1. 客户环境 节点数量:4个存储节点 OSD数量:每个节点10块8GB磁盘,总共 40 块OSD Ceph 版本: Storage 6 使用类型:  CephFS 文件 CephFS数据池:  EC, 2+1 元数据池:  3 replication 客户端:sles12sp3 2. 问题描述 客户询问为什么突然少了那么存储容量? 1)   客户在存储数据前挂载cephfs,磁盘容量显示185T # df -Th % /SES 2) 但在客户存储数据后,发现挂载的存储容量少了8T,只有177T

生产系统中什么情况下会添加一个节点呢? 1 增加存储能力 disk 2 增加计算能力 cpu mem 如果增加是的是存储能力,说明存储已接近饱和或者说过段时间就会没有剩余的空间给作业来用.新加的节点存储水平跟之前的节点是不匹配的,只有很少量的数据.这种情况就要对HDFS的数据做一次平衡,使他们达到一个水平.这样做的好处是不浪费新加入节点的计算资源,二新加入的数据都加入到新节点造成一个数据集中的问题如果针对新加入数据做一些计算的话,也会浪费老节点资源.所以说,数据平衡要定期做,当新加入节点更要做一

前言 之前看过一个朋友一篇文章,讲述的是Vsan为什么使用的是两副本,而ceph则大多数情况下需要三副本,当时个人观点是这个并不是关键点,但是在仔细考虑了问题的出发点以后,这个也可以说是其中的一个点 一个集群数据丢失可以从多方面去看 发生丢失数据的事件,这个来说,出现这个事件的概率是一致的,同等硬件情况下没有谁的系统能够说在两副本情况下把这个出现坏盘概率做的比其他系统更低 发生坏盘事件以后,数据丢失波及的范围,这个就是那个朋友提出的一个观点,对于Vsan来说因为文件的不拆分,也就是在丢了的情况下

一.datanode之间的数据平衡 1.1.介绍 ​ Hadoop 分布式文件系统(Hadoop Distributed FilSystem),简称 HDFS,被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统.它和现有的分布式文件系统有很多的共同点.HDFS 是一个高容错性的文件系统,提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用.HDFS 是 Apache Hadoop Core 项目一部分. ​ Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况,比如集群中添加新的

前言 ceph比较老的版本使用的reweight或者osd weight来调整平衡的,本篇介绍的是ceph新的自带的插件balancer的使用,官网有比较详细的操作手册可以查询 使用方法 查询插件的开启情况 [root@node1 ceph]# ceph mgr module ls { "enabled_modules": [ "balancer", "restful", "status" ], "disabled_

一.ceph概述本质上是rados:可靠的.自动的.分布式对象存储特性:高效性(大型的网络raid,性能无限接近raid).统一性(支持文件存储.块存储.对象存储).可扩展性数据库的一个弱点:查表ceph中没有数据库,集群状态全靠cluster map展示三种存储类型与rados的关系 补充云主机创建:nova-->libvirtd:虚拟机控制程序-->qemu(其他硬件的虚拟化)-kvm(cpu.内存的虚拟化)驱动-->云主机块存储创建:cinder-->backend驱动---

作者:吴香伟 发表于 2014/09/05 版权声明:可以任意转载,转载时务必以超链接形式标明文章原始出处和作者信息以及版权声明 数据分布是分布式存储系统的一个重要部分,数据分布算法至少要考虑以下三个因素: 1) 故障域隔离.同份数据的不同副本分布在不同的故障域,降低数据损坏的风险: 2) 负载均衡.数据能够均匀地分布在磁盘容量不等的存储节点,避免部分节点空闲部分节点超载,从而影响系统性能: 3) 控制节点加入离开时引起的数据迁移量.当节点离开时,最优的数据迁移是只有离线节点上的数据被迁移到其它

转自于:http://www.cnblogs.com/shanno/p/3958298.html?utm_source=tuicool 数据分布是分布式存储系统的一个重要部分,数据分布算法至少要考虑以下三个因素: 1) 故障域隔离.同份数据的不同副本分布在不同的故障域,降低数据损坏的风险: 2) 负载均衡.数据能够均匀地分布在磁盘容量不等的存储节点,避免部分节点空闲部分节点超载,从而影响系统性能: 3) 控制节点加入离开时引起的数据迁移量.当节点离开时,最优的数据迁移是只有离线节点上的数据被迁移

玩转 Ceph 的正确姿势 本文先介绍 Ceph, 然后会聊到一些正确使用 Ceph 的姿势:在集群规模小的时候,Ceph 怎么玩都没问题:但集群大了(到PB级别),这些准则可是保证集群健康运行的不二法门: Ceph 最初的目标是做一个分布式文件系统,直到现在这个目标也不能算完美实现:目前官网上对它的文件系统还是谨慎推荐的态度(不建议对线上核心业务部署): 业界使用 Ceph ,大多是用它的对象存储: Ceph 客户端 Ceph 支持三种存储接口:对象存储 RGW(rados gateway).

原文地址:陈晓csdn博客 http://blog.csdn.net/juvxiao/article/details/39495037 论文概况 论文名称:Ceph: A Scalable, High-Performance Distributed File System论文作者:Sage A. Weil Scott A. Brandt Ethan L. Miller Darrell D. E. Long Carlos Maltzahn论文发表单位:University of Californi

ceph 寻址过程 1. file --- object映射, 把file分割成N个相同的对象 2. object - PG 映射, 利用静态hash得到objectID的伪随机值,在 "位与" mask 上使得object获取属于自己的PG 3. pg -- osd 映射, 将pg映射到实际的存储单元osd, RADOS 利用 crush 算法, 由pgid得到一组n个osd,再由osd daemon 执行映射到本地的object在本地系统中存储,访问,数据维护, 此次映射功能直接受

1)Ceph简单概述Ceph是一个分布式存储系统,诞生于2004年,最早致力于开发下一代高性能分布式文件系统的项目.Ceph源码下载:http://ceph.com/download/.随着云计算的发展,ceph乘上了OpenStack的春风,进而成为了开源社区受关注较高的项目之一.Ceph可以将多台服务器组成一个超大集群,把这些机器中的磁盘资源整合到一块儿,形成一个大的资源池(PB级别),然后按需分配给应用使用.Ceph分布式存储的优势: 1)CRUSH算法 Crush算法是ceph的两大创新

1.简介 随着大规模分布式存储系统(PB级的数据和成百上千台存储设备)的出现.这些系统必须平衡的分布数据和负载(提高资源利用率),最大化系统的性能,并要处理系统的扩展和硬件失效.ceph设计了CRUSH(一个可扩展的伪随机数据分布算法),用在分布式对象存储系统上,可以有效映射数据对象到存储设备上(不需要中心设备).因为大型系统的结构式动态变化的,CRUSH能够处理存储设备的添加和移除,并最小化由于存储设备的的添加和移动而导致的数据迁移. 为了保证负载均衡,保证新旧数据混合在一起.但是简单HASH

一.测试环境描述 之前我们已快速部署好一套Ceph集群(3节点),现要测试在现有集群中在线方式增加节点 如下表中可以看到增加节点node004具体配置 主机名 Public网络 管理网络 集群网络 说明 admin 192.168.2.39 172.200.50.39 --- 管理节点 node001 192.168.2.40 172.200.50.40 192.168.3.40 MON,OSD node002 192.168.2.41 172.200.50.41 192.168.3.41 MO

一.架构 Ceph在一个统一的系统中独特地提供对象,块和文件存储. Ceph高度可靠,易于管理且免费. Ceph的强大功能可以改变您公司的IT基础架构以及管理大量数据的能力. Ceph提供了非凡的可扩展性 - 成千上万的客户端访问数PB到数十亿的数据. Ceph节点利用商用硬件和智能守护进程,Ceph存储集群可容纳大量节点,这些节点相互通信以动态地复制和重新分配数据. 二.RADOS-ceph存储集群 Ceph提供基于RADOS的无限可扩展Ceph存储集群,您可以在RADOS中阅读 - 一个可扩

1. Ceph简介 所有的 Ceph 存储集群的部署都始于一个个 Ceph节点.网络和 Ceph存储集群.Ceph 存储集群至少需要一个 Ceph Monitor.一个 Manager和一个Ceph OSD 守护进程.在运行 Ceph 作为文件存储时,还需要 Ceph 元数据服务. Monitors:Ceph监视器(ceph-mon)维护集群状态的映射,包括监视器映射.管理器映射.OSD映射和 CRUSH 映射.这些映射是Ceph守护进程相互协调所需的关键集群状态.Monitor还负责管理守护进

目录 文章目录 目录 Ceph 简介 Ceph 的架构:分布式服务进程 Ceph Monitor(MON) Ceph Object Storage Device Daemon(OSD) Ceph Metadata Server(MDS)[可选] Ceph 的架构:核心组件 Ceph RADOS(Reliable, Autonomic, Distributed Object Store) LIBRADOS Ceph Reliable Block Storage(RBD) Ceph RADOS Ga

在一个ceph集群中,操作创建一个池后,发现ceph的集群状态处于warn状态,信息如下 检查集群的信息 查看看池 [root@serverc ~]# ceph osd pool ls images #只有一个池 [root@serverc ~]# ceph osd tree ID CLASS WEIGHT TYPE NAME STATUS REWEIGHT PRI-AFF -1 0.13129 root default -5 0.04376 host serverc 2 hdd 0.01459

一.OSD管理 1.1 移出故障osd 查看当前节点的osd的id [root@ceph2 ceph]# df -hT Filesystem Type Size Used Avail Use% Mounted on /dev/vda1 xfs 40G .7G 38G % / devtmpfs devtmpfs .9G .9G % /dev tmpfs tmpfs .9G .9G % /dev/shm tmpfs tmpfs .9G 201M .7G % /run tmpfs tmpfs .9G

Ceph日常运维管理 集群监控管理 集群整体运行状态 [root@cephnode01 ~]# ceph -s cluster: id: 8230a918-a0de-4784-9ab8-cd2a2b8671d0 health: HEALTH_WARN application not enabled on 1 pool(s) services: mon: 3 daemons, quorum cephnode01,cephnode02,cephnode03 (age 27h) mgr: cephno