// 初始化Cesium var viewer = new Cesium.Viewer('cesiumContainer', { /*imageryProvider : new Cesium.ArcGisMapServerImageryProvider({ url : '//services.arcgisonline.com/ArcGIS/rest/services/World_Street_Map/MapServer' }),*/ imageryProvider : new Cesium.Bi

目录 1.切片规则 2.瓦片格式分析 2.1.数据头部 2.顶点数据 2.3.索引数据 2.4.扩展数据 参考资料: quantized-mesh-1.0 terrain format(用于三维可视化的流式海量地形数据集规范) Tile Map Service Specification 国内主要地图瓦片坐标系定义及计算原理 QuantizedMeshTerrainData cesium地形瓦片(HeightMap)格式 Index compression follow-up 1.切片规则 量化

目录 1.瓦片切分规则 2..terrain瓦片格式分析 参考资料: heightmap 1.0 Tile Map Service Specification 国内主要地图瓦片坐标系定义及计算原理 HeightmapTerrainData cesium支持多种地形瓦片数据(GoogleEarthEnterpriseTerrainData.QuantizedMeshTerrainData.HeightmapTerrainData),这里不详细叙述每一个,以下说的地形瓦片都是指HeightmapTe

key code: var options = { camera : viewer.scene.camera, canvas : viewer.scene.canvas, clampToGround: true //开启贴地 }; viewer.camera.flyHome(0); var a = viewer.dataSources.add(Cesium.KmlDataSource.load('../data/kml/test_geojson_test.kml', options)); a.t

       这一篇,接着上一篇,内容集中在高度图方式构建地球网格的细节方面.        此时,Globe对每一个切片(GlobeSurfaceTile)创建对应的TileTerrain类,用来维护地形切片的相关逻辑:接着,在requestTileGeometry中,TileTerrain会请求对应该切片的地形数据.如果读者对这部分有疑问的话,可以阅读<Cesium原理篇:1最长的一帧之渲染调度>:最后,如果你是采用的高度图的地形服务,地形数据对应的是HeightmapTerrainDat

只贴实现淹没分析这块的代码. import styles from './cesium.less'; import React from 'react'; import Cesium from 'cesium/Cesium'; Cesium.BingMapsApi.defaultKey = '必应地图Key.具体请自己申请'; require('cesium/Widgets/widgets.css'); export default class CesiumPage extends React.

前言 cesium 官网的api文档介绍地址cesium官网api,里面详细的介绍 cesium 各个类的介绍,还有就是在线例子:cesium 官网在线例子,这个也是学习 cesium 的好素材. 内容概览 1.基于cesium 实现雷达扫描2.源代码 demo 下载 本篇实现 cesium 雷达扫描功能,效果图如下: 实现思路:核心引用 cesium PostProcessStage类 核心代码 /* 添加雷达扫描线 地形遮挡开启 lon:-74.01296152309055 lat:40.7

文章中相关范例下载路径:https://yunpan.cn/cByQqkANWN7Pu 访问密码 823d 上篇主要介绍了Cesium自带的影像Provider ,在本篇中,我们主要涉及到如何扩展这些服务,能够支持天地图,Google Maps等自定义影像服务. 扩展影像服务 天地图影像服务 以国内数据的范畴来看,个人认为最佳,一来是数据内容和完整性,二来是不用许可无偏移,三来浏览速度还是很不错,国内其他影像服务能够满足这三点的并不多. 天地图影像服务都是全球范围,分为墨卡托投影和经纬度两种坐标

前言 Cesium是一个用于显示三维地球和地图的开源js库.它可以用来显示海量三维模型数据.影像数据.地形高程数据.矢量数据等等.三维模型格式支持gltf.三维瓦片模型格式支持3d tiles.矢量数据支持geojson.topojson格式.影像数据支持wmts等.高程支持STK格式.   image.png 以下是我总结的一系列和Cesium相关的资料,汇总与此,以便于学习和了解Cesium相关内容. 官方对外资料 Cesium官网(包含三维引擎+云服务) Cesium三维引擎官网 Cesi

Reference resources cesium官网 cesium 下载 cesium官方文档 APIs cesium-workshop github cesium 官方示例 cesium github cesium google forum cesium 中文网社区 国内域名 Cesium数据格式说明文档 Cesium CZML指南 3d tiles数据格式说明 Introducing 3D Tiles gltf格式文档 系列教程 @自由战士 @GIS之家 Cesium学习系列汇总 |Ce

原文:Introduction to 3D Game Programming with DirectX 12 学习笔记之 --- Direct12优化 第一章:向量代数 1.向量计算的时候,使用XMVECTOR(可以利用SIMD优点):类成员变量使用XMFLOAT2 (2D),XMFLOAT3 (3D),和XMFLOAT4 (4D) . 2.向函数传递参数的时候(XMVECTOR可以直接传递到SSE/SSE2)前三个参数类型要定义为FXMVECTOR: 第四个要定义为GXMVECTOR: 第五个

原文:Introduction to 3D Game Programming with DirectX 12 学习笔记之 --- 第十八章:立方体贴图 代码工程地址: https://github.com/jiabaodan/Direct12BookReadingNotes 学习目标 学习什么是立方体贴图,并且如何在HLSL中对它们采样: 如何使用DX的纹理工具创建立方体贴图: 学习如何用立方体贴图来模仿反射: 学习如何使用立方体贴图对球体采样来模拟一个天空和远处的山. 1 立方体纹理映射 在D

3D-LaneNet:端到端三维多车道检测ICCV2019 3D-LaneNet: End-to-End 3D Multiple Lane Detection 论文链接: http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Garnett_3D-LaneNet_End-to-End_3D_Multiple_Lane_Detection_ICCV_2019_paper.pdf 摘要 本文介绍了一个网络,它可以直接从单个图像预测道路场景中车道的

城市灯光对于天文观测和天文摄影是有害的,进行这两类活动之前应提前规划地点,下面是笔者尝试的一种利用ps在光污染地图上进行规划的方法. 目前大部分的光污染地图都是基于WA 2015绘制的,可以结合VIIRS图层来查看某个地区这些年来的地面灯光辐射的变化 需要注意的是没有简单的方法将VIIRS的数据转换成波特尔亮度分级,所以在下面的演示仍然使用WA 2015的数据 演示中将使用光污染 | 天文通地图 多次尝试在网上搜索惠州的观星点无果后,决定借用其他地区的天文爱好者的经验分享 南方天文 | 厦门周边

前面我们从宏观上分析了Cesium的整体调度以及网格方面的内容,通过前两篇,读者应该可以比较清楚的明白一个Tile是怎么来的吧(如果还不明白全是我的错).接下来,在前两篇的基础上,我们着重讨论一下地形相关的内容. Cesium提供了TerrainProvider基类,该Provider负责每一个Tile对应的地形数据的构建,定义了一套地形Provider需要实现的接口和规范,但本身并不会参与其中的操作.这里列举一些关键的属性和函数: tilingSchemeProvider内部地球网格的剖分方式

有了之前高度图的基础,再介绍STK的地形相对轻松一些.STK的地形是TIN三角网的,基于特征值,坦白说,相比STK而言,高度图属于淘汰技术,但高度图对数据的要求相对简单,而且支持实时构建网格,STK具有诸多好处,但确实有一个不足,计算量比较大,所以必须预先生成.当然,Cesium也提供了一个Online的免费服务,不过因为是国外服务器,所以性能和不稳定因素都不小.好的东西自然得来不易,所以不同的层次,根据具体的情况选择不同的方案,技术并不是唯一决定因素,甚至不是主要因素. CesiumTerra

       地形部分的原理介绍的差不多了,但之前还有一个刻意忽略的地方,就是地形的重采样.通俗的讲,如果当前Tile没有地形数据的话,则会从他父类的地形数据中取它所对应的四分之一的地形数据.打个比方,当我们快速缩放影像的时候,下一级的影像还没来得及更新,所以会暂时把当前Level的影像数据放大显示, 一旦对应的影像数据下载到当前客户端后再更新成精细的数据.Cesium中对地形也采用了这样的思路.下面我们具体介绍其中的详细内容.        上图是一个大概流程,在创建Tile的时候(prepa

首先,Cesium 中的坐标可分为两种情况:二维和三维,三维又有地形和模型之分: 1.二维坐标,获取椭球体表面的经纬度坐标: var handler = new Cesium.ScreenSpaceEventHandler(scene.canvas); handler.setInputAction(function(evt) { var cartesian=viewer.camera.pickEllipsoid(evt.position,viewer.scene.globe.ellipsoid)

1 Cesium中的地形 Cesium中的地形系统是一种由流式瓦片数据生成地形mesh的技术,厉害指出在于其可以自动模拟出地面.海洋的三维效果.创建地形图层的方式如下: var terrainProvider = new Cesium.CesiumTerrainProvider({ url : 'https://assets.agi.com/stk-terrain/v1/tilesets/world/tiles', // 默认立体地表 // 请求照明 requestVertexNormals:

这里使用的是unity5.5版本 具体解释网上都有,就不多说了,这里主要说明怎么使用,以及参数设置和实际注意点 在大场景地形的优化上,但也不是随便烘焙就能降低帧率的,必须结合实际情况来考虑,当然还有透明物体问题和动态物体的剔除等等都将详细说明. 首先说一下烘焙的关系 因为unity摄像机自带视椎剔除(Frustum Culling),所以如果都是动态物体,那么只有视椎剔除,可以在bake过后通过camera的occlusion culling里面的visualize看出,其实不baked话也是有

转自:http://www.cnblogs.com/fuckgiser/p/5824743.html 简述 前面我们从宏观上分析了Cesium的整体调度以及网格方面的内容,通过前两篇,读者应该可以比较清楚的明白一个Tile是怎么来的吧(如果还不明白全是我的错).接下来,在前两篇的基础上,我们着重讨论一下地形相关的内容. Cesium提供了TerrainProvider基类,该Provider负责每一个Tile对应的地形数据的构建,定义了一套地形Provider需要实现的接口和规范,但本身并不会参