CGCS2000三度带111度坐标

2024-09-02

聊聊GIS中那些坐标系

从第一次上地图学的课开始,对GIS最基本的地图坐标系统就很迷.也难怪,我那时候并不是GIS专业的学生,仅仅是一门开卷考试的专业选修课,就没怎么在意. 等我真正接触到了各种空间数据产品,我才知道万里长征第一步就是:处理坐标系统. 想必多多少少都会听说过几个名词,也许悠远,也许模糊.高斯克吕格,北京54,西安80,WGS84,投影坐标系统,etc. 今天就从头说起,讲讲那些坐标系统的事情. 惯例,给个目录: 1. 经纬度与GCS(Geographic Coordinate System, 地理坐标系

【web开发学习笔记】Structs2 Result学习笔记（三）带參数的结果集

Result学习笔记(三)带參数的结果集第一部分:代码 //前端 <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=GB18030" /> <title>Insert title here</title> </head> <body> <ol> <li><a href="

mysql三种带事务批量插入

原文:mysql三种带事务批量插入 c#之mysql三种带事务批量插入前言对于像我这样的业务程序员开发一些表单内容是家常便饭的事情,说道表单我们都避免不了多行内容的提交,多行内容保存,自然要用到数据库,如果循环打扰我数据库,数据库也会觉得很累,从而增加数据库服务器压力.所以小子不才,根据平时经验总结了一下用到的批量插入的方法代码.本文是针对c#语言开发,数据库是mysql数据库.当然我这是单片机的本地电脑运行,跟服务器上有很大区别,到了服务器上可能跑的比这快的多,话不多说看下文. 一生成

三【相关度相似度查询与计算】相似度到大数据查找之Mysql 文章匹配的一些思路与提高查询速度

记录下,在上2回的数据基础之上,附带一个互信息(MI,Mutual Information)可以计算词之间的相关度标准互信息 MI(X,Y)=log2p(x,y)/p(x)p(y) 值越大于0 则趋于更相关,反之则互补. 通过查询得到词的数据,以及词组的共现数量,然后到Matlabe里计算下. 我选择了其中一个总词量为30993453的库做为源通过查询可知以下内容, 北京(词数)=40998 喜爱(词数)=878 联合(共现数)=75 相关度计算结果 log10(30993453/40998

【转】面试题：实现一个队列，这个队列除了有EnQueue, DeQueue操作，还有一个Max操作，三个操作复杂度都是O(1)

1.每次新元素进栈的时候,栈里面的元素需要排序 2.让最小的或者最大的元素位于栈顶,这样就可以在O(1)时间内获得最小或者最大的值了, ------ 3.上面的想法不能保证,进栈(进了队列)之后 ,出去的元素的顺序,因此只有一个栈是不行的 4.要有个保存最小或者最大的元素,每次进栈的时候,跟这个数比较,存起来, --------------- 5.但是有个问题,就是你最大的元素(或者最小的元素出去)了之后,你该怎么去更新这个值呢, 6.就是只维持一个变量是不够的 7.最小元素或者最大

C语言实现二叉树中统计叶子结点的个数&度为1&度为2的结点个数

算法思想统计二叉树中叶子结点的个数和度为1.度为2的结点个数,因此可以参照二叉树三种遍历算法(先序.中序.后序)中的任何一种去完成,只需将访问操作具体变为判断是否为叶子结点和度为1.度为2的结点及统计操作即可. #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int LeafCount=0; int Degree1Count=0; int Degree2Count=0; typedef char DataType; //二叉链表结点的数据类型 typ

C. Multi-Subject Competition 思维+前缀和+填表加减复杂度（复杂度计算错误）

题意: 给出n个学生 m类题目每个人会做s[i]类的题并且做这个题的能力为r[i] 组成一个竞赛队要求可以选择一些题目在竞赛队中擅长每一个题目的人数要均等求max(sigma(r[i])) 思路:贪心思想每类题目选k个学生先对每一类学生的能力值排序如果这k个学生的能力值大于0 就选上一开始写的是类似扫描的思想从k从1---max(擅长一类题目的学生) 然后把他们前k个相加如果擅长其中一类题目的sum<=0或者没有k个学生擅长该类题目就忽略这样在枚举的时

多视几何——三角化求解3D空间点坐标

VINS-Mono / VINS-Fusion中triangulatePoint()函数通过三角化求解空间点坐标,代码所体现的数学描述不是很直观,查找资料,发现参考文献[1]对这个问题进行详细解释,记录笔记以备忘. 1. VINS-Mono中相关代码 void FeatureManager::triangulatePoint(Eigen::Matrix<double, 3, 4> &Pose0, Eigen::Matrix<double, 3, 4> &Pose1,

三分钟带你入门GitHub

一,首先,我们来说一下什么是GitHub GitHub是一个基于git打造的开源社区 ,同时也是一个大型同性交友平台 ,作为一个专业的程序员,你非常有必要知道并使用GitHub:作为一个国际化社区,所以它是个英文网站,对于英语水平普遍较低的同学也造成了一些门槛,例如我,在大一的时候,看到GitHub全英文的我当时就退缩了,后来硬着头皮去了解才发现真的真的不难,下面我会解释一些GitHub中的一些常用功能,让你快速入门GitHub, 二,GitHub可以用来干嘛我们可以借助GitHub托管项目代

三分钟带你入门 redis 高可用架构之哨兵

什么是哨兵? 哨兵(Sentinel)是 redis 的高可用性解决方案,前面我们讲的主从复制它是高可用的基础,需要人工介入才能完成故障转移,哨兵可以解决这个问题,在主从复制情况下,当主节点发生故障时,哨兵可以自动的发现故障并且完成故障转移,实现真正的 redis 高可用.在哨兵集群中,哨兵会监视所有的 redis 服务器和其他 sentinel 节点状态,来保证 redis 的高可用. 哨兵的搭建哨兵本质也是一个 redis 服务,只是跟普通的 redis 服务提供了不一样的功能.哨兵是一个

三分钟带你分清Mysql 和Oracle之间的误区

摘要:Mysql 和Oracle,别再傻傻分不清. mysql 和Oracle 在开发中的使用是随处可见的,那就简单去了解一下这俩款火的不行的数据库. 本质区别: Oracle数据库是一个对象关系数据库管理系统(收费) MySQL是一个开源的关系数据库管理系统(免费) 数据库的安全性: mysql使用三个参数来验证用户,即用户名,密码和位置 Oracle使用了更多的安全功能,如用户名,密码,配置文件,本地身份验证,外部身份验证,高级安全增强功能等权限 MySQL的权限系统是通过继承形成的分层结

python 度分秒转度

#必须是u类型==================u==================== by gisoracle def dmstod(dms): #arcpy.AddMessage("======================gisoracle==========="+dms+"==============================") try: p = dms.find('°') if p<0: return str(dms) #arcpy.

Oracle存储过程（包：PACK_KPI_KERNEL For YS三度评价体系）

CREATE OR REPLACE PACKAGE PACK_KPI_KERNEL IS --定义多级数组字符串 TYPE TSTRARRY ) INDEX BY BINARY_INTEGER; TYPE TSTRARRYARRY IS TABLE OF TSTRARRY INDEX BY BINARY_INTEGER; TYPE TSTRARRYARRYARRY IS TABLE OF TSTRARRYARRY INDEX BY BINARY_INTEGER; -- Author : D -

一篇文章带你初步了解—CSS特指度

CSS特指度说明这篇博客在在两台电脑上分别完成的,故而有些截图是Firefox,有些是Chrome,有些改动了浏览器的用户样式表,有些没改,但不会影响阅读,特此说明,勿怪. CSS选择器单个CSS选择器 css选择器决定css样式能渲染到对应的元素上. 元素选择器: Class选择器: ID选择器: 多个CSS选择器浏览器在处理单独的id.class和元素选择器时如何渲染的问题很好理解,但要在两种甚至三种不同选择器同时作用于相同的元素的情况下,浏览器又该如何渲染呢? 比如3个选择器作用在

CSS学习（三）特指度和层叠

一.特指度特制度的一般形式是0,0,0,0 行内样式,第一位的特指度加一 id选择符,第二位的特指度加一类选择符.属性选择符.伪类,第三位的特指度加一元素选择符.伪元素,第四位的特指度加一特指度是从左向右比较的,特指度高的声明胜出. 重要声明:在声明末尾的分号之前插入 !important( 重要声明和非重要声明冲突时,始终胜出 ) 二.继承继承指的是,某些样式不仅应用到所指的元素上,还应用到元素的后代上( 最典型的就是font-family ) 下面是继承的两个注意点: 继承的值没有

转：Python 文本挖掘：使用gensim进行文本相似度计算

Python使用gensim进行文本相似度计算转于:http://rzcoding.blog.163.com/blog/static/2222810172013101895642665/ 在文本处理中,比如商品评论挖掘,有时需要了解每个评论分别和商品的描述之间的相似度,以此衡量评论的客观性. 评论和商品描述的相似度越高,说明评论的用语比较官方,不带太多感情色彩,比较注重描述商品的属性和特性,角度更客观. 那么Python 里面有计算文本相似度的程序包吗,恭喜你,不仅有,而且很好很强大. 这是从

数据可视化之powerBI基础（二十）Power BI度量值和新建表，有什么异同？

https://zhuanlan.zhihu.com/p/101812525 PowerBI中,有三个地方可以使用DAX,分别是度量值.新建列和新建表,这三个功能并成一排摆放在这里,如图所示, 之前的文章中曾介绍了度量值和计算列的异同(收藏 | Power BI计算列和度量值,一文帮你搞清楚),这篇文章再来带你认识度量值和新表的异同. 度量值和计算列容易混淆,但和新表好像并不会搞混,毕竟一个是值,一个是表,区别还是很大的.但在实现特定的业务需求上,他们又都可以实现,下面以一个案例来介绍. 该案

R语言︱SNA-社会关系网络—igraph包（中心度、中心势）（二）

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- SNA社会关系网络分析中,关键的就是通过一些指标的衡量来评价网络结构稳定性.集中趋势等.主要有中心度以及中心势两大类指标. 以下的代码都是igraph包中的. ---------------------------------------------------- 中心度指标的对比指标名称概念比较实际应用点度中心度在某个点上,有多少

Python OpenCV 图像相识度对比

强大的openCV能做什么我就不啰嗦,你能想到的一切图像+视频处理. 这里,我们说说openCV的图像相似度对比, 嗯,说好听一点那叫图像识别,但严格讲, 图像识别是在一个图片中进行类聚处理,比如图片人脸识别,眼部识别,但相识度对比是指两个或两个以上的图片进行对比相似度. 先来几张图片 (a.png) (a_cp.png) (t1.png) (t2.png) 其中,a_cp.png 是复制a.png,也就是说是同一个图片, t1.png 与t2.png 看起来相同

八大排序算法——基数排序（动图演示思路分析实例代码java 复杂度分析）

一.动图演二.思路分析基数排序第i趟将待排数组里的每个数的i位数放到tempj(j=1-10)队列中,然后再从这十个队列中取出数据,重新放到原数组里,直到i大于待排数的最大位数. 1.数组里的数最大位数是n位,就需要排n趟,例如数组里最大的数是3位数,则需要排3趟. 2.若数组里共有m个数,则需要十个长度为m的数组tempj(j=0-9)用来暂存i位上数为j的数,例如,第1趟,各位数为0的会被分配到temp0数组里,各位数为1的会被分配到temp1数组里...... 3.分配结束后,再依次从

八大排序算法——归并排序（动图演示思路分析实例代码java 复杂度分析）

一.动图演示二.思路分析归并排序就是递归得将原始数组递归对半分隔,直到不能再分(只剩下一个元素)后,开始从最小的数组向上归并排序 1. 向上归并排序的时候,需要一个暂存数组用来排序, 2. 将待合并的两个数组,从第一位开始比较,小的放到暂存数组,指针向后移, 3. 直到一个数组空,这时,不用判断哪个数组空了,直接将两个数组剩下的元素追加到暂存数组里, 4. 再将暂存数组排序后的元素放到原数组里,两个数组合成一个,这一趟结束. 根据思路分析,每一趟的执行流程如下图所示: 三.负杂度分析

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