目录 1 数据切片 1.1 影像处理 1.2 地形处理 2 Web应用服务器安装与配置 2.1 Tomcat安装及配置 2.2 IIS安装及配置 3 本地影像与地形服务发布 4 参考资料 @(目录) 1 数据切片 目前遥感影像及数字高程模型切片主要包括gdal和ctb两种方式,相应的开源工具包可以在Cesium交流群(QQ群:115883691)中下载到.最近在进行Cesium本地影像与地形服务发布时,发现一款软件Cesiumlab.Cesiumlab是一款专为Cesium开源数字地球平台打造的

目录 1.切片规则 2.瓦片格式分析 2.1.数据头部 2.顶点数据 2.3.索引数据 2.4.扩展数据 参考资料: quantized-mesh-1.0 terrain format(用于三维可视化的流式海量地形数据集规范) Tile Map Service Specification 国内主要地图瓦片坐标系定义及计算原理 QuantizedMeshTerrainData cesium地形瓦片(HeightMap)格式 Index compression follow-up 1.切片规则 量化

目录 1.瓦片切分规则 2..terrain瓦片格式分析 参考资料: heightmap 1.0 Tile Map Service Specification 国内主要地图瓦片坐标系定义及计算原理 HeightmapTerrainData cesium支持多种地形瓦片数据(GoogleEarthEnterpriseTerrainData.QuantizedMeshTerrainData.HeightmapTerrainData),这里不详细叙述每一个,以下说的地形瓦片都是指HeightmapTe

       这一篇,接着上一篇,内容集中在高度图方式构建地球网格的细节方面.        此时,Globe对每一个切片(GlobeSurfaceTile)创建对应的TileTerrain类,用来维护地形切片的相关逻辑:接着,在requestTileGeometry中,TileTerrain会请求对应该切片的地形数据.如果读者对这部分有疑问的话,可以阅读<Cesium原理篇:1最长的一帧之渲染调度>:最后,如果你是采用的高度图的地形服务,地形数据对应的是HeightmapTerrainDat

文章中相关范例下载路径:https://yunpan.cn/cByQqkANWN7Pu 访问密码 823d 上篇主要介绍了Cesium自带的影像Provider ,在本篇中,我们主要涉及到如何扩展这些服务,能够支持天地图,Google Maps等自定义影像服务. 扩展影像服务 天地图影像服务 以国内数据的范畴来看,个人认为最佳,一来是数据内容和完整性,二来是不用许可无偏移,三来浏览速度还是很不错,国内其他影像服务能够满足这三点的并不多. 天地图影像服务都是全球范围,分为墨卡托投影和经纬度两种坐标

下载源码:点击下载 ;!function(window, undefined){ "use strict"; var pathType = true, //是否采用自动获取绝对路径.false:将采用下述变量中的配置 pathUrl = 'lily/lib/layer/', //上述变量为false才有效,当前layerjs所在目录(不用填写host,相对站点的根目录即可). $, win, ready = { hosts: (function(){ var dk = location

LSTM 可视化 Visualizing Layer Representations in Neural Networks Visualizing and interpreting representations learned by machine learning / deep learning algorithms is pretty interesting! As the saying goes — “A picture is worth a thousand words”, the s

关于Keras的“层”(Layer) 所有的Keras层对象都有如下方法: layer.get_weights():返回层的权重(numpy array) layer.set_weights(weights):从numpy array中将权重加载到该层中,要求numpy array的形状与layer.get_weights()的形状相同 layer.get_config():返回当前层配置信息的字典,层也可以借由配置信息重构: layer = Dense(32) config = layer.g

前言 Cesium是一个用于显示三维地球和地图的开源js库.它可以用来显示海量三维模型数据.影像数据.地形高程数据.矢量数据等等.三维模型格式支持gltf.三维瓦片模型格式支持3d tiles.矢量数据支持geojson.topojson格式.影像数据支持wmts等.高程支持STK格式.   image.png 以下是我总结的一系列和Cesium相关的资料,汇总与此,以便于学习和了解Cesium相关内容. 官方对外资料 Cesium官网(包含三维引擎+云服务) Cesium三维引擎官网 Cesi

Reference resources cesium官网 cesium 下载 cesium官方文档 APIs cesium-workshop github cesium 官方示例 cesium github cesium google forum cesium 中文网社区 国内域名 Cesium数据格式说明文档 Cesium CZML指南 3d tiles数据格式说明 Introducing 3D Tiles gltf格式文档 系列教程 @自由战士 @GIS之家 Cesium学习系列汇总 |Ce

config.xml文件的配置如下: <widget right="20" top="55" config="widgets/MapSwitcher/MapSwitcherWidget.xml" url="widgets/MapSwitcher/MapSwitcherWidget.swf" /> 源代码目录如下: 该模块的源代码原理解析,详细的代码在下载的开源flexviewer自带的: 大概的思路如下:MapSw

讲解GIS功能模块实现之前,先大概说一下flexviewer的核心配置文件config.xml,系统额GIS功能widget菜单布局.系统的样式.地图资源等等都是在这里配置的,这里对flexviewer不熟悉的朋友,要先去flexviewer官网了解或者网上的其他资源了解才行; 鹰眼模块在config.xml文件的配置如下: <widget right="0" bottom="0" config="widgets/OverviewMap/Overvi

前面的话 上文介绍了webpack入门,本文将详细介绍webpack实用配置 版本号 以entry.js打包为bundle.js为例,出口的filename可以设置为[id].[name].[hash].[chunkhash]等替换形式,如下所示 var webpack = require('webpack'); module.exports = { entry: './entry.js', //入口文件 output: { path: __dirname,//出口路径 filename: '[

Tips 做一个终身学习的人. 在本章节中,主要介绍以下内容: 什么是模块 API 如何在程序中表示模块和模块描述 如何读取程序中的模块描述 如何表示模块的版本 如何使用Module和ModuleDescriptor类读取模块的属性 如何使用Module类在运行时更新模块的定义 如何创建可用于模块的注解以及如何读取模块上使用的注解 什么是模块层和配置 如何创建自定义模块层并将模块加载到它们中 一. 什么是模块API 模块API由可以让你对模块进行编程访问的类和接口组成. 使用API,可以通过编程

今年 1 月 12 日,Keras 作者 François Chollet‏ 在推特上表示因为中文读者的广泛关注,他已经在 GitHub 上展开了一个 Keras 中文文档项目.而昨日,François Chollet‏ 再一次在推特上表示 Keras 官方文档已经基本完成!他非常感谢翻译和校对人员两个多月的不懈努力,也希望 Keras 中文使用者能继续帮助提升文档质量. 这一次发布的是 Keras 官方中文文档,它得到了严谨的校对而提升了整体质量.但该项目还在进行中,虽然目前已经上线了很多 A

Spark MLlib Deep Learning Deep Belief Network (深度学习-深度信念网络)2.1 http://blog.csdn.net/sunbow0 Spark MLlib Deep Learning工具箱,是依据现有深度学习教程<UFLDL教程>中的算法.在SparkMLlib中的实现.详细Spark MLlib Deep Learning(深度学习)文件夹结构: 第一章Neural Net(NN) .源代码 .源代码解析 .实例 第二章Deep Belie

解说GIS功能模块实现之前,先大概说一下flexviewer的核心配置文件config.xml,系统额GIS功能widget菜单布局.系统的样式.地图资源等等都是在这里配置的,这里对flexviewer不熟悉的朋友,要先去flexviewer官网了解或者网上的其它资源了解才行; 鹰眼模块在config.xml文件的配置例如以下: <widget right="0" bottom="0" config="widgets/OverviewMap/Over

1.构建一个简单的网络层 from __future__ import absolute_import, division, print_function import tensorflow as tf tf.keras.backend.clear_session() import tensorflow.keras as keras import tensorflow.keras.layers as layers # 定义网络层就是:设置网络权重和输出到输入的计算过程 class MyLayer

概述 上个版本简单的连线在一些复杂场景,尤其层级比较多,连线跨层级比较多的情况下,会出现线条会穿过矩形的情况,这一讲就是在这个基础上,去优化这个连线. 场景分析 在下面几种情况下,简单版本的画法已经没法办规避障碍节点了. 这种情况,由于简单版本,我们只在整条路径上添加了2个拐点,这种画法,当出现上述情况,线条就会被B挡住,实际的需求,我们要规避这种节点,绕开. 应该是下面这种情况: 再复杂一点的场景如下 这时候有2个节点挡住了.我们要做的就是按照图示,绕开节点. 思路分析 观察分析,我们要想绕开

有了之前高度图的基础,再介绍STK的地形相对轻松一些.STK的地形是TIN三角网的,基于特征值,坦白说,相比STK而言,高度图属于淘汰技术,但高度图对数据的要求相对简单,而且支持实时构建网格,STK具有诸多好处,但确实有一个不足,计算量比较大,所以必须预先生成.当然,Cesium也提供了一个Online的免费服务,不过因为是国外服务器,所以性能和不稳定因素都不小.好的东西自然得来不易,所以不同的层次,根据具体的情况选择不同的方案,技术并不是唯一决定因素,甚至不是主要因素. CesiumTerra