(1)倾斜摄影数据仅支持 smart3d 格式的 osgb 组织方式, 数据目录必须有一个 “Data” 目录的总入口, “Data” 目录同级放置一个 metadata.xml 文件用来记录模型的位置信息.(2)每个瓦片目录下,必须有个和目录名同名的 osgb 文件,否则无法识别根节点. cesuim暂不支持.osgb格式数据显示,所以要将.osgb格式数据转换为3dtile 格式 3dtile.exe -f osgb -i E:\3Ddata\OSGB\ -o E:\pc3 或者用这个工具

具体技术来源自论文 基于Cesium的倾斜摄影三维模型Web加载与应用研究. 技术架构图 应用实例 利用一个实际实例来详细说明如何利用Cesium加载倾斜摄影数据,并进行可视化和交互操作. 首先,利用Smart3D导出倾斜摄影三维数据模型,示例数据为一个化工厂,导出格式为OSGB,存放在Cesium安装目录里,利用自己开发的格式转换软件把OSGB数据转为3DTiles格式,并在转换过程中加入各对象的属性和空间信息,用于三维模型查询.高亮显示.叠加分析等各种空间分析功能,转换后的数据格式也是按照O

如何通过倾斜摄影数据手动配置s3c索引文件? 大家知道,倾斜摄影数据最常见的是OSGB格式,并且是由一个一个的Tile分级文件夹构成的Data文件夹.结构一般如下图所示: 那么,如何才能把模型的各个瓦片整合在一起浏览展示呢?这就需要生成一个索引文件了.下面我给大家一种手动配置s3c文件,在Acute3D Viewer加载的方法. 首先,先随便找一个任意的s3c文件,将其导入到Scene Composer中: 将这个s3c文件中的瓦片信息通过文本编辑的形式打开: 全选复制到Notepad++里,观

前面的文章简单的介绍了ClickHouse,以及也进行了简单的性能测试.本次说说集群的搭建以及数据复制,如果复制数据需要zookeeper配合. 环境: 1. 3台机器,我这里是3台虚拟机.都安装了clickhouse. 2. 绑定hosts,其实不绑定也没关系,配置文件里面直接写ip.(3台机器都绑定hosts,如下) 192.168.0.10 db_server_yayun_01 192.168.0.20 db_server_yayun_02 192.168.0.30 db_server_y

1.mysql的安装 我是使用apt-get直接安装的 :sudo apt-get install mysql-server sudo apt-get install mysql-client 2.配置mysql管理员密码 sudo mysqladmin -u root 当前密码 新密码 安装的时候貌似也没遇到什么障碍 3.查看mysql的状态 sudo netstat -tap | grep mysql 4.启动/停止/重启mysql sudo  /etc/init.d/mysql start

搭建大数据hadoop完全分布式环境,遇到很多问题,这里记录一部分,以备以后查看. 1.在安装配置完hadoop以后,需要格式化namenode,输入指令:hadoop namenode -format,报错误信息:hadoop: command not found 本文网址:https://www.cnblogs.com/SH170706/p/10312667.html 2.Hadoop搭建好,启动后,从Web界面无法访问, http://主节点IP:50070 本文网址:https://ww

搭建大数据hadoop环境,遇到很多问题,这里记录一部分,以备以后查看. [遇到问题].在安装配置完hadoop以后,需要格式化namenode,输入指令:hadoop namenode -format,报错误信息:hadoop: command not found 网上查阅资料,建议检查hadoop的环境变量是否配置,经检查,已经配置.建议到实际路径下执行此命令,切换到/opt/hadoop/bin这个目录下,仍然 报这个错误信息. 再查资料,看到别人设置主节点免密登陆到主节点.我已在这三台机

目录 1. 概述 2. 实例 2.1. 代码 2.2. 解析 3. 结果 1. 概述 ContextCapture(Smart3D)生成的倾斜摄影模型数据一般都形如如下组织结构: 在Data目录下包含了分块的瓦片数据,每个瓦片都是一个LOD文件夹.osg能够直接读取osgb格式,理论上只需要依次加载每个LOD的金字塔层级最高的osgb,整个倾斜摄影模型数据就加载进来了.不过有点麻烦的是这类数据缺乏一个整体加载的入口,如果每次加载都遍历整个文件夹加载的话,会影响加载的效率.所以一般的数据查看软件都

目录 Elasticsearch高级之-集群搭建,数据分片 一 广播方式 二 单播方式 三 选取主节点 四 什么是脑裂 五 错误识别 Elasticsearch高级之-集群搭建,数据分片 es使用两种不同的方式来发现对方: 广播 单播 也可以同时使用两者,但默认的广播,单播需要已知节点列表来完成 一 广播方式 当es实例启动的时候,它发送了广播的ping请求到地址224.2.2.4:54328.而其他的es实例使用同样的集群名称响应了这个请求. 一般这个默认的集群名称就是上面的cluster_n

软件操作:http://jingyan.baidu.com/article/3aed632e3912c8701080912c.html 软件测试数据: 数据,油库链接: http://pan.baidu.com/s/1ge4r9x5 密码: u9js 软件开发包,编译好的: cesium-3d-tiles-Build链接: http://pan.baidu.com/s/1kVC7gTh 密码: b64q 软件技术支持: https://2.taobao.com/item.htm?spm=2007

某百货公司是全市规模最大的以零售为主.多元化经营的股份制商业企业.拥有员工数千人,经营国内外品牌2300余种,年商品销售额逾10亿人元. 销售体量如此庞大的企业近几年在IT建设上出现了问题,集团内部的信息化数据有些跟不上业务扩张的步伐.虽然该集团很早就引入OA办公系统,自有的信息平台也都投入使用,但面对日益庞大的顾客消费数据,如何让沉淀下来的客户数据发挥最大的价值,尤其是商场的会员,怎样让会员的粘度,会员的价值以及忠诚度提升到最优,以提供根据吸引力的增值服务,成为摆在面前的一道难题. 面临挑战

0×00 开头照例扯淡 自从各种脱裤门事件开始层出不穷,在下就学乖了,各个地方的密码全都改成不一样的,重要帐号的密码定期更换,生怕被人社出祖宗十八代的我,甚至开始用起了假名字,我给自己起一新网名”兴才”,这个看起来还不错的名字,其实是我们家乡骂人土话,意思是脑残人士…. -_-|||额好吧,反正是假的,不要在意这些细节. 这只是名,至于姓氏么,每个帐号的注册资料那里,照着百家姓上赵钱孙李周吴郑王的依次往下排,什么张兴才,李兴才,王兴才……于是也不知道我这样”兴才”了多久,终于有一天,我接到一个陌

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/zglybl/article/details/75252288      随着倾斜摄影技术的发展,大家在工作中经常接触到各种类型的倾斜摄影模型,比如OSGB.dae.obj.slpk(Esri)等. Esri采用的spk i3s标准(Indexed 3D Scene),是Esri推出的开放标准.I3S标准作为开放的标准已经得到了市面上主流的倾斜摄影测量建模软件的支持,如Bentley的 Contex

原来在别的公司负责过文档检索模块的维护(意思就是不是俺开发的啦). 所以就略微接触和研究了下文档检索. 文档检索事实上是全文检索.是通过一种技术把N多文档进行一定规律的分割归类,然后创建易于搜索的索引式文件,然后搜索具有某些规律的文档时,可以通过高速定位索引,然后依据索引提供的信息精确定位到文档从而实现迅速找到文档.这个文档一般成为条目. 上家公司的时候使用的是Lucene加上Zoie实现的. lucene是apache下的开源项目,只是并非全文检索的实现,而是一个全文检索的引擎,是一个架构,是

转自文章 Cesium随笔(5)CZML介绍(介个文章是转的嘿嘿) 通过czml可以在cesium上实现非常棒的动态效果   CZML的结构   CZML是一种用来描述动态场景的JSON架构的语言,主要用于Cesium在浏览器中的展示.它可以用来描述点.线.布告板.模型以及其他的图元,同时定义他们是怎样随时间变化的.Cesium拥有一套富客户端API,通过CZML采用数据驱动的方式,不用写代码我就可以使用通用的Cesium viewer构建出丰富的场景.Cesium与CZML的关系就如同Goog

一.什么是工作流 工作流(Workflow),就是“业务过程的部分或整体在计算机应用环境下的自动化”,它主要解决的是“使在多个参与者之间按照某种预定义的规则传递文档.信息或任务的过程自动进行,从而实现某个预期的业务目标,或者促使此目标的实现”. 工作流管理系统(Workflow Management System,WfMS)是一个软件系统,它完成工作量的定义和管理,并按照在系统中预先定义好的工作流逻辑进行工作流实例的执行.工作流管理系统不是企业的业务系统,而是为企业的业务系统的运行提供了一个软件

今天我们来看一下淘宝.美团和滴滴的大数据平台,一方面进一步学习大厂大数据平台的架构,另一方面也学习大厂的工程师如何画架构图.通过大厂的这些架构图,你就会发现,不但这些知名大厂的大数据平台设计方案大同小异,架构图的画法也有套路可以寻觅. 淘宝大数据平台 淘宝可能是中国互联网业界较早搭建了自己大数据平台的公司,下图是淘宝早期的 Hadoop 大数据平台,比较典型. 淘宝的大数据平台基本也是分成三个部分,上面是数据源与数据同步:中间是云梯 1,也就是淘宝的 Hadoop 大数据集群:下面是大数据的应用

cesium示例有纽约的3dtiles数据,下载官方有下载链接,但是下载后为乱码. 因此研究了下,写了个爬虫解码下载,使用办法,安装Python直接运行即可,代码如下: #coding=utf-8 from urllib import request import os import socket import zlib # python版本3.7 # 设置超时 socket.setdefaulttimeout(60) def mkdir(path): # 去除首位空格 path=path.st

体验简介 场景将提供一台配置了CentOS 8.5操作系统的ECS实例(云服务器).通过本教程的操作带您体验如何使用PolarDB-X与Flink搭建一个实时数据链路,模拟阿里巴巴双十一GMV大屏. 实验准备 1. 创建实验资源 开始实验之前,您需要先创建ECS实例资源. 在实验室页面,单击创建资源. (可选)在实验室页面左侧导航栏中,单击云产品资源列表,可查看本次实验资源相关信息(例如IP地址.用户信息等). 说明:资源创建过程需要1~3分钟. 2. 安装PolarDB-X 本步骤将指导您如何

前言 好多人问我,这种基于大数据平台的xxxx的毕业设计要怎么做.这个可以参考之前写得关于我大数据毕业设计的文章.这篇文章是将对之前的毕设进行优化. 个人觉得可以分为两个部分.第一个部分就是基础的平台搭建.例如Hadoop集群.Kafka集群. 第二个部分就是上层应用的建设,例如基于大数据平台的数据分析,以及大屏展示之类的可视化应用.前者提供了基础平台能力,让整个设计加入大数据元素:后者提供了上层应用能力,主要是让别人明白你利用大数据平台做了什么. 前些日子闲得无聊,在一台虚拟机上基于docke