1.新建一个image存储 rbd create hzb-mysql --size 2048 2.查看hzb-mysql的所有对象 一个rbd image实际上包含了多个对象(默认情况下是image_size/4M) [root@cc ~]# rbd info hzb-mysql rbd image 'hzb-mysql': size 2048 MB in 512 objects order 22 (4096 kB objects) block_name_prefix: rb.0.11895f.

Echarts非常强大,配置也非常的多,有很多细节需要深入研究.详解一下关于悬浮框中的数据排序问题 悬浮框的数据排序默认是根据series中的数据位置排序的,在我们想自定义排序时,在echarts的配置中有一个tooltip 以下为数据降序的代码: tooltip = {            trigger:  'axis',            formatter:  (params) => {  // params为悬浮框上的全部数据              const newPara

前言 之前有个想法,是不是有办法找到rbd中的文件与对象的关系,想了很久但是一直觉得文件系统比较复杂,在fs 层的东西对ceph来说是透明的,并且对象大小是4M,而文件很小,可能在fs层进行了合并,应该很难找到对应关系,最近看到小胖有提出这个问题,那么就再次尝试了,现在就是把这个实现方法记录下来 这个提取的作用个人觉得最大的好处就是一个rbd设备,在文件系统层被破坏以后,还能够从rbd提取出文件,我们知道很多情况下设备的文件系统一旦破坏,无法挂载,数据也就无法读取,而如果能从rbd中提取出文件,

Tomcat那些事儿 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3MTEwODc5Ng==&mid=2650860016&idx=2&sn=5490d13566300698fd4599d7250e279c    再有人问你Netty是什么,就把这篇文章发给他 原创: 陈彩华 Hollis 1周前 本文基于Netty4.1展开介绍相关理论模型,使用场景,基本组件.整体架构,知其然且知其所以然,希望给大家在实际开发实践.学习开源项目提供参考.这是一篇万字长

最近要做个前端网页上传excel,数据直接添加到数据库的功能..在此写个读取excel的demo. 首先新建springboot的web项目 导包,读取excel可以用poi也可以用jxl,这里本文用的是poi poi的 pom依赖如下: <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi</artifactId> <version>3.17</versi

IFC构件位置数据与revit模型中对应构件位置数据对比

原创,转载请注明出处.https://www.cnblogs.com/yangf428/p/11254370.html 天勤例题[2-1]: 设顺序表va中的数据元素递增有序.试写一算法,将x插入到顺序表的适当位置上,以保持该表的有序性 先建立一个待插入的结点,然后依次与与链表中的各结点的数据域比较大小,找到插入该结点的位置,最后插入该结点. 算法如下: //设顺序表中的数据元素递增有序, //试着写一算法,将x插入到顺序表上的适当位置上, //以保持该表的有序性. #include<stdio

先放结论:Hbase和Hive在大数据架构中处在不同位置,Hbase主要解决实时数据查询问题,Hive主要解决数据处理和计算问题,一般是配合使用.一.区别:Hbase: Hadoop database 的简称,也就是基于Hadoop数据库,是一种NoSQL数据库,主要适用于海量明细数据(十亿.百亿)的随机实时查询,如日志明细.交易清单.轨迹行为等.Hive:Hive是Hadoop数据仓库,严格来说,不是数据库,主要是让开发人员能够通过SQL来计算和处理HDFS上的结构化数据,适用于离线的批量数据

1 /*36 [程序 36 移动位置] 2 题目:有 n 个整数,使其前面各数顺序向后移 m 个位置,最后 m 个数变成最前面的 m 个数,比如输入数字 3 为 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0,m=4,则结果为 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 4 */ 5 6 /*分析 7 * 1.初始化数组a,并从键盘获得值 8 * 2.声明m,并从键盘或者m值是多少 9 * 3.再创建一个m大的数组b,用于临时存放a中最后m个数 10 * 4.将a中剩下的数向后移动==========不需要

1.在ceph集群中创建rbd存储池.镜像及普通用户 1.1.存储池接镜像配置 创建存储池 root@u20-deploy:~# ceph osd pool create rbd-test-pool1 32 32 在创建的存储池上启用块存储 root@u20-deploy:~# ceph osd pool application enable rbd-test-pool1 rbd enabled application 'rbd' on pool 'rbd-test-pool1' 对存储池进行初

1. kafkaSource 见官方文档 2. kafkaSource的偏移量的存储位置 默认存在kafka的特殊topic中,但也可以设置参数让其不存在kafka的特殊topic中   3   将kafka中的数据写入redis中去 redisSink不支持exactly Once,只支持AtLeast Once KafkaSourceToRedisDemo 1 package cn._51doit.flink.day04; 2 3 import org.apache.flink.api.co

本系列文章会深入研究 Ceph 以及 Ceph 和 OpenStack 的集成: (1)安装和部署 (2)Ceph RBD 接口和工具 (3)Ceph 物理和逻辑结构 (4)Ceph 的基础数据结构 (5)Ceph 与 OpenStack 集成的实现 (6)QEMU-KVM 和 Ceph RBD 的 缓存机制总结 (7)Ceph 的基本操作和常见故障排除方法 Ceph 作为一个统一的分布式存储,其一大特色是提供了丰富的编程接口.我们来看看下面这张经典的图: 其中,librados 是 Ceph

本系列文章会总结 QEMU/KVM 和 Ceph 之间的整合: (1)QEMU-KVM 和 Ceph RBD 的 缓存机制总结 (2)QEMU 的 RBD 块驱动(block driver) (3)存储卷挂接和设备名称 QEMU-KVM 的缓存机制的概念很多,Linux/KVM I/O 软件栈的层次也很多,网上介绍其缓存机制的文章很多.边学习边总结.本文结合 Ceph 在 QEMU/KVM 虚机中的使用,总结一下两者结合时缓存的各种选项和原理. 1. QEMU/KVM 缓存机制 先以客户机(Gu

Ceph RBD  CephFS 存储 环境准备: (这里只做基础测试, ceph-manager , ceph-mon, ceph-osd 一共三台) 10.6.0.140 = ceph-manager 10.6.0.187 = ceph-mon-1 10.6.0.188 = ceph-osd-1 10.6.0.94 = node-94 注: ceph 对时间要求很严格, 一定要同步所有的服务器时间 一.在 manager 上面修改 /etc/hosts : 10.6.0.187 ceph-m

目录 一.iSCSI 介绍 1. iSCSI 定义 2. 几种常见的 iSCSI Target 3. 优缺点比较 二.安装步骤 1. 关闭防火墙 2. 关闭selinux 3. 通过 yum 安装 tgt 4. 源码编译安装 tgt 三.使用 img 作为 target 1. 创建 img 2. 通过配置文件来创建 target 3. 查看激活的 target 四.使用 rbd 作为 target 1. 创建 rbd 池和 image 2. 通过命令来创建 target 3. 通过配置文件来创建

1.所有节点安装 # zypper -n in ceph-common 复制 ceph.conf 到 worker 节点上 # scp admin:/etc/ceph/ceph.conf /etc/ceph/ 2.创建池 # ceph osd pool create caasp4 3.创建 key ,并存储到 /etc/ceph/ 目录中 # ceph auth get-or-create client.caasp4 mon 'allow r' \ osd 'allow rwx pool=caa

Ceph采用的是强一致性同步模型,所有副本都必须完成写操作才算一次写入成功,这就导致不能很好地支持跨域部署,因为如果副本在异地,网络延迟就会很大,拖垮整个集群的写性能.因此,Ceph集群很少有跨域部署的,也就缺乏异地容灾.Ceph RBD mirror是Ceph Jewel版本引入的新功能,支持两个Ceph集群数据同步,其原理非常类似mysql的主从同步机制,前者基于journaling,后者基于binlog,二者都是基于日志回放完成主从同步的. 1.1.    RBD mirror的原理 ce

目录 文章目录 目录 前文列表 RBD RBD Pool 的创建与删除 块设备的创建与删除 块设备的挂载与卸载 新建客户端 块设备的扩缩容 RBD 块设备的 Format 1 VS Format 2 块设备的快照.克隆.恢复 块设备的 I/O 模型 RBD QoS Token bucket algorithm(令牌桶算法) dmClock algorithm 块设备性能测试 使用 RADOS bench 进行基准测试 使用 fio 进行 IO 测试 前文列表 <Ceph 分布式存储架构解析与工作

一. filestore 对象所在的PG以文件方式放在xfs文件中 1 查看所有的osd硬盘,跟其他linux其他硬盘一样,被挂载一个目录中. [root@hz-storage1 ~]# df -h | grep -i ceph /dev/sda1 3.7T 112G 3.6T 3% /var/lib/ceph/osd/ff279da7-446d-451f-9dcf-7d281e9b85a6 /dev/sdb1 3.7T 77G 3.6T 3% /var/lib/ceph/osd/263adb7

/// <summary> /// DataTable to Excel(将数据表中的数据读取到excel格式内存中) /// </summary> /// <param name="dataTable">数据表</param> /// <param name="excelType">excel格式</param> /// <param name="sheetName"

Geotrellis系列文章链接地址http://www.cnblogs.com/shoufengwei/p/5619419.html 目录 前言 问题探索 采样说明 实现方案 总结 一.前言        上一篇文章讲了通过Geotrellis导出自定义的Tiff文件(见geotrellis使用(十四)导出定制的GeoTiff),但是实际中有时会有BUG,就是数据值发生非常明显的变化,理论上只进行了切割.重投影操作,数据值不应该会发生特别大的变化.今天认认真真查找了下问题,发现是因为采样方式造