一.ssh免密登录 1.命令ssh-keygen. overwrite输入y一路回车 2.将生成的密钥发送到本机 ssh-copy-id localhost中间会询问是否继续输入“yes” 3.测试免密登录是否成功 ssh localhost 二.Java配置 新建一个文件夹存放java和hadoop这里我在~目录下新建了一个app文件夹下面. 命令行移动文件到新建的app文件夹下. 解压jdk压缩包. 创建软连接或重命名已解压文件夹. 配置jdk环境变量.切换到root用户(输入su命令 切换

指导手册02:伪分布式安装Hadoop(ubuntuLinux)   Part 1:安装及配置虚拟机 1.安装Linux. 1.安装Ubuntu1604 64位系统 2.设置语言,能输入中文 3.创建hadoop账户 sudo useradd -m hadoop -s /bin/bash sudo passwd hadoop //输入2遍密码 sudo adduser hadoop sudo   #设置hadoop用户的管理员权限 5.更新apt 设置更新和服务中,更新站点选中国阿里云,执行“s

在 <Docker中搭建Hadoop-2.6单机伪分布式集群>中在容器中操作来搭建伪分布式的Hadoop集群,这一节中将主要通过Dokcerfile 来完成这项工作. 1 获取一个简单的Docker系统镜像,并建立一个容器. 这里我选择下载CentOS镜像 docker pull centos 通过docker tag命令将下载的CentOS镜像名称换成centos,并删除老标签 docker tag docker.io/centos centosdocker rmr docker.io/ce

前言: 目前,学习hadoop的目的是想配合其它两个开源软件Hbase(一种NoSQL数据库)和Nutch(开源版的搜索引擎)来搭建一个知识问答系统,Nutch从指定网站爬取数据存储在Hbase数据库的表中,而Hbase运行在Hadoop之上. 学习Hadoop已有数月,想把自己的积累晒出来,一者温故知新,二者与大家分享.写文章挺费时间的,所以文风尽量简洁.若欲了解细节可发帖讨论,交个朋友. 水平有限,还望指正! 一.使用环境 操作系统:Ubuntu12.04 Hadoop版本:1.0.4 二.

@ 目录 前言 预先设置 修改主机名 关闭防火墙 创建hadoop用户 SSH安装免密登陆 单机免密登陆--linux配置ssh免密登录 linux环境配置Java变量 配置Java环境变量 安装Hadoop-3.3.0.tar.gz 运行 单机非分布式 伪分布式 1.修改配置文件 2.格式化NameNode 3.开启 NaneNode 和 DataNode 进程 4. 操作集群 5. 启动yarn(伪分布式也可以不启动) 6.运行测试实例 7. 配置日志保存在HDFS 分布式 规划 修改配置文

Hbase安装模式介绍 单机模式 1> Hbase不使用HDFS,仅使用本地文件系统 2> ZooKeeper与Hbase运行在同一个JVM中 分布式模式– 伪分布式模式1> 所有进程运行在同一个节点上,不同进程运行在不同的JVM当中2> 比较适合实验测试– 完全分布式模式1> 进程运行在多个服务器集群中2> 分布式依赖于HDFS系统,因此布署Hbase之前一定要有一个正常工作的HDFS集群 Linux环境准备 关闭防火墙和SELinux # service iptab

本教程讲述在单机环境下搭建Hadoop伪分布式集群环境,帮助初学者方便学习Hadoop相关知识. 首先安装Hadoop之前需要准备安装环境. 安装Centos6.5(64位).(操作系统再次不做过多描述,自行百度) 安装JDK1.7(64位). 安装Hadoop2.2(稳定版本64位) 注意:以上三者版本需要统一,必须同为64位/32位 1.安装JDK1.7 下载JDK1.7,然后拷贝到指定目录 cd /usr/local/ 解压缩: 配置环境变量: vim /etc/profile.d/jav

前言:       毕业两年了,之前的工作一直没有接触过大数据的东西,对hadoop等比较陌生,所以最近开始学习了.对于我这样第一次学的人,过程还是充满了很多疑惑和不解的,不过我采取的策略是还是先让环境跑起来,然后在能用的基础上在多想想为什么.       通过这三个礼拜(基本上就是周六周日,其他时间都在加班啊T T)的探索,我目前主要完成的是: 1.在Linux环境中伪分布式部署hadoop(SSH免登陆),运行WordCount实例成功.  http://www.cnblogs.com/Pu

本文借鉴http://www.cnblogs.com/gossip/p/5977489.html,在此基础上进行了完善,使之成为一个完整版的伪分布式部署说明,在此记录一下! 一.本文目的         介绍如何在同一台虚拟机上搭建高可用的Activemq服务,集群数量包含3个Activemq,当Activemq可用数>=2时,整个集群可用.         本文Activemq的集群数量为3个,分别命名为mq1,mq2,mq3   二.概念介绍 1.伪集群       集群搭建在同一台虚拟机上

最近在研究数据挖掘相关的东西,在本地 Mac 环境搭建了一套伪分布式的 hadoop 开发环境,采用CDH发行版本,省时省心. 参考来源 How-to: Install CDH on Mac OSX 10.9 Mavericks 官网这篇文章有的地方格式不对,部分链接也失效,运行时还会有一些问题,所以这里重新记录如下. 安装 JDK JDK 1.8 下载地址 安装完成后路径应该是 /Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.x_xx.jdk/Contents

搭建完<hadoop伪分布式平台>后就开始搭建hbase伪分布式平台了.有了hadoop环境,搭建hbase就变得很容易了. 一.Hbase安装 1.从官网下载最新版本Hbase安装包1.2.3,为了省去编译安装环节,我直接下载了hbase-1.2.3-bin.tar.gz,解压即可使用.(如果此链接下载速度过慢可更换官网其他下载链接) [hadoop@master -bin.tar.gz [hadoop@master /usr/local/hadoop/hbase [hadoop@maste

最近要写一个数据量较大的程序,所以想搭建一个hbase平台试试.搭建hbase伪分布式平台,需要先搭建hadoop平台.本文主要介绍伪分布式平台搭建过程. 目录: 一.前言 二.环境搭建 三.命令测试 四.启动YARN 五.web查看 一.前言 1.开始搭建前上官网看了一下,发现最新版本是3.0,但一想到跨版本而且又是最新版本的一般都会出现各种不一样的问题,所以决定使用了2.7.3,hadoop2的最新版本,至于跟后面搭建hbase的版本兼不兼容的情况等遇到再看怎么处理(实验证明最新版本的hba

需要下载的软件: 1.hadoop-2.6.4.tar.gz 下载网址:http://hadoop.apache.org/releases.html 2.scala-2.11.7.tgz 下载网址:http://www.scala-lang.org/ 3.spark-1.6.0-bin-hadoop2.6.tgz 下载网址:http://spark.apache.org/ 4.jdk-8u73-linux-x64.tar.gz 下载网址:http://www.oracle.com/technet

简介: Hadoop是处理大数据的主要工具,其核心部分是HDFS.MapReduce.为了学习的方便,我在虚拟机上搭建了一个伪分布式环境,来进行开发学习. 一.安装前准备: 1)linux服务器:Vmware 上CentOS6.4 mini安装 2) JDK:jdk-7u65-linux-x64.gz 3) SSH:ssh client 4) YUM源配置妥当:yum list查看 5)Hadoop:hadoop-2.5.2.tar.gz 下载地址:http://mirror.bit.edu.c

准备工作 操作系统 CentOS 7 软件环境 JDK 1.7.0_79 下载地址 SSH,正常来说是系统自带的,若没有请自行搜索安装方法 关闭防火墙 systemctl stop firewalld.service #停止firewall systemctl disable firewalld.service #禁止firewall开机启动 设置HostName [root@localhost ~]# hostname localhost 安装环境 安装JDK [root@localhost

目录 [TOC] 1.什么是Elashticsearch 1.1 Elashticsearch介绍 Elasticsearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎.能够快速搜索数十亿的文件以及PB级的数据,结构化或者非结构化的数据都可以.对于大多数数据库而言,横向扩展意味着你的程序将做非常大的改动来利用这些新添加的设备.对比来说,Elasticsearch天生是分布式的:它知道如何管理节点来提供高扩展和高可用.这意味着你的程序不需要关心这些. Elasticsearch使用

原文 http://www.powerxing.com/install-hadoop/ 当开始着手实践 Hadoop 时,安装 Hadoop 往往会成为新手的一道门槛.尽管安装其实很简单,书上有写到,官方网站也有 Hadoop 安装配置教程,但由于对 Linux 环境不熟悉,书上跟官网上简略的安装步骤新手往往 Hold 不住.加上网上不少教程也甚是坑,导致新手折腾老几天愣是没装好,很是打击学习热情. 本教程适合于原生 Hadoop 2,包括 Hadoop 2.6.0, Hadoop 2.7.1

准备工作: 1)安装了伪分布式hadoop:参照http://blog.csdn.net/zolalad/article/details/11472207 2)修改已安装好的hadoop配置文件: a)修改hdfs-site.xml <property>  <name>dfs.support.append</name>      <!-- 可追加-->  <value>true</value> </property>  

伪分布式模式搭建:   1.环境准备 (1)主机名(root用户) # vi /etc/sysconfig/network HOSTNAME=hadoo1 (不要用下划线) (2)创建普通用户conglitrs(后期课程里面都会用这个用户去操作) # useradd conglitrs # passwd conglitrs (3)把IP地址设置成静态IP(服务器是固定IP)     虚拟机如下:     # setup   --console     或者 # vi /etc/sysconfig

一.HBase(NoSQL)的数据模型 1.1 表(table),是存储管理数据的. 1.2 行键(row key),类似于MySQL中的主键,行键是HBase表天然自带的,创建表时不需要指定 1.3 列族(column family),列的集合. 一张表中有多个行健,一个行健读取出来的是一条记录,列族和MySQL中的列差不多,但是它是列的集合 HBase中列族是需要在定义表时指定的,列是在插入记录时动态增加的. HBase表中的数据存储在本地磁盘上的时候,每个列族单独一个作为文件存储. 上图表

 下面内容主要说明在Windows虚拟机上面,怎么搭建一个Hadoop伪分布式,并如何运行wordcount程序和网页查看HDFS文件系统. 1 相关软件下载和安装 APACH官网提供hadoop版本是32bit的.如果要在64bit Linux环境运行,需要重新编译hadoop,网盘提供的是64bit hadoop. 本文采用Hadoop 2.0.0-cdh4.2.1.下载 http://pan.baidu.com/s/1gdsC1TT 操作系统ubuntu 64-bit,下载 http://