最近建设新机房,趁项目时间空余较多,正好系统的测试一下CEPH集群性能随OSD数目的变化情况, 新ceph集群测试结果如下: 1)4k随机读在3/6/9osd host下的性能差不多,吞吐量约50~60MB/s,IOPS约为14000,延时约4ms:osd数增加,上涨幅度很小 2)512k顺序读在3/6/9osd host下吞吐量均能达到900MB/s 3)ceph写性能较低,但是随着osd数量的增加,写性能均直线上涨 4)对比老ceph集群,新ceph集群osd主机换用ssd磁盘当日志卷,性能

服务器意外关闭造成的损失.服务器意外关闭造成的损失.解决数据一致性问题.数据库时点恢复的问题,这四个常见的问题,SQL Server数据库管理员,可以通过了解数据日志文件,轻松排除故障. 当系统出现故障时,只要存在数据日志那么就可以利用它来恢复数据解决数据库故障.作为SQL Server数据库管理员,了解数据日志文件的作用,以及如何利用它来解决一些数据库的常见故障,这非常重要.既然事务日志这么重要,那么他到底可以用来做什么事情呢? 故障一:服务器意外关闭造成的损失. 俗话说,天又不测风云.数据库

MySQL中有七种日志文件,分别是: 重做日志(redo log) 回滚日志(undo log) 二进制日志(binlog) 中继日志(relay log) 错误日志(errorlog) 慢查询日志(slow query log) 一般查询日志(general log) 下面介绍前4种.... 1. redo log a.作用 保持了事务的持久性, 采用循环写的方式将写数据,写入方式请参考https://www.cnblogs.com/zhixinSHOU/p/13214933.html b.内

简介     之前我已经写了一个关于SQL Server日志的简单系列文章.本篇文章会进一步挖掘日志背后的一些概念,原理以及作用.如果您没有看过我之前的文章,请参阅:     浅谈SQL Server中的事务日志(一)----事务日志的物理和逻辑构架     浅谈SQL Server中的事务日志(二)----事务日志在修改数据时的角色     浅谈SQL Server中的事务日志(三)----在简单恢复模式下日志的角色     浅谈SQL Server中的事务日志(四)----在完整恢复模式下日

简介 之前我已经写了一个关于SQL Server日志的简单系列文章.本篇文章会进一步挖掘日志背后的一些概念,原理以及作用. 数据库的可靠性 在关系数据库系统中,我们需要数据库可靠,所谓的可靠就是当遇见如下两种情况之一时保证数据库的一致性: 在系统崩溃/故障等情况下,保证数据库的一致性 数据不能在多个DML语句同时修改数据的情况下,导致不一致或数据损坏 实际上,上述第二种情况就是并发性所需要解决的问题,传统关系数据库中,我们用锁来解决这个问题,而对于内存数据库或带有乐观并发控制的数据库系统,通过多

站长都知道有ISS日志,可是有很少人去关注它,也许你觉得在一些站长工具里面我们就能找到我们想要的工具,哪你就错了,我们的网站被收入靠的是蜘蛛,想要真正了解蜘蛛,就一定要好好重视iss日志分析,为什么这么说? 第一, 我们发的外链情况如何. 第二, 我们需要什么时间上传新内容,蜘蛛哪个时间抓取次数多. 第三, 我们买的空间稳定程度. 第四, 我们哪些网页是蜘蛛的最爱,而哪些网页时蜘蛛不爱的 看看分析IIS日志有哪些用途: 1, 通过IIS日志分析我们可以清楚看到蜘蛛喜欢哪些网页,讨厌哪些网页,而又

程序中记录日志一般有两个目的:Troubleshooting和显示程序运行状态.好的日志记录方式可以提供我们足够多定位问题的依据.日志记录大家都会认为简单,但如何通过日志可以高效定位问题并不是简单的事情.这里列举下面三个方面的内容,辅以代码示例,总结如何写好日志,希望对他人有所启发和帮助: 怎样记日志可以方便Troubleshooting 程序运行状态可以记哪些 应该避免怎样的日志方式 怎样记日志可以方便Troubleshooting? 1. 对外部的调用封装 程序中对外部系统与模块的依赖调用前

import logginglogger=logging.getLogger()logger.setLevel(logging.DEBUG)#控制台输出日志'''consle=logging.StreamHandler()logger.addHandler(consle)'''#文件输出日志# file_handle=logging.FileHandler(r"F:\QQ\log\test.log")# formatter=logging.Formatter('%(asctime)s

前言 在Centos7 下,现在采用了 systemctl来控制服务,这个刚开始用起来可能不太习惯,不过这个服务比之前的服务控制要强大的多,可以做更多的控制,本节将来介绍下关于 Ceph的 osd 磁盘挂载的问题 很多人部署以后,发现在Centos7下用Jewel的时候没有去写fstab也没有写配置文件,重启服务器一样能够挂载起来了,关于这个有另外一篇文章:「ceph在centos7下一个不容易发现的改变」 还有一些人发现自己的却启动不起来,需要写配置文件或者fstab 本篇就是来解决这个疑惑的

一次ceph recovery经历 背景 这是一个測试环境. 该环境中是cephfs 一共12个节点, 2个client.2个mds.8个osd mds: 2颗CPU,每一个4核.一共是8核. 128G内存, 单独的两个节点,仅仅作为mds cpu型号: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-1620 v3 @ 3.50GHz osd节点, 每一个24核, 8 × 4T SATA盘, 1 SSD:INTEL SSD SC2BB48 (480G) 64G内存 cpu型号: Intel(R

ceph 寻址过程 1. file --- object映射, 把file分割成N个相同的对象 2. object - PG 映射, 利用静态hash得到objectID的伪随机值,在 "位与" mask 上使得object获取属于自己的PG 3. pg -- osd 映射, 将pg映射到实际的存储单元osd, RADOS 利用 crush 算法, 由pgid得到一组n个osd,再由osd daemon 执行映射到本地的object在本地系统中存储,访问,数据维护, 此次映射功能直接受

一.ceph概述本质上是rados:可靠的.自动的.分布式对象存储特性:高效性(大型的网络raid,性能无限接近raid).统一性(支持文件存储.块存储.对象存储).可扩展性数据库的一个弱点:查表ceph中没有数据库,集群状态全靠cluster map展示三种存储类型与rados的关系 补充云主机创建:nova-->libvirtd:虚拟机控制程序-->qemu(其他硬件的虚拟化)-kvm(cpu.内存的虚拟化)驱动-->云主机块存储创建:cinder-->backend驱动---

一.Ceph简介 Red Hat Ceph是一个分布式的数据对象存储,系统设计旨在性能.可靠性和可扩展性上能够提供优秀的存储服务.Ceph分布式存储能够在一个统一的系统中同时提供了对象.块.和文件存储功能,在这方面独一无二的:同时在扩展性上又可支持数以千计的客户端可以访问PB级到EB级甚至更多的数据.它不但适应非结构化数据,并且客户端可以同时使用当前及传统的对象接口进行数据存取,被称为是存储的未来! 二.Ceph的特点 2.1 Ceph的优势 1. CRUSH算法 Ceph摒弃了传统的集中式存储

前文我们了解了Ceph的基础架构和相关组件的介绍,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/16720234.html:今天我们来部署一个ceph集群: 部署工具介绍 1.ceph-deploy:该部署工具是ceph官方的部署工具,它只依赖SSH访问服务器,不需要额外的agent:它可以完全运行在自己的工作站上(比如admin host),不需要服务器,数据库类似的东西:该工具不是一个通用的部署工具,只针对ceph:相比ansible,puppet,功

本系列文章会深入研究 Ceph 以及 Ceph 和 OpenStack 的集成: (1)安装和部署 (2)Ceph RBD 接口和工具 (3)Ceph 物理和逻辑结构 (4)Ceph 的基础数据结构 (5)Ceph 与 OpenStack 集成的实现 (6)QEMU-KVM 和 Ceph RBD 的 缓存机制总结 (7)Ceph 的基本操作和常见故障排除方法 1. 测试环境 为了深入学习 Ceph 以及 Ceph 和 OpenStack 的集成,搭建了如下的测试环境: 硬件环境: System

//path/to/socket指向某个osd的admin socket文件#> ceph --admin-daemon {path/to/socket} config show | grep rbd下面对其中的某些配置参数进行详细说明: rbd cache: 是否使能缓存,默认情况下开启.rbd cache size:最大的缓存大小,默认32MBrbd cache max dirty:缓存中脏数据的最大值,用来控制回写,不能超过rbd cache size,默认24MBrbd cache ta

框架图 介绍 一种为优秀的性能.可靠性和可扩展性而设计的统一的.分布式文件系统 特点 CRUSH算法 Crush算法是ceph的两大创新之一,简单来说,ceph摒弃了传统的集中式存储元数据寻址的方案,转而使用CRUSH算法完成数据的寻址操作. Crush确定PG和osd之间的多对多关系 CRUSH在一致性哈希基础上很好的考虑了容灾域的隔离,能够实现各类负载的副本放置规则,例如跨机房.机架感知等. Crush算法有相当强大的扩展性,理论上支持数千个存储节点 高可用 Ceph中的数据副本数量可以由管

Ceph Hammer版(0.94.10)手动部署for CentOS 7.x --lin.wang 20190310 环境有三个节点node-1,node-2,node-3,每个节点三个ssd盘作为osd 1.添加yum源ceph.base.epel 2.所有节点添加互信如:root用户,及hosts(/etc/hosts)列表 3./etc/ssh/ssh_config中: # StrictHostKeyChecking ask 注释去掉值改成no 4.关闭firewalld.selinux

1.InnoDB的特点 :(1)Fully ACID (InnoDB默认的Repeat Read隔离级别支持):(2)Row-level Locking(支持行锁):(3)Multi-version concurrency control (MVCC 支持多版本控制):(4)Foreign key support (支持外键):(5)Automatic deadlock detection(死锁自动检测):(6)High performance.High scalability.High ava

概述 目前主流的Ceph开源监控软件有:Calamari.VSM.Inkscope.Ceph-Dash.Zabbix等,下面简单介绍下各个开源组件. Calamari 概述 Calamari对外提供了十分漂亮的Web管理和监控界面,以及一套改进的REST API接口(不同于Ceph自身的REST API),在一定程度上简化了Ceph的管理.最初Calamari是作为Inktank公司的Ceph企业级商业产品来销售,红帽2015年收购 Inktank后为了更好地推动Ceph的发展,对外宣布Cala