前言 cesium 官网的api文档介绍地址cesium官网api,里面详细的介绍 cesium 各个类的介绍,还有就是在线例子:cesium 官网在线例子,这个也是学习 cesium 的好素材. 内容概览 1.基于cesium 实现风场图效果2.源代码 demo 下载 本篇实现 cesium 风场图功能,效果图如下: 实现思路: 场数据源获取:天气数据由全球预报系统(GFS)生成, 由美国国家气象局管理. 预测每天产生四次,并可用于 从NOMADS下载. 这些文件位于GRIB2 格式并包含超过

asp.net core参数保护之自定义要保护的参数类型 Intro 为了实现 asp.net core 下的参数保护,扩展了asp.net core 中 DataProtection,可以自动化的保护某些敏感参数,上次推出之后有一些小伙伴反馈希望能保护 JsonResult 返回的参数,本文主要以 JsonResult 为例介绍如何注册自定义类型 基本使用 首先需要安装 nuget 包 WeihanLi.DataProtection 在 Startup 中注册 ParamsProtection

asp.net core webApi 参数保护 Intro asp.net core data protection 扩展,基于 IDataProtector 扩展的数据保护组件,自动化的实现某些参数的保护 ParamsProtection ParamsProtection 是为了保护 asp.net core webapi 项目的某些参数而设计的,也可以用来做一定程度上的反爬虫. GetStarted 安装 nuget 包 WeihanLi.DataProtection 通过示例项目查看更多

欢迎探讨,如有错误敬请指正 如需转载,请注明出处 http://www.cnblogs.com/nullzx/ 1. ThreadPoolExecutor数据成员 Private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING,0)); ctl主要用于存储线程池的工作状态以及池中正在运行的线程数.显然要在一个整型变量存储两个数据,只能将其一分为二.其中高3bit用于存储线程池的状态,低位的29bit用于存储正在运行的线程数. 线

注意:使用自定义数据源时,Cesium.Viewer类参数必须设置为 baseLayerPicker:false A. 使用天地图数据源 //天地图var provider=new Cesium.WebMapTileServiceImageryProvider({ url : 'http://t0.tianditu.com/img_w/wmts?', layer:'img', style:'default', format:'tile', tileMatrixSetID:'w', credit:

asp.net core 从单机到集群 Intro 这篇文章主要以我的活动室预约的项目作为示例,看一下一个 asp.net core 应用从单机应用到分布式应用需要做什么. 示例项目 活动室预约提供了两个版本,集群版 和 单机版 单机版方便部署,不依赖其他环境,数据库使用的是 sqlite,详细部署文档可以参考:https://github.com/WeihanLi/ActivityReservation/blob/dev/docs/deploy/standalone.md 集群版,目前依赖的组

原文地址:https://cesiumjs.org/tutorials/3D-Models-Tutorial/ 三维模型 (3D Models) 这篇教程给大家介绍,如何在Cesium中通过Primitive API来转换.加载.使用三维模型.如果你是新手,建议你先看下这篇 空间数据可视化教程 的三维模型部分. Cesium支持包含关键帧(key-frame)动画.骨骼(skinning)动画 的glTF格式的三维模型,并且支持模型节点(node)的拾取. glTF是 Khronos Group

整个ThreadPoolExecutor的任务处理有4步操作: 第一步,初始的poolSize < corePoolSize,提交的runnable任务,会直接做为new一个Thread的参数,立马执行 第二步,当提交的任务数超过了corePoolSize,就进入了第二步操作.会将当前的runable提交到一个block queue中 第三步,如果block queue是个有界队列,当队列满了之后就进入了第三步.如果poolSize < maximumPoolsize时,会尝试new 一个Th

相关文章目录: Java线程池使用和分析(一) Java线程池使用和分析(二) - execute()原理 execute()是 java.util.concurrent.Executor接口中唯一的方法,JDK注释中的描述是“在未来的某一时刻执行命令command”,即向线程池中提交任务,在未来某个时刻执行,提交的任务必须实现Runnable接口,该提交方式不能获取返回值.下面是对execute()方法内部原理的分析,分析前先简单介绍线程池有哪些状态,在一系列执行过程中涉及线程池状态相关的判断

ThreadPoolExecutor简介 并发包中提供的一个线程池服务 23456789 public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,//线程池维护线程的最少数量int maximumPoolSize,//线程池维护线程的最大数量 long keepAliveTime,//线程池维护线程所允许的空闲时间TimeUnit unit,//线程池维护线程所允许的空闲时间的单位 BlockingQueue<Runnable> workQueue,//线程池所使

0.简介 Abp 框架本身针对内部抛出异常进行了统一拦截,并且针对不同的异常也会采取不同的处理策略.在 Abp 当中主要提供了以下几种异常类型: 异常类型 描述 AbpException Abp 框架定义的基本异常类型,Abp 所有内部定义的异常类型都继承自本类. AbpInitializationException Abp 框架初始化时出现错误所抛出的异常. AbpDbConcurrencyException 当 EF Core 执行数据库操作时产生了 DbUpdateConcurrencyE

史上最清晰的线程池源码分析 鼎鼎大名的线程池.不需要多说!!!!! 这篇博客深入分析 Java 中线程池的实现. 总览 下图是 java 线程池几个相关类的继承结构:    先简单说说这个继承结构,Executor 位于最顶层,也是最简单的,就一个 execute(Runnable runnable) 接口方法定义. ExecutorService 也是接口,在 Executor 接口的基础上添加了很多的接口方法,所以一般来说我们会使用这个接口. 然后再下来一层是 AbstractExecuto

前言:在最新的阿里规范中强制使用ThreadPoolExecutor方式创建线程池,不允许使用Executors,因此有必要对ThreadPoolExecutor进行进一步了解. 1.ThreadPoolExecutor介绍 线程池类,直接看其入参最多的构造函数: 参数意义: corePoolSize 核心线程数的大小.默认情况下,在创建了线程池之后,线程池中的线程数为0,当有任务到来后,如果线程池中存活的线程数小于corePoolSize,则创建一个线程. maximumPoolSize 线程

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Session认证和JWT(Json Web Token) Token认证就是基于JWT 1.Session认证 1. 用户输入其登录信息 2. 服务器验证信息是否正确,并创建一个session,然后将其存储在数据库中 3. 服务器为用户生成一个sessionId,将具有sesssionId的Cookie将放置在用户浏览器中 4. 在后续请求中,会根据数据库验证sessionID,如果有效,则接受请求 5. 一旦用户注销应用程序,会话将在客户端和服务器端都被销毁 2.JWT认证 1. 用户输入其

目录 引出线程池 Executor框架 ThreadPoolExecutor详解 构造函数 重要的变量 线程池执行流程 任务队列workQueue 任务拒绝策略 线程池的关闭 ThreadPoolExecutor创建线程池实例 参考: 引出线程池 线程是并发编程的基础,前面的文章里,我们的实例基本都是基于线程开发作为实例,并且都是使用的时候就创建一个线程.这种方式比较简单,但是存在一个问题,那就是线程的数量问题. 假设有一个系统比较复杂,需要的线程数很多,如果都是采用这种方式来创建线程的话,那么

一.前言 JUC这部分还有线程池这一块没有分析,需要抓紧时间分析,下面开始ThreadPoolExecutor,其是线程池的基础,分析完了这个类会简化之后的分析,线程池可以解决两个不同问题:由于减少了每个任务调用的开销,它们通常可以在执行大量异步任务时提供增强的性能,并且还可以提供绑定和管理资源(包括执行任务集时使用的线程)的方法.下面开始分析. 二.ThreadPoolExecutor数据结构 在ThreadPoolExecutor的内部,主要由BlockingQueue和AbstractQu

Java中的线程池是运用场景最多的并发框架,几乎所有需要异步或并发执行任务的程序都可以使用线程池.在开发过程中,合理地使用线程池能够带来3个好处. 1. 降低资源消耗.通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗: 2. 提高响应速度.当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行: 3. 提高线程的可管理性.线程是稀缺资源,如果无限制地创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一分配.调优和监控.但是,要做到合理利用线程池,必须对其实现原理了如指掌. 线

线程池介绍 在web开发中,服务器需要接受并处理请求,所以会为一个请求来分配一个线程来进行处理.如果每次请求都新创建一个线程的话实现起来非常简便,但是存在一个问题: 如果并发的请求数量非常多,但每个线程执行的时间很短,这样就会频繁的创建和销毁线程,如此一来会大大降低系统的效率.可能出现服务器在为每个请求创建新线程和销毁线程上花费的时间和消耗的系统资源要比处理实际的用户请求的时间和资源更多. 那么有没有一种办法使执行完一个任务,并不被销毁,而是可以继续执行其他的任务呢? 这就是线程池的目的了.线程

一.线程池执行任务的流程 如果线程池工作线程数<corePoolSize,创建新线程执行task,并不断轮训t等待队列处理task. 如果线程池工作线程数>=corePoolSize并且等待队列未满,将task插入等待队列. 如果线程池工作流程数>=corePoolSize并且等待队列已满,且工作线程数<maximumPoolSize,创建新线程执行task. 如果线程池工作流程数>=corePoolSize并且等待队列已满,且工作线程数=maximumPoolSize,执行

http://www.kafka0102.com/2010/08/319.html重写公司的站内搜索.经过前期一段时间对lucene和solr的熟悉,最后决定使用Solr作为新系统的基础框架.现在已经是第一阶段开发的后期,核心代码行数有11000+(不包含admin及client等).现已实现的功能要比已有系统要丰富些,但综合比较两个系统总的代码量,其实新系统并不多得太多.新系统使用Solr代替了已有系统实现的部分功能,这减少了新系统的代码量,同是新系统实现了已有系统不具有的功能,也增加了一些代