在k8s集群中配置ceph 3.1.使用cephfs (1) 在ceph集群创建cephfs #以下操作在ceph集群的admin或者mon节点上执行 #创建pool来存储数据和元数据 ceph osd pool create cephfs_data 120 ceph osd pool create cephfs_metadata 120 #创建文件系统 ceph fs new cephfs cephfs_metadata cephfs_data #查看文件系统 ceph fs ls (2) 部

今天给同事 一个k8s 集群 出现not ready了 花了 40min 才搞定 这里记录一下 避免下载 再遇到了 不清楚. 错误现象:untime network not ready: NetworkReady=false reason:NetworkPluginNotReady message:docker: network plugin is not ready: cni config uninitialized 解决办法: docker pull quay.io/coreos/flann

另一个结合harbor自动构建镜像的思路: 即code+baseimage一体的方案 - 程序员将代码提交到代码仓库gitlab - 钩子触发jenkins master启动一次构建 - jenkins master从k8s申请一个jenkins slave编译容器 - 在容器内编译完成以后,获得最终产物 - 将最终产物通过dockerfile生成生产部署镜像(这里省略了测试,其实部署镜像需要测试通过) - 将生产镜像推送到harbor镜像仓库 - jenkins slave生命周期结束,k8s

参考文档: Github project:https://github.com/heketi/heketi MANAGING VOLUMES USING HEKETI:https://access.redhat.com/documentation/en-us/red_hat_gluster_storage/3.3/html/administration_guide/ch05s02 StorageClass:https://kubernetes.io/docs/concepts/storage/s

prometheus它是一个主动拉取的数据库,在K8S中应该展示图形的grafana数据实例化要保存下来,使用分布式文件系统加动态PV,但是在本测试环境中使用本地磁盘,安装采集数据的agent使用DaemonSet来部署,DaemonSet的特性就是在每个node上部署一个服务进程,这一切都是自动的部署. 此处只讲如何用prometheus来监控K8S集群,关于prometheus的知识参考官方文档.另外有  heapster  dcos 部署前提: 准备好所需要的文件 $ ls -l  Pro

之前体验了minikube,掉深坑里至今还没有爬出来,玩单节点用minikube够了, 但傻瓜试的安装让人对k8s理解不是很深刻(坑),而且多节点好像有什么奇怪的问题 所以我这次要用两个虚拟机来模拟k8s集群   一主节点一工作节点 hostname     ipaddr cpu 硬盘 内存 OS docker k8s m1 1921.168.1.200 2 20G  2G   centos7 18 1.16.2 w1 1921.168.1.201 2 20G  2G   centos7 18

k8s简介 kubernetes,简称K8s,是用8代替8个字符“ubernete”而成的缩写.是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效(powerful),Kubernetes提供了应用部署,规划,更新,维护的一种机制 k8s的资源对象 master kubernetes里的master指的是集群控制节点,在每个kubernetes集群里都需要有一个master来负责真个集群的管理和控制,在master上运行着以下关键进

kubernetes认证,授权概括总结: RBAC简明总结摘要:API Server认证授权过程: subject(主体)----->认证----->授权[action(可做什么)]------>准入控制[Object(能对那些资源对象做操作)] 认证: 有多种方式,比较常用的:token,tls,user/password 账号: k8s中账号的概念不是我们理解的账号,它并不真的存在,它只是形式上存在. 它有两种账号: UserAccount(人使用的账号), ServiceAccou

目录 1.2.存储环境 1.3.sonarqube版本 2.部署sonarqube 2.1.部署PostgreSQL 2.2.部署SonarQube 2.3.访问检查 SonarQube 是一款用于代码质量管理的开源工具,它主要用于管理源代码的质量. 通过插件形式,可以支持众多计算机语言,比如 java, C#, go,C/C++, PL/SQL, Cobol, JavaScrip, Groovy 等.sonar可以通过PMD,CheckStyle,Findbugs等等代码规则检测工具来检测你的

kubernetes是google开源的容器集群管理系统,提供应用部署.维护.扩展机制等功能,利用kubernetes能方便管理跨集群运行容器化的应用,简称:k8s(k与s之间有8个字母) Pod:若干相关容器的组合,Pod包含的容器运行在同一host上,这些容器使用相同的网络命令空间.IP地址和端口,相互之间能通过localhost来发现和通信.另外,这些容器还可共享一块存储卷空间.在k8s中创建,调度和管理的最小单位就是Pod,而非容器,Pod通过提供更高层次的抽象,提供了更加灵活的部署和管

目录 kubernetes集群简单应用 kubectl常用命令: 创建pod service创建 测试其他pod通过series访问nginx 测试手动变更nginx对应的pod的ip pod和service之间的关系 service调度测试 创建myapp对应的service 动态扩容pod 滚动升级 失败回滚 开通集群外访问 kubernetes集群简单应用 kubectl常用命令: kubectl cluster-info #查看集群信息 kubectl describe pod -n k

master节点主要由apiserver.controller-manager和scheduler三个组件,以及一个用于集群状态存储的etcd存储服务组成,而每个node节点则主要包含kubelet.kube-proxy及容器引擎等组件.此外,完整的集群服务还依赖于一些附加组件,如kubedns等. 一.master组件 1.apiserver apiserver负责输出restful风格的kubernetes api,它是发往集群的所有rest操作命令的接入点,并负责接收.校验并响应所有的re

环境准备 一台部署节点,一台master节点,还有两台节点node1,node2 完好的k8s集群环境 思路1: 在node1和node2节点上通过宿主机与容器之间目录映射和端口映射上线静态网站(或动态),然后将映射的目录做成hostpath,通过nfs共享出去. 思路二: 在node1和node2节点上通过拷贝宿主机存放静态资源的目录到容器的apache根目录内实现静态网站的上线,并且能通过部署nodeport静态端口访问后端节点的静态网站. 这里我演示第二种方法: 部署节点操作: 1)编排h

k8s 集群管理和微服务 适合做啥 都知道k8s是集群 适合微服务 有很多教程 但你可以先了解他能干啥 traefix 是负载均衡工具 k8s 适合部署无状态依赖的微服务 可以按需求开启多个微服务 管理工具能自动发现并均衡 像redis sql ceph(对象存储)这些 支撑 和有状态依赖的服务 并不适合k8

本文中所有带引号的命令,请手动输入引号,不知道为什么博客里输入引号,总是自动转换成了中文 基本组成 pod:k8s 最小单位,类似docker的容器(也许) 资源清单:资源.资源清单语法.pod生命周期 调度器:将容器分配到对应pod的功能组件(描述应该没错吧) 服务发现:通过暴露地址和端口,让客户端访问 存储组成: configMap:配置文件 secret:安全相关 volume:数据 安全体系:集群认证.体系.访问控制 HELM :貌似包含了一些集群一键部署的命令 证书:k8s许可只有一年

k8s介绍 Kubernetes(k8s)是Google开源的容器集群管理系统(谷歌内部:Borg).在Docker技术的基础上,为容器化的应用提供部署运行.资源调度.服务发现和动态伸缩等一系列完整功能,提高了大规模容器集群管理的便捷性.Kubernetes优势:– 容器编排– 轻量级– 开源– 弹性伸缩– 负载均衡 重要概念 1. cluster cluster是 计算.存储和网络资源的集合,k8s利用这些资源运行各种基于容器的应用. 2.master master是cluster的大脑,他的

二进制方法-部署k8s集群部署1.18版本 1. 前置知识点 1.1 生产环境可部署kubernetes集群的两种方式 目前生产部署Kubernetes集群主要有两种方式 kuberadm Kubeadm是一个K8s部署工具,提供kubeadm init和kubeadm join,用于快速部署Kubernetes集群. 二进制包 从github下载发行版的二进制包,手动部署每个组件,组成Kubernetes集群. Kubeadm降低部署门槛,但屏蔽了很多细节,遇到问题很难排查.如果想更容易可控,

11 月 23 日,Erda 与 OSCHINA 社区联手发起了[高手问答第 271 期 -- 聊聊大规模 K8s 集群管理],目前问答活动已持续一周,由 Erda SRE 团队负责人骆冰利为大家解答,以下是本次活动的部分问题整理合集,其他问题也将于近期整理后发布,敬请期待! Q1:K8s 上面部署不通的应用对于存储有不同的要求,有的要高吞吐,有的是要低响应.大规模 K8s 部署的时候是怎么协调这种存储差异的问题?还是说需要根据不同的场景,运维不同的存储服务?又或者说尽量存储使用解决方案? A1

一.Kubernetes概述 1.1 Kubernetes是什么 Kubernetes是Google在2014年开源的一个容器集群管理系统,Kubernetes简称K8S. K8S用于容器化应用程序的部署,扩展和管理. K8S提供了容器编排,资源调度,弹性伸缩,部署管理,服务发现等一系列功能. Kubernetes目标是让部署容器化应用简单高效. 1.2 Kubernetes特性 自我修复 在节点故障时重新启动失败的容器,替换和重新部署,保证预期的副本数量:杀死健康检查失败的容器,并且在未准备好

k8s集群StatefulSets的Pod优雅调度问题思考 考点之你能解释一下为什么k8s的 StatefulSets 需要VolumeClaimTemplate嘛? 考点之简单描述一下StatefulSets 对Pod的编排调度过程? 考点之针对线上StatefulSet 的Pod缩容故障无法正常缩容的情况,你能灰度分析一下嘛? 考点之聊聊什么是StatefulSet的分区滚动更新吧?什么场景需要使用分区更新? 考点之StatefulSet提供优雅稳定的存储,但是线上告警StatefulSet

Airbnb的动态kubernetes集群扩缩容 本文介绍了Airbnb的集群扩缩容的演化历史,以及当前是如何通过Cluster Autoscaler 实现自定义扩展器的.最重要的经验就是Airbnb是如何一步步演化到当前架构的,其驱动因素又是什么. 译自:Dynamic Kubernetes Cluster Scaling at Airbnb 简介 Airbnb的基础设施的一个重要作用是保证云能够根据需要自动执行扩缩容.我们每天的流量波动都非常大,需要依靠动态扩缩容来保证服务的正常运行. 为了