以及这些属性与HDFS文件对应关系的一个映射. 这些映射关系比较常见的一个场景是保存在mysql数据库中.接下来会分析hive安装时的一些配置信息,以及元数据库中主要表的用途. 一.hive配置 有关hi

在 数据处理上 ,有很多时候需要导出excel表  来当报表, 等 ,  php  人人商城导出报表过程简单分析 在导出时候发现 ca('statistics.order.export'); 出于好奇,想要知道这个的作用, 点进去后发现其执行的是检查权限. 接下来便是导入表格  当前前提是 将要导入的数据 整理成数组的形式 进一步分析 需要注意的是,若要客户端正常下载 需要添加一下几个

以下场景,用mysql来举例说明.本文是在初步了解了kettle的数据库配置之后,做的总结和分析.将kettle中的配置用数据库管理的时候,在创建了一个新的数据库,还没有做任何kettle中的job和转换的时候,数据库中已经自动创建好了一些基础的表,这些表中有的有数据,那是kettle本身的配置信息,有的表没有数据,那是因为这是一个新的数据库,我们还没有做任何配置.从这个角度来说,任何一个系统,应该有三种配置:基础系统配置1:系统为了工作所自带的配置,这些数据在系统创建的时候,自动初始化,这些属

大多数都知道windows系统中有个叫注册表的东西,但却很少有人会去深入的了解它的作用以及如何对它进行操作.然而对于计算机取证人员来说注册表无疑是块巨大的宝藏.通过注册表取证人员能分析出系统发生了什么,发生的时间以及如何发生的等.在本文中我将为大家详细介绍Windows注册表的工作原理,以及如何对收集用户留下的各类指纹信息. 什么是注册表? 注册表是用于存储Windows系统用户,硬件和软件的存储配置信息的数据库.虽然注册表是为了配置系统而设计的,但它可以跟踪用户的活动,连接到系统的设备,什么时

一.前言 在联机事务处理(OLTP)的数据库应用系统中,多用户.多任务的并发性是系统最重要的技术指标之一.为了提高并发性,目前大部分RDBMS都采用加锁技术.然而由于现实环境的复杂性,使用加锁技术又不可避免地产生了死锁问题.因此如何合理有效地使用加锁技术,最小化死锁是开发联机事务处理系统的关键. 二.死锁产生的原因 在联机事务处理系统中,造成死机主要有两方面原因. 一方面,由于多用户.多任务的并发性和事务的完整性要求,当多个事务处理对多个资源同时访问时,若双方已锁定一部分资源但也都需要对方已锁定

之前是由于学校工作室招新,跟着大伙工作室招新训练营学习数据结构,那个时候,纯碎是小白(至少比现在白很多)那个时候,学习数据结构,真的是一脸茫然,虽然写出来了,但真的不知道在干嘛.调试过程中,各种bug也不懂怎么修改,那个时候,电脑一直被我弄蓝屏,这个寒假,重新学习一遍数据结构,获益良多,整理一下,发布出来,求拍砖,共同进步. 线性表(List),0个或者多个数据元素的有限序列 线性表的顺序存储,即线性表通过数组的方式实现,指用一段地址连续的存储单元一次存储线性表的数据元素.如图: A1 A2 -

OVS bridge 有两种模式:“normal” 和 “flow”.“normal” 模式的 bridge 同普通的 Linux 桥,而 “flow” 模式的 bridge 是根据其流表(flow tables) 来进行转发的.Neutron 使用两种 OVS bridge:br-int 和 br-tun.其中,br-int 是一个 “normal” 模式的虚拟网桥,而 br-tun 是 “flow” 模式的,它比 br-int 复杂得多. compute1新建一台vm---->neutron

wordpress一共是有12个表的:|wp_commentmeta || wp_comments || wp_links || wp_options || wp_postmeta || wp_posts || wp_term_relationships || wp_term_taxonomy || wp_termmeta || wp_terms || wp_usermeta || wp_users | 主要参考这篇文章:WordPress数据库及各表结构分析另外没有搭建过wordpress的朋

A.dll 导入 B.dll 导出函数 A.dll 表内容 这个结构指向的B导出函数的地址 Hook这个位置 等同于 Hook B.dll导出函数

以下是ecmall的程序结构图,看了这张图,我们可以清楚的知道ecmall的程序结构. ECMALL数据库主要表如下所示: ecm_acategory:存放的是商城的文章分类.ecm_address:存放的是店长的地址ecm_article:存放的是商城的相关文章ecm_brand:存放的是商城的品牌分类(注意与表ecm_scategory的区别)比如耐克,阿迪等等ecm_cart:存放的是购物车的商品ecm_gcategory:存放的是每个店的商品分类ecm_goods:存放的是每个店里的商品

最近公司又把之前的ecshop进行二次开发,之前看过一些ecshop的东西,但是都过了很久差不多都忘完了,现在得把之前的重新捡回来,特此搜到这些文档,接下来的开发工作中会方便不少. Ecshop文件结构 ecshop文件架构说明 /* ECShop 2.5.1 的结构图及各文件相应功能介绍 ECShop2.5.1_Beta upload 的目录 ┣ activity.php 活动列表 ┣ affiche.php 广告处理文件 ┣ affiliate.php 生成商品列表 ┣ article.ph

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